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Centre de jeu
	Tampa Bay Lightning 6-6-3, 15pts	4	FINAL	5	Vegas Golden Knights 7-5-3, 17pts

Team Stats
L4	Séquence	SOL1
4-2-1	Fiche domicile	4-3-2
2-4-2	Fiche visiteur	3-2-1
4-4-2	Derniers 10 matchs	4-4-2
2.80	Buts par match	3.13
3.47	Buts contre par match	3.00
28.26%	Pourcentage en avantage numérique	14.29%
93.22%	Pourcentage en désavantage numérique	84.21%

Washington Capitals
9-6-0, 18pts

FINAL

Tampa Bay Lightning
6-6-3, 15pts

Team Stats
W4	Séquence	L4
3-5-0	Fiche domicile	4-2-1
6-1-0	Fiche visiteur	2-4-2
8-2-0	Derniers 10 matchs	4-4-2
3.67	Buts par match	2.80
2.80	Buts contre par match	3.47
20.83%	Pourcentage en avantage numérique	28.26%
78.72%	Pourcentage en désavantage numérique	93.22%

New York Rangers
13-3-1, 27pts

Jour 37

Tampa Bay Lightning
6-6-3, 15pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L4
6-1-1	Fiche domicile	4-2-1
7-2-0	Fiche visiteur	2-4-2
8-2-0	10 derniers matchs	4-4-2
4.24	Buts par match	2.80
3.24	Buts contre par match	2.80
29.41%	Pourcentage en avantage numérique	28.26%
85.42%	Pourcentage en désavantage numérique	93.22%

Tampa Bay Lightning
6-6-3, 15pts

Jour 40

Florida Panthers
10-4-2, 22pts

Statistiques d’équipe
L4	Séquence	W4
4-2-1	Fiche domicile	3-2-2
2-4-2	Fiche visiteur	7-2-0
4-4-2	10 derniers matchs	6-3-1
2.80	Buts par match	3.63
3.47	Buts contre par match	3.63
28.26%	Pourcentage en avantage numérique	19.57%
93.22%	Pourcentage en désavantage numérique	72.73%

Vancouver Canucks
8-8-1, 17pts

Jour 41

Tampa Bay Lightning
6-6-3, 15pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L4
2-5-1	Fiche domicile	4-2-1
6-3-0	Fiche visiteur	2-4-2
4-6-0	10 derniers matchs	4-4-2
3.94	Buts par match	2.80
3.47	Buts contre par match	2.80
32.69%	Pourcentage en avantage numérique	28.26%
74.60%	Pourcentage en désavantage numérique	93.22%

Meneurs d'équipe
	Buts Elias Pettersson 11	Passes Cale Makar 15

	Points Elias Pettersson 25	Plus/Moins Kent Johnson 5

	Victoires John Gibson 3	Pourcentage d’arrêts John Gibson 0.882

Statistiques d’équipe
Buts pour 42 2.80 GFG	Tirs pour 387 25.80 Avg	Pourcentage en avantage numérique 28.3% 13 GF	Début de zone offensive 39.9%
Buts contre 52 3.47 GAA	Tirs contre 422 28.13 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 93.2%% 4 GA	Début de la zone défensive 39.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jannick Dumont
	Entraîneur	Vicent Lecavalier
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Nom	Amalie Arena
	Capacité	19,000
	Assistance	18,196
	Billets de saison	17,670
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	41 / 60
	Espoirs	15
Plafond salarial
	Cap Salarial de la Saison estimé	78,339,166$
	Plafond salarial disponible	17,160,834$
	Valeur du plafond salarial spécial	0$
	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	22
Finance
	Revenu annuel à ce jour	12,489,692$
	Dépenses annuelles à ce jour	14,783,624$
	Revenus de la saison estimés	60,664,218$
	Dépenses de la saison estimées	64,058,512$
	Compte bancaire actuel	21,081,574$
	Compte bancaire projeté	28,978,854$

