Dallas Stars
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Texas Stars 8-5-2, 18pts	5	FINAL	3	Bridgeport Islanders 4-11-2, 10pts

Team Stats
W5	Séquence	L5
5-4-0	Fiche domicile	3-4-1
3-1-2	Fiche domicile	1-7-1
6-3-1	Derniers 10 matchs	1-7-2
4.87	Buts par match	4.24
4.73	Buts contre par match	5.29
14.71%	Pourcentage en avantage numérique	28.81%
72.73%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Chicago Wolves
7-6-3, 17pts

FINAL

Texas Stars
8-5-2, 18pts

Team Stats
SOL1	Séquence	W5
4-2-2	Fiche domicile	5-4-0
3-4-1	Fiche domicile	3-1-2
3-5-2	Derniers 10 matchs	6-3-1
4.63	Buts par match	4.87
3.94	Buts contre par match	4.73
22.58%	Pourcentage en avantage numérique	14.71%
77.78%	Pourcentage en désavantage numérique	72.73%

Texas Stars
8-5-2, 18pts

Jour 41

Springfield Thunderbirds
11-5-0, 22pts

Statistiques d’équipe
W5	Séquence	W2
5-4-0	Fiche domicile	5-3-0
3-1-2	Fiche visiteur	6-2-0
6-3-1	10 derniers matchs	6-4-0
4.87	Buts par match	4.88
4.73	Buts contre par match	4.88
14.71%	Pourcentage en avantage numérique	34.62%
72.73%	Pourcentage en désavantage numérique	77.55%

Hershey Bears
8-5-2, 18pts

Jour 43

Texas Stars
8-5-2, 18pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W5
4-4-0	Fiche domicile	5-4-0
4-1-2	Fiche visiteur	3-1-2
5-4-1	10 derniers matchs	6-3-1
5.13	Buts par match	4.87
4.53	Buts contre par match	4.87
28.95%	Pourcentage en avantage numérique	14.71%
77.55%	Pourcentage en désavantage numérique	72.73%

Toronto Marlies
8-6-1, 17pts

Jour 48

Texas Stars
8-5-2, 18pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W5
4-4-0	Fiche domicile	5-4-0
4-2-1	Fiche visiteur	3-1-2
7-2-1	10 derniers matchs	6-3-1
3.13	Buts par match	4.87
3.33	Buts contre par match	4.87
28.57%	Pourcentage en avantage numérique	14.71%
79.31%	Pourcentage en désavantage numérique	72.73%

Meneurs d'équipe
	Buts Noah Ostlund 9	Passes Noah Ostlund 12

	Points Noah Ostlund 21	Plus/Moins Liam Ohgren 5

Statistiques d’équipe
Buts pour 73 4.87 GFG	Tirs pour 605 40.33 Avg	Pourcentage en avantage numérique 14.7% 5 GF	Début de zone offensive 38.5%
Buts contre 71 4.73 GAA	Tirs contre 618 41.20 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.7%% 9 GA	Début de la zone défensive 42.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mathieu DG
	Entraîneur	Nicklas Lidstrom
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance	8,701
	Billets de saison	8,370
Informations de la formation
	Équipe Pro	17
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	36 / 60
	Espoirs	14

