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Centre de jeu
	Wilkes-Barre Penguins 9-17-5, 23pts	3	FINAL	4	Utica Comets 17-13-4, 38pts

Team Stats
L2	Séquence	L1
8-7-3	Fiche domicile	11-4-2
1-10-2	Fiche domicile	6-9-2
3-5-2	Derniers 10 matchs	4-5-1
4.77	Buts par match	3.71
5.87	Buts contre par match	3.88
27.71%	Pourcentage en avantage numérique	21.52%
71.91%	Pourcentage en désavantage numérique	68.00%

Cleveland Monsters
22-12-2, 46pts

FINAL

Wilkes-Barre Penguins
9-17-5, 23pts

Team Stats
W2	Séquence	L2
11-6-0	Fiche domicile	8-7-3
11-6-2	Fiche domicile	1-10-2
7-3-0	Derniers 10 matchs	3-5-2
4.69	Buts par match	4.77
4.50	Buts contre par match	5.87
27.27%	Pourcentage en avantage numérique	27.71%
63.04%	Pourcentage en désavantage numérique	71.91%

Wilkes-Barre Penguins
9-17-5, 23pts

Jour 87

Toronto Marlies
21-9-3, 45pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L1
8-7-3	Fiche domicile	11-5-1
1-10-2	Fiche visiteur	10-4-2
3-5-2	10 derniers matchs	7-1-2
4.77	Buts par match	4.06
5.87	Buts contre par match	4.06
27.71%	Pourcentage en avantage numérique	36.00%
71.91%	Pourcentage en désavantage numérique	75.38%

Bridgeport Islanders
11-20-5, 27pts

Jour 89

Wilkes-Barre Penguins
9-17-5, 23pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
9-6-2	Fiche domicile	8-7-3
2-14-3	Fiche visiteur	1-10-2
5-2-3	10 derniers matchs	3-5-2
4.83	Buts par match	4.77
5.50	Buts contre par match	4.77
29.09%	Pourcentage en avantage numérique	27.71%
65.48%	Pourcentage en désavantage numérique	71.91%

Wilkes-Barre Penguins
9-17-5, 23pts

Jour 91

Syracuse Crunch
19-14-0, 38pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L2
8-7-3	Fiche domicile	10-7-0
1-10-2	Fiche visiteur	9-7-0
3-5-2	10 derniers matchs	6-4-0
4.77	Buts par match	4.36
5.87	Buts contre par match	4.36
27.71%	Pourcentage en avantage numérique	34.48%
71.91%	Pourcentage en désavantage numérique	67.07%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 148 4.77 GFG	Tirs pour 1498 48.32 Avg	Pourcentage en avantage numérique 27.7% 23 GF	Début de zone offensive 40.9%
Buts contre 182 5.87 GAA	Tirs contre 1414 45.61 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 71.9%% 25 GA	Début de la zone défensive 39.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Gabriel Samson
	Entraîneur	Adam Foote
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance	8,579
	Billets de saison	8,370
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	42 / 60
	Espoirs	9