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Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Anthony Cirelli	X		X		100.00	68	42	79	92	78	89	87	86	75	79	81	88	86	79	69	0	50	82	0	28	5	6,250,000$
2	Elias Pettersson	X	X			100.00	73	45	91	89	76	89	85	86	73	83	81	79	86	76	72	0	50	81	0	26	5	11,600,000$
3	Brayden Schenn	X	X	X		100.00	79	74	69	77	79	88	94	86	77	80	79	74	81	91	92	0	50	80	0	34	3	6,500,000$
4	Juraj Slafkovsky		X			100.00	78	55	70	75	92	87	78	84	51	78	77	71	79	59	50	0	50	75	0	21	5	7,600,000$
5	Kent Johnson	X	X	X		100.00	62	41	89	84	77	86	79	82	45	81	78	69	81	63	53	0	50	75	0	23	2	1,800,000$
6	Viktor Arvidsson		X	X		100.00	63	42	80	76	72	86	85	79	47	72	74	67	76	85	75	0	50	74	0	32	1	4,000,000$
7	Cody Glass	X	X	X		100.00	69	42	85	74	84	84	81	75	75	73	67	70	72	73	63	0	50	72	0	26	2	2,500,000$
8	Nathan Bastian		X	X		100.00	80	58	74	73	84	82	83	70	52	67	65	71	70	76	66	0	50	71	0	27	1	775,000$
9	Josh Doan			X		100.00	75	41	80	73	76	75	68	70	49	70	70	63	69	55	50	0	50	68	0	23	1	925,000$
10	Elmer Soderblom		X			100.00	69	40	80	65	92	78	67	68	47	65	63	64	65	57	50	0	50	66	0	24	2	1,125,000$
11	Aydar Suniev		X			100.00	56	40	69	67	75	76	59	62	40	59	59	59	63	51	50	0	50	61	0	20	2	923,333$
12	Jack Finley	X				100.00	69	43	69	62	74	61	58	61	60	59	57	63	60	50	50	0	50	61	0	23	3	775,000$
13	Cale Makar				X	100.00	69	43	91	95	77	92	85	95	40	91	90	95	94	73	66	0	50	86	0	27	2	9,000,000$
14	Ryan McDonagh				X	100.00	67	41	85	76	83	89	95	78	40	79	67	94	74	90	85	0	50	81	0	36	1	6,750,000$
15	Damon Severson				X	100.00	70	55	70	76	82	87	90	80	40	76	72	80	76	85	75	0	50	77	0	31	5	6,250,000$
16	Troy Stecher				X	100.00	68	51	77	75	72	84	86	71	40	65	65	75	71	82	72	0	50	72	0	31	1	787,500$
17	Jordan Oesterle				X	100.00	63	42	82	74	73	84	81	70	40	65	65	71	70	85	75	0	50	71	0	33	1	775,000$
18	Shakir Mukhamadullin				X	100.00	61	41	78	73	78	77	65	67	40	65	61	69	67	55	50	0	50	67	0	23	1	1,000,000$
Rayé
1	Thomas Bordeleau	X	X	X		100.00	56	43	71	69	63	71	65	66	53	63	60	58	65	59	50	0	50	62	0	23	1	775,000$
Équipe Mineure
1	Ryan Schmelzer	X				95.00	56	45	66	67	61	73	72	65	63	63	61	58	64	65	61	0	50	63	0	32	1	775,000$
2	Simon Robertsson			X		99.00	62	41	67	62	62	60	58	58	41	55	55	59	58	50	50	0	50	58	0	22	2	867,500$
3	Felix Unger Sorum			X		98.00	58	41	68	62	61	58	57	59	42	59	54	54	58	50	50	0	50	57	0	20	2	831,667$
4	Josh Brown				X	99.00	69	62	58	64	77	75	73	63	40	57	56	71	61	75	59	0	50	67	0	31	2	1,000,000$
5	Corey Schueneman				X	100.00	60	42	72	66	63	70	69	64	40	60	55	68	61	59	50	0	50	64	0	30	1	775,000$
6	Ian Mitchell				X	100.00	58	41	72	72	60	68	65	63	40	63	56	68	64	60	50	0	50	64	0	26	1	775,000$
7	Shai Buium				X	100.00	63	41	67	62	65	62	61	61	40	61	55	64	59	50	50	0	50	61	0	22	2	925,000$
8	Vasili Ponomarev	X				100.00	58	43	68	69	62	64	62	63	62	63	57	57	63	51	50	0	50	61	0	23	0	0$
9	Matt Strome			X		100.00	63	44	67	61	68	67	65	60	42	57	53	59	58	54	50	0	50	59	0	26	0	0$
10	Tristan Broz	X				100.00	57	42	64	62	61	62	61	62	55	60	59	55	61	50	50	0	50	59	0	23	2	925,000$
11	Lucas Vanroboys	X	X	X		100.00	61	55	55	64	64	65	62	58	41	52	55	58	59	52	50	0	50	58	0	26	0	0$
12	Ty Smith				X	100.00	57	43	66	71	61	64	62	64	40	63	56	67	64	53	50	0	50	63	0	25	0	0$
13	Topi Niemela				X	100.00	56	42	71	68	61	64	62	62	40	62	55	63	62	51	50	0	50	61	0	23	0	0$
14	Taige Harding				X	100.00	65	40	62	58	71	59	57	55	40	54	53	62	55	51	50	0	50	59	0	23	0	0$
15	Adam McCormick				X	100.00	59	40	66	62	61	61	58	55	40	53	53	61	57	52	50	0	50	58	0	25	0	0$
16	Guillaume Richard				X	100.00	58	40	62	62	59	58	57	56	40	54	55	60	58	50	50	0	50	58	0	22	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.74	64	45	73	71	72	74	71	69	48	66	63	68	68	63	58	0	50	67

