Calgary Flames
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Centre de jeu
	Calgary Wranglers 12-2-1, 25pts	0	FINAL	9	Hartford Wolf Pack 11-3-0, 22pts

Team Stats
L2	Séquence	L1
6-1-0	Fiche domicile	6-2-0
6-1-1	Fiche domicile	5-1-0
7-2-1	Derniers 10 matchs	8-2-0
5.33	Buts par match	5.14
4.33	Buts contre par match	3.43
40.00%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
79.17%	Pourcentage en désavantage numérique	80.65%

Bakersfield Condors
5-8-1, 11pts

FINAL

Calgary Wranglers
12-2-1, 25pts

Team Stats
W1	Séquence	L2
1-5-1	Fiche domicile	6-1-0
4-3-0	Fiche domicile	6-1-1
3-6-1	Derniers 10 matchs	7-2-1
4.00	Buts par match	5.33
4.64	Buts contre par match	4.33
22.73%	Pourcentage en avantage numérique	40.00%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	79.17%

Calgary Wranglers
12-2-1, 25pts

Jour 36

Bakersfield Condors
5-8-1, 11pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
6-1-0	Fiche domicile	1-5-1
6-1-1	Fiche visiteur	4-3-0
7-2-1	10 derniers matchs	3-6-1
5.33	Buts par match	4.00
4.33	Buts contre par match	4.00
40.00%	Pourcentage en avantage numérique	22.73%
79.17%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Abbotsford Canucks
5-6-3, 13pts

Jour 37

Calgary Wranglers
12-2-1, 25pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	L2
2-3-3	Fiche domicile	6-1-0
3-3-0	Fiche visiteur	6-1-1
4-4-2	10 derniers matchs	7-2-1
3.93	Buts par match	5.33
4.07	Buts contre par match	5.33
27.03%	Pourcentage en avantage numérique	40.00%
64.00%	Pourcentage en désavantage numérique	79.17%

Calgary Wranglers
12-2-1, 25pts

Jour 40

Belleville Senators
4-9-1, 9pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L2
6-1-0	Fiche domicile	2-5-0
6-1-1	Fiche visiteur	2-4-1
7-2-1	10 derniers matchs	4-5-1
5.33	Buts par match	3.21
4.33	Buts contre par match	3.21
40.00%	Pourcentage en avantage numérique	13.51%
79.17%	Pourcentage en désavantage numérique	65.91%

Meneurs d'équipe
	Buts Juha Jaaska 16	Passes Juha Jaaska 14

	Points Juha Jaaska 30	Plus/Moins Brendan Gaunce 14

	Victoires Erik Portillo 10	Pourcentage d’arrêts Erik Portillo 0.893

Statistiques d’équipe
Buts pour 80 5.33 GFG	Tirs pour 613 40.87 Avg	Pourcentage en avantage numérique 40.0% 16 GF	Début de zone offensive 41.1%
Buts contre 65 4.33 GAA	Tirs contre 546 36.40 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.2%% 10 GA	Début de la zone défensive 38.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Cedrick Soucy
	Entraîneur	Léo Dandurand
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine	Jeremie Poirier
	Assistant #1	Egor Sokolov
	Assistant #2	David Reinbacher
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance	8,588
	Billets de saison	8,370
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	39 / 60
	Espoirs	10