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Adam Edstrom	X		X		100.00	73	49	73	66	86	72	68	66	41	60	62	64	65	55	50	0	50	65	0	25	2	975,000$
2	Andrew Poturalski	X				100.00	55	43	69	71	59	71	70	66	47	66	62	63	66	65	58	0	50	65	0	31	1	800,000$
3	Tye Felhaber		X			100.00	62	54	58	69	62	67	65	63	43	60	59	63	63	54	50	0	50	62	0	27	1	775,000$
4	Raphael Lavoie	X		X		100.00	62	44	65	64	67	65	63	64	44	58	61	56	63	52	50	0	50	61	0	25	1	775,000$
5	Brett Harrison	X				100.00	63	41	72	65	64	63	61	60	42	56	53	59	59	50	50	0	50	59	0	22	1	836,667$
6	Gavin Hayes		X			100.00	59	41	68	62	61	61	59	59	41	56	54	56	58	50	50	0	50	58	0	21	2	865,000$
7	Nikita Prishchepov	X				100.00	61	42	63	62	62	61	59	59	42	58	55	59	59	50	50	0	50	58	0	21	2	806,667$
8	Samuel Savoie		X			100.00	58	41	67	59	62	62	61	60	42	59	55	54	58	50	50	0	50	58	0	21	2	846,667$
9	Justin Barron				X	100.00	69	45	83	77	84	86	78	75	40	67	71	73	74	63	53	0	50	73	0	24	1	1,150,000$
10	Elias Petterssen (D)				X	100.00	63	40	72	69	72	75	62	64	40	61	61	62	65	51	50	0	50	64	0	21	2	838,333$
11	Joe Hicketts				X	100.00	54	43	67	70	56	69	68	63	40	63	54	68	62	59	54	0	50	63	0	29	1	775,000$
12	Cameron Crotty				X	100.00	59	44	66	65	65	67	66	61	40	55	51	62	59	54	50	0	50	61	0	26	2	812,500$
13	Elias Salomonsson				X	100.00	60	41	67	62	62	58	56	61	40	61	56	63	60	50	50	0	50	60	0	21	2	815,000$
14	Aleksi Heimosalmi				X	100.00	55	41	67	62	61	62	61	61	40	55	56	53	60	50	50	0	50	58	0	22	1	805,833$
15	Jakub Dvorak				X	100.00	62	41	65	58	67	58	56	57	40	54	53	59	56	50	50	0	50	58	0	20	2	870,000$
Rayé
1	Jake Wise	X	X	X		100.00	59	41	71	65	62	66	64	62	43	60	57	59	62	52	50	0	50	60	0	25	0	0$
2	Daniel D'Amato	X	X	X		100.00	56	43	68	65	59	65	63	60	42	54	55	53	60	52	50	0	50	58	0	24	0	0$
3	Rhett Pitlick	X	X	X		100.00	57	40	66	62	57	60	58	56	40	54	53	59	57	51	50	0	50	57	0	24	0	0$
4	Daniil Misyul				X	100.00	56	45	63	67	62	65	63	59	40	55	54	61	60	52	50	0	50	60	0	25	0	0$
5	John Gormley				X	100.00	62	40	62	58	67	60	58	55	40	54	53	61	55	51	50	0	50	59	0	25	0	0$
6	Gannon Laroque				X	100.00	57	40	57	57	58	52	51	52	40	51	52	54	53	50	50	0	50	54	0	22	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	60	43	67	65	65	65	62	61	41	58	57	60	61	53	51	0	50	61

