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Centre de jeu
	Calgary Wranglers 24-11-2, 50pts	3	FINAL	7	Charlotte Checkers 24-8-3, 51pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
11-5-1	Fiche domicile	14-3-0
13-6-1	Fiche domicile	10-5-3
4-6-0	Derniers 10 matchs	6-4-0
5.03	Buts par match	5.37
4.51	Buts contre par match	4.23
30.85%	Pourcentage en avantage numérique	26.53%
69.52%	Pourcentage en désavantage numérique	74.16%

Utica Comets
17-13-4, 38pts

FINAL

Calgary Wranglers
24-11-2, 50pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
11-4-2	Fiche domicile	11-5-1
6-9-2	Fiche domicile	13-6-1
4-5-1	Derniers 10 matchs	4-6-0
3.71	Buts par match	5.03
3.88	Buts contre par match	4.51
21.52%	Pourcentage en avantage numérique	30.85%
68.00%	Pourcentage en désavantage numérique	69.52%

Calgary Wranglers
24-11-2, 50pts

Jour 86

Chicago Wolves
11-16-7, 29pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
11-5-1	Fiche domicile	5-7-5
13-6-1	Fiche visiteur	6-9-2
4-6-0	10 derniers matchs	2-6-2
5.03	Buts par match	4.44
4.51	Buts contre par match	4.44
30.85%	Pourcentage en avantage numérique	28.21%
69.52%	Pourcentage en désavantage numérique	65.59%

Calgary Wranglers
24-11-2, 50pts

Jour 88

Cleveland Monsters
22-12-2, 46pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
11-5-1	Fiche domicile	11-6-0
13-6-1	Fiche visiteur	11-6-2
4-6-0	10 derniers matchs	7-3-0
5.03	Buts par match	4.69
4.51	Buts contre par match	4.69
30.85%	Pourcentage en avantage numérique	27.27%
69.52%	Pourcentage en désavantage numérique	63.04%

Colorado Eagles
15-18-2, 32pts

Jour 89

Calgary Wranglers
24-11-2, 50pts

Statistiques d’équipe
L5	Séquence	W1
6-9-2	Fiche domicile	11-5-1
9-9-0	Fiche visiteur	13-6-1
1-9-0	10 derniers matchs	4-6-0
3.37	Buts par match	5.03
4.20	Buts contre par match	5.03
29.63%	Pourcentage en avantage numérique	30.85%
63.38%	Pourcentage en désavantage numérique	69.52%

Meneurs d'équipe
	Buts Juha Jaaska 24	Passes Jeremie Poirier 30

	Points Juha Jaaska 47	Plus/Moins Brendan Gaunce 14

	Victoires Erik Portillo 10	Pourcentage d’arrêts Erik Portillo 0.893

Statistiques d’équipe
Buts pour 186 5.03 GFG	Tirs pour 1546 41.78 Avg	Pourcentage en avantage numérique 30.9% 29 GF	Début de zone offensive 40.6%
Buts contre 167 4.51 GAA	Tirs contre 1445 39.05 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 69.5%% 32 GA	Début de la zone défensive 39.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Cedrick Soucy
	Entraîneur	Léo Dandurand
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine	Jeremie Poirier
	Assistant #1	Egor Sokolov
	Assistant #2	David Reinbacher
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance	8,701
	Billets de saison	8,370
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	39 / 60
	Espoirs	9

