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Manitoba Moose
GP: 3 | W: 2 | L: 0 | OTL: 1 | P: 5
GF: 12 | GA: 10 | PP%: 11.11% | PK%: 88.89%
DG: Dearick Brouillette | Morale : 51 | Moyenne d’équipe : 61
Prochains matchs #58 vs Texas Stars

Centre de jeu
Tucson Roadrunners
0-3-0, 0pts
2
FINAL
4 Manitoba Moose
2-0-1, 5pts
Team Stats
L3SéquenceW2
0-2-0Fiche domicile1-0-0
0-1-0Fiche domicile1-0-1
0-3-0Derniers 10 matchs2-0-1
2.33Buts par match 4.00
4.00Buts contre par match 3.33
9.09%Pourcentage en avantage numérique11.11%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique88.89%
Manitoba Moose
2-0-1, 5pts
4
FINAL
3 Tucson Roadrunners
0-3-0, 0pts
Team Stats
W2SéquenceL3
1-0-0Fiche domicile0-2-0
1-0-1Fiche domicile0-1-0
2-0-1Derniers 10 matchs0-3-0
4.00Buts par match 2.33
3.33Buts contre par match 4.00
11.11%Pourcentage en avantage numérique9.09%
88.89%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Texas Stars
1-2-0, 2pts
Jour 7
Manitoba Moose
2-0-1, 5pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceW2
1-1-0Fiche domicile1-0-0
0-1-0Fiche visiteur1-0-1
1-2-010 derniers matchs2-0-1
3.33Buts par match 4.00
5.00Buts contre par match 4.00
0.00%Pourcentage en avantage numérique11.11%
72.73%Pourcentage en désavantage numérique88.89%
Manitoba Moose
2-0-1, 5pts
Jour 8
Milwaukee Admirals
3-0-0, 6pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceW3
1-0-0Fiche domicile1-0-0
1-0-1Fiche visiteur2-0-0
2-0-110 derniers matchs3-0-0
4.00Buts par match 5.00
3.33Buts contre par match 5.00
11.11%Pourcentage en avantage numérique25.00%
88.89%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Milwaukee Admirals
3-0-0, 6pts
Jour 9
Manitoba Moose
2-0-1, 5pts
Statistiques d’équipe
W3SéquenceW2
1-0-0Fiche domicile1-0-0
2-0-0Fiche visiteur1-0-1
3-0-010 derniers matchs2-0-1
5.00Buts par match 4.00
2.33Buts contre par match 4.00
25.00%Pourcentage en avantage numérique11.11%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique88.89%
Meneurs d'équipe
Cole SmithButs
Cole Smith
2
James HamblinPasses
James Hamblin
4
Cole SmithPoints
Cole Smith
5
Florian XhekajPlus/Moins
Florian Xhekaj
4
Victoires
Nikke Kokko
2
Pourcentage d’arrêts
Nikke Kokko
0.899

Statistiques d’équipe
Buts pour
12
4.00 GFG
Tirs pour
81
27.00 Avg
Pourcentage en avantage numérique
11.1%
1 GF
Début de zone offensive
38.3%
Buts contre
10
3.33 GAA
Tirs contre
99
33.00 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
88.9%%
1 GA
Début de la zone défensive
41.4%
Informations de l'équipe

Directeur généralDearick Brouillette
EntraîneurBlake Wheeler
DivisionCentral Division
ConférenceWestern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité9,000
Assistance0
Billets de saison8,370


