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Centre de jeu
	Springfield Thunderbirds 11-5-0, 22pts	3	FINAL	1	Manitoba Moose 5-8-2, 12pts

Team Stats
W2	Séquence	L2
5-3-0	Fiche domicile	3-3-2
6-2-0	Fiche domicile	2-5-0
6-4-0	Derniers 10 matchs	2-6-2
4.88	Buts par match	3.53
3.56	Buts contre par match	4.00
34.62%	Pourcentage en avantage numérique	23.53%
77.55%	Pourcentage en désavantage numérique	80.95%

Manitoba Moose
5-8-2, 12pts

FINAL

Ontario Reign
9-5-1, 19pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
3-3-2	Fiche domicile	7-1-1
2-5-0	Fiche domicile	2-4-0
2-6-2	Derniers 10 matchs	7-3-0
3.53	Buts par match	4.73
4.00	Buts contre par match	4.40
23.53%	Pourcentage en avantage numérique	34.38%
80.95%	Pourcentage en désavantage numérique	77.78%

Ontario Reign
9-5-1, 19pts

Jour 40

Manitoba Moose
5-8-2, 12pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L2
7-1-1	Fiche domicile	3-3-2
2-4-0	Fiche visiteur	2-5-0
7-3-0	10 derniers matchs	2-6-2
4.73	Buts par match	3.53
4.40	Buts contre par match	3.53
34.38%	Pourcentage en avantage numérique	23.53%
77.78%	Pourcentage en désavantage numérique	80.95%

Manitoba Moose
5-8-2, 12pts

Jour 43

Milwaukee Admirals
10-5-2, 22pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
3-3-2	Fiche domicile	6-1-1
2-5-0	Fiche visiteur	4-4-1
2-6-2	10 derniers matchs	6-3-1
3.53	Buts par match	4.00
4.00	Buts contre par match	4.00
23.53%	Pourcentage en avantage numérique	23.26%
80.95%	Pourcentage en désavantage numérique	74.07%

Rockford IceHogs
8-10-0, 16pts

Jour 44

Manitoba Moose
5-8-2, 12pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
6-2-0	Fiche domicile	3-3-2
2-8-0	Fiche visiteur	2-5-0
5-5-0	10 derniers matchs	2-6-2
3.22	Buts par match	3.53
4.39	Buts contre par match	3.53
17.78%	Pourcentage en avantage numérique	23.53%
73.91%	Pourcentage en désavantage numérique	80.95%

Meneurs d'équipe
	Buts Joshua Roy 10	Passes Jonathan Aspirot 14

	Points Jonathan Aspirot 18	Plus/Moins Justin Kirkland 9

	Victoires Nikke Kokko 4	Pourcentage d’arrêts Nikke Kokko 0.894

Statistiques d’équipe
Buts pour 53 3.53 GFG	Tirs pour 450 30.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.5% 8 GF	Début de zone offensive 39.9%
Buts contre 60 4.00 GAA	Tirs contre 550 36.67 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.0%% 4 GA	Début de la zone défensive 39.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dearick Brouillette
	Entraîneur	Blake Wheeler
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance	8,562
	Billets de saison	8,370
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	41 / 60
	Espoirs	14