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Brendan Gaunce	X		X		100.00	61	41	74	62	73	73	70	64	66	60	59	56	62	70	62	0	50	63	0	31	1	775,000$
2	Juha Jaaska		X			98.00	61	43	69	67	74	71	59	63	49	62	59	62	63	51	50	0	50	62	0	27	2	775,000$
3	Filip Bystedt	X				100.00	63	41	66	62	65	61	59	61	42	60	57	60	60	50	50	0	50	60	0	21	2	918,333$
4	Oscar Eklind	X	X			100.00	62	41	66	59	65	64	63	59	42	60	54	59	57	52	50	0	50	59	0	27	1	800,000$
5	Alexis Gendron			X		100.00	60	43	66	65	63	60	58	61	42	54	58	53	61	50	50	0	50	58	0	21	1	860,000$
6	Eduard Sale		X			100.00	61	41	68	62	61	58	56	59	42	59	55	59	58	50	50	0	50	58	0	20	2	918,333$
7	Jeremie Poirier (C)				X	100.00	60	46	65	66	65	65	63	64	40	63	55	66	61	51	50	0	50	63	0	23	1	775,000$
8	Carson Lambos				X	100.00	62	45	64	65	65	63	62	63	40	58	56	64	61	50	50	0	50	62	0	22	1	863,333$
9	Cade Webber				X	100.00	64	42	64	60	67	63	62	58	40	54	54	64	57	51	50	0	50	60	0	24	2	825,000$
Rayé
1	Jakub Lauko	X	X	X		100.00	82	69	71	75	80	80	76	70	49	66	65	70	70	59	50	0	50	69	0	25	0	0$
2	Adam Klapka			X		69.63	78	56	63	67	87	72	66	68	48	63	64	67	66	55	50	0	50	66	0	25	2	1,250,000$
3	Egor Sokolov (A)		X			100.00	61	43	69	61	72	68	67	65	44	63	62	53	63	53	50	0	50	62	0	25	0	0$
4	Mathias Laferriere			X		100.00	58	42	72	65	61	66	64	60	42	59	53	57	59	53	50	0	50	59	0	25	0	0$
5	Michael Karow				X	100.00	63	47	63	65	66	68	66	62	40	56	53	67	60	54	50	0	50	62	0	26	0	0$
6	David Reinbacher (A)				X	59.87	65	41	69	65	65	55	51	56	40	52	54	66	58	50	50	0	50	60	0	21	2	918,333$
7	Tyson Feist				X	100.00	64	41	62	62	68	61	58	53	40	51	51	63	55	52	50	0	50	59	0	24	0	0$
8	Zack Hayes				X	100.00	60	43	58	57	65	61	60	55	40	51	52	61	55	52	50	0	50	58	0	26	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					95.65	64	45	66	64	68	65	62	61	44	58	57	62	60	53	51	0	50	61

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Erik Portillo	100.00	69	63	65	73	69	69	71	68	69	68	60	52	50	0	50	63	0	25	2	783,333$
Rayé
1	Eetu Makiniemi	100.00	69	59	57	63	63	63	64	61	64	63	52	54	50	0	50	58	0	26	0	0$
2	Isak Posch	100.00	59	57	57	66	59	57	56	54	57	58	54	51	50	0	50	54	0	23	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	66	60	60	67	64	63	64	61	63	63	55	52	50	0	50	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Léo Dandurand	1	1	1	1	1	1	1	CAN	99	5	1$

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Juha Jaaska	Calgary Wranglers (CGY)	LW	15	16	14	30	13	12	17	15	75	18	29	21.33%	5	316	21.08	2	6	8	5	28	2	35	4	1	58.33%	36	1	1.90	1	1	2	4	4
2	Adam Klapka	Calgary Wranglers (CGY)	RW	10	6	14	20	8	8	37	22	39	11	36	15.38%	4	193	19.34	1	6	7	6	19	0	28	1	1	49.11%	112	0	2.07	1	1	3	2	1
3	Brendan Gaunce	Calgary Wranglers (CGY)	C/RW	15	6	12	18	14	0	15	43	38	10	27	15.79%	4	315	21.06	3	2	5	8	28	0	36	1	0	61.29%	403	0	1.14	0	1	2	1	0
4	David Reinbacher	Calgary Wranglers (CGY)	D	11	4	13	17	8	6	21	13	21	4	12	19.05%	13	200	18.27	4	2	6	10	18	1	32	0	0	0%	0	0	1.69	0	0	2	0	1
5	Filip Bystedt	Calgary Wranglers (CGY)	C	15	6	10	16	5	4	21	33	46	6	25	13.04%	2	271	18.10	0	5	5	4	27	2	40	1	0	44.97%	338	0	1.18	0	0	1	0	2
6	Eduard Sale	Calgary Wranglers (CGY)	LW	15	5	10	15	6	6	17	24	39	15	27	12.82%	4	255	17.00	1	1	2	7	27	0	15	0	1	53.85%	26	0	1.18	0	0	1	1	0
7	Alexis Gendron	Calgary Wranglers (CGY)	RW	15	3	10	13	5	0	22	14	41	11	15	7.32%	2	234	15.64	0	4	4	5	27	0	3	1	0	55.56%	18	0	1.11	0	0	0	0	1
8	Jeremie Poirier	Calgary Wranglers (CGY)	D	15	2	10	12	-2	6	28	13	33	11	14	6.06%	29	308	20.54	1	3	4	13	24	0	31	0	0	0%	0	0	0.78	0	0	1	0	0
9	Carson Lambos	Calgary Wranglers (CGY)	D	15	4	4	8	0	14	27	21	14	5	17	28.57%	13	306	20.44	4	0	4	9	22	0	29	0	0	0%	0	0	0.52	0	0	1	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				126	52	97	149	57	56	205	198	346	91	202	15.03%	76	2402	19.07	16	29	45	67	224	5	253	8	3	53.48%	933	1	1.24	2	3	13	8	9

