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Centre de jeu
	Texas Stars 14-15-3, 31pts	1	FINAL	3	Calgary Wranglers 24-11-2, 50pts

Team Stats
L5	Séquence	W1
8-9-0	Fiche domicile	11-5-1
6-6-3	Fiche domicile	13-6-1
1-8-1	Derniers 10 matchs	4-6-0
4.47	Buts par match	5.03
4.75	Buts contre par match	4.51
24.05%	Pourcentage en avantage numérique	30.85%
73.42%	Pourcentage en désavantage numérique	69.52%

San Diego Gulls
18-16-3, 39pts

FINAL

Texas Stars
14-15-3, 31pts

Team Stats
W1	Séquence	L5
8-6-3	Fiche domicile	8-9-0
10-10-0	Fiche domicile	6-6-3
5-4-1	Derniers 10 matchs	1-8-1
3.70	Buts par match	4.47
4.14	Buts contre par match	4.75
23.81%	Pourcentage en avantage numérique	24.05%
72.73%	Pourcentage en désavantage numérique	73.42%

Iowa Wild
15-15-3, 33pts

Jour 85

Texas Stars
14-15-3, 31pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L5
8-7-2	Fiche domicile	8-9-0
7-8-1	Fiche visiteur	6-6-3
7-3-0	10 derniers matchs	1-8-1
3.88	Buts par match	4.47
4.09	Buts contre par match	4.47
21.35%	Pourcentage en avantage numérique	24.05%
71.43%	Pourcentage en désavantage numérique	73.42%

Texas Stars
14-15-3, 31pts

Jour 88

Tucson Roadrunners
20-16-0, 40pts

Statistiques d’équipe
L5	Séquence	W1
8-9-0	Fiche domicile	12-5-0
6-6-3	Fiche visiteur	8-11-0
1-8-1	10 derniers matchs	5-5-0
4.47	Buts par match	3.83
4.75	Buts contre par match	3.83
24.05%	Pourcentage en avantage numérique	30.49%
73.42%	Pourcentage en désavantage numérique	84.71%

Texas Stars
14-15-3, 31pts

Jour 90

Coachella Valley Firebirds
23-7-2, 48pts

Statistiques d’équipe
L5	Séquence	L1
8-9-0	Fiche domicile	11-6-0
6-6-3	Fiche visiteur	12-1-2
1-8-1	10 derniers matchs	8-2-0
4.47	Buts par match	5.25
4.75	Buts contre par match	5.25
24.05%	Pourcentage en avantage numérique	32.93%
73.42%	Pourcentage en désavantage numérique	74.68%

Meneurs d'équipe
	Buts Jake Lucchini 17	Passes Vincent Iorio 28

	Points Jake Lucchini 34	Plus/Moins Liam Ohgren 5

Statistiques d’équipe
Buts pour 143 4.47 GFG	Tirs pour 1259 39.34 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.1% 19 GF	Début de zone offensive 39.2%
Buts contre 152 4.75 GAA	Tirs contre 1291 40.34 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 73.4%% 21 GA	Début de la zone défensive 41.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mathieu DG
	Entraîneur	Nicklas Lidstrom
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance	8,725
	Billets de saison	8,370
Informations de la formation
	Équipe Pro	17
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	37 / 60
	Espoirs	14