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jake Lucchini	X				98.00	55	43	70	68	63	74	70	65	61	63	61	58	65	62	53	0	50	63	0	30	1	775,000$
2	Liam Ohgren		X			100.00	64	40	74	69	72	73	64	64	40	61	61	62	65	55	50	0	50	63	0	21	2	886,667$
3	Ville Koivunen			X		99.04	57	43	62	67	58	62	61	62	43	69	60	59	63	50	50	0	50	62	0	22	1	805,833$
4	Noah Ostlund	X				100.00	61	41	68	68	57	61	59	61	42	60	59	64	62	50	50	0	50	61	0	21	2	886,667$
5	Viktor Neuchev		X			98.00	57	40	72	67	57	60	57	61	43	60	55	56	61	50	50	0	50	59	0	22	1	870,000$
6	Alex Doucet		X			100.00	60	42	67	64	63	63	61	57	42	56	53	56	58	51	50	0	50	58	0	23	1	870,000$
7	Justin Ertel		X			98.00	61	41	67	62	62	60	58	57	40	55	54	59	57	50	50	0	50	58	0	22	2	867,500$
8	Vincent Iorio				X	99.00	66	42	70	66	68	63	61	63	40	59	55	68	61	50	50	0	50	63	0	22	1	814,167$
9	Zayne Parekh				X	99.00	55	40	65	67	72	75	59	60	40	60	60	59	55	51	50	0	50	62	0	19	3	942,500$
10	Samuel Johannesson				X	100.00	55	40	68	64	58	63	62	62	40	62	56	61	61	51	50	0	50	60	0	24	1	870,000$
11	Seamus Casey				X	100.00	58	40	67	67	58	59	57	60	40	59	55	61	61	50	50	0	50	60	0	21	2	950,000$
12	Alec Regula				X	100.00	61	42	57	57	63	57	55	55	40	54	52	61	55	51	50	0	50	58	0	25	2	775,000$
13	Travis Mitchell				X	100.00	58	53	58	60	67	65	63	60	40	54	55	55	59	52	50	0	50	58	0	25	1	775,000$
Rayé
1	Isak Rosen			X		92.93	59	41	74	72	59	63	61	66	45	64	62	59	66	50	50	0	50	62	0	22	1	894,167$
2	Sammy Walker	X	X	X		100.00	54	43	71	70	54	68	66	63	44	64	57	57	63	54	50	0	50	61	0	26	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.87	59	42	67	66	62	64	61	61	43	60	57	60	61	52	50	0	50	61

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
Rayé
1	Jan Bednar	100.00	62	57	57	65	61	59	60	58	61	59	54	50	50	0	50	56	0	23	0	0$
2	Jared Moe	100.00	52	48	48	57	50	46	45	44	44	50	44	52	50	0	50	46	0	26	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	57	53	53	61	56	53	53	51	53	55	49	51	50	0	50	51