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	John Gibson	100.00	82	90	91	85	89	84	80	81	82	87	80	87	80	0	50	78	0	32	2	6,400,000$
2	Jakub Dobes	98.00	77	68	69	81	73	75	76	75	76	74	70	52	50	0	50	68	0	24	2	965,000$
Rayé
1	Sebastian Cossa	100.00	69	62	66	75	71	71	73	70	72	69	61	50	50	0	50	64	0	22	1	863,333$
Équipe Mineure
1	Drew Commesso	94.00	72	63	67	63	69	71	74	71	72	69	57	50	50	0	50	63	0	23	1	925,000$
2	Waltteri Ignatjew	100.00	68	63	64	64	66	65	67	64	66	66	58	52	50	0	50	60	0	25	0	0$
3	Jacob Ingham	100.00	63	56	56	67	62	59	59	56	61	60	51	52	50	0	50	56	0	25	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	98.67	72	67	69	73	72	71	72	70	72	71	63	57	55	0	50	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Vicent Lecavalier	1	1	1	1	1	1	1	CAN	45	5	1$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Elias Pettersson	Tampa Bay Lightning	C/LW	15	11	14	25	3	4	0	8	42	59	16	38	18.64%	2	296	19.75	6	3	9	12	39	0	0	0	0	7	4	1	51.88%	345	0	1	1.69	1	1	0	2	2	2
2	Cale Makar	Tampa Bay Lightning	D	15	5	15	20	-5	12	0	20	33	46	11	33	10.87%	21	369	24.60	3	6	9	24	39	0	0	0	0	50	0	1	0%	0	0	0	1.08	0	1	0	1	1	0
3	Juraj Slafkovsky	Tampa Bay Lightning	LW	15	6	8	14	4	19	5	37	12	40	11	20	15.00%	3	281	18.77	0	3	3	5	39	0	0	0	0	0	0	0	43.75%	16	0	0	0.99	0	1	1	0	2	2
4	Kent Johnson	Tampa Bay Lightning	C/LW/RW	15	6	8	14	5	0	0	7	20	34	18	33	17.65%	1	287	19.16	1	2	3	4	39	0	0	0	0	0	1	0	36.36%	22	0	0	0.97	1	1	0	1	1	0
5	Anthony Cirelli	Tampa Bay Lightning	C/RW	15	7	4	11	-11	10	0	16	48	49	9	28	14.29%	5	326	21.80	1	3	4	7	36	0	0	0	0	53	1	1	50.99%	406	1	0	0.67	0	2	0	2	1	0
6	Brayden Schenn	Tampa Bay Lightning	C/LW/RW	15	0	9	9	-9	10	0	39	27	33	7	23	0%	1	318	21.24	0	2	2	2	36	0	1	1	1	50	0	0	53.85%	104	0	0	0.57	0	2	0	0	1	2
7	Ryan McDonagh	Tampa Bay Lightning	D	15	3	6	9	-4	12	0	20	25	16	14	16	18.75%	24	364	24.30	1	4	5	6	39	0	0	0	0	47	0	1	0%	0	0	0	0.49	0	0	0	0	0	0
8	Damon Severson	Tampa Bay Lightning	D	15	1	2	3	-6	14	0	35	8	22	5	9	4.55%	24	311	20.78	0	1	1	10	32	1	0	1	1	48	0	0	0%	0	0	0	0.19	0	1	0	0	0	0
9	Shakir Mukhamadullin	Tampa Bay Lightning	D	15	0	3	3	-7	6	0	8	14	4	1	8	0%	6	283	18.92	0	1	1	2	36	0	0	0	0	17	0	0	0%	0	0	0	0.21	0	0	0	0	0	0
10	Troy Stecher	Tampa Bay Lightning	D	15	0	3	3	-5	10	0	23	6	7	2	3	0%	18	258	17.23	0	0	0	0	0	0	0	0	0	45	0	0	0%	0	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0
11	Josh Doan	Tampa Bay Lightning	RW	15	1	1	2	-7	4	0	22	3	17	5	5	5.88%	0	222	14.83	1	0	1	4	31	0	0	0	0	0	0	0	15.38%	13	0	0	0.18	0	0	0	0	0	0
12	Cody Glass	Tampa Bay Lightning	C/LW/RW	15	0	1	1	-4	6	0	12	24	15	4	11	0%	0	198	13.22	0	0	0	0	0	0	0	0	0	52	0	0	50.64%	156	0	0	0.10	0	1	0	0	0	0
13	Nathan Bastian	Tampa Bay Lightning	LW/RW	10	1	0	1	-2	6	0	6	2	9	0	7	11.11%	1	65	6.51	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	5	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0
14	Aydar Suniev	Tampa Bay Lightning	LW	15	0	0	0	-6	0	0	2	3	5	2	2	0%	0	105	7.05	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	0	33.33%	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Elmer Soderblom	Tampa Bay Lightning	LW	15	0	0	0	-8	2	0	10	4	10	2	6	0%	0	185	12.34	0	0	0	0	5	0	0	0	0	0	0	0	40.00%	15	0	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Jack Finley	Tampa Bay Lightning	C	15	0	0	0	-6	4	0	12	4	2	0	2	0%	0	100	6.69	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	31.30%	115	0	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Jordan Oesterle	Tampa Bay Lightning	D	14	0	0	0	-6	2	0	13	7	4	4	4	0%	14	203	14.50	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Thomas Bordeleau	Tampa Bay Lightning	C/LW/RW	6	0	0	0	-5	2	0	4	1	3	0	1	0%	0	43	7.31	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Viktor Arvidsson	Tampa Bay Lightning	LW/RW	15	0	0	0	-5	0	0	6	16	10	9	14	0%	0	192	12.86	0	0	0	0	0	0	0	0	0	49	0	0	41.67%	12	0	0	0	0	1	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				270	41	74	115	-84	123	5	300	299	385	120	263	10.65%	120	4414	16.35	13	25	38	76	375	1	1	2	2	431	6	4	48.27%	1216	1	1	0.52	2	11	1	6	8	6

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG	S3
1	John Gibson	Tampa Bay Lightning	7	3	1	2	0.882	2.98	362	18	152	0.545	11	6	9	1
2	Sebastian Cossa	Tampa Bay Lightning	3	1	2	0	0.854	4.69	179	14	96	0	0	3	3	0
3	Jakub Dobes	Tampa Bay Lightning	4	0	3	0	0.860	4.10	205	14	100	0	0	3	6	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			14	4	6	2	0.868	3.70	747	46	348		11	12	18	1

