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Centre de jeu
	San Diego Gulls 9-8-1, 19pts	2	FINAL	5	Toronto Marlies 8-6-1, 17pts

Team Stats
W1	Séquence	W2
4-3-1	Fiche domicile	4-4-0
5-5-0	Fiche domicile	4-2-1
5-4-1	Derniers 10 matchs	7-2-1
3.11	Buts par match	3.13
3.44	Buts contre par match	3.33
19.51%	Pourcentage en avantage numérique	28.57%
72.88%	Pourcentage en désavantage numérique	79.31%

Hartford Wolf Pack
11-4-0, 22pts

FINAL

San Diego Gulls
9-8-1, 19pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
6-2-0	Fiche domicile	4-3-1
5-2-0	Fiche domicile	5-5-0
7-3-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
4.93	Buts par match	3.11
3.40	Buts contre par match	3.44
35.14%	Pourcentage en avantage numérique	19.51%
79.41%	Pourcentage en désavantage numérique	72.88%

San Diego Gulls
9-8-1, 19pts

Jour 41

Grand Rapids Griffins
8-6-2, 18pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
4-3-1	Fiche domicile	5-2-1
5-5-0	Fiche visiteur	3-4-1
5-4-1	10 derniers matchs	7-1-2
3.11	Buts par match	4.25
3.44	Buts contre par match	4.25
19.51%	Pourcentage en avantage numérique	31.11%
72.88%	Pourcentage en désavantage numérique	65.52%

Lehigh Valley Phantoms
5-10-0, 10pts

Jour 42

San Diego Gulls
9-8-1, 19pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
4-4-0	Fiche domicile	4-3-1
1-6-0	Fiche visiteur	5-5-0
3-7-0	10 derniers matchs	5-4-1
4.73	Buts par match	3.11
5.53	Buts contre par match	3.11
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	19.51%
75.68%	Pourcentage en désavantage numérique	72.88%

San Diego Gulls
9-8-1, 19pts

Jour 45

Charlotte Checkers
13-2-2, 28pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
4-3-1	Fiche domicile	7-1-0
5-5-0	Fiche visiteur	6-1-2
5-4-1	10 derniers matchs	8-0-2
3.11	Buts par match	5.71
3.44	Buts contre par match	5.71
19.51%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
72.88%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Meneurs d'équipe
	Buts Ben Jones 8	Passes Matthew Robertson 15

	Points Matthew Robertson 16	Plus/Moins Ben Jones 2

	Victoires Filip Larsson 3	Pourcentage d’arrêts Michael DiPietro 0.898

Statistiques d’équipe
Buts pour 56 3.11 GFG	Tirs pour 632 35.11 Avg	Pourcentage en avantage numérique 19.5% 8 GF	Début de zone offensive 39.4%
Buts contre 62 3.44 GAA	Tirs contre 609 33.83 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.9%% 16 GA	Début de la zone défensive 41.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Kevin Deschamps
	Entraîneur	Ryan Getzlaf
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine	Dylan McIlrath
	Assistant #1	Bradly Nadeau
	Assistant #2	Lucas Condotta
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance	8,499
	Billets de saison	8,370
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	39 / 60
	Espoirs	6