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Erik Portillo	Calgary Wranglers (CGY)	11	10	0	1	0.893	3.88	665	0	0	43	403	0	0	0	0.667	3	11	0	0	1	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			11	10	0	1	0.893	3.88	665	0	0	43	403	0	0	0		3	11	0	0	1	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Klapka (sur la masse salariale)	Calgary Wranglers (CGY)	RW	25	2000-09-14	CZE	No	235 Lbs	6 ft8	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,002,825$	0$	0$	Yes	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Alexis Gendron	Calgary Wranglers (CGY)	RW	21	2003-12-30	CAN	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	860,000$	689,944$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brendan Gaunce	Calgary Wranglers (CGY)	C/RW	31	1994-03-25	CAN	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	621,751$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Cade Webber	Calgary Wranglers (CGY)	D	24	2001-01-05	USA	No	212 Lbs	6 ft7	No	No	Fantasy Draft		No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	825,000$	661,864$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Carson Lambos	Calgary Wranglers (CGY)	D	22	2003-01-17	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-09-29	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	863,333$	692,617$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
David Reinbacher (sur la masse salariale)	Calgary Wranglers (CGY)	D	21	2004-10-25	AST	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	918,333$	736,742$	0$	0$	Yes	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Eduard Sale	Calgary Wranglers (CGY)	LW	20	2005-03-10	CZE	No	174 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	918,333$	736,742$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Eetu Makiniemi	Calgary Wranglers (CGY)	G	26	1999-04-19	FIN	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Egor Sokolov	Calgary Wranglers (CGY)	LW	25	2000-06-07	RUS	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Erik Portillo	Calgary Wranglers (CGY)	G	25	2000-09-03	SWE	No	218 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	783,333$	628,437$	0$	0$	No	783,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	783,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Filip Bystedt	Calgary Wranglers (CGY)	C	21	2004-02-04	SWE	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	918,333$	736,742$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Isak Posch	Calgary Wranglers (CGY)	G	23	2002-01-31	SWE	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Lauko	Calgary Wranglers (CGY)	C/LW/RW	25	2000-03-28	CZE	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jeremie Poirier	Calgary Wranglers (CGY)	D	23	2002-06-02	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-22	False	False	Pro & Farm	775,000$	621,751$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Juha Jaaska	Calgary Wranglers (CGY)	LW	27	1998-02-09	FIN	No	210 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	621,751$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mathias Laferriere	Calgary Wranglers (CGY)	RW	25	2000-06-27	CAN	No	174 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Karow	Calgary Wranglers (CGY)	D	26	1998-12-18	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oscar Eklind	Calgary Wranglers (CGY)	C/LW	27	1998-07-14	SWE	No	209 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	800,000$	641,808$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyson Feist	Calgary Wranglers (CGY)	D	24	2001-01-14	CAN	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Zack Hayes	Calgary Wranglers (CGY)	D	26	1999-04-24	CAN	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	24.35	203 Lbs	6 ft3	0.95	523,083$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Juha Jaaska	Brendan Gaunce		30	1	2	2
2	Eduard Sale	Filip Bystedt	Alexis Gendron	30	1	2	2
3				25	1	2	2
4	Juha Jaaska		Brendan Gaunce	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeremie Poirier	Carson Lambos	30	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4	Jeremie Poirier	Carson Lambos	15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Juha Jaaska	Brendan Gaunce		50	1	2	2
2	Eduard Sale	Filip Bystedt	Alexis Gendron	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeremie Poirier	Carson Lambos	50	1	2	2
2			50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Juha Jaaska	50	1	2	2
2	Brendan Gaunce	Filip Bystedt	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeremie Poirier	Carson Lambos	50	1	2	2
2			50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2	Jeremie Poirier	Carson Lambos	50	1	2	2
2	Juha Jaaska	50	1	2	2			50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Juha Jaaska	50	1	2	2
2	Brendan Gaunce	Filip Bystedt	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeremie Poirier	Carson Lambos	50	1	2	2
2			50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Juha Jaaska	Brendan Gaunce		Jeremie Poirier	Carson Lambos