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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Anthony Cirelli	Tampa Bay Lightning	C/RW	28	1997-07-15	CAN	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	5	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	6,250,000$	5,110,677$	6,250,000$	5,110,677$	No	6,250,000$	6,250,000$	6,250,000$	6,250,000$	-	-	-	-	-	6,250,000$	6,250,000$	6,250,000$	6,250,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Aydar Suniev	Tampa Bay Lightning	LW	20	2004-11-16	RUS	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	923,333$	755,017$	923,333$	755,017$	No	923,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	923,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Brayden Schenn	Tampa Bay Lightning	C/LW/RW	34	1991-08-22	CAN	No	199 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	6,500,000$	5,315,104$	6,500,000$	5,315,104$	No	6,500,000$	6,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	6,500,000$	6,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Cale Makar	Tampa Bay Lightning	D	27	1998-10-30	CAN	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	9,000,000$	7,359,375$	9,000,000$	7,359,375$	No	9,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	9,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Cody Glass	Tampa Bay Lightning	C/LW/RW	26	1999-04-01	CAN	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	2,044,271$	2,500,000$	2,044,271$	No	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Damon Severson	Tampa Bay Lightning	D	31	1994-08-07	CAN	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	5	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	6,250,000$	5,110,677$	6,250,000$	5,110,677$	No	6,250,000$	6,250,000$	6,250,000$	6,250,000$	-	-	-	-	-	6,250,000$	6,250,000$	6,250,000$	6,250,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Elias Pettersson	Tampa Bay Lightning	C/LW	26	1998-11-12	SWE	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-10-07	No	No	5	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	11,600,000$	9,485,417$	11,600,000$	9,485,417$	No	11,600,000$	11,600,000$	11,600,000$	11,600,000$	-	-	-	-	-	11,600,000$	11,600,000$	11,600,000$	11,600,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Elmer Soderblom	Tampa Bay Lightning	LW	24	2001-07-05	SWE	No	246 Lbs	6 ft8	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	1,125,000$	919,922$	1,125,000$	919,922$	No	1,125,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,125,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jack Finley	Tampa Bay Lightning	C	23	2002-09-02	CAN	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	633,724$	775,000$	633,724$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jakub Dobes	Tampa Bay Lightning	G	24	2001-05-27	CZE	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-22	False	False	Pro & Farm	965,000$	789,089$	965,000$	789,089$	No	965,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	965,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
John Gibson	Tampa Bay Lightning	G	32	1993-07-14	USA	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	Yes	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	6,400,000$	5,233,333$	6,400,000$	5,233,333$	No	6,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	6,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jordan Oesterle	Tampa Bay Lightning	D	33	1992-06-25	USA	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	Yes	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	633,724$	775,000$	633,724$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Josh Doan	Tampa Bay Lightning	RW	23	2002-02-01	USA	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-10-10	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	925,000$	756,380$	925,000$	756,380$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Juraj Slafkovsky	Tampa Bay Lightning	LW	21	2004-03-30	SVK	No	225 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	5	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	7,600,000$	6,214,583$	7,600,000$	6,214,583$	No	7,600,000$	7,600,000$	7,600,000$	7,600,000$	-	-	-	-	-	7,600,000$	7,600,000$	7,600,000$	7,600,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kent Johnson	Tampa Bay Lightning	C/LW/RW	23	2002-10-18	CAN	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	1,471,875$	1,800,000$	1,471,875$	No	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nathan Bastian	Tampa Bay Lightning	LW/RW	27	1997-12-06	CAN	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	Yes	1	2025-08-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	633,724$	775,000$	633,724$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ryan McDonagh	Tampa Bay Lightning	D	36	1989-06-13	USA	No	219 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	6,750,000$	5,519,531$	6,750,000$	5,519,531$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Sebastian Cossa	Tampa Bay Lightning	G	22	2002-11-21	CAN	No	220 Lbs	6 ft7	No	No	Trade	2025-10-23	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	863,333$	705,955$	863,333$	705,955$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Shakir Mukhamadullin	Tampa Bay Lightning	D	23	2002-01-10	RUS	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	817,708$	1,000,000$	817,708$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Thomas Bordeleau	Tampa Bay Lightning	C/LW/RW	23	2002-01-03	USA	No	174 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-08-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	633,724$	775,000$	633,724$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Troy Stecher	Tampa Bay Lightning	D	31	1994-04-07	CAN	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-09-24	No	Yes	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	787,500$	643,945$	787,500$	643,945$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Viktor Arvidsson	Tampa Bay Lightning	LW/RW	32	1993-04-08	SWE	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-10-03	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	4,000,000$	3,270,833$	4,000,000$	3,270,833$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	26.77	201 Lbs	6 ft2	2.23	3,560,871$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
78,339,166$	61,688,333$	38,975,000$	31,700,000$	31,700,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Juraj Slafkovsky	Elias Pettersson	Kent Johnson	35	0	1	4
2	Brayden Schenn	Anthony Cirelli	Josh Doan	35	0	2	3
3	Elmer Soderblom	Cody Glass	Viktor Arvidsson	18	1	2	2
4	Aydar Suniev	Jack Finley	Nathan Bastian	12	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan McDonagh	Cale Makar	30	1	2	2
2	Shakir Mukhamadullin	Damon Severson	30	1	2	2
3	Troy Stecher	Jordan Oesterle	25	1	2	2
4	Cale Makar	Ryan McDonagh	15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Juraj Slafkovsky	Elias Pettersson	Kent Johnson	50	0	0	5
2	Brayden Schenn	Anthony Cirelli	Josh Doan	50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cale Makar	Ryan McDonagh	50	0	1	4
2	Shakir Mukhamadullin	Damon Severson	50	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Cirelli	Viktor Arvidsson	50	1	2	2
2	Brayden Schenn	Cody Glass	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cale Makar	Ryan McDonagh	50	1	2	2
2	Damon Severson	Troy Stecher	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Cirelli	50	1	2	2	Cale Makar	Ryan McDonagh	50	1	2	2
2	Brayden Schenn	50	1	2	2	Damon Severson	Troy Stecher	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Cirelli	Juraj Slafkovsky	50	1	2	2
2	Elias Pettersson	Kent Johnson	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cale Makar	Ryan McDonagh	50	1	2	2
2	Damon Severson	Shakir Mukhamadullin	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Juraj Slafkovsky	Elias Pettersson	Kent Johnson	Ryan McDonagh	Cale Makar

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brayden Schenn	Anthony Cirelli	Kent Johnson	Ryan McDonagh	Cale Makar

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Anthony Cirelli, Kent Johnson, Juraj Slafkovsky	Juraj Slafkovsky, Kent Johnson	Anthony Cirelli

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cale Makar, Damon Severson, Shakir Mukhamadullin	Shakir Mukhamadullin	Shakir Mukhamadullin, Damon Severson

Tirs de pénalité
Anthony Cirelli, Brayden Schenn, Kent Johnson, Juraj Slafkovsky, Cody Glass

Gardien
#1 : Jakub Dobes, #2 : John Gibson

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Anthony Cirelli, Elias Pettersson, Kent Johnson, Brayden Schenn, Juraj Slafkovsky, Cody Glass, Viktor Arvidsson, Elmer Soderblom, Josh Doan, Nathan Bastian

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Cale Makar, Ryan McDonagh, Damon Severson, Troy Stecher, Shakir Mukhamadullin