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Adam Klapka			X		100.00	78	56	63	67	87	72	66	68	48	63	64	67	66	55	50	0	50	66	0	25	2	1,250,000$
2	Brendan Gaunce	X		X		100.00	61	41	74	62	73	73	70	64	66	60	59	56	62	70	62	0	50	63	0	31	1	775,000$
3	Juha Jaaska		X			100.00	61	43	69	67	74	71	59	63	49	62	59	62	63	51	50	0	50	62	0	27	2	775,000$
4	Filip Bystedt	X				99.73	63	41	66	62	65	61	59	61	42	60	57	60	60	50	50	0	50	60	0	21	2	918,333$
5	Oscar Eklind	X	X			100.00	62	41	66	59	65	64	63	59	42	60	54	59	57	52	50	0	50	59	0	27	1	800,000$
6	Alexis Gendron			X		100.00	60	43	66	65	63	60	58	61	42	54	58	53	61	50	50	0	50	58	0	21	1	860,000$
7	Eduard Sale		X			99.00	61	41	68	62	61	58	56	59	42	59	55	59	58	50	50	0	50	58	0	20	2	918,333$
8	Jeremie Poirier (C)				X	100.00	60	46	65	66	65	65	63	64	40	63	55	66	61	51	50	0	50	63	0	23	1	775,000$
9	Carson Lambos				X	100.00	62	45	64	65	65	63	62	63	40	58	56	64	61	50	50	0	50	62	0	22	1	863,333$
10	Cade Webber				X	100.00	64	42	64	60	67	63	62	58	40	54	54	64	57	51	50	0	50	60	0	24	2	825,000$
11	David Reinbacher (A)				X	100.00	65	41	69	65	65	55	51	56	40	52	54	66	58	50	50	0	50	60	0	21	2	918,333$
Rayé
1	Jakub Lauko	X	X	X		100.00	82	69	71	75	80	80	76	70	49	66	65	70	70	59	50	0	50	69	0	25	0	0$
2	Egor Sokolov (A)		X			100.00	61	43	69	61	72	68	67	65	44	63	62	53	63	53	50	0	50	62	0	25	0	0$
3	Mathias Laferriere			X		100.00	58	42	72	65	61	66	64	60	42	59	53	57	59	53	50	0	50	59	0	25	0	0$
4	Michael Karow				X	100.00	63	47	63	65	66	68	66	62	40	56	53	67	60	54	50	0	50	62	0	27	0	0$
5	Tyson Feist				X	100.00	64	41	62	62	68	61	58	53	40	51	51	63	55	52	50	0	50	59	0	24	0	0$
6	Zack Hayes				X	100.00	60	43	58	57	65	61	60	55	40	51	52	61	55	52	50	0	50	58	0	26	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.88	64	45	66	64	68	65	62	61	44	58	57	62	60	53	51	0	50	61

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Erik Portillo	100.00	69	63	65	73	69	69	71	68	69	68	60	52	50	0	50	63	0	25	2	783,333$
Rayé
1	Eetu Makiniemi	100.00	69	59	57	63	63	63	64	61	64	63	52	54	50	0	50	58	0	26	0	0$
2	Isak Posch	100.00	59	57	57	66	59	57	56	54	57	58	54	51	50	0	50	54	0	23	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	66	60	60	67	64	63	64	61	63	63	55	52	50	0	50	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Léo Dandurand	1	1	1	1	1	1	1	CAN	99	5	1$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Juha Jaaska	Calgary Wranglers (CGY)	LW	30	24	23	47	11	18	44	53	136	48	81	17.65%	15	647	21.57	4	8	12	13	60	2	63	5	1	46.97%	66	2	1.45	1	1	5	4	5
2	Filip Bystedt	Calgary Wranglers (CGY)	C	37	17	25	42	13	6	66	93	126	30	80	13.49%	7	660	17.84	3	7	10	14	69	2	76	3	1	44.87%	867	1	1.27	0	0	5	2	2
3	Brendan Gaunce	Calgary Wranglers (CGY)	C/RW	33	18	22	40	14	2	45	89	116	34	84	15.52%	10	708	21.47	5	5	10	21	68	1	60	3	0	60.58%	855	0	1.13	0	1	3	4	2
4	Eduard Sale	Calgary Wranglers (CGY)	LW	37	14	24	38	14	14	33	56	127	30	81	11.02%	10	616	16.65	2	3	5	20	70	0	24	1	1	50.82%	61	0	1.23	0	0	1	2	5
5	Alexis Gendron	Calgary Wranglers (CGY)	RW	37	14	23	37	13	4	53	41	114	25	64	12.28%	5	585	15.82	1	6	7	16	68	0	3	2	0	58.49%	53	0	1.26	0	0	2	2	3
6	Jeremie Poirier	Calgary Wranglers (CGY)	D	37	6	30	36	-5	18	75	50	72	25	38	8.33%	51	751	20.31	3	5	8	27	51	0	53	0	0	0%	0	0	0.96	0	0	1	3	1
7	Carson Lambos	Calgary Wranglers (CGY)	D	37	8	16	24	-4	26	66	49	53	21	33	15.09%	57	753	20.36	5	3	8	22	50	0	53	0	0	80.00%	5	0	0.64	0	0	1	0	1
8	Adam Klapka	Calgary Wranglers (CGY)	RW	10	6	14	20	8	8	37	22	39	11	36	15.38%	4	193	19.34	1	6	7	6	19	0	28	1	1	49.11%	112	0	2.07	1	1	3	2	1
9	David Reinbacher	Calgary Wranglers (CGY)	D	11	4	13	17	8	6	21	13	21	4	12	19.05%	13	200	18.27	4	2	6	10	18	1	32	0	0	0%	0	0	1.69	0	0	2	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				269	111	190	301	72	102	440	466	804	228	509	13.81%	172	5116	19.02	28	45	73	149	475	6	396	15	4	52.45%	2019	3	1.18	2	3	23	19	21

