Springfield Thunderbirds
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Profondeur
Actualité
Historique
Blessure/Suspension

Centre de jeu
	Seattle Kraken 10-6-1, 21pts	4	FINAL	3	St. Louis Blues 10-5-2, 22pts

Team Stats
OTL1	Séquence	SOL1
4-4-1	Fiche domicile	7-1-2
6-2-0	Fiche visiteur	3-4-0
5-4-1	Derniers 10 matchs	3-5-2
2.94	Buts par match	3.94
2.88	Buts contre par match	3.29
18.33%	Pourcentage en avantage numérique	34.43%
78.46%	Pourcentage en désavantage numérique	72.92%

Calgary Flames
10-9-0, 20pts

FINAL

St. Louis Blues
10-5-2, 22pts

Team Stats
L1	Séquence	SOL1
2-6-0	Fiche domicile	7-1-2
8-3-0	Fiche visiteur	3-4-0
5-5-0	Derniers 10 matchs	3-5-2
3.74	Buts par match	3.94
3.58	Buts contre par match	3.29
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	34.43%
67.80%	Pourcentage en désavantage numérique	72.92%

Philadelphia Flyers
5-8-3, 13pts

Jour 39

St. Louis Blues
10-5-2, 22pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	SOL1
4-5-2	Fiche domicile	7-1-2
1-3-1	Fiche visiteur	3-4-0
5-4-1	10 derniers matchs	3-5-2
3.13	Buts par match	3.94
3.88	Buts contre par match	3.94
20.83%	Pourcentage en avantage numérique	34.43%
84.93%	Pourcentage en désavantage numérique	72.92%

Vegas Golden Knights
7-6-3, 17pts

Jour 40

St. Louis Blues
10-5-2, 22pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	SOL1
4-4-2	Fiche domicile	7-1-2
3-2-1	Fiche visiteur	3-4-0
4-4-2	10 derniers matchs	3-5-2
2.94	Buts par match	3.94
3.06	Buts contre par match	3.94
14.04%	Pourcentage en avantage numérique	34.43%
83.61%	Pourcentage en désavantage numérique	72.92%

St. Louis Blues
10-5-2, 22pts

Jour 43

Toronto Maple Leafs
12-6-0, 24pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	W1
7-1-2	Fiche domicile	10-3-0
3-4-0	Fiche visiteur	2-3-0
3-5-2	10 derniers matchs	5-5-0
3.94	Buts par match	4.67
3.29	Buts contre par match	4.67
34.43%	Pourcentage en avantage numérique	23.73%
72.92%	Pourcentage en désavantage numérique	78.75%