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tyler Pitlick	X		X		100.00	67	42	74	68	70	76	76	66	45	64	62	67	65	86	66	0	50	67	0	34	2	775,000$
2	Ben Jones	X				99.00	70	48	74	73	71	73	71	66	55	61	60	64	67	60	53	0	50	65	0	26	1	775,000$
3	Bogdan Trineyev			X		99.00	66	42	71	65	66	64	63	61	42	54	56	63	61	51	50	0	50	60	0	23	1	775,000$
4	Bradly Nadeau (A)		X			100.00	55	42	64	65	58	58	57	63	43	62	63	53	64	50	50	0	50	60	0	20	2	918,333$
5	Lucas Condotta (A)	X	X			100.00	63	49	62	62	66	68	67	62	42	61	53	61	59	55	51	0	50	60	0	28	1	775,000$
6	Ryder Rolston			X		99.00	64	41	73	64	66	64	63	62	42	59	57	59	61	51	50	0	50	60	0	24	1	895,000$
7	Haydn Fleury				X	100.00	63	42	80	72	84	85	78	69	40	66	61	71	67	79	69	0	50	71	0	29	2	950,000$
8	Tyler Kleven				X	100.00	74	51	76	72	85	78	72	70	40	64	63	74	69	56	50	0	50	70	0	23	2	1,600,000$
9	Dylan McIlrath (C)				X	100.00	68	67	59	63	83	77	75	64	40	59	57	66	61	78	71	0	50	67	0	33	2	800,000$
10	Cole McWard				X	100.00	63	41	73	67	67	67	63	65	40	61	57	67	63	52	50	0	50	64	0	24	1	775,000$
11	Matthew Robertson				X	99.00	61	46	64	65	67	65	64	64	40	62	53	65	61	52	50	0	50	62	0	24	2	775,000$
12	Topias Vilen				X	100.00	63	42	71	65	65	63	61	62	40	63	53	67	60	50	50	0	50	62	0	22	1	836,667$
Rayé
1	Oliver Wahlstrom			X		100.00	69	59	72	74	84	82	78	69	47	64	64	67	69	73	63	0	50	69	0	25	0	0$
2	Caedan Bankier	X				79.94	56	42	68	63	65	63	61	62	58	58	57	52	61	50	50	0	50	59	0	22	1	867,500$
3	Elliot Desnoyers		X			100.00	58	42	71	66	62	64	63	61	42	60	53	55	60	51	50	0	50	59	0	23	0	0$
4	Dylan Anhorn				X	100.00	55	42	62	62	61	64	62	60	40	58	55	59	59	52	50	0	50	59	0	26	0	0$
5	Ryan Siedem				X	100.00	59	40	62	62	62	60	58	55	40	54	53	60	57	51	50	0	50	58	0	24	0	0$
6	Joey Keane				X	100.00	53	41	64	60	58	59	57	55	40	52	52	56	55	52	50	0	50	56	0	26	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.61	63	46	69	66	69	68	66	63	43	60	57	63	62	58	54	0	50	63

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Michael DiPietro	100.00	74	65	69	65	71	72	74	73	73	71	59	54	50	0	50	65	0	26	1	812,500$
Rayé