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Juha Jaaska	Brendan Gaunce		Jeremie Poirier	Carson Lambos

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Eduard Sale, Alexis Gendron, Filip Bystedt	Eduard Sale, Alexis Gendron	Filip Bystedt

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Jeremie Poirier, Carson Lambos		Jeremie Poirier, Carson Lambos

Tirs de pénalité
, Juha Jaaska, Brendan Gaunce, Filip Bystedt, Eduard Sale

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Juha Jaaska, Brendan Gaunce, Filip Bystedt, Eduard Sale, Alexis Gendron, , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jeremie Poirier, Carson Lambos, , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	36	26	17	2	41	219	197	193	7	31	9	6	23	5	2	40.00%	3	1	66.67%	0	302	560	53.93%	281	525	53.52%	137	279	49.10%	334	233	380	107	191	92
2	Bakersfield Condors	2	1	1	0	0	0	0	0	12	12	0	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0.500	12	23	35	0	0	36	26	17	2	95	219	197	193	7	63	10	22	46	5	1	20.00%	10	4	60.00%	0	302	560	53.93%	281	525	53.52%	137	279	49.10%	334	233	380	107	191	92
3	Chicago Wolves	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	36	26	17	2	30	219	197	193	7	46	9	18	31	1	1	100.00%	9	1	88.89%	0	302	560	53.93%	281	525	53.52%	137	279	49.10%	334	233	380	107	191	92
4	Hartford Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	0	9	-9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	9	-9	0	0.000	0	0	0	0	0	36	26	17	2	31	219	197	193	7	40	8	2	26	2	0	0.00%	2	2	0.00%	0	302	560	53.93%	281	525	53.52%	137	279	49.10%	334	233	380	107	191	92
5	Henderson Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	36	26	17	2	41	219	197	193	7	30	16	4	26	3	3	100.00%	2	0	100.00%	0	302	560	53.93%	281	525	53.52%	137	279	49.10%	334	233	380	107	191	92
6	Iowa Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	14	21	0	0	36	26	17	2	26	219	197	193	7	29	5	8	21	1	0	0.00%	4	2	50.00%	0	302	560	53.93%	281	525	53.52%	137	279	49.10%	334	233	380	107	191	92
7	Milwaukee Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	36	26	17	2	36	219	197	193	7	40	12	6	21	3	1	33.33%	3	0	100.00%	0	302	560	53.93%	281	525	53.52%	137	279	49.10%	334	233	380	107	191	92
8	Ontario Reign	1	0	0	0	0	1	0	0	7	8	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	7	8	-1	1	0.500	7	12	19	0	0	36	26	17	2	51	219	197	193	7	53	14	2	35	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	302	560	53.93%	281	525	53.52%	137	279	49.10%	334	233	380	107	191	92
9	Rockford IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	36	26	17	2	48	219	197	193	7	40	6	4	21	0	0	0%	2	0	100.00%	0	302	560	53.93%	281	525	53.52%	137	279	49.10%	334	233	380	107	191	92
10	San Diego Gulls	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	10	19	29	0	0	36	26	17	2	83	219	197	193	7	55	15	10	29	9	3	33.33%	4	0	100.00%	0	302	560	53.93%	281	525	53.52%	137	279	49.10%	334	233	380	107	191	92
11	San Jose Barracuda	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	1.000	12	22	34	0	0	36	26	17	2	84	219	197	193	7	68	24	6	53	6	2	33.33%	3	0	100.00%	0	302	560	53.93%	281	525	53.52%	137	279	49.10%	334	233	380	107	191	92
12	Texas Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	2	1.000	8	14	22	0	0	36	26	17	2	47	219	197	193	7	51	8	10	21	3	2	66.67%	5	0	100.00%	0	302	560	53.93%	281	525	53.52%	137	279	49.10%	334	233	380	107	191	92
	Total	15	11	2	0	0	1	1	0	80	65	15	7	6	1	0	0	0	0	0	40	28	12	8	5	1	0	0	1	1	0	40	37	3	25	0.833	80	148	228	0	0	36	26	17	2	613	219	197	193	7	546	136	98	353	40	16	40.00%	48	10	79.17%	0	302	560	53.93%	281	525	53.52%	137	279	49.10%	334	233	380	107	191	92
	_Since Last GM Reset	15	11	2	0	0	1	1	0	80	65	15	7	6	1	0	0	0	0	0	40	28	12	8	5	1	0	0	1	1	0	40	37	3	25	0.833	80	148	228	0	0	36	26	17	2	613	219	197	193	7	546	136	98	353	40	16	40.00%	48	10	79.17%	0	302	560	53.93%	281	525	53.52%	137	279	49.10%	334	233	380	107	191	92
	_Vs Conference	14	11	1	0	0	1	1	0	80	56	24	7	6	1	0	0	0	0	0	40	28	12	7	5	0	0	0	1	1	0	40	28	12	25	0.893	80	148	228	0	0	36	26	17	2	582	219	197	193	7	506	128	96	327	38	16	42.11%	46	8	82.61%	0	302	560	53.93%	281	525	53.52%	137	279	49.10%	334	233	380	107	191	92
	_Vs Division	9	7	1	0	0	1	0	0	51	37	14	4	3	1	0	0	0	0	0	23	18	5	5	4	0	0	0	1	0	0	28	19	9	15	0.833	51	95	146	0	0	36	26	17	2	395	219	197	193	7	300	88	50	212	30	12	40.00%	23	5	78.26%	0	302	560	53.93%	281	525	53.52%	137	279	49.10%	334	233	380	107	191	92

