Chicago Blackhawks
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Centre de jeu
	Rockford IceHogs 12-13-5, 29pts	2	FINAL	4	Manitoba Moose 10-14-3, 23pts

Team Stats
L2	Séquence	L1
8-4-2	Fiche domicile	5-7-2
4-9-3	Fiche domicile	5-7-1
4-3-3	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.47	Buts par match	3.89
4.20	Buts contre par match	4.37
23.46%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
70.51%	Pourcentage en désavantage numérique	79.49%

Toronto Marlies
17-8-1, 35pts

FINAL

Rockford IceHogs
12-13-5, 29pts

Team Stats
W3	Séquence	L2
9-5-0	Fiche domicile	8-4-2
8-3-1	Fiche domicile	4-9-3
8-2-0	Derniers 10 matchs	4-3-3
3.85	Buts par match	3.47
3.12	Buts contre par match	4.20
37.97%	Pourcentage en avantage numérique	23.46%
75.56%	Pourcentage en désavantage numérique	70.51%

Rockford IceHogs
12-13-5, 29pts

Jour 71

Bakersfield Condors
14-13-3, 31pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L1
8-4-2	Fiche domicile	5-7-2
4-9-3	Fiche visiteur	9-6-1
4-3-3	10 derniers matchs	4-4-2
3.47	Buts par match	4.17
4.20	Buts contre par match	4.17
23.46%	Pourcentage en avantage numérique	19.28%
70.51%	Pourcentage en désavantage numérique	77.92%

Abbotsford Canucks
7-16-4, 18pts

Jour 73

Rockford IceHogs
12-13-5, 29pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
4-7-3	Fiche domicile	8-4-2
3-9-1	Fiche visiteur	4-9-3
1-8-1	10 derniers matchs	4-3-3
3.56	Buts par match	3.47
4.30	Buts contre par match	3.47
32.89%	Pourcentage en avantage numérique	23.46%
67.69%	Pourcentage en désavantage numérique	70.51%

Rockford IceHogs
12-13-5, 29pts

Jour 76

Milwaukee Admirals
17-10-2, 36pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
8-4-2	Fiche domicile	10-3-1
4-9-3	Fiche visiteur	7-7-1
4-3-3	10 derniers matchs	6-4-0
3.47	Buts par match	4.21
4.20	Buts contre par match	4.21
23.46%	Pourcentage en avantage numérique	32.47%
70.51%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Scott Morrow 13	Passes Ethan Del Mastro 23

	Points Scott Morrow 30	Plus/Moins Ethan Del Mastro 6

	Victoires Nico Daws 3	Pourcentage d’arrêts Nico Daws 0.89

Statistiques d’équipe
Buts pour 104 3.47 GFG	Tirs pour 943 31.43 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.5% 19 GF	Début de zone offensive 38.2%
Buts contre 126 4.20 GAA	Tirs contre 1136 37.87 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 70.5%% 23 GA	Début de la zone défensive 41.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Sam Bureau
	Entraîneur	Duncan Keith
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance	8,575
	Billets de saison	8,370
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	37 / 60
	Espoirs	16

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Parker Ford	X				99.00	56	44	65	66	61	64	61	62	43	56	57	53	62	52	50	0	50	59	0	25	2	812,500$
2	Patrick Giles			X		100.00	66	44	66	60	71	66	64	59	42	53	55	60	58	53	50	0	50	59	0	25	1	775,000$
3	Skyler Brind'Amour	X				100.00	55	43	68	63	62	66	64	60	42	54	57	51	60	52	50	0	50	58	0	26	1	775,000$
4	Kasper Halttunen			X		100.00	63	40	62	58	65	55	53	55	40	54	54	57	56	50	50	0	50	56	0	20	3	876,666$
5	Kaedan Korczak				X	100.00	65	41	80	73	83	82	71	68	40	68	60	70	67	62	53	0	50	69	0	24	5	825,000$
6	Albert Johansson				X	100.00	67	41	72	78	69	77	69	68	40	63	62	71	69	53	50	0	50	68	0	24	2	1,125,000$
7	Ethan Del Mastro				X	100.00	67	42	75	71	80	77	65	67	40	64	62	67	66	55	50	0	50	67	0	22	1	855,833$
8	Scott Morrow				X	100.00	59	42	67	71	70	70	61	65	40	62	63	65	66	51	50	0	50	64	0	23	1	916,667$
9	Declan Carlile				X	100.00	63	44	66	69	63	66	65	63	40	58	57	68	63	53	50	0	50	63	0	25	1	775,000$
10	Domenick Fensore				X	100.00	54	42	68	73	54	63	61	64	40	62	58	65	65	51	50	0	50	62	0	24	1	775,000$
11	Luca Cagnoni				X	100.00	58	41	66	69	60	58	57	64	40	62	64	64	66	50	50	0	50	62	0	20	2	895,000$
Rayé
1	Aku Raty			X		100.00	60	43	68	65	64	64	63	62	43	62	55	57	61	51	50	0	50	60	0	24	0	0$
2	Lucas Edmonds			X		100.00	56	41	72	67	58	63	61	58	42	53	53	55	59	52	50	0	50	57	0	24	0	0$
3	Matthew Sop		X			100.00	59	40	67	62	59	60	58	57	41	55	54	59	58	50	50	0	50	57	0	22	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.93	61	42	69	68	66	67	62	62	41	59	58	62	63	53	50	0	50	62