1	Filip Larsson	100.00	65	60	60	60	62	63	65	62	64	63	52	54	50	0	50	58	0	27	1	775,000$
2	Ben Gaudreau	100.00	62	57	57	61	60	59	59	56	60	59	56	50	50	0	50	55	0	22	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	67	61	62	62	64	65	66	64	66	64	56	53	50	0	50	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ryan Getzlaf	1	1	1	1	1	1	1	CAN	40	5	1$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	S1	S2	S3
1	Matthew Robertson	San Diego Gulls (ANA)	D	18	1	15	16	2	8	35	21	36	14	21	2.78%	41	380	21.15	1	5	6	16	37	0	45	0	0	0%	0	0	0.84	0	2	1
2	Ben Jones	San Diego Gulls (ANA)	C	18	8	6	14	2	16	27	37	60	18	30	13.33%	4	350	19.48	0	1	1	8	29	2	37	1	0	53.39%	457	0	0.80	1	3	0
3	Bogdan Trineyev	San Diego Gulls (ANA)	RW	18	5	9	14	2	18	36	24	39	7	15	12.82%	24	320	17.82	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	6	0	0.87	2	0	0
4	Ryder Rolston	San Diego Gulls (ANA)	RW	18	6	5	11	-3	6	36	29	67	15	48	8.96%	7	284	15.78	0	0	0	1	0	0	8	1	2	66.67%	21	0	0.77	1	2	2
5	Dylan McIlrath	San Diego Gulls (ANA)	D	18	2	8	10	-2	16	53	28	46	8	23	4.35%	28	422	23.47	0	1	1	19	34	0	38	0	0	0%	0	0	0.47	1	0	0
6	Lucas Condotta	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	18	2	8	10	-1	4	35	22	32	11	18	6.25%	1	311	17.30	0	1	1	7	30	0	6	1	0	62.86%	35	0	0.64	1	0	0
7	Tyler Pitlick	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	6	6	3	9	2	2	14	15	26	2	19	23.08%	4	141	23.51	0	2	2	4	8	0	12	1	1	48.51%	134	1	1.28	1	1	0
8	Cole McWard	San Diego Gulls (ANA)	D	18	4	3	7	-2	14	25	28	42	13	28	9.52%	19	412	22.93	1	1	2	18	33	0	39	1	0	0%	0	0	0.34	0	1	0
9	Caedan Bankier	San Diego Gulls (ANA)	C	11	0	6	6	2	2	14	5	5	5	5	0%	9	172	15.72	0	0	0	0	1	0	10	0	0	40.00%	5	0	0.69	0	0	2
10	Jack Studnicka	Anaheim Ducks	C/RW	2	2	1	3	1	0	1	0	3	3	7	66.67%	1	39	19.76	1	0	1	1	4	0	5	0	0	100.00%	1	0	1.52	0	0	2
11	Topias Vilen	San Diego Gulls (ANA)	D	8	0	3	3	2	4	11	7	11	1	11	0%	9	162	20.33	0	1	1	4	13	0	16	0	0	0%	0	0	0.37	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				153	36	67	103	5	90	287	216	367	97	225	9.81%	147	2998	19.60	3	12	15	78	193	2	220	5	3	53.26%	659	1	0.69	7	9	7