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Erik Portillo	Calgary Wranglers (CGY)	11	10	0	1	0.893	3.88	665	0	0	43	403	0	0	0	0.667	3	11	0	0	1	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			11	10	0	1	0.893	3.88	665	0	0	43	403	0	0	0		3	11	0	0	1	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Klapka	Calgary Wranglers (CGY)	RW	25	2000-09-14	CZE	No	235 Lbs	6 ft8	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	656,780$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Alexis Gendron	Calgary Wranglers (CGY)	RW	21	2003-12-30	CAN	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	860,000$	451,864$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brendan Gaunce	Calgary Wranglers (CGY)	C/RW	31	1994-03-25	CAN	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	407,203$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Cade Webber	Calgary Wranglers (CGY)	D	24	2001-01-05	USA	No	212 Lbs	6 ft7	No	No	Fantasy Draft		No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	825,000$	433,475$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Carson Lambos	Calgary Wranglers (CGY)	D	22	2003-01-17	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-09-29	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	863,333$	453,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
David Reinbacher	Calgary Wranglers (CGY)	D	21	2004-10-25	AST	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	918,333$	482,514$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Eduard Sale	Calgary Wranglers (CGY)	LW	20	2005-03-10	CZE	No	174 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	918,333$	482,514$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Eetu Makiniemi	Calgary Wranglers (CGY)	G	26	1999-04-19	FIN	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Egor Sokolov	Calgary Wranglers (CGY)	LW	25	2000-06-07	RUS	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Erik Portillo	Calgary Wranglers (CGY)	G	25	2000-09-03	SWE	No	218 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	783,333$	411,582$	0$	0$	No	783,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	783,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Filip Bystedt	Calgary Wranglers (CGY)	C	21	2004-02-04	SWE	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	918,333$	482,514$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Isak Posch	Calgary Wranglers (CGY)	G	23	2002-01-31	SWE	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Lauko	Calgary Wranglers (CGY)	C/LW/RW	25	2000-03-28	CZE	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jeremie Poirier	Calgary Wranglers (CGY)	D	23	2002-06-02	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-22	False	False	Pro & Farm	775,000$	407,203$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Juha Jaaska	Calgary Wranglers (CGY)	LW	27	1998-02-09	FIN	No	210 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	407,203$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mathias Laferriere	Calgary Wranglers (CGY)	RW	25	2000-06-27	CAN	No	174 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Karow	Calgary Wranglers (CGY)	D	27	1998-12-18	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oscar Eklind	Calgary Wranglers (CGY)	C/LW	27	1998-07-14	SWE	No	209 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	800,000$	420,339$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyson Feist	Calgary Wranglers (CGY)	D	24	2001-01-14	CAN	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Zack Hayes	Calgary Wranglers (CGY)	D	26	1999-04-24	CAN	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	24.40	203 Lbs	6 ft3	0.95	523,083$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				30	1	2	2
2	Eduard Sale	Filip Bystedt	Alexis Gendron	30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeremie Poirier	Carson Lambos	30	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4	Jeremie Poirier	Carson Lambos	15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				50	1	2	2
2	Eduard Sale	Filip Bystedt	Alexis Gendron	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeremie Poirier	Carson Lambos	50	1	2	2
2			50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2		Filip Bystedt	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeremie Poirier	Carson Lambos	50	1	2	2
2			50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2	Jeremie Poirier	Carson Lambos	50	1	2	2
2		50	1	2	2			50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2		Filip Bystedt	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeremie Poirier	Carson Lambos	50	1	2	2
2			50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Jeremie Poirier	Carson Lambos

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Jeremie Poirier	Carson Lambos