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joshua Roy		X	X		99.00	62	41	76	70	69	69	62	65	42	62	62	62	65	52	50	0	50	63	0	22	1	835,000$
2	Oliver Kapanen	X				100.00	56	40	69	68	75	73	59	63	46	61	59	61	63	51	50	0	50	62	0	22	2	925,000$
3	Owen Beck	X				96.00	62	42	62	65	62	61	60	62	55	62	58	62	62	50	50	0	50	61	0	21	2	853,333$
4	Florian Xhekaj		X			97.00	63	59	52	63	62	61	60	61	55	57	61	61	62	50	50	0	50	60	0	21	2	866,667$
5	Jagger Firkus			X		99.00	58	41	67	67	57	61	60	62	42	61	58	59	62	50	50	0	50	60	0	21	2	891,667$
6	Nate Danielson	X				95.00	62	42	65	62	62	60	58	62	55	62	57	60	61	50	50	0	50	60	0	21	2	918,333$
7	Anton Wahlberg	X				99.00	63	40	68	62	64	58	57	61	54	60	57	59	60	50	50	0	50	59	0	20	2	865,000$
8	Ben Steeves		X			100.00	55	44	61	67	55	62	61	61	42	60	56	59	61	51	50	0	50	59	0	23	1	950,000$
9	Jason Polin			X		99.00	60	41	72	65	64	65	62	58	42	53	54	59	59	54	50	0	50	59	0	26	1	775,000$
10	Jacob Melanson			X		100.00	63	46	62	62	66	63	61	60	42	54	54	56	59	50	50	0	50	58	0	22	1	826,111$
11	Josh Mahura				X	99.00	72	43	82	75	78	82	82	71	40	69	61	74	69	76	66	0	50	73	0	27	2	907,500$
12	Denton Mateychuk				X	99.00	62	40	75	75	71	76	66	67	40	65	64	70	69	52	50	0	50	67	0	21	2	886,667$
13	Jonathan Aspirot				X	99.00	60	47	62	66	64	67	65	64	40	63	56	67	62	54	50	0	50	63	0	26	1	775,000$
14	Billy Sweezey				X	99.00	60	49	61	64	65	70	69	59	40	53	52	66	58	59	52	0	50	62	0	29	1	775,000$
15	Michael Callahan				X	100.00	61	42	69	65	65	66	65	60	40	55	53	63	60	53	50	0	50	61	0	26	1	775,000$
Rayé
1	James Hamblin	X	X			100.00	61	41	75	73	62	69	66	65	66	63	60	66	66	57	50	0	50	64	0	26	1	775,000$
2	Justin Kirkland	X				100.00	68	44	77	70	71	74	68	65	61	64	59	63	64	58	50	0	50	64	0	29	1	900,000$
3	Anton Malmstrom				X	100.00	63	40	70	61	67	62	59	55	40	52	52	62	56	52	50	0	50	59	0	25	0	0$
4	Chris Ortiz				X	100.00	57	40	65	60	57	58	56	54	40	52	50	61	54	51	50	0	50	57	0	24	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.95	61	43	68	66	65	66	63	62	46	59	57	63	62	54	51	0	50	62

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
Rayé
1	Nikke Kokko	100.00	68	61	63	64	66	68	70	68	69	66	56	50	50	0	50	61	0	21	2	891,667$
2	Vyacheslav Buteyets	100.00	58	57	57	67	59	56	56	54	56	58	54	51	50	0	50	54	0	23	1	852,500$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	63	59	60	66	63	62	63	61	63	62	55	51	50	0	50	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Blake Wheeler	1	1	1	1	1	1	1	USA	39	5	1$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	FW	S1	S2	S3