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nico Daws	100.00	74	68	71	73	72	71	73	70	72	73	60	60	51	0	50	66	0	24	1	812,500$
2	Thomas Milic	100.00	68	60	61	61	64	64	66	63	66	64	59	50	50	0	50	59	0	22	2	841,667$
Rayé
1	Mitchell Weeks	100.00	69	61	63	64	65	64	66	63	65	66	55	52	50	0	50	59	0	24	0	0$
2	Will Cranley	100.00	59	57	57	63	59	57	56	54	57	59	54	51	50	0	50	54	0	23	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	68	62	63	65	65	64	65	63	65	66	57	53	50	0	50	60

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Duncan Keith	1	1	1	1	1	1	1	CAN	42	5	1$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Scott Morrow	Rockford IceHogs (CHI)	D	30	13	17	30	5	12	0	51	46	75	19	40	17.33%	46	599	20.00	4	2	6	26	55	0	0	0	0	51	4	1	33.33%	3	0	1	1.00	0	1	0	3	1	2
2	Albert Johansson	Rockford IceHogs (CHI)	D	30	11	17	28	-10	24	0	60	72	85	26	63	12.94%	39	699	23.32	3	6	9	32	65	0	1	1	0	51	1	0	0%	0	0	0	0.80	0	0	0	0	3	1
3	Ethan Del Mastro	Rockford IceHogs (CHI)	D	30	4	23	27	6	18	0	53	45	58	25	58	6.90%	33	611	20.37	0	5	5	19	56	0	0	0	0	54	0	0	37.50%	8	1	0	0.88	0	0	0	1	2	1
4	Domenick Fensore	Rockford IceHogs (CHI)	D	30	6	20	26	-13	2	0	53	46	45	20	39	13.33%	39	519	17.31	0	0	0	3	11	0	0	0	0	32	0	0	60.00%	10	0	0	1.00	0	0	0	1	2	1
5	Kaedan Korczak	Rockford IceHogs (CHI)	D	25	8	17	25	-7	16	0	27	51	68	21	37	11.76%	33	590	23.63	4	8	12	26	50	0	0	0	0	48	1	1	40.00%	5	0	1	0.85	0	0	0	1	1	1
6	Patrick Giles	Rockford IceHogs (CHI)	RW	30	12	11	23	-7	12	0	78	65	71	26	52	16.90%	7	594	19.81	1	2	3	10	55	1	0	1	1	48	1	2	50.32%	312	0	0	0.77	1	3	0	3	0	2
7	Skyler Brind'Amour	Rockford IceHogs (CHI)	C	30	5	16	21	-9	21	5	34	58	73	12	47	6.85%	2	586	19.55	0	3	3	7	54	0	1	1	0	51	0	0	45.33%	675	0	0	0.72	1	3	0	0	2	2
8	Parker Ford	Rockford IceHogs (CHI)	C	30	8	12	20	-2	21	5	69	60	84	30	64	9.52%	5	614	20.48	3	4	7	11	63	0	0	0	1	56	0	1	45.68%	672	0	0	0.65	1	3	1	3	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				235	67	133	200	-37	126	10	425	443	559	179	400	11.99%	204	4815	20.49	15	30	45	134	412	1	2	3	2	394	7	5	46.41%	1685	1	2	0.83	3	10	1	12	12	10