Meneurs d'équipe
	Buts Simon Holmstrom 10	Passes Vladislav Gavrikov 17

	Points Kyle Connor 23	Plus/Moins Jeremy Lauzon 8

	Victoires Karel Vejmelka 9	Pourcentage d’arrêts Karel Vejmelka 0.904

Statistiques d’équipe
Buts pour 67 3.94 GFG	Tirs pour 565 33.24 Avg	Pourcentage en avantage numérique 34.4% 21 GF	Début de zone offensive 41.6%
Buts contre 56 3.29 GAA	Tirs contre 530 31.18 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.9%% 13 GA	Début de la zone défensive 39.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	David Lafortune
	Entraîneur	Brett Hull
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Nom	Enterprise Center
	Capacité	19,000
	Assistance	18,238
	Billets de saison	17,670
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	25
	Limite contact	46 / 60
	Espoirs	10
Plafond salarial
	Cap Salarial de la Saison estimé	86,808,314$
	Plafond salarial disponible	8,691,686$
	Valeur du plafond salarial spécial	0$
	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	21
Finance
	Revenu annuel à ce jour	17,887,141$
	Dépenses annuelles à ce jour	17,192,934$
	Revenus de la saison estimés	55,450,137$
	Dépenses de la saison estimées	69,627,558$
	Compte bancaire actuel	23,790,815$
	Compte bancaire projeté	19,965,175$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kyle Connor		X	X		98.00	66	44	87	90	75	89	88	93	40	86	91	73	91	82	72	0	50	83	0	28	5	7,142,857$
2	Gustav Nyquist	X		X		100.00	69	41	92	78	71	87	93	81	50	79	74	73	78	89	79	0	50	77	0	36	1	3,250,000$
3	Pius Suter	X	X	X		100.00	71	42	91	86	73	87	83	83	70	76	79	75	83	68	58	0	50	77	0	29	2	4,125,000$
4	Dylan Holloway		X			98.00	79	46	84	82	86	85	75	81	59	80	78	72	80	59	50	0	50	76	0	24	1	2,290,457$
5	Josh Norris	X	X			100.00	74	42	73	82	82	90	81	79	78	73	77	74	79	73	63	0	50	76	0	26	5	7,950,000$
6	Mathew Barzal	X	X	X		99.00	65	41	80	77	77	89	82	81	55	79	72	69	77	82	72	0	50	75	0	28	5	9,150,000$
7	Simon Holmstrom		X	X		100.00	66	42	94	81	87	86	78	80	43	74	77	78	79	59	50	0	50	75	0	24	2	3,625,000$
8	Anthony Mantha			X		100.00	67	47	77	70	91	84	80	74	45	68	70	67	71	84	74	0	50	72	0	31	1	2,500,000$
9	Colin Blackwell	X	X	X		100.00	75	40	88	75	73	83	83	72	66	69	67	73	71	76	66	0	50	72	0	32	2	775,000$
10	Frank Nazar	X				100.00	65	40	76	80	76	84	68	75	60	74	74	70	73	55	50	0	50	72	0	21	5	950,000$
11	Connor Dewar	X				100.00	80	63	83	79	76	83	79	72	65	67	67	73	73	63	53	0	50	71	0	26	1	1,100,000$
12	Philip Tomasino	X	X	X		100.00	69	42	85	77	79	83	76	75	51	73	70	67	74	63	53	0	50	71	0	24	1	1,750,000$
13	Quinn Hughes				X	99.00	63	50	77	92	74	91	85	93	40	92	83	76	89	76	78	0	50	82	0	26	2	7,850,000$
14	Brett Pesce				X	100.00	67	52	83	78	83	89	90	77	40	73	66	90	74	84	74	0	50	79	0	30	5	5,500,000$
15	Vladislav Gavrikov				X	100.00	67	41	81	78	86	89	85	81	40	77	69	92	76	73	63	0	50	79	0	29	5	7,000,000$
16	Jeremy Lauzon				X	100.00	79	74	62	73	87	87	80	71	40	64	64	77	69	76	66	0	50	74	0	28	1	2,000,000$
17	Sean Durzi				X	100.00	62	50	74	79	81	90	76	77	40	72	70	75	75	63	53	0	50	73	0	27	3	6,000,000$
18	Adam Boqvist				X	100.00	58	40	83	75	79	84	76	72	40	70	66	66	71	73	63	0	50	70	0	25	1	850,000$
Rayé
1	John Klingberg				X	100.00	57	41	75	73	75	86	77	69	40	65	63	63	68	85	75	0	50	69	0	33	1	4,000,000$
Équipe Mineure
1	Jakob Pelletier		X			98.00	67	40	81	76	68	76	69	68	46	66	63	65	69	57	50	0	50	66	0	24	3	775,000$
2	Travis Boyd	X		X		98.00	56	42	74	69	67	76	73	67	50	66	63	59	66	70	62	0	50	65	0	32	1	775,000$
3	Alex Steeves	X				100.00	61	44	67	70	64	66	65	68	46	64	65	60	67	53	50	0	50	64	0	25	1	850,000$
4	Pavol Regenda		X			100.00	62	47	62	61	70	67	65	64	44	62	58	55	61	53	50	0	50	61	0	25	1	775,000$
5	Hunter McKown	X				100.00	60	42	69	66	66	65	61	63	60	61	56	56	62	51	50	0	50	60	0	23	1	800,000$
6	Justin Robidas	X				100.00	55	41	69	65	57	63	62	63	57	62	60	54	62	50	50	0	50	60	0	22	1	825,000$
7	Dalibor Dvorsky			X		100.00	60	41	67	62	63	58	57	62	42	61	60	55	62	50	50	0	50	59	0	20	2	918,333$
8	Lucas Ciona		X			100.00	64	49	59	60	69	63	62	60	42	57	54	56	58	50	50	0	50	58	0	22	1	830,000$
9	Tyler Tucker				X	100.00	72	77	58	75	83	83	69	69	40	63	64	72	69	59	50	0	50	70	0	25	2	925,000$
10	William Villeneuve				X	100.00	64	44	66	71	64	64	62	63	40	64	54	69	63	51	50	0	50	64	0	23	1	775,000$
11	Yan Kuznetsov				X	100.00	69	42	69	65	73	65	64	63	40	58	56	68	61	51	50	0	50	64	0	23	2	812,500$
12	Antti Tuomisto				X	100.00	65	44	66	65	69	65	63	63	40	61	55	67	61	52	50	0	50	63	0	24	1	813,750$
13	Frederic Brunet				X	100.00	65	42	70	68	64	61	59	62	40	60	55	68	62	50	50	0	50	63	0	22	1	860,000$
14	Jett Woo				X	100.00	65	56	56	67	65	65	64	64	40	61	55	68	62	52	50	0	50	63	0	25	1	775,000$
15	Kyle Masters				X	100.00	60	40	69	65	62	59	56	55	40	52	52	61	57	50	50	0	50	59	0	22	1	865,000$
16	Jackson Edward				X	100.00	60	41	67	62	62	59	57	57	40	54	54	59	58	50	50	0	50	58	0	21	2	831,667$
17	Joel Teasdale		X			100.00	59	44	68	61	65	67	66	61	42	55	55	55	59	54	50	0	50	58	0	26	0	0$
18	Tyce Thompson			X		100.00	53	55	58	64	60	66	65	61	43	59	53	50	59	53	50	0	50	58	0	26	0	0$
19	Jackson van de Leest				X	100.00	67	40	66	58	75	61	58	53	40	51	51	64	54	52	50	0	50	60	0	24	0	0$
20	Santeri Hatakka				X	100.00	60	42	68	67	64	62	59	57	40	54	53	63	59	52	50	0	50	60	0	24	0	0$
21	Cole Krygier				X	100.00	60	42	67	64	64	63	60	57	40	52	52	61	58	53	50	0	50	59	0	25	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.75	65	46	74	72	73	76	71	70	47	66	64	67	69	62	57	0	50	68