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Eduard Sale, Alexis Gendron, Filip Bystedt	Eduard Sale, Alexis Gendron	Filip Bystedt

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Jeremie Poirier, Carson Lambos		Jeremie Poirier, Carson Lambos

Tirs de pénalité
, , , Filip Bystedt, Eduard Sale

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , Filip Bystedt, Eduard Sale, Alexis Gendron, , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jeremie Poirier, Carson Lambos, , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	3	3	0	0	0	0	0	0	18	12	6	2	2	0	0	0	0	0	0	13	9	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	6	1.000	18	30	48	0	0	74	61	48	4	143	479	529	531	10	98	30	22	68	11	4	36.36%	10	4	60.00%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
2	Bakersfield Condors	3	1	2	0	0	0	0	0	16	17	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	2	0.333	16	31	47	0	0	74	61	48	4	124	479	529	531	10	94	18	26	63	6	1	16.67%	12	5	58.33%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
3	Belleville Senators	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	74	61	48	4	53	479	529	531	10	30	5	4	18	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
4	Charlotte Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	3	4	7	0	0	74	61	48	4	34	479	529	531	10	59	16	8	41	1	0	0.00%	4	2	50.00%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
5	Chicago Wolves	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	74	61	48	4	30	479	529	531	10	46	9	18	31	1	1	100.00%	9	1	88.89%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
6	Coachella Valley Firebirds	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0.000	5	10	15	1	0	74	61	48	4	31	479	529	531	10	43	6	8	35	4	2	50.00%	3	2	33.33%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
7	Colorado Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	74	61	48	4	36	479	529	531	10	36	7	2	31	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
8	Hartford Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	6	14	-8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	14	-8	2	0.500	6	11	17	0	0	74	61	48	4	76	479	529	531	10	81	23	8	62	4	1	25.00%	5	2	60.00%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
9	Henderson Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	9	16	25	0	0	74	61	48	4	82	479	529	531	10	67	26	13	49	6	3	50.00%	3	1	66.67%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
10	Hershey Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	9	14	0	0	74	61	48	4	41	479	529	531	10	52	14	6	23	2	1	50.00%	3	2	33.33%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
11	Iowa Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	10	12	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	10	12	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	10	20	30	0	0	74	61	48	4	71	479	529	531	10	80	19	14	35	3	0	0.00%	7	4	42.86%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
12	Laval Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	1.000	7	11	18	0	0	74	61	48	4	47	479	529	531	10	56	22	4	24	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
13	Milwaukee Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	7	13	20	0	0	74	61	48	4	73	479	529	531	10	77	25	12	46	5	1	20.00%	6	1	83.33%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
14	Ontario Reign	2	1	0	0	0	1	0	0	16	12	4	1	1	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	0	0	0	0	1	0	0	7	8	-1	3	0.750	16	30	46	0	0	74	61	48	4	100	479	529	531	10	97	19	14	56	3	1	33.33%	6	2	66.67%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
15	Providence Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	2	3	5	0	0	74	61	48	4	34	479	529	531	10	44	12	10	27	2	1	50.00%	5	3	40.00%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
16	Rockford IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	74	61	48	4	48	479	529	531	10	40	6	4	21	0	0	0%	2	0	100.00%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
17	San Diego Gulls	3	3	0	0	0	0	0	0	17	6	11	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	2	0	0	0	0	0	0	12	3	9	6	1.000	17	33	50	0	0	74	61	48	4	121	479	529	531	10	92	31	14	53	12	4	33.33%	5	0	100.00%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
18	San Jose Barracuda	3	3	0	0	0	0	0	0	19	8	11	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	6	1.000	19	35	54	0	0	74	61	48	4	125	479	529	531	10	98	33	8	75	8	2	25.00%	3	0	100.00%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
19	Springfield Thunderbirds	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	74	61	48	4	43	479	529	531	10	39	3	9	23	4	0	0.00%	2	1	50.00%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
20	Texas Stars	3	3	0	0	0	0	0	0	16	10	6	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	2	0	0	0	0	0	0	13	9	4	6	1.000	16	28	44	0	0	74	61	48	4	143	479	529	531	10	131	29	24	73	7	3	42.86%	11	0	100.00%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
21	Utica Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	74	61	48	4	44	479	529	531	10	23	7	0	25	4	0	0.00%	0	0	0%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
22	Wilkes-Barre Penguins	1	0	0	0	1	0	0	0	7	6	1	1	0	0	0	1	0	0	0	7	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	13	20	0	0	74	61	48	4	47	479	529	531	10	62	23	10	23	5	2	40.00%	5	2	60.00%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
	Total	37	21	11	0	2	2	1	0	186	167	19	17	10	5	0	1	1	0	0	89	79	10	20	11	6	0	1	1	1	0	97	88	9	50	0.676	186	338	524	1	0	74	61	48	4	1546	479	529	531	10	1445	383	238	902	94	29	30.85%	105	32	69.52%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
	_Since Last GM Reset	37	21	11	0	2	2	1	0	186	167	19	17	10	5	0	1	1	0	0	89	79	10	20	11	6	0	1	1	1	0	97	88	9	50	0.676	186	338	524	1	0	74	61	48	4	1546	479	529	531	10	1445	383	238	902	94	29	30.85%	105	32	69.52%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
	_Vs Conference	27	18	7	0	0	1	1	0	144	112	32	13	9	4	0	0	0	0	0	69	58	11	14	9	3	0	0	1	1	0	75	54	21	39	0.722	144	265	409	1	0	74	61	48	4	1127	479	529	531	10	999	258	179	636	67	22	32.84%	78	20	74.36%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222
	_Vs Division	17	12	4	0	0	1	0	0	100	73	27	7	5	2	0	0	0	0	0	44	35	9	10	7	2	0	0	1	0	0	56	38	18	25	0.735	100	185	285	1	0	74	61	48	4	726	479	529	531	10	589	163	105	399	50	17	34.00%	42	14	66.67%	0	719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%	848	601	922	256	457	222