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	A	EG	PS %	ST	BG	S1	S3
1	Filip Larsson	San Diego Gulls (ANA)	6	3	3	0.896	3.80	363	0	23	221	1	1	0	6	12	0	1
2	Michael DiPietro	San Diego Gulls (ANA)	6	3	3	0.898	3.18	358	1	19	186	0	0	0	6	0	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			12	6	6	0.897	3.49	722	1	42	407	1	1		12	12	1	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Ben Gaudreau	San Diego Gulls (ANA)	G	22	2003-11-01	CAN	No	174 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ben Jones	San Diego Gulls (ANA)	C	26	1999-02-26	CAN	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Bogdan Trineyev	San Diego Gulls (ANA)	RW	23	2002-03-04	RUS	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Bradly Nadeau	San Diego Gulls (ANA)	LW	20	2005-05-05	CAN	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-11-03	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	918,333$	721,177$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Caedan Bankier (sur la masse salariale)	San Diego Gulls (ANA)	C	22	2003-01-26	CAN	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	867,500$	681,257$	0$	0$	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Cole McWard	San Diego Gulls (ANA)	D	24	2001-06-09	USA	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dylan Anhorn	San Diego Gulls (ANA)	D	26	1999-01-21	CAN	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dylan McIlrath	San Diego Gulls (ANA)	D	33	1992-04-20	CAN	No	240 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	800,000$	628,249$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Elliot Desnoyers	San Diego Gulls (ANA)	LW	23	2002-01-21	CAN	No	183 Lbs	5 ft11	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Filip Larsson	San Diego Gulls (ANA)	G	27	1998-08-17	SWE	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Haydn Fleury	San Diego Gulls (ANA)	D	29	1996-07-08	CAN	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	950,000$	746,045$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Joey Keane	San Diego Gulls (ANA)	D	26	1999-07-02	USA	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lucas Condotta	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	28	1997-11-06	CAN	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matthew Robertson	San Diego Gulls (ANA)	D	24	2001-03-09	CAN	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Michael DiPietro	San Diego Gulls (ANA)	G	26	1999-06-09	CAN	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	812,500$	638,065$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oliver Wahlstrom	San Diego Gulls (ANA)	RW	25	2000-06-13	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ryan Siedem	San Diego Gulls (ANA)	D	24	2001-02-25	USA	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ryder Rolston	San Diego Gulls (ANA)	RW	24	2001-10-31	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	895,000$	702,853$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Topias Vilen	San Diego Gulls (ANA)	D	22	2003-04-01	FIN	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	836,667$	657,044$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tyler Kleven	San Diego Gulls (ANA)	D	23	2002-01-10	USA	No	221 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-09-04	No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	1,600,000$	1,256,497$	0$	0$	No	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tyler Pitlick	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	34	1991-11-01	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	2	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	25.29	197 Lbs	6 ft2	1.00	624,048$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				30	1	2	2
2	Lucas Condotta	Ben Jones		30	1	2	2
3			Ryder Rolston	25	1	2	2
4			Bogdan Trineyev	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan McIlrath	Cole McWard	30	1	2	2
2		Matthew Robertson	30	1	2	2
3	Bogdan Trineyev		25	1	2	2
4	Dylan McIlrath	Cole McWard	15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				50	1	2	2
2	Lucas Condotta	Ben Jones		50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan McIlrath	Cole McWard	50	1	2	2
2		Matthew Robertson	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Ben Jones		50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan McIlrath	Cole McWard	50	1	2	2
2		Matthew Robertson	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2	Dylan McIlrath	Cole McWard	50	1	2	2
2		50	1	2	2		Matthew Robertson	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Ben Jones		50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan McIlrath	Cole McWard	50	1	2	2
2		Matthew Robertson	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Dylan McIlrath	Cole McWard