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S2
1	Nico Daws	Rockford IceHogs (CHI)	8	3	5	0.890	4.12	466	2	32	292	1	1.000	3	8	0	1
2	Thomas Milic	Rockford IceHogs (CHI)	5	2	2	0.880	5.22	207	0	18	150	0	0	0	4	12	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			13	5	7	0.887	4.46	673	2	50	442	1		3	12	12	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aku Raty	Rockford IceHogs (CHI)	RW	24	2001-07-05	FIN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Albert Johansson	Rockford IceHogs (CHI)	D	24	2001-01-04	SWE	No	168 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	1,125,000$	692,797$	0$	0$	No	1,125,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,125,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Declan Carlile	Rockford IceHogs (CHI)	D	25	2000-05-18	USA	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	477,260$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Domenick Fensore	Rockford IceHogs (CHI)	D	24	2001-09-07	USA	No	161 Lbs	5 ft8	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-22	False	False	Pro & Farm	775,000$	477,260$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ethan Del Mastro	Rockford IceHogs (CHI)	D	22	2003-01-15	CAN	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	855,833$	527,038$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kaedan Korczak	Rockford IceHogs (CHI)	D	24	2001-01-29	CAN	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	5	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	825,000$	508,051$	0$	0$	No	3,250,000$	3,250,000$	3,250,000$	3,250,000$	-	-	-	-	-	3,250,000$	3,250,000$	3,250,000$	3,250,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kasper Halttunen	Rockford IceHogs (CHI)	RW	20	2005-06-07	FIN	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-22	False	False	Pro & Farm	876,666$	539,868$	0$	0$	No	876,666$	876,666$	-	-	-	-	-	-	-	876,666$	876,666$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Luca Cagnoni	Rockford IceHogs (CHI)	D	20	2004-12-21	CAN	No	183 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2025-09-23	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	895,000$	551,158$	0$	0$	No	895,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	895,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Lucas Edmonds	Rockford IceHogs (CHI)	RW	24	2001-01-27	SWE	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matthew Sop	Rockford IceHogs (CHI)	LW	22	2003-02-03	CAN	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mitchell Weeks	Rockford IceHogs (CHI)	G	24	2001-06-22	CAN	No	185 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nico Daws	Rockford IceHogs (CHI)	G	24	2000-12-22	CAN	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	812,500$	500,353$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Parker Ford	Rockford IceHogs (CHI)	C	25	2000-07-20	USA	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	Fantasy Draft		No	No	2	2025-07-22	False	False	Pro & Farm	812,500$	500,353$	0$	0$	No	812,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	812,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Patrick Giles	Rockford IceHogs (CHI)	RW	25	2000-01-03	USA	No	212 Lbs	6 ft5	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	477,260$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Scott Morrow	Rockford IceHogs (CHI)	D	23	2002-11-01	USA	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	916,667$	564,501$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Skyler Brind'Amour	Rockford IceHogs (CHI)	C	26	1999-07-27	USA	No	174 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-07-22	False	False	Pro & Farm	775,000$	477,260$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Thomas Milic	Rockford IceHogs (CHI)	G	22	2003-04-14	CAN	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	841,667$	518,315$	0$	0$	No	841,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	841,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Will Cranley	Rockford IceHogs (CHI)	G	23	2002-02-26	CAN	No	183 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	477,260$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	23.39	188 Lbs	6 ft1	1.33	657,546$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Skyler Brind'Amour	Patrick Giles	30	1	2	2
2		Parker Ford		30	1	2	2
3				25	1	2	2
4	Skyler Brind'Amour	Patrick Giles	Parker Ford	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Albert Johansson	30	1	2	2
2	Ethan Del Mastro	Scott Morrow	30	1	2	2
3		Domenick Fensore	25	1	2	2
4		Albert Johansson	15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Skyler Brind'Amour	Patrick Giles	50	1	2	2
2		Parker Ford		50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Albert Johansson	50	1	2	2
2	Ethan Del Mastro	Scott Morrow	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Patrick Giles	Skyler Brind'Amour	50	1	2	2
2	Parker Ford		50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Albert Johansson	50	1	2	2
2	Ethan Del Mastro	Scott Morrow	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Patrick Giles	50	1	2	2		Albert Johansson	50	1	2	2
2	Skyler Brind'Amour	50	1	2	2	Ethan Del Mastro	Scott Morrow	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Patrick Giles	Skyler Brind'Amour	50	1	2	2
2	Parker Ford		50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Albert Johansson	50	1	2	2
2	Ethan Del Mastro	Scott Morrow	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Skyler Brind'Amour	Patrick Giles		Albert Johansson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Skyler Brind'Amour	Patrick Giles		Albert Johansson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Parker Ford, Patrick Giles	, Parker Ford	Patrick Giles