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Connor Hughes	100.00	68	66	66	69	68	68	69	67	68	68	62	55	51	0	50	62	0	29	1	0$
Rayé
1	Kevin Mandolese	100.00	69	61	60	67	66	66	68	65	67	65	54	52	50	0	50	60	0	25	0	0$
2	Michael Simpson	100.00	63	58	57	63	61	60	61	58	62	60	55	50	50	0	50	56	0	22	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	67	62	61	66	65	65	66	63	66	64	57	52	50	0	50	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Adam Foote	1	1	1	1	1	1	1	CAN	53	5	1$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Edstrom	Wilkes-Barre Penguins (PIT)	C/RW	25	2000-10-12	SWE	No	241 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	975,000$	512,288$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Aleksi Heimosalmi	Wilkes-Barre Penguins (PIT)	D	22	2003-05-08	FIN	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	805,833$	423,404$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Andrew Poturalski	Wilkes-Barre Penguins (PIT)	C	31	1994-01-14	USA	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	Yes	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	800,000$	420,339$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brett Harrison	Wilkes-Barre Penguins (PIT)	C	22	2003-06-07	CAN	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	836,667$	439,605$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Cameron Crotty	Wilkes-Barre Penguins (PIT)	D	26	1999-05-05	CAN	No	183 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft	No	No	2	2025-09-04	False	False	Pro & Farm	812,500$	426,907$	0$	0$	No	812,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	812,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Connor Hughes	Wilkes-Barre Penguins (PIT)	G	29	1996-09-10	CAN	No	225 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-11-10	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Daniel D'Amato	Wilkes-Barre Penguins (PIT)	C/LW/RW	24	2001-04-08	CAN	No	161 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Daniil Misyul	Wilkes-Barre Penguins (PIT)	D	25	2000-10-20	RUS	No	176 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Elias Petterssen (D)	Wilkes-Barre Penguins (PIT)	D	21	2004-02-16	SWE	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	838,333$	440,480$	0$	0$	No	838,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	838,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Elias Salomonsson	Wilkes-Barre Penguins (PIT)	D	21	2004-08-31	SWE	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	815,000$	428,220$	0$	0$	No	815,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	815,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Gannon Laroque	Wilkes-Barre Penguins (PIT)	D	22	2003-08-20	CAN	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Gavin Hayes	Wilkes-Barre Penguins (PIT)	LW	21	2004-05-14	USA	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	865,000$	454,492$	0$	0$	No	865,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	865,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jake Wise	Wilkes-Barre Penguins (PIT)	C/LW/RW	25	2000-02-28	USA	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jakub Dvorak	Wilkes-Barre Penguins (PIT)	D	20	2005-05-25	CZE	No	209 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	870,000$	457,119$	0$	0$	No	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Joe Hicketts	Wilkes-Barre Penguins (PIT)	D	29	1996-05-04	CAN	No	181 Lbs	5 ft8	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	407,203$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
John Gormley	Wilkes-Barre Penguins (PIT)	D	25	2000-08-19	USA	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Justin Barron	Wilkes-Barre Penguins (PIT)	D	24	2001-11-15	CAN	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	1,150,000$	604,237$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kevin Mandolese	Wilkes-Barre Penguins (PIT)	G	25	2000-08-22	CAN	No	201 Lbs	6 ft5	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Michael Simpson	Wilkes-Barre Penguins (PIT)	G	22	2003-02-09	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Prishchepov	Wilkes-Barre Penguins (PIT)	C	21	2004-02-20	RUS	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	806,667$	423,842$	0$	0$	No	806,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	806,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Raphael Lavoie	Wilkes-Barre Penguins (PIT)	C/RW	25	2000-09-25	CAN	No	196 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-07-22	False	False	Pro & Farm	775,000$	407,203$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Rhett Pitlick	Wilkes-Barre Penguins (PIT)	C/LW/RW	24	2001-02-07	USA	No	170 Lbs	5 ft10	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Savoie	Wilkes-Barre Penguins (PIT)	LW	21	2004-03-25	CAN	No	203 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	846,667$	444,859$	0$	0$	No	846,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	846,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tye Felhaber	Wilkes-Barre Penguins (PIT)	LW	27	1998-08-05	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	407,203$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	24.04	192 Lbs	6 ft2	1.00	531,111$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				30	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			30	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				50	1	2	2
2				50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2			50	1	2	2
