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Centre de jeu
	Chicago Wolves 7-5-2, 16pts	4	FINAL	6	Milwaukee Admirals 9-4-2, 20pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
4-2-2	Fiche domicile	6-0-1
3-3-0	Fiche domicile	3-4-1
4-5-1	Derniers 10 matchs	6-2-2
4.71	Buts par match	4.00
3.71	Buts contre par match	3.40
17.86%	Pourcentage en avantage numérique	21.95%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	74.51%

Milwaukee Admirals
9-4-2, 20pts

FINAL

Henderson Silver Knights
4-8-1, 9pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
6-0-1	Fiche domicile	3-4-1
3-4-1	Fiche domicile	1-4-0
6-2-2	Derniers 10 matchs	3-6-1
4.00	Buts par match	3.38
3.40	Buts contre par match	3.77
21.95%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
74.51%	Pourcentage en désavantage numérique	53.33%

Rochester Americans
6-8-1, 13pts

Jour 36

Milwaukee Admirals
9-4-2, 20pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
3-3-1	Fiche domicile	6-0-1
3-5-0	Fiche visiteur	3-4-1
4-5-1	10 derniers matchs	6-2-2
4.93	Buts par match	4.00
5.53	Buts contre par match	4.00
36.96%	Pourcentage en avantage numérique	21.95%
73.53%	Pourcentage en désavantage numérique	74.51%

Milwaukee Admirals
9-4-2, 20pts

Jour 38

Colorado Eagles
10-6-0, 20pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
6-0-1	Fiche domicile	4-3-0
3-4-1	Fiche visiteur	6-3-0
6-2-2	10 derniers matchs	8-2-0
4.00	Buts par match	3.56
3.40	Buts contre par match	3.56
21.95%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
74.51%	Pourcentage en désavantage numérique	74.07%

Milwaukee Admirals
9-4-2, 20pts

Jour 40

Bakersfield Condors
5-8-1, 11pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
6-0-1	Fiche domicile	1-5-1
3-4-1	Fiche visiteur	4-3-0
6-2-2	10 derniers matchs	3-6-1
4.00	Buts par match	4.00
3.40	Buts contre par match	4.00
21.95%	Pourcentage en avantage numérique	22.73%
74.51%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Cameron Hebig 11	Passes Philippe Myers 12

	Points Wyatt Bongiovanni 17	Plus/Moins Philippe Myers 11

	Victoires Semyon Varlamov 9	Pourcentage d’arrêts Semyon Varlamov 0.908

Statistiques d’équipe
Buts pour 60 4.00 GFG	Tirs pour 534 35.60 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.0% 9 GF	Début de zone offensive 39.0%
Buts contre 51 3.40 GAA	Tirs contre 543 36.20 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 74.5%% 13 GA	Début de la zone défensive 42.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Louis Robitaille
	Entraîneur	Mike Fisher
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine	Alex Belzile
	Assistant #1	Philippe Myers
	Assistant #2	Kevin Korchinski
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance	8,680
	Billets de saison	8,370
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	41 / 60
	Espoirs	13