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jake Lucchini	X				100.00	55	43	70	68	63	74	70	65	61	63	61	58	65	62	53	0	50	63	0	30	1	775,000$
2	Liam Ohgren		X			100.00	64	40	74	69	72	73	64	64	40	61	61	62	65	55	50	0	50	63	0	21	2	886,667$
3	Ville Koivunen			X		100.00	57	43	62	67	58	62	61	62	43	69	60	59	63	50	50	0	50	62	0	22	1	805,833$
4	Noah Ostlund	X				100.00	61	41	68	68	57	61	59	61	42	60	59	64	62	50	50	0	50	61	0	21	2	886,667$
5	Viktor Neuchev		X			100.00	57	40	72	67	57	60	57	61	43	60	55	56	61	50	50	0	50	59	0	22	1	870,000$
6	Alex Doucet		X			100.00	60	42	67	64	63	63	61	57	42	56	53	56	58	51	50	0	50	58	0	23	1	870,000$
7	Justin Ertel		X			100.00	61	41	67	62	62	60	58	57	40	55	54	59	57	50	50	0	50	58	0	22	2	867,500$
8	Marc-Edouard Vlasic				X	100.00	60	41	83	72	77	84	85	71	40	65	65	73	69	94	84	0	50	73	0	38	1	7,000,000$
9	Vincent Iorio				X	100.00	66	42	70	66	68	63	61	63	40	59	55	68	61	50	50	0	50	63	0	23	1	814,167$
10	Samuel Johannesson				X	100.00	55	40	68	64	58	63	62	62	40	62	56	61	61	51	50	0	50	60	0	25	1	870,000$
11	Seamus Casey				X	100.00	58	40	67	67	58	59	57	60	40	59	55	61	61	50	50	0	50	60	0	21	2	950,000$
12	Alec Regula				X	100.00	61	42	57	57	63	57	55	55	40	54	52	61	55	51	50	0	50	58	0	25	2	775,000$
13	Travis Mitchell				X	100.00	58	53	58	60	67	65	63	60	40	54	55	55	59	52	50	0	50	58	0	26	1	775,000$
Rayé
1	Sammy Walker	X	X	X		100.00	54	43	71	70	54	68	66	63	44	64	57	57	63	54	50	0	50	61	0	26	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	59	42	68	66	63	65	63	62	43	60	57	61	61	55	53	0	50	61

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ales Stezka	100.00	71	66	67	66	68	68	70	66	68	69	63	56	51	0	50	62	0	28	1	0$
Rayé
1	Jan Bednar	100.00	62	57	57	65	61	59	60	58	61	59	54	50	50	0	50	56	0	23	0	0$
2	Jared Moe	100.00	52	48	48	57	50	46	45	44	44	50	44	52	50	0	50	46	0	26	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	62	57	57	63	60	58	58	56	58	59	54	53	50	0	50	55