Informations de la formation

Équipe Pro21
Équipe Mineure21
Limite contact 42 / 60
Espoirs13


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Cole SmithXX100.008478647580848473527066757168580517202911,000,000$
2James HamblinXX100.00614175736269666566636066665750051640261775,000$
3Justin KirklandX100.00684477707174686561645963645850051640291900,000$
4Joshua RoyXX100.00624176706969626542626262655250051630221835,000$
5Owen BeckX100.00624262656261606255625862625050051610212853,333$
6Florian XhekajX100.00635952636261606155576161625050051600212866,667$
7Nate DanielsonX100.00624265626260586255625760615050051600202918,333$
8Anton WahlbergX100.00634068626458576154605759605050051590202865,000$
9Jason PolinX100.00604172656465625842535459595450051580261775,000$
10Denton MateychukX100.00624075757176666740656470695250051670212886,667$
11Jonathan AspirotX100.00604762666467656440635667625450051630261775,000$
12Stian SolbergX100.00624066626355535640545561585050051580192975,000$
Rayé
1Ben SteevesX100.00554461675562616142605659615150047590231950,000$
2Hunter HaightX100.00554265626161606242586054615050047580212865,833$
3Jacob MelansonX100.00634662626663616042545456595050047580221826,111$
4Billy SweezeyX100.00604961646570695940535266585952047610291775,000$
5Michael CallahanX100.00614269656566656040555363605350047610251775,000$
6Anton MalmstromX100.006340706167625955405252625652500475902500$
7Chris OrtizX100.005740656057585654405250615451500475702400$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0062456766656563624759576261535105061
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Nikke Kokko100.0068616364666870686966565050052620212891,667$
Rayé
1Vyacheslav Buteyets100.0058575767595656545658545150048540231852,500$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.006359606663626361636255515005058
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Blake Wheeler1111111USA3951$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Cole SmithManitoba Moose (WPG)LW/RW3235-14087611033.33%16923.0201118000060035.71%1400001.4500000000
2James HamblinManitoba Moose (WPG)C/LW31454001996611.11%06321.2600016000070159.26%8100001.5700000020
3Nate DanielsonManitoba Moose (WPG)C32351001374728.57%05819.5400000000051050.00%1400001.7100000100
4Florian XhekajManitoba Moose (WPG)LW32244406752740.00%05518.5000006000000125.00%400001.4400000100
5Jason PolinManitoba Moose (WPG)RW3044400485260%05518.6300017000000033.33%300001.4300000001
6Justin KirklandManitoba Moose (WPG)C31340001792611.11%16923.0901107000080068.33%6000001.1500000001
7Owen BeckManitoba Moose (WPG)C3022-120364190%35117.0900002000020057.78%4500000.7800000000
8Stian SolbergManitoba Moose (WPG)D32022006353040.00%45618.910001700009100%000000.7100000000
9Anton WahlbergManitoba Moose (WPG)C3011000348260%04816.0200001000000033.33%300000.4200000000
10Denton MateychukManitoba Moose (WPG)D3101-2407370214.29%26120.521014800006000%000000.3200000000
11Joshua RoyManitoba Moose (WPG)LW/RW3011-200017060%06020.0900017000170040.00%500000.3300000000
12Jonathan AspirotManitoba Moose (WPG)D3000-2201153020%46220.690001700007000%20000000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne361123347160516375236714.67%1571219.7812310710001602257.14%23100000.9500000222
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Nikke KokkoManitoba Moose (WPG)32010.8993.301820010990000030000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne32010.8993.30182001099000030000