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Anaheim Ducks	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	3	0	0	0	22	11	5	6	0	36	7	6	29	3	2	66.67%	3	0	100.00%	0	243	478	50.84%	241	478	50.42%	103	242	42.56%	20	13	26	7	12	6
2	Boston Bruins	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.500	4	6	10	0	0	1	1	2	0	32	11	5	12	4	44	10	12	26	1	0	0.00%	6	1	83.33%	1	243	478	50.84%	241	478	50.42%	103	242	42.56%	22	15	26	7	14	6
3	Chicago Blackhawks	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	2	2	0	0	29	10	15	4	0	27	9	10	21	4	3	75.00%	5	0	100.00%	0	243	478	50.84%	241	478	50.42%	103	242	42.56%	21	13	25	8	13	6
4	Colorado Avalanche	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	2	0	0	0	22	14	4	4	0	31	10	10	22	5	1	20.00%	5	0	100.00%	0	243	478	50.84%	241	478	50.42%	103	242	42.56%	21	14	26	6	11	5
5	Columbus Blue Jackets	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	1	0	1	0	18	7	4	7	0	38	21	18	20	1	1	100.00%	9	0	100.00%	0	243	478	50.84%	241	478	50.42%	103	242	42.56%	18	11	27	8	13	5
6	Dallas Stars	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	5	8	0	0	1	2	0	0	32	10	9	9	6	17	14	6	19	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	243	478	50.84%	241	478	50.42%	103	242	42.56%	27	19	23	7	14	7
7	Detroit Red Wings	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	2	4	0	0	1	1	0	0	16	5	5	6	0	27	6	6	23	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	243	478	50.84%	241	478	50.42%	103	242	42.56%	19	11	25	7	14	7
8	Nashville Predators	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0.500	4	8	12	0	0	0	3	1	2	33	3	17	12	10	25	4	10	17	5	1	20.00%	5	0	100.00%	0	243	478	50.84%	241	478	50.42%	103	242	42.56%	26	16	23	7	15	7
9	New Jersey Devils	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	0	1	0	0	37	11	14	12	0	18	5	0	25	5	1	20.00%	0	0	0%	0	243	478	50.84%	241	478	50.42%	103	242	42.56%	27	20	20	7	12	5
10	Ottawa Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	1	2	0	0	31	13	8	10	0	26	5	12	15	5	1	20.00%	6	0	100.00%	0	243	478	50.84%	241	478	50.42%	103	242	42.56%	24	16	21	7	13	6
11	Utah Mammoth	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	4	6	0	0	2	0	0	0	18	6	2	10	0	26	9	15	21	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	243	478	50.84%	241	478	50.42%	103	242	42.56%	23	16	23	7	12	6
12	Vegas Golden Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	8	14	22	0	0	4	1	3	0	55	17	16	22	0	53	12	10	28	7	2	28.57%	5	0	100.00%	0	243	478	50.84%	241	478	50.42%	103	242	42.56%	50	35	43	13	25	12
13	Washington Capitals	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	4	6	10	0	0	2	0	2	0	42	24	4	14	0	54	9	10	34	3	1	33.33%	4	2	50.00%	0	243	478	50.84%	241	478	50.42%	103	242	42.56%	46	32	46	14	27	14
	Total	15	6	6	0	0	1	0	2	42	52	-10	7	4	2	0	0	0	0	1	18	21	-3	8	2	4	0	0	1	0	1	24	31	-7	15	0.500	42	74	116	0	0	20	13	9	2	387	142	108	128	20	422	121	125	300	46	13	28.26%	59	4	93.22%	1	243	478	50.84%	241	478	50.42%	103	242	42.56%	350	236	361	112	201	100
	_Since Last GM Reset	15	6	6	0	0	1	0	2	42	52	-10	7	4	2	0	0	0	0	1	18	21	-3	8	2	4	0	0	1	0	1	24	31	-7	15	0.500	42	74	116	0	0	20	13	9	2	387	142	108	128	20	422	121	125	300	46	13	28.26%	59	4	93.22%	1	243	478	50.84%	241	478	50.42%	103	242	42.56%	350	236	361	112	201	100
	_Vs Conference	7	3	3	0	0	1	0	0	16	24	-8	3	1	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	4	2	1	0	0	1	0	0	12	12	0	7	0.500	16	26	42	0	0	6	5	5	0	176	71	40	61	4	207	56	58	143	16	4	25.00%	28	3	89.29%	1	243	478	50.84%	241	478	50.42%	103	242	42.56%	159	107	168	52	96	46
	_Vs Division	3	1	1	0	0	1	0	0	9	11	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0	1	0	0	1	0	0	6	9	-3	3	0.500	9	14	23	0	0	3	4	2	0	79	29	18	28	4	97	21	30	64	7	1	14.29%	15	1	93.33%	1	243	478	50.84%	241	478	50.42%	103	242	42.56%	66	43	73	22	43	20

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
15	15	L4	42	74	116	387	422	121	125	300	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	6	6	0	1	0	2	42	52

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	4	2	0	0	0	1	18	21

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	2	4	0	1	0	1	24	31

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	0	0	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
46	13	28.26%	59	4	93.22%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
142	108	128	20	20	13	9	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
243	478	50.84%	241	478	50.42%	103	242	42.56%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
350	236	361	112	201	100