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Nicklas Lidstrom	1	1	1	1	1	1	1	SWE	55	5	1$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	PSG	PSS	FL	S1	S2	S3
1	Jake Lucchini	Texas Stars (DAL)	C	32	17	17	34	-6	10	0	40	94	144	20	92	11.81%	11	612	19.13	4	3	7	17	46	1	47	0	1	54.59%	925	0	1.11	2	3	0	2	0	2
2	Noah Ostlund	Texas Stars (DAL)	C	32	13	19	32	0	12	0	37	75	103	29	68	12.62%	8	435	13.61	1	0	1	1	5	1	16	1	2	45.18%	529	0	1.47	0	0	0	4	2	1
3	Vincent Iorio	Texas Stars (DAL)	D	32	4	28	32	-11	10	0	78	52	59	20	43	6.78%	71	706	22.09	1	8	9	29	66	0	58	1	0	0%	0	0	0.91	0	0	0	1	1	2
4	Marc-Edouard Vlasic	Texas Stars (DAL)	D	22	9	16	25	-13	2	0	33	38	82	27	38	10.98%	39	508	23.12	6	5	11	39	43	0	25	1	0	0%	1	0	0.98	0	0	0	2	1	1
5	Seamus Casey	Texas Stars (DAL)	D	32	6	17	23	-18	12	0	35	41	63	16	42	9.52%	49	598	18.69	4	5	9	32	66	0	57	0	0	0%	1	0	0.77	0	0	0	0	0	2
6	Viktor Neuchev	Texas Stars (DAL)	LW	32	8	15	23	-4	12	0	57	60	92	19	70	8.70%	11	547	17.12	1	2	3	11	46	0	3	1	0	46.15%	52	1	0.84	1	1	0	1	1	2
7	Justin Ertel	Texas Stars (DAL)	LW	32	10	11	21	-12	4	0	60	56	96	27	62	10.42%	8	575	17.97	0	0	0	0	0	0	0	0	0	41.86%	43	0	0.73	0	0	0	0	3	0
8	Alec Regula	Texas Stars (DAL)	D	32	5	12	17	-17	18	0	74	26	45	15	37	11.11%	41	590	18.44	1	4	5	29	65	1	56	0	0	0%	0	1	0.58	0	1	0	1	1	1
9	Alex Doucet	Texas Stars (DAL)	LW	18	4	13	17	-1	19	5	13	15	36	14	22	11.11%	2	231	12.85	0	1	1	0	1	0	4	1	1	44.44%	18	0	1.47	1	3	1	1	1	0
10	Isak Rosen	Dallas Stars	RW	14	5	8	13	3	8	0	31	37	67	11	43	7.46%	7	269	19.24	0	0	0	7	30	0	14	0	0	41.67%	24	0	0.97	0	0	0	1	1	2
11	Liam Ohgren	Texas Stars (DAL)	LW	7	5	6	11	5	4	0	15	13	36	10	29	13.89%	2	170	24.42	0	0	0	3	15	0	16	0	0	75.00%	12	0	1.29	1	1	0	0	0	2
12	Ville Koivunen	Texas Stars (DAL)	RW	11	6	1	7	-1	0	0	26	23	35	12	21	17.14%	3	194	17.70	0	0	0	4	17	0	9	0	0	56.25%	16	0	0.72	0	0	0	1	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				296	92	163	255	-75	111	5	499	530	858	220	567	10.72%	252	5440	18.38	18	28	46	172	407	3	309	5	4	50.71%	1621	2	0.94	5	9	1	14	11	16

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alec Regula	Texas Stars (DAL)	D	25	2000-08-06	USA	No	218 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft		No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	407,203$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ales Stezka	Texas Stars (DAL)	G	28	1997-01-06	CZE	No	203 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-11-09	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Alex Doucet	Texas Stars (DAL)	LW	23	2002-01-12	CAN	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	870,000$	457,119$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jake Lucchini	Texas Stars (DAL)	C	30	1995-05-09	CAN	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	407,203$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jan Bednar	Texas Stars (DAL)	G	23	2002-08-26	CZE	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jared Moe	Texas Stars (DAL)	G	26	1999-07-22	USA	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Justin Ertel	Texas Stars (DAL)	LW	22	2003-05-27	CAN	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	