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Domenick Fensore, Ethan Del Mastro		Domenick Fensore, Ethan Del Mastro

Tirs de pénalité
Patrick Giles, Skyler Brind'Amour, Parker Ford, ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Patrick Giles, Skyler Brind'Amour, Parker Ford, , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Albert Johansson, Ethan Del Mastro, Scott Morrow,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0.000	3	5	8	0	0	35	37	29	5	21	325	324	273	31	55	12	8	27	1	1	100.00%	4	2	50.00%	0	452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%	759	542	686	204	378	192
2	Bakersfield Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	35	37	29	5	35	325	324	273	31	31	9	10	21	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%	759	542	686	204	378	192
3	Calgary Wranglers	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	8	12	0	0	35	37	29	5	40	325	324	273	31	48	8	0	24	2	0	0.00%	0	0	0%	0	452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%	759	542	686	204	378	192
4	Chicago Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	35	37	29	5	34	325	324	273	31	31	8	4	28	4	2	50.00%	1	1	0.00%	0	452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%	759	542	686	204	378	192
5	Coachella Valley Firebirds	3	1	1	0	1	0	0	0	17	17	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	1	1	0	0	0	0	0	12	13	-1	4	0.667	17	32	49	0	0	35	37	29	5	96	325	324	273	31	120	23	20	57	7	3	42.86%	9	0	100.00%	0	452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%	759	542	686	204	378	192
6	Colorado Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	4	7	11	0	0	35	37	29	5	50	325	324	273	31	59	15	8	46	3	0	0.00%	4	3	25.00%	0	452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%	759	542	686	204	378	192
7	Hartford Wolf Pack	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.500	4	8	12	0	0	35	37	29	5	32	325	324	273	31	40	16	12	23	6	1	16.67%	5	2	60.00%	0	452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%	759	542	686	204	378	192
8	Henderson Silver Knights	2	0	1	0	0	1	0	0	6	8	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0.250	6	10	16	0	0	35	37	29	5	61	325	324	273	31	77	17	8	44	4	2	50.00%	4	1	75.00%	0	452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%	759	542	686	204	378	192
9	Iowa Wild	2	1	0	0	0	0	0	1	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	6	11	17	0	0	35	37	29	5	59	325	324	273	31	58	9	22	33	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%	759	542	686	204	378	192
10	Manitoba Moose	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	4	0.667	11	21	32	0	0	35	37	29	5	86	325	324	273	31	112	28	18	67	6	3	50.00%	9	2	77.78%	0	452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%	759	542	686	204	378	192
11	Milwaukee Admirals	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	35	37	29	5	31	325	324	273	31	45	8	6	20	5	1	20.00%	3	0	100.00%	0	452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%	759	542	686	204	378	192
12	Ontario Reign	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.500	4	8	12	0	0	35	37	29	5	43	325	324	273	31	49	8	0	21	7	1	14.29%	0	0	0%	0	452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%	759	542	686	204	378	192
13	Providence Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	35	37	29	5	36	325	324	273	31	30	9	2	22	2	0	0.00%	1	1	0.00%	0	452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%	759	542	686	204	378	192
14	San Diego Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	35	37	29	5	31	325	324	273	31	61	15	19	12	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%	759	542	686	204	378	192
15	San Jose Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	0	0.000	0	0	0	0	0	35	37	29	5	17	325	324	273	31	37	9	6	30	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%	759	542	686	204	378	192
16	Syracuse Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	35	37	29	5	23	325	324	273	31	27	11	4	31	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%	759	542	686	204	378	192
17	Texas Stars	3	0	1	0	1	0	0	1	13	15	-2	2	0	0	0	1	0	0	1	10	10	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	3	0.500	13	23	36	1	0	35	37	29	5	102	325	324	273	31	114	20	10	70	6	1	16.67%	5	2	60.00%	0	452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%	759	542	686	204	378	192
18	Toronto Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	1	0	35	37	29	5	30	325	324	273	31	32	4	16	26	0	0	0%	7	3	57.14%	1	452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%	759	542	686	204	378	192
19	Tucson Roadrunners	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	3	6	9	0	0	35	37	29	5	62	325	324	273	31	75	19	12	59	8	1	12.50%	5	1	80.00%	0	452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%	759	542	686	204	378	192
20	Wilkes-Barre Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	35	37	29	5	54	325	324	273	31	35	11	4	28	4	2	50.00%	2	0	100.00%	0	452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%	759	542	686	204	378	192
	Total	30	9	13	0	2	3	1	2	104	126	-22	14	6	4	0	2	1	0	1	50	49	1	16	3	9	0	0	2	1	1	54	77	-23	29	0.483	104	190	294	2	0	35	37	29	5	943	325	324	273	31	1136	259	189	689	81	19	23.46%	78	23	70.51%	1	452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%	759	542	686	204	378	192
	_Since Last GM Reset	30	9	13	0	2	3	1	2	104	126	-22	14	6	4	0	2	1	0	1	50	49	1	16	3	9	0	0	2	1	1	54	77	-23	29	0.483	104	190	294	2	0	35	37	29	5	943	325	324	273	31	1136	259	189	689	81	19	23.46%	78	23	70.51%	1	452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%	759	542	686	204	378	192
	_Vs Conference	25	7	11	0	2	2	1	2	86	107	-21	10	4	2	0	2	1	0	1	36	35	1	15	3	9	0	0	1	1	1	50	72	-22	24	0.480	86	157	243	1	0	35	37	29	5	768	325	324	273	31	972	208	151	559	67	16	23.88%	61	16	73.77%	0	452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%	759	542	686	204	378	192
	_Vs Division	13	5	5	0	1	0	1	2	41	48	-7	7	3	2	0	1	0	0	1	23	24	-1	6	2	3	0	0	0	1	1	18	24	-6	16	0.615	41	74	115	1	0	35	37	29	5	390	325	324	273	31	463	99	76	295	33	7	21.21%	31	9	70.97%	0	452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%	759	542	686	204	378	192

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
30	29	L2	104	190	294	943	1136	259	189	689	2	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	9	13	2	3	1	2	104	126

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	6	4	2	1	0	1	50	49

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	3	9	0	2	1	1	54	77

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	3	0	1	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
81	19	23.46%	78	23	70.51%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
325	324	273	31	35	37	29	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
452	981	46.08%	523	1062	49.25%	260	527	49.34%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
759	542	686	204	378	192

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	13	Colorado Eagles	2	Rockford IceHogs	3	W			Sommaire du match
5	34	Rockford IceHogs	3	Henderson Silver Knights	4	L			Sommaire du match
7	39	Rockford IceHogs	6	Coachella Valley Firebirds	9	L			Sommaire du match
9	50	Iowa Wild	2	Rockford IceHogs	3	W			Sommaire du match
11	67	Rockford IceHogs	3	Texas Stars	5	L			Sommaire du match
14	81	Tucson Roadrunners	4	Rockford IceHogs	2	L			Sommaire du match
16	94	Rockford IceHogs	1	Tucson Roadrunners	5	L			Sommaire du match
18	108	Rockford IceHogs	4	Milwaukee Admirals	3	W	X	X	Sommaire du match
20	123	Bakersfield Condors	3	Rockford IceHogs	5	W			Sommaire du match
22	139	Rockford IceHogs	3	Abbotsford Canucks	8	L			Sommaire du match
24	153	Rockford IceHogs	4	Calgary Wranglers	5	L			Sommaire du match
25	160	Texas Stars	5	Rockford IceHogs	6	W	X		Sommaire du match
28	183	Colorado Eagles	5	Rockford IceHogs	1	L			Sommaire du match
30	198	Rockford IceHogs	4	Chicago Wolves	3	W			Sommaire du match
32	216	Coachella Valley Firebirds	4	Rockford IceHogs	5	W	X		Sommaire du match
34	224	Rockford IceHogs	2	San Diego Gulls	4	L			Sommaire du match
36	243	Rockford IceHogs	0	San Jose Barracuda	6	L			Sommaire du match
38	254	Syracuse Crunch	2	Rockford IceHogs	3	W			Sommaire du match
40	268	Rockford IceHogs	4	Hartford Wolf Pack	5	L	X		Sommaire du match
42	284	Henderson Silver Knights	4	Rockford IceHogs	3	L	X		Sommaire du match
44	299	Rockford IceHogs	5	Manitoba Moose	3	W			Sommaire du match
47	316	Manitoba Moose	1	Rockford IceHogs	4	W			Sommaire du match
50	337	Rockford IceHogs	3	Iowa Wild	4	L	X	X	Sommaire du match
52	347	Texas Stars	5	Rockford IceHogs	4	L	X	X	Sommaire du match
55	363	Rockford IceHogs	6	Coachella Valley Firebirds	4	W			Sommaire du match
57	379	Providence Bruins	3	Rockford IceHogs	2	L			Sommaire du match
59	393	Rockford IceHogs	4	Ontario Reign	5	L	X		Sommaire du match
62	411	Wilkes-Barre Penguins	4	Rockford IceHogs	6	W			Sommaire du match
64	424	Rockford IceHogs	2	Manitoba Moose	4	L			Sommaire du match
67	442	Toronto Marlies	5	Rockford IceHogs	3	L			Sommaire du match
71	468	Rockford IceHogs	-	Bakersfield Condors	-
73	477	Abbotsford Canucks	-	Rockford IceHogs	-
76	498	Rockford IceHogs	-	Milwaukee Admirals	-
79	508	Hershey Bears	-	Rockford IceHogs	-
81	525	Rockford IceHogs	-	Chicago Wolves	-
83	536	Chicago Wolves	-	Rockford IceHogs	-
85	551	Rockford IceHogs	-	Henderson Silver Knights	-
88	570	Grand Rapids Griffins	-	Rockford IceHogs	-
90	578	Rockford IceHogs	-	Lehigh Valley Phantoms	-
93	602	Calgary Wranglers	-	Rockford IceHogs	-
95	612	Rockford IceHogs	-	Utica Comets	-
98	634	Cleveland Monsters	-	Rockford IceHogs	-
101	652	Rockford IceHogs	-	Belleville Senators	-
103	663	Rockford IceHogs	-	Rochester Americans	-
104	671	Charlotte Checkers	-	Rockford IceHogs	-
108	695	Iowa Wild	-	Rockford IceHogs	-
110	711	Rockford IceHogs	-	Texas Stars	-
112	723	Rockford IceHogs	-	Ontario Reign	-
113	732	Chicago Wolves	-	Rockford IceHogs	-
117	755	Rockford IceHogs	-	Laval Rocket	-
118	765	Manitoba Moose	-	Rockford IceHogs	-
122	790	Rockford IceHogs	-	San Diego Gulls	-
123	796	Lehigh Valley Phantoms	-	Rockford IceHogs	-
128	825	Milwaukee Admirals	-	Rockford IceHogs	-
132	855	Tucson Roadrunners	-	Rockford IceHogs	-
136	882	Colorado Eagles	-	Rockford IceHogs	-
138	895	Rockford IceHogs	-	Tucson Roadrunners	-
141	914	Springfield Thunderbirds	-	Rockford IceHogs	-
143	922	Rockford IceHogs	-	Iowa Wild	-
146	946	San Jose Barracuda	-	Rockford IceHogs	-
148	958	Rockford IceHogs	-	Bridgeport Islanders	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
152	981	San Diego Gulls	-	Rockford IceHogs	-
156	1004	Rockford IceHogs	-	Abbotsford Canucks	-
157	1015	San Jose Barracuda	-	Rockford IceHogs	-
162	1039	Bakersfield Condors	-	Rockford IceHogs	-
164	1054	Rockford IceHogs	-	Calgary Wranglers	-
166	1066	Ontario Reign	-	Rockford IceHogs	-
167	1069	Rockford IceHogs	-	Colorado Eagles	-
171	1095	Rockford IceHogs	-	Colorado Eagles	-
176	1119	Milwaukee Admirals	-	Rockford IceHogs	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	50	25
Assistance	80,532	39,513
Assistance PCT	95.87%	94.08%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
21	8575 - 95.27%	429,808$	6,017,310$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
471,879$	1,183,584$	1,183,584$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	471,879$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
9,025,965$	109	6,687$	728,883$

Rockford IceHogs Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Rockford IceHogs Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Rockford IceHogs Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Rockford IceHogs Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Rockford IceHogs Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Rockford IceHogs
	GP: 30 \| W: 12 \| L: 13 \| OTL: 5 \| P: 29 GF: 104 \| GA: 126 \| PP%: 23.46% \| PK%: 70.51% DG: Sam Bureau \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #468 vs Bakersfield Condors