1	Jonathan Aspirot	Manitoba Moose (WPG)	D	15	4	14	18	-2	9	5	35	19	29	7	17	13.79%	31	369	24.62	1	2	3	8	21	1	1	0	12	0	0	0%	1	0	0.97	1	1	1	0
2	Josh Mahura	Manitoba Moose (WPG)	D	15	3	13	16	0	2	0	21	23	39	10	22	7.69%	23	341	22.78	1	4	5	16	32	0	0	0	21	0	0	33.33%	3	0	0.94	0	0	2	0
3	Justin Kirkland	Manitoba Moose (WPG)	C	12	4	12	16	9	4	0	25	31	37	16	19	10.81%	4	290	24.19	0	2	2	6	19	0	0	1	13	2	1	51.57%	254	0	1.10	0	1	1	2
4	Denton Mateychuk	Manitoba Moose (WPG)	D	15	6	8	14	-7	6	0	20	27	30	14	24	20.00%	23	383	25.59	2	0	2	9	21	0	0	0	11	0	0	50.00%	2	0	0.73	0	0	1	1
5	Joshua Roy	Manitoba Moose (WPG)	LW/RW	15	10	4	14	-1	0	0	12	21	50	5	26	20.00%	3	268	17.89	1	2	3	9	30	0	0	0	13	2	0	50.00%	22	0	1.04	0	1	1	0
6	Florian Xhekaj	Manitoba Moose (WPG)	LW	15	4	5	9	0	9	5	36	16	38	12	26	10.53%	5	303	20.25	1	1	2	8	24	0	0	0	0	1	0	45.83%	24	0	0.59	1	1	0	0
7	Billy Sweezey	Manitoba Moose (WPG)	D	15	2	5	7	-1	4	0	28	12	15	1	8	13.33%	22	367	24.50	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	41.67%	24	0	0.38	0	0	1	0
8	Cole Smith	Winnipeg Jets	LW/RW	4	3	4	7	3	0	0	11	11	16	4	7	18.75%	1	89	22.42	0	0	0	2	4	0	0	0	5	0	0	44.44%	9	0	1.56	0	1	1	0
9	Jason Polin	Manitoba Moose (WPG)	RW	15	4	3	7	0	2	0	16	20	29	17	18	13.79%	4	296	19.75	1	1	2	3	24	0	0	0	0	0	0	52.94%	17	0	0.47	0	1	0	1
10	Nate Danielson	Manitoba Moose (WPG)	C	15	3	4	7	-12	2	0	17	33	24	4	22	12.50%	5	318	21.21	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	50.94%	212	0	0.44	0	1	0	0
11	James Hamblin	Manitoba Moose (WPG)	C/LW	10	4	2	6	-5	0	0	13	42	32	10	31	12.50%	3	224	22.41	1	0	1	5	18	0	0	1	12	0	0	58.21%	280	0	0.54	0	0	0	0
12	Owen Beck	Manitoba Moose (WPG)	C	15	0	6	6	-12	10	0	26	38	21	7	31	0%	4	286	19.07	0	0	0	0	5	0	0	0	0	0	0	49.17%	301	0	0.42	0	0	0	0
13	Anton Wahlberg	Manitoba Moose (WPG)	C	15	2	3	5	-17	2	0	16	17	29	7	17	6.90%	2	238	15.89	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	49.15%	59	0	0.42	0	0	0	0
14	Jagger Firkus	Manitoba Moose (WPG)	RW	15	2	3	5	1	2	0	15	16	33	9	14	6.06%	3	185	12.34	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	16.67%	12	1	0.54	0	0	0	1
15	Michael Callahan	Manitoba Moose (WPG)	D	15	1	1	2	-9	2	0	21	15	13	4	6	7.69%	16	259	17.27	0	0	0	0	1	0	0	0	2	0	0	0%	1	0	0.15	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				206	52	87	139	-53	54	10	312	341	435	127	288	11.95%	149	4221	20.49	8	12	20	66	202	1	1	2	98	5	1	51.43%	1221	1	0.66	2	7	8	6

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	A	PS %	ST	BG
1	Nikke Kokko	Manitoba Moose (WPG)	10	4	5	1	0.894	3.62	563	1	34	321	1	0	10	0
2	Vyacheslav Buteyets	Manitoba Moose (WPG)	4	1	1	1	0.868	5.23	218	0	19	144	0	0	3	13
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			14	5	6	2	0.886	4.07	782	1	53	465	1		13	13

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Anton Malmstrom	Manitoba Moose (WPG)	D	25	2000-03-18	SWE	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Anton Wahlberg	Manitoba Moose (WPG)	C	20	2005-07-04	SWE	No	198 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	865,000$	679,294$	0$	0$	No	865,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	865,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ben Steeves	Manitoba Moose (WPG)	LW	23	2002-05-10	USA	No	159 Lbs	5 ft9	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	950,000$	746,045$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Billy Sweezey	Manitoba Moose (WPG)	D	29	1996-02-06	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Chris Ortiz	Manitoba Moose (WPG)	D	24	2001-01-17	CAN	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Denton Mateychuk	Manitoba Moose (WPG)	D	21	2004-07-12	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	886,667$	696,309$	0$	0$	No	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Florian Xhekaj	Manitoba Moose (WPG)	LW	21	2004-06-27	CAN	No	190 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	866,667$	680,603$	0$	0$	No	866,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	866,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jacob Melanson	Manitoba Moose (WPG)	RW	22	2003-04-22	CAN	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	826,111$	648,754$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jagger Firkus	Manitoba Moose (WPG)	RW	21	2004-04-29	CAN	No	163 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-09-22	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	891,667$	700,236$	0$	0$	No	891,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	891,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
James Hamblin	Manitoba Moose (WPG)	C/LW	26	1999-04-27	CAN	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jason Polin	Manitoba Moose (WPG)	RW	26	1999-06-17	USA	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jonathan Aspirot	Manitoba Moose (WPG)	D	26	1999-05-16	CAN	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Josh Mahura	Manitoba Moose (WPG)	D	27	1998-05-05	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	907,500$	712,669$	0$	0$	No	907,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	907,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Joshua Roy	Manitoba Moose (WPG)	LW/RW	22	2003-08-06	CAN	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	835,000$	655,734$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Justin Kirkland	Manitoba Moose (WPG)	C	29	1996-08-02	CAN	No	183 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	900,000$	706,780$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Michael Callahan	Manitoba Moose (WPG)	D	26	1999-09-23	USA	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nate Danielson	Manitoba Moose (WPG)	C	21	2004-09-27	CAN	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-09-13	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	918,333$	721,177$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikke Kokko	Manitoba Moose (WPG)	G	21	2004-03-14	FIN	No	190 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-09-09	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	891,667$	700,236$	0$	0$	No	891,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	891,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Oliver Kapanen	Manitoba Moose (WPG)	C	22	2003-07-29	SWE	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	925,000$	726,412$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Owen Beck	Manitoba Moose (WPG)	C	21	2004-02-03	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	853,333$	670,132$	0$	0$	No	853,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	853,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Vyacheslav Buteyets	Manitoba Moose (WPG)	G	23	2002-05-29	RUS	No	209 Lbs	6 ft5	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	852,500$	669,477$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	23.62	190 Lbs	6 ft1	1.33	773,545$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Joshua Roy	30	1	2	2
2	Florian Xhekaj		Jason Polin	30	1	2	2
3	Nate Danielson	Owen Beck	Anton Wahlberg	25	1	2	2
4	Jagger Firkus	Nate Danielson		15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Denton Mateychuk	Jonathan Aspirot	30	1	2	2
2		Josh Mahura	30	1	2	2
3	Billy Sweezey	Michael Callahan	25	1	2	2
4	Denton Mateychuk	Jonathan Aspirot	15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Joshua Roy	50	1	2	2
2	Florian Xhekaj		Jason Polin	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Denton Mateychuk	Jonathan Aspirot	50	1	2	2
2		Josh Mahura	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2		Joshua Roy	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Denton Mateychuk	Jonathan Aspirot	50	1	2	2
2		Josh Mahura	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2	Denton Mateychuk	Jonathan Aspirot	50	1	2	2
2		50	1	2	2		Josh Mahura	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2		Joshua Roy	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Denton Mateychuk	Jonathan Aspirot	50	1	2	2
2		Josh Mahura	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Joshua Roy	Denton Mateychuk	Jonathan Aspirot

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Joshua Roy	Denton Mateychuk	Jonathan Aspirot

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Owen Beck, Anton Wahlberg, Nate Danielson	Owen Beck, Anton Wahlberg	Nate Danielson

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Denton Mateychuk, Jonathan Aspirot		Denton Mateychuk, Jonathan Aspirot

Tirs de pénalité
, , , Joshua Roy, Owen Beck

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , Joshua Roy, Owen Beck, Nate Danielson, Florian Xhekaj, Anton Wahlberg, Jason Polin, Jagger Firkus

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Denton Mateychuk, Jonathan Aspirot, , Josh Mahura, Michael Callahan

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	6	10	0	0	17	19	16	1	25	152	160	132	6	36	10	2	13	0	0	0%	1	1	0.00%	0	266	510	52.16%	261	501	52.10%	129	266	48.50%	355	246	356	103	193	97
2	Chicago Wolves	2	0	1	0	0	1	0	0	6	11	-5	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0.250	6	8	14	0	0	17	19	16	1	65	152	160	132	6	71	14	6	43	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	266	510	52.16%	261	501	52.10%	129	266	48.50%	355	246	356	103	193	97
3	Coachella Valley Firebirds	2	1	0	0	1	0	0	0	9	7	2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	9	17	26	0	0	17	19	16	1	67	152	160	132	6	76	32	10	42	4	0	0.00%	5	0	100.00%	0	266	510	52.16%	261	501	52.10%	129	266	48.50%	355	246	356	103	193	97
4	Colorado Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	7	12	19	0	1	17	19	16	1	58	152	160	132	6	48	7	8	43	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	266	510	52.16%	261	501	52.10%	129	266	48.50%	355	246	356	103	193	97
5	Iowa Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.500	8	14	22	0	0	17	19	16	1	52	152	160	132	6	69	19	11	40	6	1	16.67%	3	0	100.00%	0	266	510	52.16%	261	501	52.10%	129	266	48.50%	355	246	356	103	193	97
6	Milwaukee Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	6	10	0	0	17	19	16	1	30	152	160	132	6	45	13	11	16	4	1	25.00%	2	1	50.00%	1	266	510	52.16%	261	501	52.10%	129	266	48.50%	355	246	356	103	193	97
7	Ontario Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	17	19	16	1	30	152	160	132	6	61	12	4	27	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	266	510	52.16%	261	501	52.10%	129	266	48.50%	355	246	356	103	193	97
8	Springfield Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	1	0	17	19	16	1	38	152	160	132	6	24	11	0	24	2	0	0.00%	0	0	0%	0	266	510	52.16%	261	501	52.10%	129	266	48.50%	355	246	356	103	193	97
9	Texas Stars	1	0	0	0	0	1	0	0	7	8	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	7	8	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	7	12	19	0	0	17	19	16	1	39	152	160	132	6	36	15	0	17	2	2	100.00%	0	0	0%	0	266	510	52.16%	261	501	52.10%	129	266	48.50%	355	246	356	103	193	97
10	Tucson Roadrunners	2	0	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	6	10	16	0	0	17	19	16	1	46	152	160	132	6	84	21	4	51	6	3	50.00%	2	1	50.00%	0	266	510	52.16%	261	501	52.10%	129	266	48.50%	355	246	356	103	193	97
	Total	15	4	8	0	1	2	0	0	53	60	-7	8	2	3	0	1	2	0	0	30	29	1	7	2	5	0	0	0	0	0	23	31	-8	12	0.400	53	89	142	1	1	17	19	16	1	450	152	160	132	6	550	154	56	316	34	8	23.53%	21	4	80.95%	1	266	510	52.16%	261	501	52.10%	129	266	48.50%	355	246	356	103	193	97
	_Since Last GM Reset	15	4	8	0	1	2	0	0	53	60	-7	8	2	3	0	1	2	0	0	30	29	1	7	2	5	0	0	0	0	0	23	31	-8	12	0.400	53	89	142	1	1	17	19	16	1	450	152	160	132	6	550	154	56	316	34	8	23.53%	21	4	80.95%	1	266	510	52.16%	261	501	52.10%	129	266	48.50%	355	246	356	103	193	97
	_Vs Conference	14	4	7	0	1	2	0	0	52	57	-5	7	2	2	0	1	2	0	0	29	26	3	7	2	5	0	0	0	0	0	23	31	-8	12	0.429	52	87	139	0	1	17	19	16	1	412	152	160	132	6	526	143	56	292	32	8	25.00%	21	4	80.95%	1	266	510	52.16%	261	501	52.10%	129	266	48.50%	355	246	356	103	193	97
	_Vs Division	9	2	6	0	0	2	0	0	33	36	-3	6	2	2	0	0	2	0	0	23	22	1	3	0	4	0	0	0	0	0	10	14	-4	6	0.333	33	56	89	1	1	17	19	16	1	263	152	160	132	6	306	86	34	191	23	7	30.43%	10	2	80.00%	1	266	510	52.16%	261	501	52.10%	129	266	48.50%	355	246	356	103	193	97

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
15	12	L2	53	89	142	450	550	154	56	316	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	4	8	1	2	0	0	53	60

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	2	3	1	2	0	0	30	29

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	2	5	0	0	0	0	23	31

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	6	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
34	8	23.53%	21	4	80.95%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
152	160	132	6	17	19	16	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
266	510	52.16%	261	501	52.10%	129	266	48.50%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
355	246	356	103	193	97

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
3	17	Coachella Valley Firebirds	3	Manitoba Moose	4	W	X	Sommaire du match
4	27	Manitoba Moose	5	Coachella Valley Firebirds	4	W		Sommaire du match
7	40	Colorado Eagles	0	Manitoba Moose	6	W		Sommaire du match
12	71	Tucson Roadrunners	3	Manitoba Moose	2	L		Sommaire du match
16	96	Manitoba Moose	1	Colorado Eagles	3	L		Sommaire du match
17	103	Iowa Wild	1	Manitoba Moose	3	W		Sommaire du match
21	130	Chicago Wolves	4	Manitoba Moose	3	L	X	Sommaire du match
23	142	Manitoba Moose	3	Chicago Wolves	7	L		Sommaire du match
25	159	Manitoba Moose	4	Tucson Roadrunners	5	L		Sommaire du match
26	168	Milwaukee Admirals	7	Manitoba Moose	4	L		Sommaire du match
29	191	Manitoba Moose	5	Iowa Wild	6	L		Sommaire du match
30	199	Manitoba Moose	4	Abbotsford Canucks	2	W		Sommaire du match
32	209	Texas Stars	8	Manitoba Moose	7	L	X	Sommaire du match
35	233	Springfield Thunderbirds	3	Manitoba Moose	1	L		Sommaire du match
38	256	Manitoba Moose	1	Ontario Reign	4	L		Sommaire du match
40	267	Ontario Reign	-	Manitoba Moose	-
43	288	Manitoba Moose	-	Milwaukee Admirals	-
44	299	Rockford IceHogs	-	Manitoba Moose	-
47	316	Manitoba Moose	-	Rockford IceHogs	-
49	327	Bridgeport Islanders	-	Manitoba Moose	-
52	351	Manitoba Moose	-	Tucson Roadrunners	-
55	365	Iowa Wild	-	Manitoba Moose	-
57	375	Manitoba Moose	-	Colorado Eagles	-
59	392	Tucson Roadrunners	-	Manitoba Moose	-
61	401	Manitoba Moose	-	Iowa Wild	-
64	424	Rockford IceHogs	-	Manitoba Moose	-
68	451	Manitoba Moose	-	Henderson Silver Knights	-
70	460	Rochester Americans	-	Manitoba Moose	-
74	484	Toronto Marlies	-	Manitoba Moose	-
76	497	Manitoba Moose	-	Utica Comets	-
79	515	Coachella Valley Firebirds	-	Manitoba Moose	-
81	526	Manitoba Moose	-	Milwaukee Admirals	-
85	548	San Jose Barracuda	-	Manitoba Moose	-
90	579	Providence Bruins	-	Manitoba Moose	-
92	597	Manitoba Moose	-	Charlotte Checkers	-
94	608	Hartford Wolf Pack	-	Manitoba Moose	-
96	619	Manitoba Moose	-	Abbotsford Canucks	-
99	640	Colorado Eagles	-	Manitoba Moose	-
101	654	Manitoba Moose	-	Chicago Wolves	-
105	674	Wilkes-Barre Penguins	-	Manitoba Moose	-
107	691	Manitoba Moose	-	San Diego Gulls	-
109	706	Belleville Senators	-	Manitoba Moose	-
111	718	Manitoba Moose	-	Henderson Silver Knights	-
114	738	San Diego Gulls	-	Manitoba Moose	-
116	748	Manitoba Moose	-	Coachella Valley Firebirds	-
118	765	Manitoba Moose	-	Rockford IceHogs	-
120	777	Bakersfield Condors	-	Manitoba Moose	-
124	801	Manitoba Moose	-	Texas Stars	-
125	811	Chicago Wolves	-	Manitoba Moose	-
127	823	Manitoba Moose	-	Bakersfield Condors	-
130	840	Ontario Reign	-	Manitoba Moose	-
132	852	Manitoba Moose	-	San Diego Gulls	-
134	866	Manitoba Moose	-	Calgary Wranglers	-
135	876	Cleveland Monsters	-	Manitoba Moose	-
139	901	Manitoba Moose	-	Hershey Bears	-
140	909	Grand Rapids Griffins	-	Manitoba Moose	-
144	932	Abbotsford Canucks	-	Manitoba Moose	-
147	952	Manitoba Moose	-	Laval Rocket	-
149	966	Calgary Wranglers	-	Manitoba Moose	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
151	976	Manitoba Moose	-	San Jose Barracuda	-
155	997	Milwaukee Admirals	-	Manitoba Moose	-
159	1024	Manitoba Moose	-	Calgary Wranglers	-
160	1031	Bakersfield Condors	-	Manitoba Moose	-
165	1057	Texas Stars	-	Manitoba Moose	-
168	1075	Manitoba Moose	-	Lehigh Valley Phantoms	-
170	1089	Henderson Silver Knights	-	Manitoba Moose	-
171	1094	Manitoba Moose	-	Texas Stars	-
172	1098	Manitoba Moose	-	San Jose Barracuda	-
173	1104	Manitoba Moose	-	Syracuse Crunch	-
174	1106	Manitoba Moose	-	Coachella Valley Firebirds	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	50	25
Assistance	45,726	22,772
Assistance PCT	95.26%	94.88%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
27	8562 - 95.14%	428,340$	3,426,720$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
349,268$	1,624,445$	1,624,445$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	349,268$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
11,565,180$	139	9,178$	1,275,742$

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Manitoba Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Manitoba Moose
	GP: 15 \| W: 5 \| L: 8 \| OTL: 2 \| P: 12 GF: 53 \| GA: 60 \| PP%: 23.53% \| PK%: 80.95% DG: Dearick Brouillette \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #267 vs Ontario Reign