867,500$	455,805$	0$	0$	No	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Liam Ohgren	Texas Stars (DAL)	LW	21	2004-01-28	SWE	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	886,667$	465,876$	0$	0$	No	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Marc-Edouard Vlasic	Texas Stars (DAL)	D	38	1987-03-30	CAN	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-12-28	No	Yes	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	7,000,000$	3,677,966$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Noah Ostlund	Texas Stars (DAL)	C	21	2004-03-11	SWE	No	165 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	886,667$	465,876$	0$	0$	No	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sammy Walker	Texas Stars (DAL)	C/LW/RW	26	1999-06-07	USA	No	141 Lbs	5 ft10	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Samuel Johannesson	Texas Stars (DAL)	D	25	2000-12-27	SWE	No	176 Lbs	5 ft11	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	870,000$	457,119$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Seamus Casey	Texas Stars (DAL)	D	21	2004-01-08	USA	No	172 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	950,000$	499,153$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Travis Mitchell	Texas Stars (DAL)	D	26	1999-11-25	USA	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-07-22	False	False	Pro & Farm	775,000$	407,203$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Viktor Neuchev	Texas Stars (DAL)	LW	22	2003-10-25	RUS	No	165 Lbs	5 ft11	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	870,000$	457,119$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ville Koivunen	Texas Stars (DAL)	RW	22	2003-06-13	FIN	No	168 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	805,833$	423,404$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Vincent Iorio	Texas Stars (DAL)	D	23	2002-11-14	CAN	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	814,167$	427,783$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
17	24.82	187 Lbs	6 ft1	1.12	1,008,578$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				30	1	2	2
2	Viktor Neuchev	Jake Lucchini		30	1	2	2
3		Noah Ostlund	Justin Ertel	25	1	2	2
4	Justin Ertel			15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vincent Iorio		30	1	2	2
2	Seamus Casey	Alec Regula	30	1	2	2
3			25	1	2	2
4	Vincent Iorio		15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				50	1	2	2
2	Viktor Neuchev	Jake Lucchini		50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vincent Iorio		50	1	2	2
2	Seamus Casey	Alec Regula	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Jake Lucchini		50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vincent Iorio		50	1	2	2
2	Seamus Casey	Alec Regula	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2	Vincent Iorio		50	1	2	2
2		50	1	2	2	Seamus Casey	Alec Regula	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Jake Lucchini		50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vincent Iorio		50	1	2	2
2	Seamus Casey	Alec Regula	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Vincent Iorio