2		50	1	2	2			50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	14	21	0	0	70	38	38	5	44	520	475	488	25	37	8	6	23	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174
2	Bakersfield Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	70	38	38	5	48	520	475	488	25	24	10	2	16	4	2	50.00%	1	0	100.00%	0	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174
3	Belleville Senators	1	0	0	0	0	0	0	1	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	6	7	-1	1	0.500	6	12	18	0	0	70	38	38	5	51	520	475	488	25	44	20	13	24	4	2	50.00%	4	1	75.00%	0	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174
4	Bridgeport Islanders	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	6	12	18	0	0	70	38	38	5	61	520	475	488	25	70	10	4	35	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174
5	Calgary Wranglers	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0.500	6	11	17	0	0	70	38	38	5	62	520	475	488	25	47	12	10	38	5	2	40.00%	5	2	60.00%	0	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174
6	Charlotte Checkers	2	0	2	0	0	0	0	0	7	14	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	7	14	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	7	14	21	0	0	70	38	38	5	125	520	475	488	25	119	29	14	50	2	0	0.00%	6	1	83.33%	0	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174
7	Cleveland Monsters	4	0	4	0	0	0	0	0	12	21	-9	3	0	3	0	0	0	0	0	8	14	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	12	22	34	0	0	70	38	38	5	187	520	475	488	25	181	49	22	126	6	1	16.67%	10	2	80.00%	0	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174
8	Coachella Valley Firebirds	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	6	12	18	0	0	70	38	38	5	60	520	475	488	25	43	11	13	30	2	2	100.00%	4	2	50.00%	0	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174
9	Grand Rapids Griffins	3	1	2	0	0	0	0	0	12	18	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	2	0.333	12	23	35	0	0	70	38	38	5	132	520	475	488	25	98	18	14	70	13	2	15.38%	6	2	66.67%	0	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174
10	Hartford Wolf Pack	3	0	2	0	0	0	0	1	12	22	-10	1	0	0	0	0	0	0	1	6	7	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	6	15	-9	1	0.167	12	23	35	0	0	70	38	38	5	147	520	475	488	25	150	42	22	73	7	2	28.57%	11	5	54.55%	0	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174
11	Hershey Bears	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	70	38	38	5	52	520	475	488	25	44	17	0	29	1	0	0.00%	0	0	0%	0	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174
12	Iowa Wild	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	70	38	38	5	39	520	475	488	25	41	12	12	28	4	1	25.00%	6	0	100.00%	0	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174
13	Laval Rocket	1	0	0	0	1	0	0	0	7	6	1	1	0	0	0	1	0	0	0	7	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	12	19	0	0	70	38	38	5	44	520	475	488	25	44	19	4	22	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174
14	Lehigh Valley Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	0	0.000	8	15	23	0	0	70	38	38	5	56	520	475	488	25	55	18	6	44	4	3	75.00%	3	1	66.67%	2	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174
15	Rochester Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	12	14	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0.500	12	24	36	0	0	70	38	38	5	89	520	475	488	25	119	22	14	50	7	1	14.29%	6	2	66.67%	0	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174
16	Rockford IceHogs	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	8	12	0	0	70	38	38	5	35	520	475	488	25	54	15	8	25	2	0	0.00%	4	2	50.00%	0	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174
17	San Jose Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	12	19	0	0	70	38	38	5	55	520	475	488	25	35	18	4	24	4	2	50.00%	2	0	100.00%	0	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174
18	Springfield Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	70	38	38	5	46	520	475	488	25	47	13	10	13	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174
19	Toronto Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0.000	5	10	15	0	0	70	38	38	5	42	520	475	488	25	45	12	6	22	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174
20	Tucson Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	14	22	0	0	70	38	38	5	53	520	475	488	25	39	5	4	22	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174
21	Utica Comets	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0.000	5	10	15	0	0	70	38	38	5	70	520	475	488	25	78	27	12	41	4	0	0.00%	6	3	50.00%	0	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174
	Total	31	7	17	0	2	3	0	2	148	182	-34	18	6	7	0	2	2	0	1	87	96	-9	13	1	10	0	0	1	0	1	61	86	-25	23	0.371	148	283	431	0	0	70	38	38	5	1498	520	475	488	25	1414	387	200	805	83	23	27.71%	89	25	71.91%	2	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174
	_Since Last GM Reset	31	7	17	0	2	3	0	2	148	182	-34	18	6	7	0	2	2	0	1	87	96	-9	13	1	10	0	0	1	0	1	61	86	-25	23	0.371	148	283	431	0	0	70	38	38	5	1498	520	475	488	25	1414	387	200	805	83	23	27.71%	89	25	71.91%	2	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174
	_Vs Conference	23	3	15	0	2	1	0	2	103	141	-38	13	2	7	0	2	1	0	1	55	72	-17	10	1	8	0	0	0	0	1	48	69	-21	13	0.283	103	198	301	0	0	70	38	38	5	1102	520	475	488	25	1094	296	141	599	57	13	22.81%	63	19	69.84%	2	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174
	_Vs Division	10	1	5	0	1	1	0	1	49	66	-17	6	1	2	0	1	1	0	1	24	37	-13	4	0	3	0	0	0	0	0	25	29	-4	6	0.300	49	95	144	0	0	70	38	38	5	483	520	475	488	25	469	120	65	238	32	7	21.88%	27	7	74.07%	0	628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%	656	460	842	226	378	174