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Dylan McIlrath	Cole McWard

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Ryder Rolston,	, Ryder Rolston

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Matthew Robertson, Dylan McIlrath		Matthew Robertson, Dylan McIlrath

Tirs de pénalité
, , Ben Jones, ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Ben Jones, , , , , Ryder Rolston, Lucas Condotta, Bogdan Trineyev

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Dylan McIlrath, Cole McWard, , Matthew Robertson,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	2	1	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	3	6	9	0	0	20	19	16	1	66	200	210	216	6	61	25	18	37	4	1	25.00%	9	1	88.89%	0	315	608	51.81%	325	642	50.62%	144	293	49.15%	435	305	421	125	229	116
2	Calgary Wranglers	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	5	9	14	0	0	20	19	16	1	55	200	210	216	6	83	22	20	46	4	0	0.00%	9	3	66.67%	0	315	608	51.81%	325	642	50.62%	144	293	49.15%	435	305	421	125	229	116
3	Coachella Valley Firebirds	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	5	9	14	1	0	20	19	16	1	68	200	210	216	6	75	23	8	50	7	1	14.29%	4	2	50.00%	0	315	608	51.81%	325	642	50.62%	144	293	49.15%	435	305	421	125	229	116
4	Colorado Eagles	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	4	1.000	7	14	21	0	1	20	19	16	1	38	200	210	216	6	51	18	8	38	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	315	608	51.81%	325	642	50.62%	144	293	49.15%	435	305	421	125	229	116
5	Hartford Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	20	19	16	1	49	200	210	216	6	24	10	8	19	3	1	33.33%	4	2	50.00%	0	315	608	51.81%	325	642	50.62%	144	293	49.15%	435	305	421	125	229	116
6	Henderson Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	20	19	16	1	29	200	210	216	6	32	4	4	23	0	0	0%	3	0	100.00%	0	315	608	51.81%	325	642	50.62%	144	293	49.15%	435	305	421	125	229	116
7	Iowa Wild	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	7	11	0	0	20	19	16	1	26	200	210	216	6	22	8	10	16	3	1	33.33%	5	1	80.00%	0	315	608	51.81%	325	642	50.62%	144	293	49.15%	435	305	421	125	229	116
8	Milwaukee Admirals	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	7	12	0	0	20	19	16	1	48	200	210	216	6	35	13	4	26	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	315	608	51.81%	325	642	50.62%	144	293	49.15%	435	305	421	125	229	116
9	Ontario Reign	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	8	12	0	0	20	19	16	1	42	200	210	216	6	49	13	4	30	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	315	608	51.81%	325	642	50.62%	144	293	49.15%	435	305	421	125	229	116
10	Rockford IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	20	19	16	1	61	200	210	216	6	31	5	4	26	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	315	608	51.81%	325	642	50.62%	144	293	49.15%	435	305	421	125	229	116
11	San Jose Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	1	2	0	0	20	19	16	1	45	200	210	216	6	34	12	10	23	2	0	0.00%	5	1	80.00%	0	315	608	51.81%	325	642	50.62%	144	293	49.15%	435	305	421	125	229	116
12	Texas Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	20	19	16	1	39	200	210	216	6	51	12	12	32	1	0	0.00%	6	2	66.67%	0	315	608	51.81%	325	642	50.62%	144	293	49.15%	435	305	421	125	229	116
13	Toronto Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	20	19	16	1	36	200	210	216	6	31	8	8	12	5	1	20.00%	4	2	50.00%	0	315	608	51.81%	325	642	50.62%	144	293	49.15%	435	305	421	125	229	116
14	Tucson Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	20	19	16	1	30	200	210	216	6	30	7	2	28	0	0	0%	1	1	0.00%	0	315	608	51.81%	325	642	50.62%	144	293	49.15%	435	305	421	125	229	116
	Total	18	8	8	0	1	1	0	0	56	62	-6	8	3	3	0	1	1	0	0	25	29	-4	10	5	5	0	0	0	0	0	31	33	-2	19	0.528	56	102	158	1	1	20	19	16	1	632	200	210	216	6	609	180	120	406	41	8	19.51%	59	16	72.88%	0	315	608	51.81%	325	642	50.62%	144	293	49.15%	435	305	421	125	229	116
	_Since Last GM Reset	18	8	8	0	1	1	0	0	56	62	-6	8	3	3	0	1	1	0	0	25	29	-4	10	5	5	0	0	0	0	0	31	33	-2	19	0.528	56	102	158	1	1	20	19	16	1	632	200	210	216	6	609	180	120	406	41	8	19.51%	59	16	72.88%	0	315	608	51.81%	325	642	50.62%	144	293	49.15%	435	305	421	125	229	116
	_Vs Conference	16	7	7	0	1	1	0	0	51	55	-4	7	2	3	0	1	1	0	0	22	27	-5	9	5	4	0	0	0	0	0	29	28	1	17	0.531	51	92	143	1	1	20	19	16	1	547	200	210	216	6	554	162	104	375	33	6	18.18%	51	12	76.47%	0	315	608	51.81%	325	642	50.62%	144	293	49.15%	435	305	421	125	229	116
	_Vs Division	9	2	6	0	0	1	0	0	22	37	-15	4	0	3	0	0	1	0	0	8	19	-11	5	2	3	0	0	0	0	0	14	18	-4	5	0.278	22	40	62	1	0	20	19	16	1	305	200	210	216	6	334	99	64	209	18	2	11.11%	32	8	75.00%	0	315	608	51.81%	325	642	50.62%	144	293	49.15%	435	305	421	125	229	116