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Karel Vejmelka	99.00	86	87	89	92	92	88	83	87	86	89	86	63	56	0	50	79	0	29	5	4,750,000$
2	Petr Mrazek	100.00	83	93	94	76	91	85	81	82	82	89	83	88	81	0	50	78	0	33	1	4,250,000$
Rayé
Équipe Mineure
1	Hunter Shepard	100.00	75	69	74	65	72	73	74	72	74	74	68	59	52	0	50	66	0	30	1	775,000$
2	Trent Miner	100.00	73	62	64	63	68	70	72	71	71	68	57	51	50	0	50	63	0	24	2	775,000$
3	Jesper Vikman	100.00	63	56	56	68	62	60	61	57	62	60	51	51	50	0	50	56	0	23	1	858,000$
4	Dante Giannuzzi	100.00	53	48	48	54	50	47	46	44	47	50	44	50	50	0	50	46	0	23	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.83	72	69	71	70	73	71	70	69	70	72	65	60	57	0	50	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Brett Hull	1	1	1	1	1	1	1	CAN	61	5	1$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Kyle Connor	St. Louis Blues	LW/RW	17	9	14	23	3	2	0	10	29	98	28	66	9.18%	2	365	21.49	0	6	6	24	46	0	0	0	0	0	2	1	55.56%	18	1	1.26	1	0	2	1	2
2	Quinn Hughes	St. Louis Blues	D	17	6	16	22	-2	10	0	18	24	38	11	29	15.79%	22	424	24.94	6	4	10	21	46	0	0	0	0	35	0	0	0%	0	0	1.04	0	0	2	0	0
3	Vladislav Gavrikov	St. Louis Blues	D	17	5	17	22	-1	18	0	29	21	32	7	19	15.63%	30	378	22.27	2	5	7	15	47	0	1	1	0	30	1	0	0%	0	0	1.16	0	0	2	1	1
4	Simon Holmstrom	St. Louis Blues	LW/RW	17	10	7	17	-2	2	0	12	22	48	12	42	20.83%	2	307	18.11	6	3	9	12	47	0	0	0	0	0	0	1	28.57%	21	0	1.10	0	0	1	0	2
5	Josh Norris	St. Louis Blues	C/LW	17	6	10	16	-1	14	0	46	15	51	10	39	11.76%	8	342	20.16	1	7	8	11	48	0	0	0	1	35	2	0	62.16%	37	0	0.93	0	0	0	1	2
6	Sean Durzi	St. Louis Blues	D	17	5	7	12	-3	16	0	28	14	21	9	7	23.81%	13	362	21.30	4	3	7	12	44	0	0	0	0	16	3	0	0%	0	0	0.66	0	0	0	2	0
7	Frank Nazar	St. Louis Blues	C	17	4	6	10	-2	2	0	9	21	35	9	18	11.43%	1	306	18.02	0	3	3	7	47	0	0	0	0	0	1	0	41.41%	396	0	0.65	0	0	0	1	0
8	Mathew Barzal	St. Louis Blues	C/LW/RW	17	5	5	10	2	0	0	17	37	35	3	21	14.29%	1	363	21.36	0	1	1	4	46	0	0	0	0	0	0	0	43.36%	482	0	0.55	0	0	0	0	1
9	Adam Boqvist	St. Louis Blues	D	17	1	8	9	7	0	0	2	8	15	5	8	6.67%	10	261	15.39	1	4	5	12	48	0	0	0	0	5	0	0	0%	0	0	0.69	0	0	0	0	0
10	Dylan Holloway	St. Louis Blues	LW	17	4	5	9	4	12	0	42	11	46	9	34	8.70%	1	367	21.64	1	1	2	13	46	0	0	0	0	8	0	0	61.11%	18	0	0.49	0	0	1	1	0
11	Gustav Nyquist	St. Louis Blues	C/RW	17	4	4	8	1	0	0	5	16	36	8	22	11.11%	1	172	10.15	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	20.00%	10	0	0.93	1	0	0	1	0
12	Pius Suter	St. Louis Blues	C/LW/RW	17	1	7	8	3	2	0	9	31	35	10	27	2.86%	4	217	12.79	0	0	0	0	0	1	0	1	2	36	0	0	53.51%	299	0	0.74	1	0	0	0	1
13	Jeremy Lauzon	St. Louis Blues	D	17	1	6	7	8	16	0	41	11	11	6	3	9.09%	18	249	14.66	0	0	0	1	2	0	0	0	0	35	0	0	0%	0	0	0.56	0	0	0	1	1
14	Connor Dewar	St. Louis Blues	C	17	2	2	4	-1	4	0	13	22	11	0	6	18.18%	1	137	8.09	0	0	0	0	0	0	0	0	0	39	0	0	45.31%	192	0	0.58	0	0	0	0	0
15	Anthony Mantha	St. Louis Blues	RW	17	2	1	3	2	0	0	10	8	16	1	5	12.50%	3	168	9.89	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	41.67%	12	0	0.36	0	0	0	0	0
16	Brett Pesce	St. Louis Blues	D	17	1	2	3	-1	11	5	29	12	17	4	6	5.88%	24	376	22.17	0	0	0	0	0	0	0	0	1	35	0	0	0%	0	0	0.16	0	1	0	0	0
17	Colin Blackwell	St. Louis Blues	C/LW/RW	17	0	3	3	1	0	0	5	5	8	2	14	0%	0	136	8.04	0	1	1	0	0	0	0	0	1	37	0	0	16.67%	12	0	0.44	0	0	0	0	0
18	Philip Tomasino	St. Louis Blues	C/LW/RW	17	1	1	2	-1	4	0	3	8	12	4	5	8.33%	0	98	5.78	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	40.00%	5	0	0.41	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				306	67	121	188	17	113	5	328	315	565	138	371	11.86%	141	5036	16.46	21	38	59	132	472	1	1	2	5	314	10	2	45.34%	1502	1	0.75	3	1	8	9	10