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Vincent Iorio

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Noah Ostlund, ,	Noah Ostlund,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Seamus Casey, Alec Regula, Vincent Iorio	Seamus Casey	Alec Regula, Vincent Iorio

Tirs de pénalité
, , Jake Lucchini, ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Jake Lucchini, , , Noah Ostlund, Viktor Neuchev, , Justin Ertel,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Vincent Iorio, , Seamus Casey, Alec Regula,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bakersfield Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	6	10	0	0	47	45	46	7	37	401	439	405	26	27	10	9	17	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	578	1165	49.61%	597	1219	48.97%	297	586	50.68%	755	537	791	229	405	193
2	Belleville Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	5	8	0	0	47	45	46	7	35	401	439	405	26	35	8	4	30	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	578	1165	49.61%	597	1219	48.97%	297	586	50.68%	755	537	791	229	405	193
3	Bridgeport Islanders	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	10	16	26	0	0	47	45	46	7	91	401	439	405	26	87	24	8	55	4	2	50.00%	4	1	75.00%	0	578	1165	49.61%	597	1219	48.97%	297	586	50.68%	755	537	791	229	405	193
4	Calgary Wranglers	3	0	3	0	0	0	0	0	10	16	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	9	13	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	10	18	28	0	0	47	45	46	7	131	401	439	405	26	143	33	16	68	11	0	0.00%	7	3	57.14%	0	578	1165	49.61%	597	1219	48.97%	297	586	50.68%	755	537	791	229	405	193
5	Chicago Wolves	4	1	2	0	0	0	1	0	19	20	-1	2	0	1	0	0	0	1	0	10	11	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	4	0.500	19	33	52	0	0	47	45	46	7	159	401	439	405	26	175	45	30	114	9	2	22.22%	14	5	64.29%	0	578	1165	49.61%	597	1219	48.97%	297	586	50.68%	755	537	791	229	405	193
6	Colorado Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	11	10	1	2	1	1	0	0	0	0	0	11	10	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	11	19	30	0	0	47	45	46	7	64	401	439	405	26	62	17	6	38	4	3	75.00%	3	2	33.33%	0	578	1165	49.61%	597	1219	48.97%	297	586	50.68%	755	537	791	229	405	193
7	Henderson Silver Knights	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	2	4	6	0	0	47	45	46	7	36	401	439	405	26	32	12	2	23	0	0	0%	1	1	0.00%	0	578	1165	49.61%	597	1219	48.97%	297	586	50.68%	755	537	791	229	405	193
8	Hershey Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	47	45	46	7	44	401	439	405	26	51	19	6	28	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	578	1165	49.61%	597	1219	48.97%	297	586	50.68%	755	537	791	229	405	193
9	Iowa Wild	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	7	12	0	0	47	45	46	7	23	401	439	405	26	47	17	4	22	0	0	0%	2	0	100.00%	0	578	1165	49.61%	597	1219	48.97%	297	586	50.68%	755	537	791	229	405	193
10	Lehigh Valley Phantoms	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0.500	5	10	15	0	0	47	45	46	7	41	401	439	405	26	56	17	12	27	4	2	50.00%	6	0	100.00%	0	578	1165	49.61%	597	1219	48.97%	297	586	50.68%	755	537	791	229	405	193
11	Manitoba Moose	1	0	0	0	1	0	0	0	8	7	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	8	7	1	2	1.000	8	14	22	0	0	47	45	46	7	36	401	439	405	26	39	12	4	28	0	0	0%	2	2	0.00%	0	578	1165	49.61%	597	1219	48.97%	297	586	50.68%	755	537	791	229	405	193
12	Ontario Reign	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	11	21	32	0	0	47	45	46	7	96	401	439	405	26	88	21	0	56	6	2	33.33%	0	0	0%	0	578	1165	49.61%	597	1219	48.97%	297	586	50.68%	755	537	791	229	405	193
13	Rockford IceHogs	3	1	0	0	0	1	1	0	15	13	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0	0	0	0	1	1	0	10	10	0	5	0.833	15	27	42	0	0	47	45	46	7	114	401	439	405	26	102	29	12	66	5	2	40.00%	6	1	83.33%	0	578	1165	49.61%	597	1219	48.97%	297	586	50.68%	755	537	791	229	405	193
14	San Diego Gulls	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	7	12	19	0	0	47	45	46	7	90	401	439	405	26	70	20	6	48	11	3	27.27%	4	0	100.00%	0	578	1165	49.61%	597	1219	48.97%	297	586	50.68%	755	537	791	229	405	193
15	San Jose Barracuda	3	0	2	0	0	1	0	0	8	13	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0	1	0	0	1	0	0	6	9	-3	1	0.167	8	15	23	0	0	47	45	46	7	106	401	439	405	26	121	41	31	75	7	0	0.00%	13	1	92.31%	0	578	1165	49.61%	597	1219	48.97%	297	586	50.68%	755	537	791	229	405	193
16	Springfield Thunderbirds	1	0	0	0	0	0	1	0	7	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	7	6	1	2	1.000	7	12	19	0	0	47	45	46	7	38	401	439	405	26	49	14	6	42	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	578	1165	49.61%	597	1219	48.97%	297	586	50.68%	755	537	791	229	405	193
17	Toronto Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	47	45	46	7	36	401	439	405	26	35	7	23	13	0	0	0%	4	1	75.00%	0	578	1165	49.61%	597	1219	48.97%	297	586	50.68%	755	537	791	229	405	193
18	Tucson Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0.000	5	9	14	0	0	47	45	46	7	50	401	439	405	26	40	11	4	24	5	1	20.00%	2	2	0.00%	0	578	1165	49.61%	597	1219	48.97%	297	586	50.68%	755	537	791	229	405	193
19	Utica Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	10	15	0	0	47	45	46	7	32	401	439	405	26	32	10	2	29	1	1	100.00%	1	0	100.00%	0	578	1165	49.61%	597	1219	48.97%	297	586	50.68%	755	537	791	229	405	193
	Total	32	9	15	0	1	3	4	0	143	152	-9	17	6	9	0	0	0	2	0	78	79	-1	15	3	6	0	1	3	2	0	65	73	-8	31	0.484	143	252	395	0	0	47	45	46	7	1259	401	439	405	26	1291	367	185	803	79	19	24.05%	79	21	73.42%	0	578	1165	49.61%	597	1219	48.97%	297	586	50.68%	755	537	791	229	405	193
	_Since Last GM Reset	32	9	15	0	1	3	4	0	143	152	-9	17	6	9	0	0	0	2	0	78	79	-1	15	3	6	0	1	3	2	0	65	73	-8	31	0.484	143	252	395	0	0	47	45	46	7	1259	401	439	405	26	1291	367	185	803	79	19	24.05%	79	21	73.42%	0	578	1165	49.61%	597	1219	48.97%	297	586	50.68%	755	537	791	229	405	193
	_Vs Conference	24	5	13	0	1	2	3	0	105	118	-13	13	4	7	0	0	0	2	0	60	62	-2	11	1	6	0	1	2	1	0	45	56	-11	20	0.417	105	185	290	0	0	47	45	46	7	942	401	439	405	26	946	268	124	579	62	13	20.97%	56	17	69.64%	0	578	1165	49.61%	597	1219	48.97%	297	586	50.68%	755	537	791	229	405	193
	_Vs Division	9	3	4	0	1	1	3	0	51	46	5	4	2	2	0	0	0	2	0	21	17	4	5	1	2	0	1	1	1	0	30	29	1	15	0.833	51	88	139	0	0	47	45	46	7	325	401	439	405	26	339	100	36	220	16	6	37.50%	18	8	55.56%	0	578	1165	49.61%	597	1219	48.97%	297	586	50.68%	755	537	791	229	405	193