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
37	50	W1	186	338	524	1546	1445	383	238	902	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
37	21	11	2	2	1	0	186	167

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	10	5	1	1	0	0	89	79

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	11	6	1	1	1	0	97	88

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	6	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
94	29	30.85%	105	32	69.52%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
479	529	531	10	74	61	48	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
719	1382	52.03%	696	1336	52.10%	351	685	51.24%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
848	601	922	256	457	222

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	5	Calgary Wranglers	4	Chicago Wolves	3	W	X	X	Sommaire du match
3	20	San Diego Gulls	3	Calgary Wranglers	5	W			Sommaire du match
5	33	Calgary Wranglers	6	Bakersfield Condors	4	W			Sommaire du match
9	54	Milwaukee Admirals	2	Calgary Wranglers	5	W			Sommaire du match
11	63	Calgary Wranglers	5	San Diego Gulls	2	W			Sommaire du match
13	79	Iowa Wild	4	Calgary Wranglers	7	W			Sommaire du match
16	98	Calgary Wranglers	7	Ontario Reign	8	L	X		Sommaire du match
18	107	Calgary Wranglers	8	Texas Stars	6	W			Sommaire du match
20	125	Abbotsford Canucks	4	Calgary Wranglers	6	W			Sommaire du match
22	135	Calgary Wranglers	4	Henderson Silver Knights	3	W			Sommaire du match
24	153	Rockford IceHogs	4	Calgary Wranglers	5	W			Sommaire du match
27	170	Calgary Wranglers	6	San Jose Barracuda	2	W			Sommaire du match
29	186	San Jose Barracuda	3	Calgary Wranglers	6	W			Sommaire du match
31	205	Calgary Wranglers	0	Hartford Wolf Pack	9	L			Sommaire du match
33	218	Bakersfield Condors	8	Calgary Wranglers	6	L			Sommaire du match
36	238	Calgary Wranglers	4	Bakersfield Condors	5	L			Sommaire du match
37	249	Abbotsford Canucks	5	Calgary Wranglers	7	W			Sommaire du match
40	272	Calgary Wranglers	4	Belleville Senators	3	W	X		Sommaire du match
42	282	Milwaukee Admirals	4	Calgary Wranglers	2	L			Sommaire du match
46	306	Springfield Thunderbirds	4	Calgary Wranglers	3	L	X		Sommaire du match
48	318	Calgary Wranglers	2	Colorado Eagles	4	L			Sommaire du match
50	332	Calgary Wranglers	5	Abbotsford Canucks	3	W			Sommaire du match
52	346	Wilkes-Barre Penguins	6	Calgary Wranglers	7	W	X		Sommaire du match
54	361	Calgary Wranglers	6	Hartford Wolf Pack	5	W			Sommaire du match
56	372	Calgary Wranglers	7	Laval Rocket	3	W			Sommaire du match
58	380	Ontario Reign	4	Calgary Wranglers	9	W			Sommaire du match
61	402	Calgary Wranglers	7	San Jose Barracuda	3	W			Sommaire du match
63	412	Henderson Silver Knights	8	Calgary Wranglers	5	L			Sommaire du match
65	427	Calgary Wranglers	2	Providence Bruins	7	L			Sommaire du match
67	441	Iowa Wild	8	Calgary Wranglers	3	L			Sommaire du match
70	459	Calgary Wranglers	5	Coachella Valley Firebirds	7	L			Sommaire du match
72	475	Hershey Bears	8	Calgary Wranglers	5	L			Sommaire du match