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
15	25	L2	80	148	228	613	546	136	98	353	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	11	2	0	1	1	0	80	65

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	6	1	0	0	0	0	40	28

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	5	1	0	1	1	0	40	37

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
40	16	40.00%	48	10	79.17%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
219	197	193	7	36	26	17	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
302	560	53.93%	281	525	53.52%	137	279	49.10%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
334	233	380	107	191	92

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	5	Calgary Wranglers	4	Chicago Wolves	3	W	X	X	Sommaire du match
3	20	San Diego Gulls	3	Calgary Wranglers	5	W			Sommaire du match
5	33	Calgary Wranglers	6	Bakersfield Condors	4	W			Sommaire du match
9	54	Milwaukee Admirals	2	Calgary Wranglers	5	W			Sommaire du match
11	63	Calgary Wranglers	5	San Diego Gulls	2	W			Sommaire du match
13	79	Iowa Wild	4	Calgary Wranglers	7	W			Sommaire du match
16	98	Calgary Wranglers	7	Ontario Reign	8	L	X		Sommaire du match
18	107	Calgary Wranglers	8	Texas Stars	6	W			Sommaire du match
20	125	Abbotsford Canucks	4	Calgary Wranglers	6	W			Sommaire du match
22	135	Calgary Wranglers	4	Henderson Silver Knights	3	W			Sommaire du match
24	153	Rockford IceHogs	4	Calgary Wranglers	5	W			Sommaire du match
27	170	Calgary Wranglers	6	San Jose Barracuda	2	W			Sommaire du match
29	186	San Jose Barracuda	3	Calgary Wranglers	6	W			Sommaire du match
31	205	Calgary Wranglers	0	Hartford Wolf Pack	9	L			Sommaire du match
33	218	Bakersfield Condors	8	Calgary Wranglers	6	L			Sommaire du match
36	238	Calgary Wranglers	-	Bakersfield Condors	-
37	249	Abbotsford Canucks	-	Calgary Wranglers	-
40	272	Calgary Wranglers	-	Belleville Senators	-
42	282	Milwaukee Admirals	-	Calgary Wranglers	-
46	306	Springfield Thunderbirds	-	Calgary Wranglers	-
48	318	Calgary Wranglers	-	Colorado Eagles	-
50	332	Calgary Wranglers	-	Abbotsford Canucks	-
52	346	Wilkes-Barre Penguins	-	Calgary Wranglers	-
54	361	Calgary Wranglers	-	Hartford Wolf Pack	-
56	372	Calgary Wranglers	-	Laval Rocket	-
58	380	Ontario Reign	-	Calgary Wranglers	-
61	402	Calgary Wranglers	-	San Jose Barracuda	-
63	412	Henderson Silver Knights	-	Calgary Wranglers	-
65	427	Calgary Wranglers	-	Providence Bruins	-
67	441	Iowa Wild	-	Calgary Wranglers	-
70	459	Calgary Wranglers	-	Coachella Valley Firebirds	-
72	475	Hershey Bears	-	Calgary Wranglers	-
74	488	Calgary Wranglers	-	Texas Stars	-
78	506	Calgary Wranglers	-	San Diego Gulls	-
79	512	Texas Stars	-	Calgary Wranglers	-
82	530	Calgary Wranglers	-	Charlotte Checkers	-