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PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Anton MalmstromManitoba Moose (WPG)D252000-03-18SWENo205 Lbs6 ft4NoNoFantasy DraftNoNo02025-07-22FalseFalsePro & Farm0$0$No---------------------------
Anton WahlbergManitoba Moose (WPG)C202005-07-04SWENo198 Lbs6 ft4NoNoAssign ManuallyNoNo22025-05-26FalseFalsePro & Farm865,000$865,000$0$0$No865,000$--------865,000$--------No--------Lien NHL
Ben SteevesManitoba Moose (WPG)LW232002-05-10USANo159 Lbs5 ft9NoNoFantasy DraftNoNo12025-05-26FalseFalsePro & Farm950,000$950,000$0$0$No---------------------------Lien NHL
Billy SweezeyManitoba Moose (WPG)D291996-02-06USANo205 Lbs6 ft2NoNoFantasy DraftNoNo12025-05-26FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$0$0$No---------------------------Lien NHL
Chris OrtizManitoba Moose (WPG)D242001-01-17CANNo185 Lbs6 ft0NoNoFantasy DraftNoNo02025-07-22FalseFalsePro & Farm0$0$No---------------------------
Cole SmithManitoba Moose (WPG)LW/RW291995-10-28USANo195 Lbs6 ft3NoNoAssign ManuallyNoNo12025-05-26FalseFalsePro & Farm1,000,000$1,000,000$0$0$No---------------------------Lien NHL
Denton MateychukManitoba Moose (WPG)D212004-07-12CANNo185 Lbs5 ft11NoNoAssign ManuallyNoNo22025-05-26FalseFalsePro & Farm886,667$886,667$0$0$No886,667$--------886,667$--------No--------
Florian XhekajManitoba Moose (WPG)LW212004-06-27CANNo190 Lbs6 ft4NoNoAssign ManuallyNoNo22025-05-26FalseFalsePro & Farm866,667$866,667$0$0$No866,667$--------866,667$--------No--------Lien NHL
Hunter HaightManitoba Moose (WPG)C212004-04-04CANNo181 Lbs5 ft11NoNoTrade2025-09-13NoNo22025-05-26FalseFalsePro & Farm865,833$865,833$0$0$No865,833$--------865,833$--------No--------
Jacob MelansonManitoba Moose (WPG)RW222003-04-22CANNo205 Lbs6 ft1NoNoFantasy DraftNoNo12025-05-26FalseFalsePro & Farm826,111$826,111$0$0$No---------------------------Lien NHL
James HamblinManitoba Moose (WPG)C/LW261999-04-27CANNo174 Lbs5 ft9NoNoFantasy DraftNoNo12025-05-26FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$0$0$No---------------------------Lien NHL
Jason PolinManitoba Moose (WPG)RW261999-06-17USANo198 Lbs6 ft0NoNoFantasy DraftNoNo12025-06-29FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$0$0$No---------------------------Lien NHL
Jonathan AspirotManitoba Moose (WPG)D261999-05-16CANNo201 Lbs6 ft0NoNoFantasy DraftNoNo12025-07-02FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$0$0$No---------------------------Lien NHL
Joshua RoyManitoba Moose (WPG)LW/RW222003-08-06CANNo187 Lbs6 ft0NoNoAssign ManuallyNoNo12025-05-26FalseFalsePro & Farm835,000$835,000$0$0$No---------------------------Lien NHL
Justin KirklandManitoba Moose (WPG)C291996-08-02CANNo183 Lbs6 ft3NoNoFantasy DraftNoNo12025-06-29FalseFalsePro & Farm900,000$900,000$0$0$No---------------------------Lien NHL
Michael CallahanManitoba Moose (WPG)D251999-09-23USANo196 Lbs6 ft2NoNoFantasy DraftNoNo12025-06-29FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$0$0$No---------------------------Lien NHL
Nate DanielsonManitoba Moose (WPG)C202004-09-27CANNo187 Lbs6 ft2NoNoTrade2025-09-13NoNo22025-05-26FalseFalsePro & Farm918,333$918,333$0$0$No918,333$--------918,333$--------No--------
Nikke KokkoManitoba Moose (WPG)G212004-03-14FINNo190 Lbs6 ft4NoNoTrade2025-09-09NoNo22025-05-26FalseFalsePro & Farm891,667$891,667$0$0$No891,667$--------891,667$--------No--------
Owen BeckManitoba Moose (WPG)C212004-02-03CANNo190 Lbs6 ft0NoNoAssign ManuallyNoNo22025-05-26FalseFalsePro & Farm853,333$853,333$0$0$No853,333$--------853,333$--------No--------
Stian SolbergManitoba Moose (WPG)D192005-12-29NORNo196 Lbs6 ft2NoNoAssign ManuallyNoNo22025-05-26FalseFalsePro & Farm975,000$975,000$0$0$No975,000$--------975,000$--------No--------
Vyacheslav ButeyetsManitoba Moose (WPG)G232002-05-29RUSNo209 Lbs6 ft5NoNoFantasy DraftNoNo12025-05-26FalseFalsePro & Farm852,500$852,500$0$0$No---------------------------
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2123.48191 Lbs6 ft11.29779,101$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Cole SmithJustin KirklandJoshua Roy30122
2Florian XhekajJames HamblinJason Polin30122
3Nate DanielsonOwen BeckAnton Wahlberg25122
4Cole SmithNate DanielsonJustin Kirkland15122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Denton MateychukJonathan Aspirot30122
2Stian Solberg30122
325122
4Denton MateychukJonathan Aspirot15122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Cole SmithJustin KirklandJoshua Roy50122
2Florian XhekajJames HamblinJason Polin50122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Denton MateychukJonathan Aspirot50122
2Stian Solberg50122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Cole SmithJustin Kirkland50122
2James HamblinJoshua Roy50122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Denton MateychukJonathan Aspirot50122
2Stian Solberg50122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Cole Smith50122Denton MateychukJonathan Aspirot50122
2Justin Kirkland50122Stian Solberg50122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Cole SmithJustin Kirkland50122
2James HamblinJoshua Roy50122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Denton MateychukJonathan Aspirot50122
2Stian Solberg50122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Cole SmithJustin KirklandJoshua RoyDenton MateychukJonathan Aspirot
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Cole SmithJustin KirklandJoshua RoyDenton MateychukJonathan Aspirot
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Owen Beck, Anton Wahlberg, Nate DanielsonOwen Beck, Anton WahlbergNate Danielson
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Stian Solberg, Denton Mateychuk, Jonathan AspirotStian SolbergDenton Mateychuk, Jonathan Aspirot
Tirs de pénalité
Cole Smith, Justin Kirkland, James Hamblin, Joshua Roy, Owen Beck
Gardien
#1 : Nikke Kokko, #2 :
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Cole Smith, Justin Kirkland, James Hamblin, Joshua Roy, Owen Beck, Nate Danielson, Florian Xhekaj, Anton Wahlberg, Jason Polin,
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Denton Mateychuk, Jonathan Aspirot, Stian Solberg, ,