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
18	19	W1	56	102	158	632	609	180	120	406	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	8	8	1	1	0	0	56	62

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	3	3	1	1	0	0	25	29

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	5	5	0	0	0	0	31	33

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
41	8	19.51%	59	16	72.88%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
200	210	216	6	20	19	16	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
315	608	51.81%	325	642	50.62%	144	293	49.15%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
435	305	421	125	229	116

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	7	San Diego Gulls	3	Colorado Eagles	0	W		Sommaire du match
3	20	San Diego Gulls	3	Calgary Wranglers	5	L		Sommaire du match
4	24	San Diego Gulls	4	Iowa Wild	5	L		Sommaire du match
6	35	Tucson Roadrunners	2	San Diego Gulls	5	W		Sommaire du match
9	52	San Diego Gulls	4	Colorado Eagles	2	W		Sommaire du match
11	63	Calgary Wranglers	5	San Diego Gulls	2	L		Sommaire du match
15	90	Coachella Valley Firebirds	4	San Diego Gulls	2	L		Sommaire du match
18	110	San Diego Gulls	3	Abbotsford Canucks	2	W		Sommaire du match
19	119	Milwaukee Admirals	4	San Diego Gulls	5	W	X	Sommaire du match
22	140	San Diego Gulls	3	Coachella Valley Firebirds	6	L		Sommaire du match
24	152	Abbotsford Canucks	5	San Diego Gulls	0	L		Sommaire du match
26	169	San Diego Gulls	4	Texas Stars	3	W		Sommaire du match
28	181	Ontario Reign	5	San Diego Gulls	4	L	X	Sommaire du match
30	195	San Diego Gulls	4	Henderson Silver Knights	3	W		Sommaire du match
32	213	San Diego Gulls	1	San Jose Barracuda	2	L		Sommaire du match
34	224	Rockford IceHogs	2	San Diego Gulls	4	W		Sommaire du match
36	239	San Diego Gulls	2	Toronto Marlies	5	L		Sommaire du match
38	253	Hartford Wolf Pack	2	San Diego Gulls	3	W		Sommaire du match
41	273	San Diego Gulls	-	Grand Rapids Griffins	-
42	285	Lehigh Valley Phantoms	-	San Diego Gulls	-
45	304	San Diego Gulls	-	Charlotte Checkers	-
47	315	Henderson Silver Knights	-	San Diego Gulls	-
49	329	San Diego Gulls	-	Coachella Valley Firebirds	-
52	345	San Diego Gulls	-	Springfield Thunderbirds	-
53	353	Ontario Reign	-	San Diego Gulls	-
56	368	San Diego Gulls	-	Hershey Bears	-
58	383	Coachella Valley Firebirds	-	San Diego Gulls	-
61	403	San Diego Gulls	-	Laval Rocket	-
63	415	San Jose Barracuda	-	San Diego Gulls	-
66	432	San Diego Gulls	-	Abbotsford Canucks	-
68	446	Providence Bruins	-	San Diego Gulls	-
71	466	San Diego Gulls	-	Chicago Wolves	-
73	478	Iowa Wild	-	San Diego Gulls	-
78	506	Calgary Wranglers	-	San Diego Gulls	-
80	522	San Diego Gulls	-	Texas Stars	-
82	535	San Diego Gulls	-	San Jose Barracuda	-
84	542	Abbotsford Canucks	-	San Diego Gulls	-
88	569	Belleville Senators	-	San Diego Gulls	-
92	595	San Diego Gulls	-	Milwaukee Admirals	-
94	603	Chicago Wolves	-	San Diego Gulls	-
96	620	San Diego Gulls	-	Henderson Silver Knights	-
98	632	Tucson Roadrunners	-	San Diego Gulls	-
103	661	Bakersfield Condors	-	San Diego Gulls	-
106	683	San Diego Gulls	-	Wilkes-Barre Penguins	-
107	691	Manitoba Moose	-	San Diego Gulls	-
111	720	Colorado Eagles	-	San Diego Gulls	-
114	738	San Diego Gulls	-	Manitoba Moose	-
116	749	San Diego Gulls	-	Iowa Wild	-
117	757	Bridgeport Islanders	-	San Diego Gulls	-
121	783	San Diego Gulls	-	Iowa Wild	-
122	790	Rockford IceHogs	-	San Diego Gulls	-
127	820	Rochester Americans	-	San Diego Gulls	-
129	832	San Diego Gulls	-	Tucson Roadrunners	-
132	852	Manitoba Moose	-	San Diego Gulls	-
135	877	Henderson Silver Knights	-	San Diego Gulls	-
136	884	San Diego Gulls	-	Ontario Reign	-
141	911	Utica Comets	-	San Diego Gulls	-
145	937	Bakersfield Condors	-	San Diego Gulls	-
147	949	San Diego Gulls	-	Cleveland Monsters	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150	968	San Jose Barracuda	-	San Diego Gulls	-
152	981	San Diego Gulls	-	Rockford IceHogs	-
154	990	San Diego Gulls	-	Ontario Reign	-
156	1006	Texas Stars	-	San Diego Gulls	-
157	1014	San Diego Gulls	-	Bakersfield Condors	-
162	1041	Milwaukee Admirals	-	San Diego Gulls	-
163	1047	San Diego Gulls	-	Colorado Eagles	-
166	1064	Chicago Wolves	-	San Diego Gulls	-
168	1080	San Diego Gulls	-	Bakersfield Condors	-
170	1086	San Diego Gulls	-	Calgary Wranglers	-
175	1112	Syracuse Crunch	-	San Diego Gulls	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	50	25
Assistance	45,056	22,934
Assistance PCT	93.87%	95.56%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
27	8499 - 94.43%	423,923$	3,391,380$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
291,904$	1,223,750$	1,223,750$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	291,904$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
11,445,908$	139	6,914$	961,046$

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

San Diego Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	San Diego Gulls
	GP: 18 \| W: 9 \| L: 8 \| OTL: 1 \| P: 19 GF: 56 \| GA: 62 \| PP%: 19.51% \| PK%: 72.88% DG: Kevin Deschamps \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #273 vs Grand Rapids Griffins