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Karel Vejmelka	St. Louis Blues	13	9	4	0	0.904	3.08	779	2	40	415	1	0	0	0	13	2	1	1
2	Petr Mrazek	St. Louis Blues	4	1	1	2	0.877	3.39	248	0	14	114	0	1	0.667	3	4	13	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			17	10	5	2	0.898	3.16	1027	2	54	529	1	1		3	17	15	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Boqvist	St. Louis Blues	D	25	2000-08-15	SWE	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	850,000$	681,771$	850,000$	681,771$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Anthony Mantha	St. Louis Blues	RW	31	1994-09-16	CAN	No	234 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	Yes	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	2,005,208$	2,500,000$	2,005,208$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brett Pesce	St. Louis Blues	D	30	1994-11-15	USA	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	5	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	5,500,000$	4,411,458$	5,500,000$	4,411,458$	No	5,500,000$	5,500,000$	5,500,000$	5,500,000$	-	-	-	-	-	5,500,000$	5,500,000$	5,500,000$	5,500,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Colin Blackwell	St. Louis Blues	C/LW/RW	32	1993-03-28	USA	No	190 Lbs	5 ft8	No	No	Assign Manually	No	Yes	2	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	621,615$	775,000$	621,615$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Connor Dewar	St. Louis Blues	C	26	1999-06-26	CAN	No	192 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	882,292$	1,100,000$	882,292$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dylan Holloway	St. Louis Blues	LW	24	2001-09-23	CAN	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	2,290,457$	1,837,137$	2,290,457$	1,837,137$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Frank Nazar	St. Louis Blues	C	21	2004-01-14	USA	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	5	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	950,000$	761,979$	950,000$	761,979$	No	6,599,991$	6,599,991$	6,599,991$	6,599,991$	-	-	-	-	-	6,599,991$	6,599,991$	6,599,991$	6,599,991$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Gustav Nyquist	St. Louis Blues	C/RW	36	1989-09-01	SWE	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	3,250,000$	2,606,771$	3,250,000$	2,606,771$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jeremy Lauzon	St. Louis Blues	D	28	1997-04-28	CAN	No	225 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	1,604,167$	2,000,000$	1,604,167$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
John Klingberg	St. Louis Blues	D	33	1992-08-14	SWE	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft	No	Yes	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	4,000,000$	3,208,333$	4,000,000$	3,208,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Josh Norris	St. Louis Blues	C/LW	26	1999-05-05	USA	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	5	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	7,950,000$	6,376,562$	7,950,000$	6,376,562$	No	7,950,000$	7,950,000$	7,950,000$	7,950,000$	-	-	-	-	-	7,950,000$	7,950,000$	7,950,000$	7,950,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Karel Vejmelka	St. Louis Blues	G	29	1996-05-25	CZE	No	221 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	Yes	5	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	4,750,000$	3,809,896$	4,750,000$	3,809,896$	No	4,750,000$	4,750,000$	4,750,000$	4,750,000$	-	-	-	-	-	4,750,000$	4,750,000$	4,750,000$	4,750,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kyle Connor	St. Louis Blues	LW/RW	28	1996-12-09	USA	No	183 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	5	2025-10-09	False	False	Pro & Farm	7,142,857$	5,729,167$	7,142,857$	5,729,167$	No	12,000,000$	12,000,000$	12,000,000$	12,000,000$	-	-	-	-	-	12,000,000$	12,000,000$	12,000,000$	12,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mathew Barzal	St. Louis Blues	C/LW/RW	28	1997-05-26	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	5	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	9,150,000$	7,339,062$	9,150,000$	7,339,062$	No	9,150,000$	9,150,000$	9,150,000$	9,150,000$	-	-	-	-	-	9,150,000$	9,150,000$	9,150,000$	9,150,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Petr Mrazek	St. Louis Blues	G	33	1992-02-14	CZE	No	188 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	Yes	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	4,250,000$	3,408,854$	4,250,000$	3,408,854$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Philip Tomasino	St. Louis Blues	C/LW/RW	24	2001-07-28	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	1,750,000$	1,403,646$	1,750,000$	1,403,646$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Pius Suter	St. Louis Blues	C/LW/RW	29	1996-05-24	CHE	No	179 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	4,125,000$	3,308,594$	4,125,000$	3,308,594$	No	4,125,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	4,125,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Quinn Hughes	St. Louis Blues	D	26	1999-10-14	USA	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	7,850,000$	6,296,354$	7,850,000$	6,296,354$	No	7,850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	7,850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Sean Durzi	St. Louis Blues	D	27	1998-10-21	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	Yes	3	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	6,000,000$	4,812,500$	6,000,000$	4,812,500$	No	6,000,000$	6,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	6,000,000$	6,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Simon Holmstrom	St. Louis Blues	LW/RW	24	2001-05-24	SWE	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	3,625,000$	2,907,552$	3,625,000$	2,907,552$	No	3,625,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,625,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Vladislav Gavrikov	St. Louis Blues	D	29	1995-11-21	RUS	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	5	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	7,000,000$	5,614,583$	7,000,000$	5,614,583$	No	7,000,000$	7,000,000$	7,000,000$	7,000,000$	-	-	-	-	-	7,000,000$	7,000,000$	7,000,000$	7,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	28.05	198 Lbs	6 ft1	2.62	4,133,729$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
86,808,314$	75,324,991$	58,949,991$	52,949,991$	52,949,991$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Connor	Mathew Barzal	Dylan Holloway	40	0	1	4
2	Josh Norris	Frank Nazar	Simon Holmstrom	32	0	2	3
3	Gustav Nyquist	Pius Suter	Anthony Mantha	18	1	2	2
4	Colin Blackwell	Connor Dewar	Philip Tomasino	10	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Quinn Hughes	Brett Pesce	40	0	2	3
2	Vladislav Gavrikov	Sean Durzi	35	1	2	2
3	Jeremy Lauzon	Adam Boqvist	20	1	2	2
4	Quinn Hughes	Brett Pesce	5	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Connor	Mathew Barzal	Dylan Holloway	50	0	1	4
2	Simon Holmstrom	Frank Nazar	Josh Norris	50	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sean Durzi	Quinn Hughes	50	0	2	3
2	Adam Boqvist	Vladislav Gavrikov	50	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Pius Suter	Colin Blackwell	50	1	3	1
2	Connor Dewar	Josh Norris	50	1	3	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Quinn Hughes	Brett Pesce	50	1	3	1
2	Vladislav Gavrikov	Jeremy Lauzon	50	0	4	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Pius Suter	50	1	3	1	Quinn Hughes	Brett Pesce	50	1	3	1
2	Josh Norris	50	0	4	1	Vladislav Gavrikov	Jeremy Lauzon	50	0	4	1