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Nicklas Lidstrom	1	1	1	1	1	1	1	SWE	55	5	1$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Noah Ostlund	Texas Stars (DAL)	C	15	9	12	21	4	6	20	40	60	15	28	15.00%	4	225	15.02	1	0	1	1	5	0	3	1	2	45.24%	252	0	1.86	0	0	3	1	0
2	Jake Lucchini	Texas Stars (DAL)	C	15	7	10	17	1	4	19	36	57	9	50	12.28%	5	295	19.70	3	1	4	7	24	1	16	0	1	51.79%	446	0	1.15	1	1	1	0	1
3	Alex Doucet	Texas Stars (DAL)	LW	15	4	12	16	-1	0	12	14	32	12	20	12.50%	2	200	13.39	0	1	1	0	1	0	4	1	1	44.44%	18	0	1.59	1	2	1	1	0
4	Isak Rosen	Texas Stars (DAL)	RW	14	5	8	13	3	8	31	37	67	11	43	7.46%	7	269	19.24	0	0	0	7	30	0	14	0	0	41.67%	24	0	0.97	0	0	1	1	2
5	Viktor Neuchev	Texas Stars (DAL)	LW	15	5	7	12	3	6	28	29	42	8	29	11.90%	5	270	18.02	0	1	1	2	24	0	0	1	0	48.00%	25	1	0.89	0	0	1	1	1
6	Liam Ohgren	Texas Stars (DAL)	LW	7	5	6	11	5	4	15	13	36	10	29	13.89%	2	170	24.42	0	0	0	3	15	0	16	0	0	75.00%	12	0	1.29	1	1	0	0	2
7	Vincent Iorio	Texas Stars (DAL)	D	15	1	10	11	-9	6	34	21	23	7	17	4.35%	31	332	22.15	0	1	1	12	30	0	22	0	0	0%	0	0	0.66	0	0	0	1	0
8	Zayne Parekh	Texas Stars (DAL)	D	15	1	10	11	-7	6	17	11	17	8	20	5.88%	20	332	22.18	0	1	1	8	31	0	24	0	0	0%	1	0	0.66	0	1	0	0	1
9	Seamus Casey	Texas Stars (DAL)	D	15	2	8	10	-7	0	12	22	29	6	16	6.90%	19	282	18.80	1	2	3	13	28	0	23	0	0	0%	0	0	0.71	0	0	0	0	0
10	Justin Ertel	Texas Stars (DAL)	LW	15	3	6	9	-4	2	28	18	46	12	36	6.52%	1	286	19.09	0	0	0	0	0	0	0	0	0	36.84%	19	0	0.63	0	0	0	1	0
11	Alec Regula	Texas Stars (DAL)	D	15	2	5	7	-7	4	34	10	22	6	14	9.09%	19	277	18.53	0	2	2	16	28	0	22	0	0	0%	0	1	0.50	0	0	0	0	1
12	Ville Koivunen	Texas Stars (DAL)	RW	11	6	1	7	-1	0	26	23	35	12	21	17.14%	3	194	17.70	0	0	0	4	17	0	9	0	0	56.25%	16	0	0.72	0	0	1	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				167	50	95	145	-20	46	276	274	466	116	323	10.73%	118	3138	18.79	5	9	14	73	241	1	158	3	4	49.20%	813	2	0.92	3	5	8	6	9

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alec Regula	Texas Stars (DAL)	D	25	2000-08-06	USA	No	218 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft	No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Alex Doucet	Texas Stars (DAL)	LW	23	2002-01-12	CAN	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	870,000$	683,220$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Isak Rosen	Texas Stars (DAL)	RW	22	2003-03-15	SWE	No	172 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	894,167$	702,199$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jake Lucchini	Texas Stars (DAL)	C	30	1995-05-09	CAN	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jan Bednar	Texas Stars (DAL)	G	23	2002-08-26	CZE	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jared Moe	Texas Stars (DAL)	G	26	1999-07-22	USA	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Justin Ertel	Texas Stars (DAL)	LW	22	2003-05-27	CAN	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	867,500$	681,257$	0$	0$	No	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Liam Ohgren	Texas Stars (DAL)	LW	21	2004-01-28	SWE	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	886,667$	696,309$	0$	0$	No	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Noah Ostlund	Texas Stars (DAL)	C	21	2004-03-11	SWE	No	165 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	886,667$	696,309$	0$	0$	No	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sammy Walker	Texas Stars (DAL)	C/LW/RW	26	1999-06-07	USA	No	141 Lbs	5 ft10	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Samuel Johannesson	Texas Stars (DAL)	D	24	2000-12-27	SWE	No	176 Lbs	5 ft11	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	870,000$	683,220$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Seamus Casey	Texas Stars (DAL)	D	21	2004-01-08	USA	No	172 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	950,000$	746,045$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Travis Mitchell	Texas Stars (DAL)	D	25	1999-11-25	USA	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-07-22	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Viktor Neuchev	Texas Stars (DAL)	LW	22	2003-10-25	RUS	No	165 Lbs	5 ft11	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	870,000$	683,220$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ville Koivunen	Texas Stars (DAL)	RW	22	2003-06-13	FIN	No	168 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	805,833$	632,829$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Vincent Iorio	Texas Stars (DAL)	D	22	2002-11-14	CAN	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	814,167$	639,374$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Zayne Parekh	Texas Stars (DAL)	D	19	2006-02-15	CAN	No	100 Lbs	4 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-06-10	False	False	Pro & Farm	942,500$	740,155$	0$	0$	No	942,500$	942,500$	-	-	-	-	-	-	-	942,500$	942,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
17	23.18	179 Lbs	5 ft11	1.24	704,853$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				30	1	2	2
2	Viktor Neuchev	Jake Lucchini		30	1	2	2
3	Alex Doucet	Noah Ostlund	Justin Ertel	25	1	2	2
4	Justin Ertel			15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vincent Iorio	Zayne Parekh	30	1	2	2
2	Seamus Casey	Alec Regula	30	1	2	2
3			25	1	2	2
4	Vincent Iorio	Zayne Parekh	15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				50	1	2	2
2	Viktor Neuchev	Jake Lucchini		50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vincent Iorio	Zayne Parekh	50	1	2	2
2	Seamus Casey	Alec Regula	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Jake Lucchini		50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vincent Iorio	Zayne Parekh	50	1	2	2
2	Seamus Casey	Alec Regula	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2	Vincent Iorio	Zayne Parekh	50	1	2	2
2		50	1	2	2	Seamus Casey	Alec Regula	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Jake Lucchini		50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vincent Iorio	Zayne Parekh	50	1	2	2
2	Seamus Casey	Alec Regula	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Vincent Iorio	Zayne Parekh

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Vincent Iorio	Zayne Parekh

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Noah Ostlund, Alex Doucet,	Noah Ostlund, Alex Doucet

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Seamus Casey, Alec Regula, Vincent Iorio	Seamus Casey	Alec Regula, Vincent Iorio

Tirs de pénalité
, , Jake Lucchini, ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Jake Lucchini, , , Noah Ostlund, Viktor Neuchev, Alex Doucet, Justin Ertel,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Vincent Iorio, Zayne Parekh, Seamus Casey, Alec Regula,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bridgeport Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	9	14	0	0	21	23	26	4	50	198	206	194	12	40	13	6	29	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	268	542	49.45%	276	593	46.54%	136	273	49.82%	363	259	365	105	189	91
2	Calgary Wranglers	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	6	11	17	0	0	21	23	26	4	51	198	206	194	12	47	15	6	26	5	0	0.00%	3	2	33.33%	0	268	542	49.45%	276	593	46.54%	136	273	49.82%	363	259	365	105	189	91
3	Chicago Wolves	3	1	1	0	0	0	1	0	15	15	0	2	0	1	0	0	0	1	0	10	11	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	0.667	15	25	40	0	0	21	23	26	4	116	198	206	194	12	135	28	20	85	6	0	0.00%	9	3	66.67%	0	268	542	49.45%	276	593	46.54%	136	273	49.82%	363	259	365	105	189	91
4	Colorado Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	21	23	26	4	26	198	206	194	12	39	7	4	19	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	268	542	49.45%	276	593	46.54%	136	273	49.82%	363	259	365	105	189	91
5	Iowa Wild	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	7	12	0	0	21	23	26	4	23	198	206	194	12	47	17	4	22	0	0	0%	2	0	100.00%	0	268	542	49.45%	276	593	46.54%	136	273	49.82%	363	259	365	105	189	91
6	Manitoba Moose	1	0	0	0	1	0	0	0	8	7	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	8	7	1	2	1.000	8	14	22	0	0	21	23	26	4	36	198	206	194	12	39	12	4	28	0	0	0%	2	2	0.00%	0	268	542	49.45%	276	593	46.54%	136	273	49.82%	363	259	365	105	189	91
7	Ontario Reign	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	11	21	32	0	0	21	23	26	4	96	198	206	194	12	88	21	0	56	6	2	33.33%	0	0	0%	0	268	542	49.45%	276	593	46.54%	136	273	49.82%	363	259	365	105	189	91
8	Rockford IceHogs	2	1	0	0	0	1	0	0	10	9	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	3	0.750	10	19	29	0	0	21	23	26	4	81	198	206	194	12	64	15	6	42	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	268	542	49.45%	276	593	46.54%	136	273	49.82%	363	259	365	105	189	91
9	San Diego Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	21	23	26	4	51	198	206	194	12	39	10	2	23	6	2	33.33%	1	0	100.00%	0	268	542	49.45%	276	593	46.54%	136	273	49.82%	363	259	365	105	189	91
10	San Jose Barracuda	2	0	1	0	0	1	0	0	6	9	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	1	0	0	6	9	-3	1	0.250	6	11	17	0	0	21	23	26	4	75	198	206	194	12	80	22	14	49	5	0	0.00%	8	0	100.00%	0	268	542	49.45%	276	593	46.54%	136	273	49.82%	363	259	365	105	189	91
	Total	15	5	5	0	1	2	2	0	73	71	2	9	3	4	0	0	0	2	0	44	42	2	6	2	1	0	1	2	0	0	29	29	0	18	0.600	73	130	203	0	0	21	23	26	4	605	198	206	194	12	618	160	66	379	34	5	14.71%	33	9	72.73%	0	268	542	49.45%	276	593	46.54%	136	273	49.82%	363	259	365	105	189	91
	_Since Last GM Reset	15	5	5	0	1	2	2	0	73	71	2	9	3	4	0	0	0	2	0	44	42	2	6	2	1	0	1	2	0	0	29	29	0	18	0.600	73	130	203	0	0	21	23	26	4	605	198	206	194	12	618	160	66	379	34	5	14.71%	33	9	72.73%	0	268	542	49.45%	276	593	46.54%	136	273	49.82%	363	259	365	105	189	91
	_Vs Conference	14	4	5	0	1	2	2	0	68	68	0	9	3	4	0	0	0	2	0	44	42	2	5	1	1	0	1	2	0	0	24	26	-2	16	0.571	68	121	189	0	0	21	23	26	4	555	198	206	194	12	578	147	60	350	31	4	12.90%	30	8	73.33%	0	268	542	49.45%	276	593	46.54%	136	273	49.82%	363	259	365	105	189	91
	_Vs Division	5	2	2	0	1	1	2	0	27	26	1	3	1	2	0	0	0	2	0	14	13	1	2	1	0	0	1	1	0	0	13	13	0	11	1.100	27	47	74	0	0	21	23	26	4	166	198	206	194	12	189	51	18	111	3	0	0.00%	9	3	66.67%	0	268	542	49.45%	276	593	46.54%	136	273	49.82%	363	259	365	105	189	91

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
15	18	W5	73	130	203	605	618	160	66	379	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	5	5	1	2	2	0	73	71

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	3	4	0	0	2	0	44	42

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	2	1	1	2	0	0	29	29

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
34	5	14.71%	33	9	72.73%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
198	206	194	12	21	23	26	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
268	542	49.45%	276	593	46.54%	136	273	49.82%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
363	259	365	105	189	91

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	14	Chicago Wolves	6	Texas Stars	4	L			Sommaire du match
4	23	Texas Stars	2	San Jose Barracuda	3	L	X		Sommaire du match
7	41	Iowa Wild	4	Texas Stars	5	W	X	X	Sommaire du match
11	67	Rockford IceHogs	3	Texas Stars	5	W			Sommaire du match
14	86	Texas Stars	4	San Jose Barracuda	6	L			Sommaire du match
16	99	Texas Stars	5	Chicago Wolves	4	W			Sommaire du match
18	107	Calgary Wranglers	8	Texas Stars	6	L			Sommaire du match
21	132	Colorado Eagles	6	Texas Stars	4	L			Sommaire du match
25	160	Texas Stars	5	Rockford IceHogs	6	L	X		Sommaire du match
26	169	San Diego Gulls	4	Texas Stars	3	L			Sommaire du match
29	192	Ontario Reign	5	Texas Stars	7	W			Sommaire du match
32	209	Texas Stars	8	Manitoba Moose	7	W	X		Sommaire du match
34	225	Ontario Reign	1	Texas Stars	4	W			Sommaire du match
37	248	Texas Stars	5	Bridgeport Islanders	3	W			Sommaire du match
38	258	Chicago Wolves	5	Texas Stars	6	W	X	X	Sommaire du match
41	276	Texas Stars	-	Springfield Thunderbirds	-
43	289	Hershey Bears	-	Texas Stars	-
48	321	Toronto Marlies	-	Texas Stars	-
50	333	Texas Stars	-	Belleville Senators	-
52	347	Texas Stars	-	Rockford IceHogs	-
53	357	Bridgeport Islanders	-	Texas Stars	-
56	369	Texas Stars	-	Chicago Wolves	-
58	385	Texas Stars	-	Henderson Silver Knights	-
59	394	San Jose Barracuda	-	Texas Stars	-
62	405	Texas Stars	-	Bakersfield Condors	-
64	420	Texas Stars	-	Lehigh Valley Phantoms	-
65	431	Colorado Eagles	-	Texas Stars	-
70	457	Utica Comets	-	Texas Stars	-
72	474	Texas Stars	-	Tucson Roadrunners	-
74	488	Calgary Wranglers	-	Texas Stars	-
79	512	Texas Stars	-	Calgary Wranglers	-
80	522	San Diego Gulls	-	Texas Stars	-
85	550	Iowa Wild	-	Texas Stars	-
88	568	Texas Stars	-	Tucson Roadrunners	-
90	581	Texas Stars	-	Coachella Valley Firebirds	-
91	588	Bakersfield Condors	-	Texas Stars	-
95	613	Milwaukee Admirals	-	Texas Stars	-
97	625	Texas Stars	-	Iowa Wild	-
101	647	Bakersfield Condors	-	Texas Stars	-
103	662	Texas Stars	-	Laval Rocket	-
105	675	Texas Stars	-	Abbotsford Canucks	-
107	684	Hartford Wolf Pack	-	Texas Stars	-
110	711	Rockford IceHogs	-	Texas Stars	-
112	724	Texas Stars	-	Rochester Americans	-
114	739	Texas Stars	-	Wilkes-Barre Penguins	-
116	747	Tucson Roadrunners	-	Texas Stars	-
120	773	Coachella Valley Firebirds	-	Texas Stars	-
124	801	Manitoba Moose	-	Texas Stars	-
126	815	Texas Stars	-	San Jose Barracuda	-
129	834	Henderson Silver Knights	-	Texas Stars	-
131	849	Texas Stars	-	Providence Bruins	-
132	857	Texas Stars	-	Colorado Eagles	-
135	871	Syracuse Crunch	-	Texas Stars	-
137	888	Texas Stars	-	Iowa Wild	-
139	902	Texas Stars	-	Abbotsford Canucks	-
140	908	Charlotte Checkers	-	Texas Stars	-
144	931	Texas Stars	-	Henderson Silver Knights	-
145	939	Grand Rapids Griffins	-	Texas Stars	-
149	964	Milwaukee Admirals	-	Texas Stars	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
151	977	Texas Stars	-	Colorado Eagles	-
155	996	Abbotsford Canucks	-	Texas Stars	-
156	1006	Texas Stars	-	San Diego Gulls	-
160	1028	Coachella Valley Firebirds	-	Texas Stars	-
161	1036	Texas Stars	-	Milwaukee Admirals	-
164	1050	Texas Stars	-	Ontario Reign	-
165	1057	Texas Stars	-	Manitoba Moose	-
167	1072	Tucson Roadrunners	-	Texas Stars	-
171	1094	Manitoba Moose	-	Texas Stars	-
172	1101	Texas Stars	-	Cleveland Monsters	-
173	1103	Texas Stars	-	Milwaukee Admirals	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	50	25
Assistance	52,119	26,191
Assistance PCT	96.52%	97.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
26	8701 - 96.68%	434,763$	3,912,870$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
260,200$	1,198,251$	1,198,251$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	257,925$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
11,303,847$	139	6,770$	941,030$

Texas Stars Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Texas Stars Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Texas Stars Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Texas Stars Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Texas Stars Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Texas Stars
	GP: 15 \| W: 8 \| L: 5 \| OTL: 2 \| P: 18 GF: 73 \| GA: 71 \| PP%: 14.71% \| PK%: 72.73% DG: Mathieu DG \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #276 vs Springfield Thunderbirds