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
31	23	L2	148	283	431	1498	1414	387	200	805	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	7	17	2	3	0	2	148	182

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	6	7	2	2	0	1	87	96

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	1	10	0	1	0	1	61	86

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
83	23	27.71%	89	25	71.91%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
520	475	488	25	70	38	38	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
628	1291	48.64%	635	1252	50.72%	286	610	46.89%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
656	460	842	226	378	174

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	12	Cleveland Monsters	5	Wilkes-Barre Penguins	3	L			Sommaire du match
4	21	Wilkes-Barre Penguins	3	Hartford Wolf Pack	7	L			Sommaire du match
8	44	Hartford Wolf Pack	7	Wilkes-Barre Penguins	6	L	X	X	Sommaire du match
12	69	Laval Rocket	6	Wilkes-Barre Penguins	7	W	X		Sommaire du match
14	85	Wilkes-Barre Penguins	8	Lehigh Valley Phantoms	10	L			Sommaire du match
17	102	Wilkes-Barre Penguins	6	Belleville Senators	7	L	X	X	Sommaire du match
18	111	Charlotte Checkers	5	Wilkes-Barre Penguins	2	L			Sommaire du match
21	133	Hershey Bears	5	Wilkes-Barre Penguins	6	W	X		Sommaire du match
25	156	Wilkes-Barre Penguins	2	Utica Comets	4	L			Sommaire du match
26	167	Cleveland Monsters	4	Wilkes-Barre Penguins	2	L			Sommaire du match
29	188	Wilkes-Barre Penguins	6	Rochester Americans	9	L			Sommaire du match
30	200	Grand Rapids Griffins	6	Wilkes-Barre Penguins	3	L			Sommaire du match
32	212	Wilkes-Barre Penguins	5	Toronto Marlies	7	L			Sommaire du match
35	232	Grand Rapids Griffins	6	Wilkes-Barre Penguins	1	L			Sommaire du match
37	247	Wilkes-Barre Penguins	3	Iowa Wild	4	L			Sommaire du match
39	264	San Jose Barracuda	4	Wilkes-Barre Penguins	7	W			Sommaire du match
43	290	Wilkes-Barre Penguins	3	Hartford Wolf Pack	8	L			Sommaire du match
44	300	Springfield Thunderbirds	2	Wilkes-Barre Penguins	5	W			Sommaire du match
49	325	Rochester Americans	5	Wilkes-Barre Penguins	6	W			Sommaire du match
52	346	Wilkes-Barre Penguins	6	Calgary Wranglers	7	L	X		Sommaire du match
53	356	Bakersfield Condors	3	Wilkes-Barre Penguins	4	W			Sommaire du match
58	384	Abbotsford Canucks	4	Wilkes-Barre Penguins	7	W			Sommaire du match
62	411	Wilkes-Barre Penguins	4	Rockford IceHogs	6	L			Sommaire du match
64	417	Bridgeport Islanders	7	Wilkes-Barre Penguins	6	L	X		Sommaire du match
68	447	Wilkes-Barre Penguins	8	Grand Rapids Griffins	6	W			Sommaire du match
69	452	Charlotte Checkers	9	Wilkes-Barre Penguins	5	L			Sommaire du match
73	479	Wilkes-Barre Penguins	4	Cleveland Monsters	7	L			Sommaire du match
74	483	Coachella Valley Firebirds	7	Wilkes-Barre Penguins	6	L	X		Sommaire du match
79	513	Tucson Roadrunners	6	Wilkes-Barre Penguins	8	W			Sommaire du match
81	527	Wilkes-Barre Penguins	3	Utica Comets	4	L			Sommaire du match
84	545	Cleveland Monsters	5	Wilkes-Barre Penguins	3	L			Sommaire du match
87	561	Wilkes-Barre Penguins	-	Toronto Marlies	-