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cameron Hebig	X				100.00	58	43	68	66	61	69	68	65	61	61	60	60	64	57	50	0	50	62	0	28	2	775,000$
2	Jeffrey Viel		X			98.00	62	64	50	65	65	69	68	64	44	62	58	63	62	57	50	0	50	62	0	28	1	775,000$
3	Wyatt Bongiovanni		X			100.00	59	42	69	65	63	65	64	63	55	55	61	57	63	53	50	0	50	60	0	26	1	775,000$
4	Marc McLaughlin	X	X	X		100.00	62	42	70	62	65	66	64	60	49	58	53	58	58	53	50	0	50	59	0	26	1	775,000$
5	Hayden Hodgson			X		100.00	61	63	50	60	65	69	68	58	42	53	52	57	57	59	50	0	50	58	0	29	2	775,000$
6	Philippe Myers (A)				X	100.00	70	47	72	70	80	79	73	68	40	62	61	71	66	69	61	0	50	69	0	28	2	850,000$
7	Caleb Jones				X	100.00	64	42	75	68	69	74	72	65	40	63	56	69	63	75	56	0	50	66	0	28	2	900,000$
8	Kevin Korchinski (A)				X	100.00	60	44	73	68	69	70	65	68	40	65	59	62	65	55	50	0	50	64	0	21	1	918,333$
9	Hunter McDonald				X	100.00	66	52	61	65	68	64	62	60	40	57	54	67	59	51	50	0	50	62	0	23	1	950,000$
10	Noah Warren				X	100.00	64	42	64	58	69	58	57	58	40	54	53	59	56	50	50	0	50	59	0	21	2	865,000$
Rayé
1	Emil Heineman		X			100.00	74	41	80	72	76	74	69	68	41	64	65	64	68	55	50	0	50	66	0	23	2	1,100,000$
2	Zack Ostapchuk	X				100.00	76	58	67	69	80	72	70	65	66	61	61	66	65	55	50	0	50	65	0	22	1	825,000$
3	Alex Belzile (C)			X		100.00	57	57	58	66	64	73	71	66	48	66	61	64	64	68	61	0	50	64	0	34	1	775,000$
4	Chad Hillebrand	X	X	X		100.00	59	42	63	58	62	62	61	56	40	54	54	56	56	52	50	0	50	57	0	26	0	0$
5	Zach Dean	X	X	X		100.00	58	41	70	65	62	60	58	56	41	52	53	56	58	50	50	0	50	57	0	22	0	0$
6	Eemil Viro				X	100.00	57	42	69	65	63	63	61	59	40	51	52	58	59	51	50	0	50	59	0	23	0	0$
7	Andrew Lucas				X	100.00	54	40	69	66	56	63	60	55	40	52	51	61	57	53	50	0	50	58	0	26	0	0$
8	Charlie Wright				X	100.00	59	40	67	62	62	59	57	56	40	54	53	60	57	50	50	0	50	58	0	22	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.89	62	47	66	65	67	67	65	62	45	58	57	62	61	56	52	0	50	61

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Remi Poirier	100.00	71	62	66	67	69	70	73	70	71	68	58	51	50	0	50	63	0	24	2	775,000$
Rayé
1	Semyon Varlamov	95.00	71	81	80	79	77	78	78	78	78	76	74	92	85	0	50	72	0	37	2	2,750,000$
2	Adam Scheel	100.00	72	62	61	65	67	68	71	68	69	67	55	54	50	0	50	62	0	26	0	0$
3	Carter Gylander	100.00	63	57	57	64	62	61	61	59	62	61	56	51	50	0	50	56	0	24	1	855,000$
4	Isaiah Saville	100.00	59	53	52	59	57	56	58	54	57	56	50	51	50	0	50	52	0	25	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.00	67	63	63	67	66	67	68	66	67	66	59	60	57	0	50	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Fisher	1	1	1	1	1	1	1	CAN	45	5	1$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSS	FL	S1	S2	S3
1	Wyatt Bongiovanni	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	15	7	10	17	6	2	0	19	34	71	19	29	9.86%	4	243	16.26	1	0	1	2	2	0	0	0	0	4	0	1	70.00%	20	0	1.39	0	0	1	2	1
2	Philippe Myers	Milwaukee Admirals (NSH)	D	15	4	12	16	11	6	0	45	24	26	9	21	15.38%	22	356	23.75	2	1	3	12	33	0	0	0	0	39	1	1	0%	0	0	0.90	0	0	1	2	2
3	Noah Warren	Milwaukee Admirals (NSH)	D	15	3	12	15	9	18	0	38	20	20	7	17	15.00%	19	247	16.50	0	1	1	1	3	0	0	0	0	9	1	0	0%	0	0	1.21	0	0	2	1	1
4	Cameron Hebig	Milwaukee Admirals (NSH)	C	15	11	3	14	2	8	0	14	27	46	19	21	23.91%	7	278	18.56	2	1	3	6	33	0	0	0	0	13	1	1	54.31%	383	0	1.01	0	0	1	2	2
5	Emil Heineman	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	12	7	4	11	5	8	0	17	28	54	16	33	12.96%	4	275	22.94	2	1	3	7	28	1	0	1	2	29	2	0	43.48%	138	1	0.80	1	0	2	0	1
6	Jeffrey Viel	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	15	3	8	11	2	17	5	33	19	42	11	40	7.14%	4	295	19.72	0	2	2	9	32	0	0	0	1	31	0	0	44.44%	27	0	0.74	0	1	1	0	0
7	Kevin Korchinski	Milwaukee Admirals (NSH)	D	15	1	10	11	-5	8	0	19	8	19	7	18	5.26%	17	307	20.53	1	1	2	9	33	0	0	0	0	37	0	0	0%	0	0	0.71	0	0	0	1	0
8	Caleb Jones	Milwaukee Admirals (NSH)	D	15	2	8	10	10	6	0	22	17	37	4	16	5.41%	20	350	23.36	0	2	2	15	32	0	1	1	0	37	0	0	0%	0	0	0.57	0	0	0	1	1
9	Hayden Hodgson	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	15	3	5	8	6	6	0	41	24	40	11	26	7.50%	3	236	15.76	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	52.63%	19	0	0.68	0	0	1	0	0
10	Hunter McDonald	Milwaukee Admirals (NSH)	D	15	0	8	8	-5	12	0	53	11	19	5	19	0%	30	304	20.29	0	2	2	6	33	0	0	0	0	35	0	0	0%	0	0	0.53	0	0	0	0	0
11	Zack Ostapchuk	Milwaukee Admirals (NSH)	C	12	3	5	8	4	6	0	37	33	35	9	30	8.57%	4	274	22.86	1	2	3	3	28	0	0	0	0	29	1	0	66.32%	285	0	0.58	1	0	0	1	1
12	Alex Belzile	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	12	2	5	7	5	2	0	10	18	36	10	21	5.56%	3	272	22.71	0	1	1	6	28	0	0	0	0	29	1	0	45.00%	80	0	0.51	1	0	0	0	0
13	Marc McLaughlin	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW/RW	15	1	5	6	2	8	0	9	11	27	8	9	3.70%	2	263	17.60	0	0	0	8	33	0	0	0	0	1	0	0	30.43%	23	0	0.45	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				186	47	95	142	52	107	5	357	274	472	135	300	9.96%	139	3707	19.93	9	14	23	84	324	1	1	2	3	298	8	3	54.97%	975	1	0.77	3	1	9	10	9

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Semyon Varlamov	Milwaukee Admirals (NSH)	15	9	4	2	0.908	3.30	910	0	1	50	543	0	1	0	0.667	3	15	0	3	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			15	9	4	2	0.908	3.30	910	0	1	50	543	0	1	0		3	15	0	3	0	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Scheel	Milwaukee Admirals (NSH)	G	26	1999-05-01	USA	No	190 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Alex Belzile	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	34	1991-08-31	CAN	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	621,751$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Andrew Lucas	Milwaukee Admirals (NSH)	D	26	1999-02-05	USA	No	161 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Caleb Jones	Milwaukee Admirals (NSH)	D	28	1997-06-06	USA	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft	No	No	2	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	900,000$	722,034$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Cameron Hebig	Milwaukee Admirals (NSH)	C	28	1997-01-21	CAN	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft	No	No	2	2025-07-22	False	False	Pro & Farm	775,000$	621,751$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Carter Gylander	Milwaukee Admirals (NSH)	G	24	2001-06-05	CAN	No	190 Lbs	6 ft5	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	855,000$	685,932$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Chad Hillebrand	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW/RW	26	1999-01-22	USA	No	194 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Charlie Wright	Milwaukee Admirals (NSH)	D	22	2003-10-22	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Eemil Viro	Milwaukee Admirals (NSH)	D	23	2002-04-03	FIN	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Emil Heineman	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	23	2001-11-16	SWE	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	882,486$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Hayden Hodgson	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	29	1996-03-02	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft	No	No	2	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	621,751$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Hunter McDonald	Milwaukee Admirals (NSH)	D	23	2002-05-11	USA	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	950,000$	762,147$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Isaiah Saville	Milwaukee Admirals (NSH)	G	25	2000-09-21	CAN	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jeffrey Viel	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	28	1997-01-28	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	621,751$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kevin Korchinski	Milwaukee Admirals (NSH)	D	21	2004-06-21	CAN	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	918,333$	736,742$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Marc McLaughlin	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW/RW	26	1999-07-26	USA	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	621,751$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Noah Warren	Milwaukee Admirals (NSH)	D	21	2004-07-15	CAN	No	225 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	865,000$	693,955$	0$	0$	No	865,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	865,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Philippe Myers	Milwaukee Admirals (NSH)	D	28	1997-01-25	CAN	No	219 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	850,000$	681,921$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Remi Poirier	Milwaukee Admirals (NSH)	G	24	2001-10-06	CAN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	621,751$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Semyon Varlamov	Milwaukee Admirals (NSH)	G	37	1988-04-27	RUS	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	Yes	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	2,750,000$	2,206,215$	0$	0$	No	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Wyatt Bongiovanni	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	26	1999-07-24	USA	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	621,751$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Zach Dean	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW/RW	22	2003-01-04	CAN	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Zack Ostapchuk	Milwaukee Admirals (NSH)	C	22	2003-05-29	CAN	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	825,000$	661,864$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	25.74	197 Lbs	6 ft2	1.04	671,232$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				30	1	2	2
2	Jeffrey Viel	Cameron Hebig	Marc McLaughlin	30	1	2	2
3	Wyatt Bongiovanni		Hayden Hodgson	25	1	2	2
4				15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philippe Myers	Caleb Jones	30	1	2	2
2	Kevin Korchinski	Hunter McDonald	30	1	2	2
3	Noah Warren		25	1	2	2
4	Philippe Myers	Caleb Jones	15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				50	1	2	2
2	Jeffrey Viel	Cameron Hebig	Marc McLaughlin	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philippe Myers	Caleb Jones	50	1	2	2
2	Kevin Korchinski	Hunter McDonald	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2		Jeffrey Viel	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philippe Myers	Caleb Jones	50	1	2	2
2	Kevin Korchinski	Hunter McDonald	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2	Philippe Myers	Caleb Jones	50	1	2	2
2		50	1	2	2	Kevin Korchinski	Hunter McDonald	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2		Jeffrey Viel	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philippe Myers	Caleb Jones	50	1	2	2
2	Kevin Korchinski	Hunter McDonald	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Philippe Myers	Caleb Jones