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mathew Barzal	Kyle Connor	50	0	2	3
2	Pius Suter	Dylan Holloway	50	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Quinn Hughes	Brett Pesce	50	0	2	3
2	Vladislav Gavrikov	Sean Durzi	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Kyle Connor	Pius Suter	Mathew Barzal	Quinn Hughes	Sean Durzi

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Gustav Nyquist	Pius Suter	Colin Blackwell	Quinn Hughes	Brett Pesce

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dylan Holloway, Mathew Barzal, Simon Holmstrom	Dylan Holloway, Mathew Barzal	Dylan Holloway

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jeremy Lauzon, Sean Durzi, Adam Boqvist	Jeremy Lauzon	Jeremy Lauzon, Sean Durzi

Tirs de pénalité
Kyle Connor, Pius Suter, Gustav Nyquist, Josh Norris, Dylan Holloway

Gardien
#1 : Petr Mrazek, #2 : Karel Vejmelka

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Kyle Connor, Pius Suter, Gustav Nyquist, Josh Norris, Dylan Holloway, Mathew Barzal, Simon Holmstrom, Colin Blackwell, Anthony Mantha, Frank Nazar

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Quinn Hughes, Brett Pesce, Vladislav Gavrikov, Jeremy Lauzon, Sean Durzi

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Buffalo Sabres	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1.000	6	10	16	0	0	2	1	3	0	29	9	10	10	0	43	11	6	13	2	1	50.00%	3	0	100.00%	1	297	621	47.83%	265	594	44.61%	119	277	42.96%	20	13	27	6	12	5
2	Calgary Flames	2	1	0	0	0	0	0	1	10	10	0	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	3	0.750	10	19	29	0	0	3	6	1	0	90	30	31	22	10	55	15	6	31	10	5	50.00%	2	1	50.00%	0	297	621	47.83%	265	594	44.61%	119	277	42.96%	53	39	45	13	25	13
3	Chicago Blackhawks	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	3	2	1	0	39	10	10	19	0	18	3	6	22	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	297	621	47.83%	265	594	44.61%	119	277	42.96%	26	18	20	6	12	6
4	Columbus Blue Jackets	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	4	7	0	0	0	3	0	0	31	3	20	8	0	34	9	6	22	5	2	40.00%	3	1	66.67%	0	297	621	47.83%	265	594	44.61%	119	277	42.96%	23	15	24	7	11	5
5	Dallas Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	1	2	2	0	36	11	10	15	0	24	3	8	18	3	0	0.00%	2	2	0.00%	0	297	621	47.83%	265	594	44.61%	119	277	42.96%	26	18	20	7	12	7
6	Detroit Red Wings	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	7	14	21	0	0	2	3	2	0	71	23	19	29	0	47	13	12	39	9	2	22.22%	6	1	83.33%	0	297	621	47.83%	265	594	44.61%	119	277	42.96%	47	32	47	14	25	12
7	Edmonton Oilers	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	1	1	1	0	37	9	15	13	0	42	13	8	23	3	1	33.33%	3	2	33.33%	0	297	621	47.83%	265	594	44.61%	119	277	42.96%	23	16	24	7	12	5
8	Los Angeles Kings	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	2	3	0	0	27	8	17	2	0	29	12	8	16	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	297	621	47.83%	265	594	44.61%	119	277	42.96%	20	13	26	7	12	6
9	Minnesota Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	2	1	1	0	29	12	7	10	0	35	8	8	23	2	2	100.00%	3	0	100.00%	0	297	621	47.83%	265	594	44.61%	119	277	42.96%	23	17	24	7	12	5
10	Pittsburgh Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	1	0	1	0	1	0	37	15	6	16	0	31	5	12	18	2	0	0.00%	6	1	83.33%	0	297	621	47.83%	265	594	44.61%	119	277	42.96%	29	21	19	5	11	5
11	Seattle Kraken	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	1	0	2	0	28	6	12	9	1	34	11	6	27	6	1	16.67%	2	1	50.00%	0	297	621	47.83%	265	594	44.61%	119	277	42.96%	23	15	27	7	12	6
12	Utah Mammoth	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	3	1	0	0	26	9	6	11	0	41	4	10	18	2	1	50.00%	5	1	80.00%	0	297	621	47.83%	265	594	44.61%	119	277	42.96%	23	15	26	6	10	5
13	Vancouver Canucks	2	1	0	0	1	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	1.000	8	14	22	0	0	2	4	1	1	61	27	19	14	1	71	21	13	41	8	4	50.00%	4	1	75.00%	0	297	621	47.83%	265	594	44.61%	119	277	42.96%	48	34	47	13	23	12
14	Washington Capitals	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	1	2	0	0	0	0	1	0	24	6	11	7	0	26	13	6	17	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	297	621	47.83%	265	594	44.61%	119	277	42.96%	23	16	25	7	11	5
	Total	17	9	5	0	1	1	0	1	67	56	11	10	7	1	0	0	1	0	1	43	29	14	7	2	4	0	1	0	0	0	24	27	-3	22	0.647	67	121	188	1	0	23	27	16	1	565	178	193	185	12	530	141	115	328	61	21	34.43%	48	13	72.92%	1	297	621	47.83%	265	594	44.61%	119	277	42.96%	412	289	408	119	208	103
	_Since Last GM Reset	17	9	5	0	1	1	0	1	67	56	11	10	7	1	0	0	1	0	1	43	29	14	7	2	4	0	1	0	0	0	24	27	-3	22	0.647	67	121	188	1	0	23	27	16	1	565	178	193	185	12	530	141	115	328	61	21	34.43%	48	13	72.92%	1	297	621	47.83%	265	594	44.61%	119	277	42.96%	412	289	408	119	208	103
	_Vs Conference	11	7	1	0	1	1	0	1	48	34	14	9	6	1	0	0	1	0	1	39	27	12	2	1	0	0	1	0	0	0	9	7	2	18	0.818	48	88	136	0	0	18	20	9	1	373	122	127	115	12	349	90	73	219	39	15	38.46%	27	9	66.67%	0	297	621	47.83%	265	594	44.61%	119	277	42.96%	268	190	264	76	136	69
	_Vs Division	4	4	0	0	0	0	0	0	19	6	13	4	4	0	0	0	0	0	0	19	6	13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8	1.000	19	34	53	0	0	9	6	4	0	130	42	33	55	0	118	18	32	81	11	4	36.36%	13	4	69.23%	0	297	621	47.83%	265	594	44.61%	119	277	42.96%	99	69	91	27	48	25