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
32	31	L5	143	252	395	1259	1291	367	185	803	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
32	9	15	1	3	4	0	143	152

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	6	9	0	0	2	0	78	79

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	3	6	1	3	2	0	65	73

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	8	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
79	19	24.05%	79	21	73.42%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
401	439	405	26	47	45	46	7

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
578	1165	49.61%	597	1219	48.97%	297	586	50.68%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
755	537	791	229	405	193

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	14	Chicago Wolves	6	Texas Stars	4	L			Sommaire du match
4	23	Texas Stars	2	San Jose Barracuda	3	L	X		Sommaire du match
7	41	Iowa Wild	4	Texas Stars	5	W	X	X	Sommaire du match
11	67	Rockford IceHogs	3	Texas Stars	5	W			Sommaire du match
14	86	Texas Stars	4	San Jose Barracuda	6	L			Sommaire du match
16	99	Texas Stars	5	Chicago Wolves	4	W			Sommaire du match
18	107	Calgary Wranglers	8	Texas Stars	6	L			Sommaire du match
21	132	Colorado Eagles	6	Texas Stars	4	L			Sommaire du match
25	160	Texas Stars	5	Rockford IceHogs	6	L	X		Sommaire du match
26	169	San Diego Gulls	4	Texas Stars	3	L			Sommaire du match
29	192	Ontario Reign	5	Texas Stars	7	W			Sommaire du match
32	209	Texas Stars	8	Manitoba Moose	7	W	X		Sommaire du match
34	225	Ontario Reign	1	Texas Stars	4	W			Sommaire du match
37	248	Texas Stars	5	Bridgeport Islanders	3	W			Sommaire du match
38	258	Chicago Wolves	5	Texas Stars	6	W	X	X	Sommaire du match
41	276	Texas Stars	7	Springfield Thunderbirds	6	W	X	X	Sommaire du match
43	289	Hershey Bears	4	Texas Stars	6	W			Sommaire du match
48	321	Toronto Marlies	4	Texas Stars	2	L			Sommaire du match
50	333	Texas Stars	3	Belleville Senators	2	W			Sommaire du match
52	347	Texas Stars	5	Rockford IceHogs	4	W	X	X	Sommaire du match
53	357	Bridgeport Islanders	3	Texas Stars	5	W			Sommaire du match
56	369	Texas Stars	4	Chicago Wolves	5	L			Sommaire du match
58	385	Texas Stars	2	Henderson Silver Knights	7	L			Sommaire du match
59	394	San Jose Barracuda	4	Texas Stars	2	L			Sommaire du match
62	405	Texas Stars	4	Bakersfield Condors	5	L			Sommaire du match
64	420	Texas Stars	5	Lehigh Valley Phantoms	6	L	X		Sommaire du match
65	431	Colorado Eagles	4	Texas Stars	7	W			Sommaire du match
70	457	Utica Comets	6	Texas Stars	5	L			Sommaire du match
72	474	Texas Stars	5	Tucson Roadrunners	6	L			Sommaire du match
74	488	Calgary Wranglers	5	Texas Stars	3	L			Sommaire du match
79	512	Texas Stars	1	Calgary Wranglers	3	L			Sommaire du match
80	522	San Diego Gulls	7	Texas Stars	4	L			Sommaire du match
85	550	Iowa Wild	-	Texas Stars	-
88	568	Texas Stars	-	Tucson Roadrunners	-
90	581	Texas Stars	-	Coachella Valley Firebirds	-
91	588	Bakersfield Condors	-	Texas Stars	-
95	613	Milwaukee Admirals	-	Texas Stars	-
97	625	Texas Stars	-	Iowa Wild	-
101	647	Bakersfield Condors	-	Texas Stars	-
103	662	Texas Stars	-	Laval Rocket	-
105	675	Texas Stars	-	Abbotsford Canucks	-
107	684	Hartford Wolf Pack	-	Texas Stars	-
110	711	Rockford IceHogs	-	Texas Stars	-
112	724	Texas Stars	-	Rochester Americans	-
114	739	Texas Stars	-	Wilkes-Barre Penguins	-
116	747	Tucson Roadrunners	-	Texas Stars	-
120	773	Coachella Valley Firebirds	-	Texas Stars	-
124	801	Manitoba Moose	-	Texas Stars	-
126	815	Texas Stars	-	San Jose Barracuda	-
129	834	Henderson Silver Knights	-	Texas Stars	-
131	849	Texas Stars	-	Providence Bruins	-
132	857	Texas Stars	-	Colorado Eagles	-
135	871	Syracuse Crunch	-	Texas Stars	-
137	888	Texas Stars	-	Iowa Wild	-
139	902	Texas Stars	-	Abbotsford Canucks	-
140	908	Charlotte Checkers	-	Texas Stars	-
144	931	Texas Stars	-	Henderson Silver Knights	-
145	939	Grand Rapids Griffins	-	Texas Stars	-
149	964	Milwaukee Admirals	-	Texas Stars	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
151	977	Texas Stars	-	Colorado Eagles	-
155	996	Abbotsford Canucks	-	Texas Stars	-
156	1006	Texas Stars	-	San Diego Gulls	-
160	1028	Coachella Valley Firebirds	-	Texas Stars	-
161	1036	Texas Stars	-	Milwaukee Admirals	-
164	1050	Texas Stars	-	Ontario Reign	-
165	1057	Texas Stars	-	Manitoba Moose	-
167	1072	Tucson Roadrunners	-	Texas Stars	-
171	1094	Manitoba Moose	-	Texas Stars	-
172	1101	Texas Stars	-	Cleveland Monsters	-
173	1103	Texas Stars	-	Milwaukee Admirals	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	50	25
Assistance	98,989	49,330
Assistance PCT	97.05%	96.73%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
18	8725 - 96.94%	436,426$	7,419,240$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
570,384$	1,714,584$	1,714,584$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	568,109$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
7,855,666$	93	9,687$	900,891$

Texas Stars Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Texas Stars Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Texas Stars Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Texas Stars Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Texas Stars Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Texas Stars
	GP: 32 \| W: 14 \| L: 15 \| OTL: 3 \| P: 31 GF: 143 \| GA: 152 \| PP%: 24.05% \| PK%: 73.42% DG: Mathieu DG \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 60 Prochains matchs #550 vs Iowa Wild