74	488	Calgary Wranglers	5	Texas Stars	3	W			Sommaire du match
78	506	Calgary Wranglers	7	San Diego Gulls	1	W			Sommaire du match
79	512	Texas Stars	1	Calgary Wranglers	3	W			Sommaire du match
82	530	Calgary Wranglers	3	Charlotte Checkers	7	L			Sommaire du match
83	541	Utica Comets	3	Calgary Wranglers	5	W			Sommaire du match
86	556	Calgary Wranglers	-	Chicago Wolves	-
88	572	Calgary Wranglers	-	Cleveland Monsters	-
89	576	Colorado Eagles	-	Calgary Wranglers	-
93	602	Calgary Wranglers	-	Rockford IceHogs	-
94	607	Syracuse Crunch	-	Calgary Wranglers	-
97	627	Calgary Wranglers	-	Milwaukee Admirals	-
99	638	Calgary Wranglers	-	Tucson Roadrunners	-
100	641	Ontario Reign	-	Calgary Wranglers	-
103	668	Henderson Silver Knights	-	Calgary Wranglers	-
106	679	Calgary Wranglers	-	Lehigh Valley Phantoms	-
109	702	Chicago Wolves	-	Calgary Wranglers	-
110	712	Calgary Wranglers	-	Abbotsford Canucks	-
113	731	Calgary Wranglers	-	Bridgeport Islanders	-
114	736	Coachella Valley Firebirds	-	Calgary Wranglers	-
119	768	Tucson Roadrunners	-	Calgary Wranglers	-
121	784	Calgary Wranglers	-	Coachella Valley Firebirds	-
122	794	Toronto Marlies	-	Calgary Wranglers	-
126	816	Calgary Wranglers	-	Iowa Wild	-
128	829	San Jose Barracuda	-	Calgary Wranglers	-
130	841	Calgary Wranglers	-	Henderson Silver Knights	-
133	858	Calgary Wranglers	-	Ontario Reign	-
134	866	Manitoba Moose	-	Calgary Wranglers	-
137	892	Calgary Wranglers	-	Rochester Americans	-
138	896	Coachella Valley Firebirds	-	Calgary Wranglers	-
144	928	Bakersfield Condors	-	Calgary Wranglers	-
148	957	Tucson Roadrunners	-	Calgary Wranglers	-
149	966	Calgary Wranglers	-	Manitoba Moose	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
153	987	Colorado Eagles	-	Calgary Wranglers	-
155	1001	Calgary Wranglers	-	Toronto Marlies	-
159	1024	Manitoba Moose	-	Calgary Wranglers	-
164	1054	Rockford IceHogs	-	Calgary Wranglers	-
170	1086	San Diego Gulls	-	Calgary Wranglers	-
174	1110	Grand Rapids Griffins	-	Calgary Wranglers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	50	25
Assistance	98,642	49,267
Assistance PCT	96.71%	96.60%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
18	8701 - 96.67%	435,090$	7,396,530$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
447,963$	1,046,165$	1,046,165$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	441,834$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
7,831,620$	93	5,911$	549,723$

Calgary Wranglers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Calgary Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Calgary Wranglers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Calgary Wranglers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Calgary Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Calgary Wranglers
	GP: 37 \| W: 24 \| L: 11 \| OTL: 2 \| P: 50 GF: 186 \| GA: 167 \| PP%: 30.85% \| PK%: 69.52% DG: Cedrick Soucy \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #556 vs Chicago Wolves