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Texas Stars1000010045-1000000000001000010045-110.500481200453032243125147106223133.33%30100.00%0588766.67%519454.26%234650.00%735072213618
2Tucson Roadrunners22000000853110000004221100000043141.0008162400453049243125152121242600.00%6183.33%0588766.67%519454.26%234650.00%735072213618
Total3200010012102110000004222100010088050.833122436004530812431251992218649111.11%9188.89%0588766.67%519454.26%234650.00%735072213618
_Since Last GM Reset3200010012102110000004222100010088050.833122436004530812431251992218649111.11%9188.89%0588766.67%519454.26%234650.00%735072213618
_Vs Conference3200010012102110000004222100010088050.833122436004530812431251992218649111.11%9188.89%0588766.67%519454.26%234650.00%735072213618
_Vs Division3200010012102110000004222100010088050.833122436004530812431251992218649111.11%9188.89%0588766.67%519454.26%234650.00%735072213618

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
35W2122436819922186400
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
32001001210
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
110000042
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
210010088
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
200100
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
9111.11%9188.89%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
24312514530
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
588766.67%519454.26%234650.00%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
735072213618


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
111Manitoba Moose4Texas Stars5LXSommaire du match
223Tucson Roadrunners2Manitoba Moose4WSommaire du match
438Manitoba Moose4Tucson Roadrunners3WSommaire du match
758Texas Stars-Manitoba Moose-
873Manitoba Moose-Milwaukee Admirals-
979Milwaukee Admirals-Manitoba Moose-
12107Iowa Wild-Manitoba Moose-
15133Chicago Wolves-Manitoba Moose-
17154Manitoba Moose-Rockford IceHogs-
18164Rockford IceHogs-Manitoba Moose-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
22193Colorado Eagles-Manitoba Moose-
23198Manitoba Moose-Colorado Eagles-
25214Manitoba Moose-Iowa Wild-
26223Manitoba Moose-Chicago Wolves-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité60003000
Prix des billets5025
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
6 0 - 0.00% 0$0$9000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
0$ 1,636,111$ 1,636,111$ 1$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 0$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 23 0$ 0$




Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Manitoba Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA