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Centre de jeu
	Ontario Reign 2-1-0, 4pts	4	FINAL	5	Calgary Wranglers 1-2-0, 2pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
1-0-0	Fiche domicile	1-1-0
1-1-0	Fiche domicile	0-1-0
2-1-0	Derniers 10 matchs	1-2-0
4.33	Buts par match	3.33
3.33	Buts contre par match	5.00
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	37.50%
71.43%	Pourcentage en désavantage numérique	85.71%

Coachella Valley Firebirds
3-0-0, 6pts

FINAL

Calgary Wranglers
1-2-0, 2pts

Team Stats
W3	Séquence	L1
2-0-0	Fiche domicile	1-1-0
1-0-0	Fiche domicile	0-1-0
3-0-0	Derniers 10 matchs	1-2-0
5.33	Buts par match	3.33
2.67	Buts contre par match	5.00
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	37.50%
62.50%	Pourcentage en désavantage numérique	85.71%

Calgary Wranglers
1-2-0, 2pts

Jour 6

Henderson Silver Knights
1-2-0, 2pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
1-1-0	Fiche domicile	1-0-0
0-1-0	Fiche visiteur	0-2-0
1-2-0	10 derniers matchs	1-2-0
3.33	Buts par match	1.67
5.00	Buts contre par match	1.67
37.50%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
85.71%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Calgary Wranglers
1-2-0, 2pts

Jour 8

Abbotsford Canucks
1-2-0, 2pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
1-1-0	Fiche domicile	1-1-0
0-1-0	Fiche visiteur	0-1-0
1-2-0	10 derniers matchs	1-2-0
3.33	Buts par match	1.67
5.00	Buts contre par match	1.67
37.50%	Pourcentage en avantage numérique	12.50%
85.71%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Calgary Wranglers
1-2-0, 2pts

Jour 10

San Jose Barracuda
2-1-0, 4pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
1-1-0	Fiche domicile	1-0-0
0-1-0	Fiche visiteur	1-1-0
1-2-0	10 derniers matchs	2-1-0
3.33	Buts par match	4.00
5.00	Buts contre par match	4.00
37.50%	Pourcentage en avantage numérique	41.67%
85.71%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Eduard Sale 2	Passes Filip Bystedt 4

	Points Eduard Sale 5	Plus/Moins Juha Jaaska -1

	Victoires Erik Portillo 1	Pourcentage d’arrêts Erik Portillo 0.883

Statistiques d’équipe
Buts pour 10 3.33 GFG	Tirs pour 99 33.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 37.5% 3 GF	Début de zone offensive 37.2%
Buts contre 15 5.00 GAA	Tirs contre 128 42.67 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 85.7%% 1 GA	Début de la zone défensive 43.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Cedrick Soucy
	Entraîneur	Léo Dandurand
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance	0
	Billets de saison	8,370
Informations de la formation
	Équipe Pro	19
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	39 / 60
	Espoirs	9

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Adam Klapka			X		100.00	78	56	63	67	87	72	66	68	48	63	64	67	66	55	50	0	50	66	0	25	2	1,250,000$
2	Brendan Gaunce	X		X		100.00	61	41	74	62	73	73	70	64	66	60	59	56	62	70	62	0	50	62	0	31	1	775,000$
3	Juha Jaaska		X			100.00	61	43	69	67	74	71	59	63	49	62	59	62	63	51	50	0	50	62	0	27	2	775,000$
4	Filip Bystedt	X				100.00	63	41	66	62	65	61	59	61	42	60	57	60	60	50	50	0	50	59	0	21	2	918,333$
5	Alexis Gendron			X		100.00	60	43	66	65	63	60	58	61	42	54	58	53	61	50	50	0	50	58	0	21	1	860,000$
6	Eduard Sale		X			100.00	61	41	68	62	61	58	56	59	42	59	55	59	58	50	50	0	50	58	0	20	2	918,333$
7	Jeremie Poirier				X	100.00	60	46	65	66	65	65	63	64	40	63	55	66	61	51	50	0	50	62	0	23	1	775,000$
8	David Reinbacher				X	100.00	65	41	69	65	65	55	51	56	40	52	54	66	58	50	50	0	50	60	0	20	2	918,333$
Rayé
1	Jakub Lauko	X	X	X		100.00	82	69	71	75	80	80	76	70	49	66	65	70	70	59	50	0	47	69	0	25	0	0$
2	Egor Sokolov		X			100.00	61	43	69	61	72	68	67	65	44	63	62	53	63	53	50	0	47	61	0	25	0	0$
3	Mathias Laferriere			X		100.00	58	42	72	65	61	66	64	60	42	59	53	57	59	53	50	0	47	59	0	25	0	0$
4	Oscar Eklind	X	X			100.00	62	41	66	59	65	64	63	59	42	60	54	59	57	52	50	0	47	59	0	27	1	800,000$
5	Michael Karow				X	100.00	63	47	63	65	66	68	66	62	40	56	53	67	60	54	50	0	47	62	0	26	0	0$
6	Cade Webber				X	100.00	64	42	64	60	67	63	62	58	40	54	54	64	57	51	50	0	47	60	0	24	2	825,000$
7	Tyson Feist				X	100.00	64	41	62	62	68	61	58	53	40	51	51	63	55	52	50	0	47	59	0	24	0	0$
8	Zack Hayes				X	100.00	60	43	58	57	65	61	60	55	40	51	52	61	55	52	50	0	47	58	0	26	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	64	45	67	64	69	65	62	61	44	58	57	61	60	53	51	0	49	61

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Erik Portillo	100.00	69	63	65	73	69	69	71	68	69	68	60	52	50	0	50	63	0	25	2	783,333$
Rayé
1	Eetu Makiniemi	100.00	69	59	57	63	63	63	64	61	64	63	52	54	50	0	48	58	0	26	0	0$
2	Isak Posch	100.00	59	57	57	66	59	57	56	54	57	58	54	51	50	0	48	54	0	23	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	66	60	60	67	64	63	64	61	63	63	55	52	50	0	49	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Léo Dandurand	1	1	1	1	1	1	1	CAN	99	5	1$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	S1	S2	S3
1	Eduard Sale	Calgary Wranglers (CGY)	LW	3	2	3	5	-2	2	1	4	6	3	6	33.33%	1	47	15.80	0	3	3	1	6	2	1	0	60.00%	5	2.11	0	0	0
2	Filip Bystedt	Calgary Wranglers (CGY)	C	3	0	4	4	-2	0	5	10	8	2	8	0%	1	51	17.31	0	2	2	0	5	5	0	0	47.76%	67	1.54	0	0	0
3	Adam Klapka	Calgary Wranglers (CGY)	RW	3	1	2	3	-1	2	7	2	13	3	20	7.69%	5	61	20.37	0	0	0	2	6	6	0	0	47.83%	23	0.98	0	1	0
4	Alexis Gendron	Calgary Wranglers (CGY)	RW	3	2	1	3	-2	0	4	4	9	4	7	22.22%	0	45	15.17	2	0	2	2	6	0	0	0	100.00%	3	1.32	0	0	0
5	Juha Jaaska	Calgary Wranglers (CGY)	LW	3	2	1	3	-1	0	6	6	9	3	6	22.22%	1	62	20.98	0	0	0	1	6	7	0	1	20.00%	5	0.95	1	0	0
6	Jeremie Poirier	Calgary Wranglers (CGY)	D	3	0	2	2	-3	2	5	2	2	2	3	0%	0	57	19.03	0	0	0	0	3	2	0	0	0%	1	0.70	0	0	0
7	Brendan Gaunce	Calgary Wranglers (CGY)	C/RW	3	0	1	1	-1	0	2	12	7	2	4	0%	1	60	20.16	0	0	0	1	6	5	0	0	63.01%	73	0.33	0	0	1
8	David Reinbacher	Calgary Wranglers (CGY)	D	3	0	0	0	-3	4	7	9	2	0	5	0%	5	55	18.47	0	0	0	1	3	2	0	0	0%	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				24	7	14	21	-15	10	37	49	56	19	59	12.50%	14	441	18.41	2	5	7	8	44	32	1	1	54.24%	177	0.95	1	1	1

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Erik Portillo	Calgary Wranglers (CGY)	3	1	2	0	0.883	5.00	180	0	0	15	128	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			3	1	2	0	0.883	5.00	180	0	0	15	128	0	0	0		0	3	0	0	0	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Klapka	Calgary Wranglers (CGY)	RW	25	2000-09-14	CZE	No	235 Lbs	6 ft8	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Alexis Gendron	Calgary Wranglers (CGY)	RW	21	2003-12-30	CAN	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	860,000$	860,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brendan Gaunce	Calgary Wranglers (CGY)	C/RW	31	1994-03-25	CAN	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Cade Webber	Calgary Wranglers (CGY)	D	24	2001-01-05	USA	No	212 Lbs	6 ft7	No	No	Fantasy Draft	No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	825,000$	825,000$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
David Reinbacher	Calgary Wranglers (CGY)	D	20	2004-10-25	AST	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	918,333$	918,333$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Eduard Sale	Calgary Wranglers (CGY)	LW	20	2005-03-10	CZE	No	174 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	918,333$	918,333$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Eetu Makiniemi	Calgary Wranglers (CGY)	G	26	1999-04-19	FIN	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Egor Sokolov	Calgary Wranglers (CGY)	LW	25	2000-06-07	RUS	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Erik Portillo	Calgary Wranglers (CGY)	G	25	2000-09-03	SWE	No	218 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	783,333$	783,333$	0$	0$	No	783,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	783,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Filip Bystedt	Calgary Wranglers (CGY)	C	21	2004-02-04	SWE	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	918,333$	918,333$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Isak Posch	Calgary Wranglers (CGY)	G	23	2002-01-31	SWE	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Lauko	Calgary Wranglers (CGY)	C/LW/RW	25	2000-03-28	CZE	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jeremie Poirier	Calgary Wranglers (CGY)	D	23	2002-06-02	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-07-22	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Juha Jaaska	Calgary Wranglers (CGY)	LW	27	1998-02-09	FIN	No	210 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft	No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mathias Laferriere	Calgary Wranglers (CGY)	RW	25	2000-06-27	CAN	No	174 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Karow	Calgary Wranglers (CGY)	D	26	1998-12-18	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oscar Eklind	Calgary Wranglers (CGY)	C/LW	27	1998-07-14	SWE	No	209 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyson Feist	Calgary Wranglers (CGY)	D	24	2001-01-14	CAN	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Zack Hayes	Calgary Wranglers (CGY)	D	26	1999-04-24	CAN	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
19	24.42	203 Lbs	6 ft3	0.95	505,175$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Alexis Gendron	30	1	2	2
2	Juha Jaaska	Brendan Gaunce	Adam Klapka	30	1	2	2
3			Eduard Sale	25	1	2	2
4		Filip Bystedt		15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			30	1	2	2
2		Jeremie Poirier	30	1	2	2
3		David Reinbacher	25	1	2	2
4			15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Alexis Gendron	50	1	2	2
2	Juha Jaaska	Brendan Gaunce	Adam Klapka	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2		Jeremie Poirier	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Brendan Gaunce	Juha Jaaska	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2		Jeremie Poirier	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2			50	1	2	2
2	Brendan Gaunce	50	1	2	2		Jeremie Poirier	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Brendan Gaunce	Juha Jaaska	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2		Jeremie Poirier	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Alexis Gendron

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Alexis Gendron

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Juha Jaaska, ,	Juha Jaaska,	Juha Jaaska

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jeremie Poirier, , David Reinbacher	Jeremie Poirier	Jeremie Poirier,

Tirs de pénalité
, , Adam Klapka, Brendan Gaunce, Juha Jaaska

Gardien
#1 : , #2 : Erik Portillo

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Adam Klapka, Brendan Gaunce, Juha Jaaska, , , , , Filip Bystedt

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , Jeremie Poirier,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Coachella Valley Firebirds	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	5	10	15	0	0	2	5	3	0	64	26	43	30	0	82	17	8	49	6	3	50.00%	3	1	66.67%	0	42	94	44.68%	62	110	56.36%	23	49	46.94%	74	54	70	19	34	17
2	Ontario Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	2	5	3	0	35	26	43	30	0	46	16	8	17	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	42	94	44.68%	62	110	56.36%	23	49	46.94%	74	54	70	19	34	17
	Total	3	1	2	0	0	0	0	0	10	15	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.333	10	20	30	0	0	2	5	3	0	99	26	43	30	0	128	33	16	66	8	3	37.50%	7	1	85.71%	0	42	94	44.68%	62	110	56.36%	23	49	46.94%	74	54	70	19	34	17
	_Since Last GM Reset	3	1	2	0	0	0	0	0	10	15	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.333	10	20	30	0	0	2	5	3	0	99	26	43	30	0	128	33	16	66	8	3	37.50%	7	1	85.71%	0	42	94	44.68%	62	110	56.36%	23	49	46.94%	74	54	70	19	34	17
	_Vs Conference	3	1	2	0	0	0	0	0	10	15	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.333	10	20	30	0	0	2	5	3	0	99	26	43	30	0	128	33	16	66	8	3	37.50%	7	1	85.71%	0	42	94	44.68%	62	110	56.36%	23	49	46.94%	74	54	70	19	34	17
	_Vs Division	3	1	2	0	0	0	0	0	10	15	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.333	10	20	30	0	0	2	5	3	0	99	26	43	30	0	128	33	16	66	8	3	37.50%	7	1	85.71%	0	42	94	44.68%	62	110	56.36%	23	49	46.94%	74	54	70	19	34	17

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
3	2	L1	10	20	30	99	128	33	16	66	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	10	15

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	1	1	0	0	0	0	7	8

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	0	1	0	0	0	0	3	7

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	2	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
8	3	37.50%	7	1	85.71%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
26	43	30	0	2	5	3	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
42	94	44.68%	62	110	56.36%	23	49	46.94%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
74	54	70	19	34	17

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1	10	Calgary Wranglers	3	Coachella Valley Firebirds	7	L	Sommaire du match
2	21	Ontario Reign	4	Calgary Wranglers	5	W	Sommaire du match
4	37	Coachella Valley Firebirds	4	Calgary Wranglers	2	L	Sommaire du match
6	57	Calgary Wranglers	-	Henderson Silver Knights	-
8	69	Calgary Wranglers	-	Abbotsford Canucks	-
10	84	Calgary Wranglers	-	San Jose Barracuda	-
11	95	San Jose Barracuda	-	Calgary Wranglers	-
12	105	Calgary Wranglers	-	Ontario Reign	-
14	125	Henderson Silver Knights	-	Calgary Wranglers	-
16	142	Calgary Wranglers	-	Bakersfield Condors	-
18	158	Abbotsford Canucks	-	Calgary Wranglers	-
20	180	Calgary Wranglers	-	San Diego Gulls	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
22	190	Bakersfield Condors	-	Calgary Wranglers	-
24	212	San Diego Gulls	-	Calgary Wranglers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	50	25
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
5	0 - 0.00%	0$	0$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	959,832$	959,832$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	23	0$	0$

Calgary Wranglers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Calgary Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Calgary Wranglers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Calgary Wranglers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Calgary Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Calgary Wranglers
	GP: 3 \| W: 1 \| L: 2 \| OTL: 0 \| P: 2 GF: 10 \| GA: 15 \| PP%: 37.50% \| PK%: 85.71% DG: Cedrick Soucy \| Morale : 49 \| Moyenne d’équipe : 60 Prochains matchs #57 vs Henderson Silver Knights