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	11	Ottawa Senators	2	Tampa Bay Lightning	3	W			Sommaire du match
5	26	New Jersey Devils	5	Tampa Bay Lightning	1	L			Sommaire du match
7	40	Tampa Bay Lightning	4	Boston Bruins	5	L	X		Sommaire du match
8	52	Tampa Bay Lightning	4	Washington Capitals	2	W			Sommaire du match
11	72	Tampa Bay Lightning	2	Detroit Red Wings	4	L			Sommaire du match
12	82	Tampa Bay Lightning	2	Columbus Blue Jackets	1	W			Sommaire du match
17	113	Chicago Blackhawks	1	Tampa Bay Lightning	4	W			Sommaire du match
19	129	Anaheim Ducks	2	Tampa Bay Lightning	3	W			Sommaire du match
20	141	Vegas Golden Knights	2	Tampa Bay Lightning	4	W			Sommaire du match
22	156	Tampa Bay Lightning	4	Nashville Predators	5	L	X	X	Sommaire du match
24	169	Dallas Stars	4	Tampa Bay Lightning	3	L	X	X	Sommaire du match
27	194	Tampa Bay Lightning	2	Utah Mammoth	6	L			Sommaire du match
29	209	Tampa Bay Lightning	2	Colorado Avalanche	3	L			Sommaire du match
31	225	Tampa Bay Lightning	4	Vegas Golden Knights	5	L			Sommaire du match
33	236	Washington Capitals	5	Tampa Bay Lightning	0	L			Sommaire du match
37	265	New York Rangers	-	Tampa Bay Lightning	-
40	283	Tampa Bay Lightning	-	Florida Panthers	-
41	297	Vancouver Canucks	-	Tampa Bay Lightning	-
43	309	New Jersey Devils	-	Tampa Bay Lightning	-
45	322	Edmonton Oilers	-	Tampa Bay Lightning	-
47	341	Tampa Bay Lightning	-	Washington Capitals	-
49	353	Philadelphia Flyers	-	Tampa Bay Lightning	-
51	362	Calgary Flames	-	Tampa Bay Lightning	-
53	377	Tampa Bay Lightning	-	Detroit Red Wings	-
54	391	Tampa Bay Lightning	-	New York Rangers	-
57	414	Tampa Bay Lightning	-	New York Islanders	-
59	428	Pittsburgh Penguins	-	Tampa Bay Lightning	-
61	446	New York Islanders	-	Tampa Bay Lightning	-
63	461	Tampa Bay Lightning	-	Toronto Maple Leafs	-
64	466	Tampa Bay Lightning	-	Montreal Canadiens	-
66	481	Tampa Bay Lightning	-	New Jersey Devils	-
68	498	Tampa Bay Lightning	-	New York Islanders	-
70	514	Florida Panthers	-	Tampa Bay Lightning	-
73	538	Los Angeles Kings	-	Tampa Bay Lightning	-
75	557	Carolina Hurricanes	-	Tampa Bay Lightning	-
77	571	St. Louis Blues	-	Tampa Bay Lightning	-
82	591	Tampa Bay Lightning	-	Florida Panthers	-
83	602	Montreal Canadiens	-	Tampa Bay Lightning	-
86	624	Tampa Bay Lightning	-	Anaheim Ducks	-
87	639	Tampa Bay Lightning	-	Los Angeles Kings	-
89	649	Tampa Bay Lightning	-	San Jose Sharks	-
92	668	Colorado Avalanche	-	Tampa Bay Lightning	-
96	705	Tampa Bay Lightning	-	Philadelphia Flyers	-
98	719	Tampa Bay Lightning	-	Philadelphia Flyers	-
99	726	Tampa Bay Lightning	-	Pittsburgh Penguins	-
102	751	Tampa Bay Lightning	-	St. Louis Blues	-
104	767	Tampa Bay Lightning	-	Dallas Stars	-
106	781	San Jose Sharks	-	Tampa Bay Lightning	-
109	803	Tampa Bay Lightning	-	Chicago Blackhawks	-
110	814	Tampa Bay Lightning	-	Columbus Blue Jackets	-
112	825	Utah Mammoth	-	Tampa Bay Lightning	-
115	847	Winnipeg Jets	-	Tampa Bay Lightning	-
118	873	Boston Bruins	-	Tampa Bay Lightning	-
120	886	Buffalo Sabres	-	Tampa Bay Lightning	-
122	904	Florida Panthers	-	Tampa Bay Lightning	-
142	912	Toronto Maple Leafs	-	Tampa Bay Lightning	-
143	923	Tampa Bay Lightning	-	Carolina Hurricanes	-
145	941	Buffalo Sabres	-	Tampa Bay Lightning	-
148	967	Tampa Bay Lightning	-	Minnesota Wild	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150	980	Tampa Bay Lightning	-	Winnipeg Jets	-
152	994	Tampa Bay Lightning	-	Toronto Maple Leafs	-
153	1003	Tampa Bay Lightning	-	Buffalo Sabres	-
155	1015	Columbus Blue Jackets	-	Tampa Bay Lightning	-
157	1030	Detroit Red Wings	-	Tampa Bay Lightning	-
159	1049	Carolina Hurricanes	-	Tampa Bay Lightning	-
162	1076	Tampa Bay Lightning	-	Seattle Kraken	-
164	1090	Tampa Bay Lightning	-	Vancouver Canucks	-
166	1109	Tampa Bay Lightning	-	Edmonton Oilers	-
167	1116	Tampa Bay Lightning	-	Calgary Flames	-
169	1127	Minnesota Wild	-	Tampa Bay Lightning	-
171	1139	Seattle Kraken	-	Tampa Bay Lightning	-
173	1152	Ottawa Senators	-	Tampa Bay Lightning	-
174	1168	Nashville Predators	-	Tampa Bay Lightning	-
176	1180	Montreal Canadiens	-	Tampa Bay Lightning	-
178	1192	Pittsburgh Penguins	-	Tampa Bay Lightning	-
180	1210	Boston Bruins	-	Tampa Bay Lightning	-
182	1229	Tampa Bay Lightning	-	Buffalo Sabres	-
183	1234	Tampa Bay Lightning	-	Ottawa Senators	-
185	1248	Tampa Bay Lightning	-	Montreal Canadiens	-
187	1261	Tampa Bay Lightning	-	Boston Bruins	-
189	1282	Detroit Red Wings	-	Tampa Bay Lightning	-
191	1302	New York Rangers	-	Tampa Bay Lightning	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	6000	5000	2000	4000	2000
Prix des billets	90	60	45	30	190
Assistance	40,489	33,595	13,441	26,424	13,422
Attendance PCT	96.40%	95.99%	96.01%	94.37%	95.87%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
34	18196 - 95.77%	1,784,242$	12,489,692$	19000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
14,783,624$	78,339,166$	78,339,166$	1$0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
78,339,166$	14,783,624$	0$	22	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
60,664,218$	157	408,016$	64,058,512$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
64,684,164$	21,081,574$	28,978,854$

Cap Salarial de la Saison estimé	Plafond salarial disponible	Plafond salarial maximum	Au dessus du plancher salarial
78,339,166$	17,160,834$	95,500,000$	7,739,166$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Elias Pettersson	AGE:26	PO:0	OV:81
Brayden Schenn	AGE:34	PO:0	OV:80
Juraj Slafkovsky	AGE:21	PO:0	OV:75
Kent Johnson	AGE:23	PO:0	OV:75
Viktor Arvidsson	AGE:32	PO:0	OV:74
Cody Glass	AGE:26	PO:0	OV:72
Nathan Bastian	AGE:27	PO:0	OV:71
Elmer Soderblom	AGE:24	PO:0	OV:66
Thomas Bordeleau	AGE:23	PO:0	OV:62
Aydar Suniev	AGE:20	PO:0	OV:61
Lucas Vanroboys	AGE:26	PO:0	OV:58

Anthony Cirelli	AGE:28	PO:0	OV:82
Elias Pettersson	AGE:26	PO:0	OV:81
Brayden Schenn	AGE:34	PO:0	OV:80
Kent Johnson	AGE:23	PO:0	OV:75
Cody Glass	AGE:26	PO:0	OV:72
Ryan Schmelzer	AGE:32	PO:0	OV:63
Thomas Bordeleau	AGE:23	PO:0	OV:62
Jack Finley	AGE:23	PO:0	OV:61
Vasili Ponomarev	AGE:23	PO:0	OV:61
Tristan Broz	AGE:23	PO:0	OV:59
Lucas Vanroboys	AGE:26	PO:0	OV:58

Anthony Cirelli	AGE:28	PO:0	OV:82
Brayden Schenn	AGE:34	PO:0	OV:80
Kent Johnson	AGE:23	PO:0	OV:75
Viktor Arvidsson	AGE:32	PO:0	OV:74
Cody Glass	AGE:26	PO:0	OV:72
Nathan Bastian	AGE:27	PO:0	OV:71
Josh Doan	AGE:23	PO:0	OV:68
Thomas Bordeleau	AGE:23	PO:0	OV:62
Matt Strome	AGE:26	PO:0	OV:59
Lucas Vanroboys	AGE:26	PO:0	OV:58
Simon Robertsson	AGE:22	PO:0	OV:58
Felix Unger Sorum	AGE:20	PO:0	OV:57

Défense #1

Défense #2

Gardien

Cale Makar	AGE:27	PO:0	OV:86
Ryan McDonagh	AGE:36	PO:0	OV:81
Damon Severson	AGE:31	PO:0	OV:77
Troy Stecher	AGE:31	PO:0	OV:72
Jordan Oesterle	AGE:33	PO:0	OV:71
Josh Brown	AGE:31	PO:0	OV:67
Shakir Mukhamadullin	AGE:23	PO:0	OV:67
Corey Schueneman	AGE:30	PO:0	OV:64

Ian Mitchell	AGE:26	PO:0	OV:64
Ty Smith	AGE:25	PO:0	OV:63
Shai Buium	AGE:22	PO:0	OV:61
Topi Niemela	AGE:23	PO:0	OV:61
Taige Harding	AGE:23	PO:0	OV:59
Adam McCormick	AGE:25	PO:0	OV:58
Guillaume Richard	AGE:22	PO:0	OV:58

John Gibson	AGE:32	PO:0	OV:78
Jakub Dobes	AGE:24	PO:0	OV:68
Sebastian Cossa	AGE:22	PO:0	OV:64
Drew Commesso	AGE:23	PO:0	OV:63
Waltteri Ignatjew	AGE:25	PO:0	OV:60
Jacob Ingham	AGE:25	PO:0	OV:56

Espoirs

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Information	Date de la Dernière Transaction	Lien
Andrei Loshko	Tampa Bay Lightning	2025	291	Fantasy Draft		Lien
Aron Kiviharju	Tampa Bay Lightning	2025	143	Fantasy Draft	2025-09-24	Lien
Ayrton Martino	Tampa Bay Lightning	2025	286	Fantasy Draft		Lien
Carson Rehkopf	Tampa Bay Lightning	2025	91	Fantasy Draft	2025-09-26	Lien
Cole Eiserman	Tampa Bay Lightning	2025	21	Fantasy Draft	2025-09-26	Lien
Eriks Mateiko	Tampa Bay Lightning	2025	227	Fantasy Draft		Lien
Henry Brzustewicz	Tampa Bay Lightning	2025	108	Fantasy Draft	2025-10-03	Lien
Jake O'brien	Tampa Bay Lightning	2025	5	Fantasy Draft	2025-11-10	Lien
Leeni Hameenaho	Tampa Bay Lightning	2025	94	Fantasy Draft		Lien
Michael Hrabal	Tampa Bay Lightning	2025	30	Fantasy Draft		Lien
Michal Pradel	Tampa Bay Lightning	2025	163	Fantasy Draft		Lien
Oscar Fisker Molgaard	Tampa Bay Lightning	2025	158	Fantasy Draft		Lien
Roger McQueen	Tampa Bay Lightning	2025	35	Fantasy Draft		Lien
Sean Behrens	Tampa Bay Lightning	2025	222	Fantasy Draft		Lien
Teddy Stiga	Tampa Bay Lightning	2025	99	Fantasy Draft		Lien

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5	R6	R7
2026
2027
2028
2029
2030
Choix au repêchage conditionnel

Aucune nouvelle trouvée dans la base de données des nouvelles. Veuillez en créer une nouvelle.