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
17	22	SOL1	67	121	188	565	530	141	115	328	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	9	5	1	1	0	1	67	56

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	7	1	0	1	0	1	43	29

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	2	4	1	0	0	0	24	27

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
61	21	34.43%	48	13	72.92%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
178	193	185	12	23	27	16	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
297	621	47.83%	265	594	44.61%	119	277	42.96%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
412	289	408	119	208	103

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	15	Minnesota Wild	1	St. Louis Blues	4	W			Sommaire du match
5	23	St. Louis Blues	5	Calgary Flames	4	W			Sommaire du match
7	46	St. Louis Blues	4	Vancouver Canucks	3	W	X		Sommaire du match
9	59	Chicago Blackhawks	1	St. Louis Blues	6	W			Sommaire du match
12	83	Dallas Stars	2	St. Louis Blues	5	W			Sommaire du match
15	104	Los Angeles Kings	3	St. Louis Blues	5	W			Sommaire du match
17	117	Utah Mammoth	2	St. Louis Blues	4	W			Sommaire du match
19	133	St. Louis Blues	3	Detroit Red Wings	5	L			Sommaire du match
21	148	St. Louis Blues	2	Pittsburgh Penguins	4	L			Sommaire du match
22	158	Detroit Red Wings	2	St. Louis Blues	4	W			Sommaire du match
24	172	Vancouver Canucks	3	St. Louis Blues	4	W			Sommaire du match
26	189	St. Louis Blues	3	Columbus Blue Jackets	4	L			Sommaire du match
28	200	Edmonton Oilers	5	St. Louis Blues	3	L			Sommaire du match
30	214	St. Louis Blues	1	Washington Capitals	4	L			Sommaire du match
31	219	St. Louis Blues	6	Buffalo Sabres	3	W			Sommaire du match
33	239	Seattle Kraken	4	St. Louis Blues	3	L	X		Sommaire du match
36	260	Calgary Flames	6	St. Louis Blues	5	L	X	X	Sommaire du match
39	280	Philadelphia Flyers	-	St. Louis Blues	-
40	292	Vegas Golden Knights	-	St. Louis Blues	-
43	307	St. Louis Blues	-	Toronto Maple Leafs	-
45	324	St. Louis Blues	-	Philadelphia Flyers	-
47	336	St. Louis Blues	-	New York Islanders	-
49	355	St. Louis Blues	-	New York Rangers	-
51	364	St. Louis Blues	-	New Jersey Devils	-
53	382	Ottawa Senators	-	St. Louis Blues	-
54	398	Utah Mammoth	-	St. Louis Blues	-
56	409	Anaheim Ducks	-	St. Louis Blues	-
59	426	St. Louis Blues	-	Boston Bruins	-
61	445	St. Louis Blues	-	Ottawa Senators	-
62	457	St. Louis Blues	-	Montreal Canadiens	-
64	472	Boston Bruins	-	St. Louis Blues	-
66	487	St. Louis Blues	-	Nashville Predators	-
67	493	Chicago Blackhawks	-	St. Louis Blues	-
70	517	Nashville Predators	-	St. Louis Blues	-
72	531	Winnipeg Jets	-	St. Louis Blues	-
73	541	New York Rangers	-	St. Louis Blues	-
75	554	St. Louis Blues	-	Florida Panthers	-
77	571	St. Louis Blues	-	Tampa Bay Lightning	-
82	595	Nashville Predators	-	St. Louis Blues	-
84	610	Buffalo Sabres	-	St. Louis Blues	-
86	629	St. Louis Blues	-	Colorado Avalanche	-
88	640	Vegas Golden Knights	-	St. Louis Blues	-
89	648	Montreal Canadiens	-	St. Louis Blues	-
93	679	St. Louis Blues	-	Chicago Blackhawks	-
95	696	St. Louis Blues	-	Utah Mammoth	-
96	710	St. Louis Blues	-	Vegas Golden Knights	-
99	730	Carolina Hurricanes	-	St. Louis Blues	-
102	751	Tampa Bay Lightning	-	St. Louis Blues	-
104	769	St. Louis Blues	-	Edmonton Oilers	-
106	785	St. Louis Blues	-	Winnipeg Jets	-
109	804	St. Louis Blues	-	Dallas Stars	-
110	816	Los Angeles Kings	-	St. Louis Blues	-
113	836	Dallas Stars	-	St. Louis Blues	-
115	852	Florida Panthers	-	St. Louis Blues	-
117	868	Columbus Blue Jackets	-	St. Louis Blues	-
119	880	St. Louis Blues	-	Nashville Predators	-
121	899	St. Louis Blues	-	Dallas Stars	-
143	925	Seattle Kraken	-	St. Louis Blues	-
145	943	New Jersey Devils	-	St. Louis Blues	-
146	951	St. Louis Blues	-	Minnesota Wild	-
149	974	St. Louis Blues	-	Seattle Kraken	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
151	989	St. Louis Blues	-	San Jose Sharks	-
153	1006	St. Louis Blues	-	Anaheim Ducks	-
155	1019	New York Islanders	-	St. Louis Blues	-
157	1033	St. Louis Blues	-	Carolina Hurricanes	-
158	1042	Edmonton Oilers	-	St. Louis Blues	-
160	1057	St. Louis Blues	-	Winnipeg Jets	-
163	1081	St. Louis Blues	-	Calgary Flames	-
166	1107	St. Louis Blues	-	Vancouver Canucks	-
169	1128	Washington Capitals	-	St. Louis Blues	-
171	1143	San Jose Sharks	-	St. Louis Blues	-
173	1160	Toronto Maple Leafs	-	St. Louis Blues	-
175	1177	St. Louis Blues	-	San Jose Sharks	-
177	1189	St. Louis Blues	-	Los Angeles Kings	-
179	1206	St. Louis Blues	-	Anaheim Ducks	-
181	1228	St. Louis Blues	-	Colorado Avalanche	-
183	1238	Colorado Avalanche	-	St. Louis Blues	-
185	1253	Winnipeg Jets	-	St. Louis Blues	-
187	1266	St. Louis Blues	-	Chicago Blackhawks	-
189	1286	Minnesota Wild	-	St. Louis Blues	-
190	1299	Pittsburgh Penguins	-	St. Louis Blues	-
192	1309	St. Louis Blues	-	Utah Mammoth	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	6000	5000	2000	4000	2000
Prix des billets	90	60	45	30	190
Assistance	57,181	48,353	19,110	38,237	19,499
Attendance PCT	95.30%	96.71%	95.55%	95.59%	97.50%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
31	18238 - 95.99%	1,788,714$	17,887,141$	19000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
17,192,934$	86,808,314$	86,808,314$	1$0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
86,808,314$	17,192,934$	0$	21	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
55,450,137$	154	452,127$	69,627,558$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
70,853,816$	23,790,815$	19,965,175$

Cap Salarial de la Saison estimé	Plafond salarial disponible	Plafond salarial maximum	Au dessus du plancher salarial
86,808,314$	8,691,686$	95,500,000$	16,208,314$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Kyle Connor	AGE:28	PO:0	OV:83
Pius Suter	AGE:29	PO:0	OV:77
Dylan Holloway	AGE:24	PO:0	OV:76
Josh Norris	AGE:26	PO:0	OV:76
Mathew Barzal	AGE:28	PO:0	OV:75
Simon Holmstrom	AGE:24	PO:0	OV:75
Colin Blackwell	AGE:32	PO:0	OV:72
Philip Tomasino	AGE:24	PO:0	OV:71
Jakob Pelletier	AGE:24	PO:0	OV:66
Pavol Regenda	AGE:25	PO:0	OV:61
Joel Teasdale	AGE:26	PO:0	OV:58
Lucas Ciona	AGE:22	PO:0	OV:58

Gustav Nyquist	AGE:36	PO:0	OV:77
Pius Suter	AGE:29	PO:0	OV:77
Josh Norris	AGE:26	PO:0	OV:76
Mathew Barzal	AGE:28	PO:0	OV:75
Colin Blackwell	AGE:32	PO:0	OV:72
Frank Nazar	AGE:21	PO:0	OV:72
Connor Dewar	AGE:26	PO:0	OV:71
Philip Tomasino	AGE:24	PO:0	OV:71
Travis Boyd	AGE:32	PO:0	OV:65
Alex Steeves	AGE:25	PO:0	OV:64
Hunter McKown	AGE:23	PO:0	OV:60
Justin Robidas	AGE:22	PO:0	OV:60

Kyle Connor	AGE:28	PO:0	OV:83
Gustav Nyquist	AGE:36	PO:0	OV:77
Pius Suter	AGE:29	PO:0	OV:77
Mathew Barzal	AGE:28	PO:0	OV:75
Simon Holmstrom	AGE:24	PO:0	OV:75
Anthony Mantha	AGE:31	PO:0	OV:72
Colin Blackwell	AGE:32	PO:0	OV:72
Philip Tomasino	AGE:24	PO:0	OV:71
Travis Boyd	AGE:32	PO:0	OV:65
Dalibor Dvorsky	AGE:20	PO:0	OV:59
Tyce Thompson	AGE:26	PO:0	OV:58

Défense #1

Défense #2

Gardien

Quinn Hughes	AGE:26	PO:0	OV:82
Brett Pesce	AGE:30	PO:0	OV:79
Vladislav Gavrikov	AGE:29	PO:0	OV:79
Jeremy Lauzon	AGE:28	PO:0	OV:74
Sean Durzi	AGE:27	PO:0	OV:73
Adam Boqvist	AGE:25	PO:0	OV:70
Tyler Tucker	AGE:25	PO:0	OV:70
John Klingberg	AGE:33	PO:0	OV:69
William Villeneuve	AGE:23	PO:0	OV:64