83	541	Utica Comets	-	Calgary Wranglers	-
86	556	Calgary Wranglers	-	Chicago Wolves	-
88	572	Calgary Wranglers	-	Cleveland Monsters	-
89	576	Colorado Eagles	-	Calgary Wranglers	-
93	602	Calgary Wranglers	-	Rockford IceHogs	-
94	607	Syracuse Crunch	-	Calgary Wranglers	-
97	627	Calgary Wranglers	-	Milwaukee Admirals	-
99	638	Calgary Wranglers	-	Tucson Roadrunners	-
100	641	Ontario Reign	-	Calgary Wranglers	-
103	668	Henderson Silver Knights	-	Calgary Wranglers	-
106	679	Calgary Wranglers	-	Lehigh Valley Phantoms	-
109	702	Chicago Wolves	-	Calgary Wranglers	-
110	712	Calgary Wranglers	-	Abbotsford Canucks	-
113	731	Calgary Wranglers	-	Bridgeport Islanders	-
114	736	Coachella Valley Firebirds	-	Calgary Wranglers	-
119	768	Tucson Roadrunners	-	Calgary Wranglers	-
121	784	Calgary Wranglers	-	Coachella Valley Firebirds	-
122	794	Toronto Marlies	-	Calgary Wranglers	-
126	816	Calgary Wranglers	-	Iowa Wild	-
128	829	San Jose Barracuda	-	Calgary Wranglers	-
130	841	Calgary Wranglers	-	Henderson Silver Knights	-
133	858	Calgary Wranglers	-	Ontario Reign	-
134	866	Manitoba Moose	-	Calgary Wranglers	-
137	892	Calgary Wranglers	-	Rochester Americans	-
138	896	Coachella Valley Firebirds	-	Calgary Wranglers	-
144	928	Bakersfield Condors	-	Calgary Wranglers	-
148	957	Tucson Roadrunners	-	Calgary Wranglers	-
149	966	Calgary Wranglers	-	Manitoba Moose	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
153	987	Colorado Eagles	-	Calgary Wranglers	-
155	1001	Calgary Wranglers	-	Toronto Marlies	-
159	1024	Manitoba Moose	-	Calgary Wranglers	-
164	1054	Rockford IceHogs	-	Calgary Wranglers	-
170	1086	San Diego Gulls	-	Calgary Wranglers	-
174	1110	Grand Rapids Griffins	-	Calgary Wranglers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	50	25
Assistance	39,771	20,345
Assistance PCT	94.69%	96.88%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
28	8588 - 95.42%	428,087$	2,996,610$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
192,907$	829,332$	829,332$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	192,907$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
11,986,440$	142	4,685$	665,270$

Calgary Wranglers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Calgary Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Calgary Wranglers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Calgary Wranglers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Calgary Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Calgary Wranglers
	GP: 15 \| W: 12 \| L: 2 \| OTL: 1 \| P: 25 GF: 80 \| GA: 65 \| PP%: 40.00% \| PK%: 79.17% DG: Cedrick Soucy \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #238 vs Bakersfield Condors