Tampa Bay Lightning Historique de transactions

[2025-11-10 08:17:28] TRADE : From Minnesota Wild to Tampa Bay Lightning : Jake O'brien (P).
[2025-11-10 08:17:28] TRADE : From Tampa Bay Lightning to Minnesota Wild : Y:2022-RND:0-, Y:2022-RND:0-.
[2025-11-10 08:09:35] TRADE : From Minnesota Wild to Tampa Bay Lightning : Jake O'brien (P).
[2025-11-10 08:09:35] TRADE : From Tampa Bay Lightning to Minnesota Wild : Y:2026-RND:1-MIN, Y:2027-RND:2-MIN.
[2025-10-25 10:00:37] New Record for Team's Most Hits (29) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!
[2025-10-23 08:01:17] New Record for Team's Most Points (12) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!
[2025-10-23 08:01:17] New Record for Team's Most Assists (8) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!
[2025-10-23 08:00:54] TRADE : From Tampa Bay Lightning to Anaheim Ducks : Jordan Binnington (82).
[2025-10-23 08:00:54] TRADE : From Anaheim Ducks to Tampa Bay Lightning : Sebastian Cossa (64), Y:2026-RND:4-NSH, Y:2027-RND:2-ANA.
[2025-10-18 09:25:42] New Record for Team's Most Penalties Minutes (18) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!
[2025-10-18 09:25:42] New Record for Team's Most Shots Blocked (21) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!
[2025-10-13 09:30:47] New Record for Team's Most Hits (26) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!
[2025-10-13 09:30:47] New Record for Team's Most Shots Blocked (10) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!
[2025-10-13 09:30:47] New Record for Team's Most Points (10) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!
[2025-10-13 09:30:47] New Record for Team's Most Goals (4) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!
[2025-10-10 08:04:49] New Record for Team's Most Hits (25) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!
[2025-10-10 08:04:49] New Record for Team's Most Shots (37) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!
[2025-10-10 08:04:03] TRADE : From Tampa Bay Lightning to Anaheim Ducks : Cam Fowler (78).
[2025-10-10 08:04:03] TRADE : From Anaheim Ducks to Tampa Bay Lightning : Josh Doan (68), Y:2026-RND:2-ANA.
[2025-10-09 08:02:58] New Record for Team's Most Hits (15) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!
[2025-10-09 08:02:58] New Record for Team's Most Penalties Minutes (12) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!
[2025-10-09 08:02:58] New Record for Team's Most Shots Blocked (5) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!
[2025-10-09 08:02:58] New Record for Team's Most Shots (31) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!
[2025-10-09 08:02:58] New Record for Team's Most Points (9) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!
[2025-10-09 08:02:58] New Record for Team's Most Assists (6) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!
[2025-10-09 08:02:58] New Record for Team's Most Goals (3) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!
[2025-10-07 08:12:37] TRADE : From Tampa Bay Lightning to Boston Bruins : Hendrix Lapierre (68), Jackson Blake (71), Y:2022-RND:0-, Y:2022-RND:0-.
[2025-10-07 08:12:37] TRADE : From Boston Bruins to Tampa Bay Lightning : Elias Pettersson (81).
[2025-10-07 08:08:03] TRADE : From Tampa Bay Lightning to Boston Bruins : Hendrix Lapierre (68), Jackson Blake (71), Y:2026-RND:3-TBL, Y:2027-RND:4-TBL.
[2025-10-07 08:08:03] TRADE : From Boston Bruins to Tampa Bay Lightning : Elias Pettersson (81).
[2025-10-03 08:05:48] TRADE : From Minnesota Wild to Tampa Bay Lightning : Viktor Arvidsson (74), Henry Brzustewicz (P), Y:2026-RND:1-MIN, Y:2027-RND:2-MIN.
[2025-10-03 08:05:48] TRADE : From Tampa Bay Lightning to Minnesota Wild : Sean Monahan (78).
[2025-09-26 21:18:07] TRADE : From New York Islanders to Tampa Bay Lightning : Carson Rehkopf (P), Cole Eiserman (P).
[2025-09-26 21:18:07] TRADE : From Tampa Bay Lightning to New York Islanders : Nikolaj Ehlers (79), Y:2027-RND:3-TBL.
[2025-09-24 22:37:00] TRADE : From Tampa Bay Lightning to Carolina Hurricanes : Brian Dumoulin (78), Y:2026-RND:5-TBL.
[2025-09-24 22:37:00] TRADE : From Carolina Hurricanes to Tampa Bay Lightning : Felix Unger Sorum (57), Troy Stecher (73), Aron Kiviharju (P).
[2025-09-19 15:17:47] Garret Sparks was released.
[2025-09-19 15:17:47] Turner Ottenbreit was released.
[2025-09-19 15:17:47] Mitch McLain was released.
[2025-09-19 15:17:47] Kyle Marino was released.
[2025-09-19 15:17:47] Jake Massie was released.
[2025-09-19 15:17:47] Cameron Wright was released.
[2025-09-19 15:17:47] Axel Jonsson-Fjallby was released.
[2025-09-19 15:17:47] Austin Strand was released.
[2025-09-10 22:52:24] Syracuse Crunch hired Jessica Campbell for $1 for 5 year(s).
[2025-09-10 22:52:14] Tampa Bay Lightning hired Vicent Lecavalier for $1 for 5 year(s).
[2025-09-04 22:09:41] TRADE : From Florida Panthers to Tampa Bay Lightning : Jackson Blake (71), Y:2026-RND:2-FLA.
[2025-09-04 22:09:41] TRADE : From Tampa Bay Lightning to Florida Panthers : Pavel Buchnevich (79).

Drew Commesso est dehors pour 1 jours à cause de Exhaustion.

Tampa Bay Lightning Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tampa Bay Lightning Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Tampa Bay Lightning Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Tampa Bay Lightning Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tampa Bay Lightning Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Tampa Bay Lightning
	GP: 15 \| W: 6 \| L: 6 \| OTL: 3 \| P: 15 GF: 42 \| GA: 52 \| PP%: 28.26% \| PK%: 93.22% DG: Jannick Dumont \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 72 Prochains matchs #265 vs New York Rangers