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Philippe Myers	Caleb Jones

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Wyatt Bongiovanni, Hayden Hodgson, Cameron Hebig	Wyatt Bongiovanni, Hayden Hodgson	Cameron Hebig

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Noah Warren, Kevin Korchinski, Hunter McDonald	Noah Warren	Kevin Korchinski, Hunter McDonald

Tirs de pénalité
, , , Jeffrey Viel, Cameron Hebig

Gardien
#1 : , #2 : Remi Poirier

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , Jeffrey Viel, Cameron Hebig, Wyatt Bongiovanni, Marc McLaughlin, Hayden Hodgson, ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Philippe Myers, Caleb Jones, Kevin Korchinski, Hunter McDonald, Noah Warren

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	2	4	0	0	20	24	15	1	38	180	154	197	6	33	8	8	31	2	0	0.00%	4	1	75.00%	1	284	527	53.89%	297	575	51.65%	129	249	51.81%	364	257	350	106	195	97
2	Bakersfield Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	20	24	15	1	35	180	154	197	6	24	6	8	19	3	0	0.00%	4	1	75.00%	0	284	527	53.89%	297	575	51.65%	129	249	51.81%	364	257	350	106	195	97
3	Calgary Wranglers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	20	24	15	1	40	180	154	197	6	36	13	6	27	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	284	527	53.89%	297	575	51.65%	129	249	51.81%	364	257	350	106	195	97
4	Chicago Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	20	24	15	1	32	180	154	197	6	34	15	2	25	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	284	527	53.89%	297	575	51.65%	129	249	51.81%	364	257	350	106	195	97
5	Coachella Valley Firebirds	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	3	6	9	0	0	20	24	15	1	33	180	154	197	6	41	12	12	12	2	0	0.00%	6	2	66.67%	0	284	527	53.89%	297	575	51.65%	129	249	51.81%	364	257	350	106	195	97
6	Henderson Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	6	12	18	0	0	20	24	15	1	58	180	154	197	6	82	12	12	52	7	3	42.86%	5	1	80.00%	0	284	527	53.89%	297	575	51.65%	129	249	51.81%	364	257	350	106	195	97
7	Iowa Wild	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	11	18	29	0	0	20	24	15	1	71	180	154	197	6	67	16	12	44	10	4	40.00%	6	3	50.00%	0	284	527	53.89%	297	575	51.65%	129	249	51.81%	364	257	350	106	195	97
8	Manitoba Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	2	1.000	7	13	20	0	0	20	24	15	1	45	180	154	197	6	30	7	15	29	2	1	50.00%	4	1	75.00%	0	284	527	53.89%	297	575	51.65%	129	249	51.81%	364	257	350	106	195	97
9	Ontario Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	20	24	15	1	43	180	154	197	6	53	21	12	39	4	0	0.00%	6	0	100.00%	0	284	527	53.89%	297	575	51.65%	129	249	51.81%	364	257	350	106	195	97
10	Rockford IceHogs	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	5	8	0	0	20	24	15	1	45	180	154	197	6	31	12	10	20	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	284	527	53.89%	297	575	51.65%	129	249	51.81%	364	257	350	106	195	97
11	San Diego Gulls	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.500	4	8	12	0	0	20	24	15	1	35	180	154	197	6	48	15	6	30	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	284	527	53.89%	297	575	51.65%	129	249	51.81%	364	257	350	106	195	97
12	San Jose Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	20	24	15	1	27	180	154	197	6	37	8	4	26	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	284	527	53.89%	297	575	51.65%	129	249	51.81%	364	257	350	106	195	97
13	Tucson Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	1	20	24	15	1	32	180	154	197	6	27	8	6	24	1	1	100.00%	2	0	100.00%	0	284	527	53.89%	297	575	51.65%	129	249	51.81%	364	257	350	106	195	97
	Total	15	8	4	0	1	1	0	1	60	51	9	7	6	0	0	0	0	0	1	30	16	14	8	2	4	0	1	1	0	0	30	35	-5	20	0.667	60	110	170	0	1	20	24	15	1	534	180	154	197	6	543	153	113	378	41	9	21.95%	51	13	74.51%	1	284	527	53.89%	297	575	51.65%	129	249	51.81%	364	257	350	106	195	97
	_Since Last GM Reset	15	8	4	0	1	1	0	1	60	51	9	7	6	0	0	0	0	0	1	30	16	14	8	2	4	0	1	1	0	0	30	35	-5	20	0.667	60	110	170	0	1	20	24	15	1	534	180	154	197	6	543	153	113	378	41	9	21.95%	51	13	74.51%	1	284	527	53.89%	297	575	51.65%	129	249	51.81%	364	257	350	106	195	97
	_Vs Conference	15	8	4	0	1	1	0	1	60	51	9	7	6	0	0	0	0	0	1	30	16	14	8	2	4	0	1	1	0	0	30	35	-5	20	0.667	60	110	170	0	1	20	24	15	1	534	180	154	197	6	543	153	113	378	41	9	21.95%	51	13	74.51%	1	284	527	53.89%	297	575	51.65%	129	249	51.81%	364	257	350	106	195	97
	_Vs Division	5	5	0	0	0	0	0	1	24	13	11	3	3	0	0	0	0	0	1	12	6	6	2	2	0	0	0	0	0	0	12	7	5	11	1.100	24	42	66	0	1	20	24	15	1	193	180	154	197	6	155	43	43	117	16	6	37.50%	17	5	70.59%	0	284	527	53.89%	297	575	51.65%	129	249	51.81%	364	257	350	106	195	97

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
15	20	L1	60	110	170	534	543	153	113	378	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	8	4	1	1	0	1	60	51

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	6	0	0	0	0	1	30	16

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	2	4	1	1	0	0	30	35

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	2	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
41	9	21.95%	51	13	74.51%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
180	154	197	6	20	24	15	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
284	527	53.89%	297	575	51.65%	129	249	51.81%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
364	257	350	106	195	97

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	2	San Jose Barracuda	2	Milwaukee Admirals	5	W			Sommaire du match
3	15	Milwaukee Admirals	4	Ontario Reign	6	L			Sommaire du match
4	26	Milwaukee Admirals	2	Abbotsford Canucks	1	W	X		Sommaire du match
9	54	Milwaukee Admirals	2	Calgary Wranglers	5	L			Sommaire du match
11	60	Bakersfield Condors	2	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
14	84	Henderson Silver Knights	2	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
18	108	Rockford IceHogs	4	Milwaukee Admirals	3	L	X	X	Sommaire du match
19	119	Milwaukee Admirals	4	San Diego Gulls	5	L	X		Sommaire du match
22	138	Tucson Roadrunners	0	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
24	154	Milwaukee Admirals	5	Iowa Wild	3	W			Sommaire du match
26	168	Milwaukee Admirals	7	Manitoba Moose	4	W			Sommaire du match
28	179	Iowa Wild	2	Milwaukee Admirals	6	W			Sommaire du match
30	197	Milwaukee Admirals	3	Coachella Valley Firebirds	6	L			Sommaire du match
32	210	Chicago Wolves	4	Milwaukee Admirals	6	W			Sommaire du match
34	226	Milwaukee Admirals	3	Henderson Silver Knights	5	L			Sommaire du match
36	241	Rochester Americans	-	Milwaukee Admirals	-
38	255	Milwaukee Admirals	-	Colorado Eagles	-
40	271	Milwaukee Admirals	-	Bakersfield Condors	-
42	282	Milwaukee Admirals	-	Calgary Wranglers	-
43	288	Manitoba Moose	-	Milwaukee Admirals	-
47	311	Utica Comets	-	Milwaukee Admirals	-
49	328	Milwaukee Admirals	-	Syracuse Crunch	-
51	342	Colorado Eagles	-	Milwaukee Admirals	-
55	367	Milwaukee Admirals	-	Bridgeport Islanders	-
57	377	San Jose Barracuda	-	Milwaukee Admirals	-
60	398	Milwaukee Admirals	-	Chicago Wolves	-
62	409	Tucson Roadrunners	-	Milwaukee Admirals	-
64	419	Milwaukee Admirals	-	Henderson Silver Knights	-
67	438	Henderson Silver Knights	-	Milwaukee Admirals	-
69	456	Milwaukee Admirals	-	Ontario Reign	-
71	470	Hartford Wolf Pack	-	Milwaukee Admirals	-
76	498	Rockford IceHogs	-	Milwaukee Admirals	-
81	526	Manitoba Moose	-	Milwaukee Admirals	-
85	553	Ontario Reign	-	Milwaukee Admirals	-
87	562	Milwaukee Admirals	-	Abbotsford Canucks	-
89	573	Milwaukee Admirals	-	San Jose Barracuda	-
91	590	Milwaukee Admirals	-	Chicago Wolves	-
92	595	San Diego Gulls	-	Milwaukee Admirals	-
95	613	Milwaukee Admirals	-	Texas Stars	-
97	627	Calgary Wranglers	-	Milwaukee Admirals	-
101	651	Milwaukee Admirals	-	Iowa Wild	-
102	659	Coachella Valley Firebirds	-	Milwaukee Admirals	-
107	687	Bakersfield Condors	-	Milwaukee Admirals	-
109	701	Milwaukee Admirals	-	Cleveland Monsters	-
111	719	Hershey Bears	-	Milwaukee Admirals	-
114	735	Milwaukee Admirals	-	Grand Rapids Griffins	-
116	751	Providence Bruins	-	Milwaukee Admirals	-
118	767	Milwaukee Admirals	-	Colorado Eagles	-
121	782	Laval Rocket	-	Milwaukee Admirals	-
123	798	Milwaukee Admirals	-	Springfield Thunderbirds	-
126	814	Wilkes-Barre Penguins	-	Milwaukee Admirals	-
128	825	Milwaukee Admirals	-	Rockford IceHogs	-
130	845	Toronto Marlies	-	Milwaukee Admirals	-
135	872	Milwaukee Admirals	-	Abbotsford Canucks	-
136	880	Iowa Wild	-	Milwaukee Admirals	-
140	905	Chicago Wolves	-	Milwaukee Admirals	-
144	927	Milwaukee Admirals	-	Tucson Roadrunners	-
145	938	Colorado Eagles	-	Milwaukee Admirals	-
149	964	Milwaukee Admirals	-	Texas Stars	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150	971	Lehigh Valley Phantoms	-	Milwaukee Admirals	-
153	989	Milwaukee Admirals	-	Tucson Roadrunners	-
155	997	Milwaukee Admirals	-	Manitoba Moose	-
156	1008	Belleville Senators	-	Milwaukee Admirals	-
159	1026	Milwaukee Admirals	-	Coachella Valley Firebirds	-
161	1036	Texas Stars	-	Milwaukee Admirals	-
162	1041	Milwaukee Admirals	-	San Diego Gulls	-
166	1068	Abbotsford Canucks	-	Milwaukee Admirals	-
169	1083	Milwaukee Admirals	-	Charlotte Checkers	-
173	1103	Texas Stars	-	Milwaukee Admirals	-
176	1119	Milwaukee Admirals	-	Rockford IceHogs	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	50	25
Assistance	40,587	20,171
Assistance PCT	96.64%	96.05%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
28	8680 - 96.44%	434,336$	3,040,350$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
305,270$	1,543,833$	1,543,833$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	305,270$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
12,161,400$	142	8,722$	1,238,524$

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Milwaukee Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Milwaukee Admirals
	GP: 15 \| W: 9 \| L: 4 \| OTL: 2 \| P: 20 GF: 60 \| GA: 51 \| PP%: 21.95% \| PK%: 74.51% DG: Louis Robitaille \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #241 vs Rochester Americans