89	577	Bridgeport Islanders	-	Wilkes-Barre Penguins	-
91	583	Wilkes-Barre Penguins	-	Syracuse Crunch	-
93	600	Wilkes-Barre Penguins	-	Colorado Eagles	-
95	611	Providence Bruins	-	Wilkes-Barre Penguins	-
99	637	Wilkes-Barre Penguins	-	Cleveland Monsters	-
100	643	Providence Bruins	-	Wilkes-Barre Penguins	-
103	667	Wilkes-Barre Penguins	-	Bridgeport Islanders	-
105	674	Wilkes-Barre Penguins	-	Manitoba Moose	-
106	683	San Diego Gulls	-	Wilkes-Barre Penguins	-
109	704	Wilkes-Barre Penguins	-	Bridgeport Islanders	-
110	713	Springfield Thunderbirds	-	Wilkes-Barre Penguins	-
114	739	Texas Stars	-	Wilkes-Barre Penguins	-
117	756	Wilkes-Barre Penguins	-	Providence Bruins	-
119	771	Ontario Reign	-	Wilkes-Barre Penguins	-
121	779	Wilkes-Barre Penguins	-	Henderson Silver Knights	-
124	803	Belleville Senators	-	Wilkes-Barre Penguins	-
126	814	Wilkes-Barre Penguins	-	Milwaukee Admirals	-
128	828	Wilkes-Barre Penguins	-	Springfield Thunderbirds	-
130	839	Laval Rocket	-	Wilkes-Barre Penguins	-
133	864	Utica Comets	-	Wilkes-Barre Penguins	-
137	885	Wilkes-Barre Penguins	-	Chicago Wolves	-
138	900	Syracuse Crunch	-	Wilkes-Barre Penguins	-
141	915	Wilkes-Barre Penguins	-	Providence Bruins	-
143	925	Wilkes-Barre Penguins	-	Rochester Americans	-
145	934	Wilkes-Barre Penguins	-	Lehigh Valley Phantoms	-
146	942	Hartford Wolf Pack	-	Wilkes-Barre Penguins	-
149	965	Lehigh Valley Phantoms	-	Wilkes-Barre Penguins	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
151	975	Wilkes-Barre Penguins	-	Belleville Senators	-
153	985	Wilkes-Barre Penguins	-	Charlotte Checkers	-
155	1000	Syracuse Crunch	-	Wilkes-Barre Penguins	-
157	1011	Wilkes-Barre Penguins	-	Charlotte Checkers	-
161	1034	Hershey Bears	-	Wilkes-Barre Penguins	-
163	1044	Wilkes-Barre Penguins	-	Laval Rocket	-
165	1061	Lehigh Valley Phantoms	-	Wilkes-Barre Penguins	-
169	1082	Wilkes-Barre Penguins	-	Hershey Bears	-
170	1091	Wilkes-Barre Penguins	-	Springfield Thunderbirds	-
172	1100	Toronto Marlies	-	Wilkes-Barre Penguins	-
173	1105	Wilkes-Barre Penguins	-	Hershey Bears	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	50	25
Assistance	102,306	52,115
Assistance PCT	94.73%	96.51%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
17	8579 - 95.32%	427,878$	7,701,810$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
547,009$	1,274,667$	1,274,667$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	546,991$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
7,273,932$	93	7,202$	669,786$

Wilkes-Barre Penguins Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wilkes-Barre Penguins Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wilkes-Barre Penguins Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wilkes-Barre Penguins Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wilkes-Barre Penguins Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wilkes-Barre Penguins
	GP: 31 \| W: 9 \| L: 17 \| OTL: 5 \| P: 23 GF: 148 \| GA: 182 \| PP%: 27.71% \| PK%: 71.91% DG: Gabriel Samson \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 60 Prochains matchs #561 vs Toronto Marlies