Yan Kuznetsov	AGE:23	PO:0	OV:64
Antti Tuomisto	AGE:24	PO:0	OV:63
Frederic Brunet	AGE:22	PO:0	OV:63
Jett Woo	AGE:25	PO:0	OV:63
Jackson van de Leest	AGE:24	PO:0	OV:60
Santeri Hatakka	AGE:24	PO:0	OV:60
Cole Krygier	AGE:25	PO:0	OV:59
Kyle Masters	AGE:22	PO:0	OV:59
Jackson Edward	AGE:21	PO:0	OV:58

Karel Vejmelka	AGE:29	PO:0	OV:79
Petr Mrazek	AGE:33	PO:0	OV:78
Hunter Shepard	AGE:30	PO:0	OV:66
Trent Miner	AGE:24	PO:0	OV:63
Jesper Vikman	AGE:23	PO:0	OV:56
Dante Giannuzzi	AGE:23	PO:0	OV:46

Espoirs

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Information	Lien
Alexei Medvedev	St. Louis Blues	2025	110	Fantasy Draft	Lien
Carlos Handel	St. Louis Blues	2025	302	Fantasy Draft	Lien
Clarke Caswell	St. Louis Blues	2025	174	Fantasy Draft	Lien
Lynden Lakovic	St. Louis Blues	2025	46	Fantasy Draft	Lien
Nathan Behm	St. Louis Blues	2025	147	Fantasy Draft	Lien
Quentin Musty	St. Louis Blues	2025	19	Fantasy Draft	Lien
Tarin Smith	St. Louis Blues	2025	238	Fantasy Draft	Lien
Theo Lindstein	St. Louis Blues	2025	83	Fantasy Draft	Lien
Xavier Veilleux	St. Louis Blues	2025	275	Fantasy Draft	Lien
Zachary Morin	St. Louis Blues	2025	211	Fantasy Draft	Lien

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5	R6	R7
2026
2027
2028
2029
2030
Choix au repêchage conditionnel

Aucune nouvelle trouvée dans la base de données des nouvelles. Veuillez en créer une nouvelle.

St. Louis Blues Historique de transactions

[2025-11-11 07:58:40] New Record for Team's Most Shots (55) in 1 Game for St. Louis Blues!
[2025-10-30 08:03:38] New Record for Team's Most Hits (27) in 1 Game for St. Louis Blues!
[2025-10-27 08:02:29] New Record for Team's Most Penalties Minutes (12) in 1 Game for St. Louis Blues!
[2025-10-25 10:00:37] New Record for Team's Most Hits (24) in 1 Game for St. Louis Blues!
[2025-10-23 08:01:17] New Record for Team's Most Penalties Minutes (10) in 1 Game for St. Louis Blues!
[2025-10-15 08:05:12] New Record for Team's Most Shots (39) in 1 Game for St. Louis Blues!
[2025-10-15 08:05:12] New Record for Team's Most Points (17) in 1 Game for St. Louis Blues!
[2025-10-15 08:05:12] New Record for Team's Most Assists (11) in 1 Game for St. Louis Blues!
[2025-10-15 08:05:12] New Record for Team's Most Goals (6) in 1 Game for St. Louis Blues!
[2025-10-13 09:30:48] New Record for Team's Most Shots Blocked (15) in 1 Game for St. Louis Blues!
[2025-10-10 08:04:49] New Record for Team's Most Shots (35) in 1 Game for St. Louis Blues!
[2025-10-10 08:04:49] New Record for Team's Most Points (15) in 1 Game for St. Louis Blues!
[2025-10-10 08:04:49] New Record for Team's Most Assists (10) in 1 Game for St. Louis Blues!
[2025-10-10 08:04:49] New Record for Team's Most Goals (5) in 1 Game for St. Louis Blues!
[2025-10-09 08:02:58] New Record for Team's Most Hits (23) in 1 Game for St. Louis Blues!
[2025-10-09 08:02:58] New Record for Team's Most Penalties Minutes (8) in 1 Game for St. Louis Blues!
[2025-10-09 08:02:58] New Record for Team's Most Shots Blocked (8) in 1 Game for St. Louis Blues!
[2025-10-09 08:02:58] New Record for Team's Most Shots (29) in 1 Game for St. Louis Blues!
[2025-10-09 08:02:58] New Record for Team's Most Points (10) in 1 Game for St. Louis Blues!
[2025-10-09 08:02:58] New Record for Team's Most Assists (6) in 1 Game for St. Louis Blues!
[2025-10-09 08:02:58] New Record for Team's Most Goals (4) in 1 Game for St. Louis Blues!
[2025-09-19 15:17:47] Dylan Wells was released.
[2025-09-19 15:17:47] Milan Lucic was released.
[2025-09-19 15:17:47] Marc Johnstone was released.
[2025-09-19 15:17:47] Luke Rowe was released.
[2025-09-13 20:34:59] Springfield Thunderbirds hired David Backes for $1 for 5 year(s).
[2025-09-13 20:34:51] St. Louis Blues hired Brett Hull for $1 for 5 year(s).

Pas de blessure ou de suspension.

St. Louis Blues Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

St. Louis Blues Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

St. Louis Blues Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

St. Louis Blues Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

St. Louis Blues Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	St. Louis Blues
	GP: 17 \| W: 10 \| L: 5 \| OTL: 2 \| P: 22 GF: 67 \| GA: 56 \| PP%: 34.43% \| PK%: 72.92% DG: David Lafortune \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 75 Prochains matchs #280 vs Philadelphia Flyers