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Centre de jeu
	New York Rangers 31-13-3, 65pts	3	FINAL	4	Boston Bruins 38-8-1, 77pts

Team Stats
W1	Séquence	W10
15-4-2	Fiche domicile	21-3-1
16-9-1	Fiche visiteur	17-5-0
6-4-0	Derniers 10 matchs	10-0-0
3.51	Buts par match	4.60
2.83	Buts contre par match	2.91
24.67%	Pourcentage en avantage numérique	20.81%
81.48%	Pourcentage en désavantage numérique	82.50%

Seattle Kraken
21-18-5, 47pts

FINAL

New York Rangers
31-13-3, 65pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
11-8-3	Fiche domicile	15-4-2
10-10-2	Fiche visiteur	16-9-1
4-3-3	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.30	Buts par match	3.51
3.66	Buts contre par match	2.83
18.24%	Pourcentage en avantage numérique	24.67%
79.63%	Pourcentage en désavantage numérique	81.48%

Ottawa Senators
16-24-5, 37pts

Jour 100

New York Rangers
31-13-3, 65pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
10-11-2	Fiche domicile	15-4-2
6-13-3	Fiche visiteur	16-9-1
5-4-1	10 derniers matchs	6-4-0
3.18	Buts par match	3.51
3.58	Buts contre par match	3.51
20.29%	Pourcentage en avantage numérique	24.67%
77.59%	Pourcentage en désavantage numérique	81.48%

New York Rangers
31-13-3, 65pts

Jour 103

Philadelphia Flyers
18-18-8, 44pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
15-4-2	Fiche domicile	11-10-3
16-9-1	Fiche visiteur	7-8-5
6-4-0	10 derniers matchs	5-3-2
3.51	Buts par match	2.98
2.83	Buts contre par match	2.98
24.67%	Pourcentage en avantage numérique	18.25%
81.48%	Pourcentage en désavantage numérique	81.98%

New York Rangers
31-13-3, 65pts

Jour 105

Anaheim Ducks
23-21-2, 48pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
15-4-2	Fiche domicile	11-9-2
16-9-1	Fiche visiteur	12-12-0
6-4-0	10 derniers matchs	6-4-0
3.51	Buts par match	3.65
2.83	Buts contre par match	3.65
24.67%	Pourcentage en avantage numérique	23.49%
81.48%	Pourcentage en désavantage numérique	77.78%

Meneurs d'équipe
	Buts Nathan MacKinnon 21	Passes Mike Matheson 35

	Points Mike Matheson 43	Plus/Moins Mark Scheifele 16

	Victoires Andrei Vasilevskiy 22	Pourcentage d’arrêts Andrei Vasilevskiy 0.899

Statistiques d’équipe
Buts pour 165 3.51 GFG	Tirs pour 1480 31.49 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.7% 37 GF	Début de zone offensive 41.2%
Buts contre 133 2.83 GAA	Tirs contre 1307 27.81 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.5%% 30 GA	Début de la zone défensive 39.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alexandre Gagné
	Entraîneur	Paul Maurice
	Division	Metro Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Nom	Madison Square Garden
	Capacité	19,000
	Assistance	18,151
	Billets de saison	17,670
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	42 / 60
	Espoirs	7
Plafond salarial
	Cap Salarial de la Saison estimé	95,364,046$
	Plafond salarial disponible	135,954$
	Valeur du plafond salarial spécial	0$
	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	20
Finance
	Revenu annuel à ce jour	37,328,831$
	Dépenses annuelles à ce jour	49,192,744$
	Revenus de la saison estimés	35,551,268$
	Dépenses de la saison estimées	46,191,984$
	Compte bancaire actuel	15,783,288$
	Compte bancaire projeté	10,840,326$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nathan MacKinnon	X				100.00	68	50	73	90	79	92	92	97	73	98	91	78	92	87	83	0	50	87	0	30	5	12,600,000$
2	Mark Scheifele	X				100.00	71	61	69	81	82	89	94	91	74	85	89	73	87	89	85	0	50	83	0	32	5	8,500,000$
3	Filip Forsberg		X			100.00	79	45	73	83	81	88	92	93	51	84	88	71	88	88	82	0	50	82	0	31	5	8,500,000$
4	Brad Marchand	X	X	X		100.00	74	50	67	84	68	89	94	88	50	81	82	73	84	91	92	0	50	80	0	37	5	5,250,000$
5	Lucas Raymond		X	X		100.00	70	41	87	89	79	89	82	90	41	86	84	72	87	63	53	0	50	80	0	23	5	8,075,000$
6	Zach Hyman		X	X		100.00	70	42	75	81	81	88	90	89	45	77	88	72	86	84	74	0	50	80	0	33	3	4,125,000$
7	Frank Vatrano		X	X		100.00	77	48	64	82	78	88	90	89	50	78	83	74	84	84	74	0	50	79	0	31	3	4,571,189$
8	Jake Evans	X		X		100.00	75	44	89	82	76	86	85	78	80	77	71	82	77	73	63	0	50	77	0	29	4	2,850,000$
9	Casey Cizikas	X	X			100.00	83	58	72	76	75	84	94	75	83	71	68	77	73	89	79	0	50	75	0	34	2	1,250,000$
10	Logan O'Connor			X		100.00	74	62	80	84	72	85	86	75	51	72	71	78	77	76	66	0	50	75	0	29	5	2,500,000$
11	Mark Jankowski	X		X		100.00	64	50	77	74	85	84	84	74	77	66	71	72	73	82	72	0	50	73	0	31	1	800,000$
12	Tyson Jost	X	X	X		100.00	70	51	72	75	76	81	81	70	65	66	65	69	70	82	72	0	50	70	0	27	1	775,000$
13	Mike Matheson				X	100.00	70	52	70	86	79	92	89	86	40	81	73	92	81	84	79	0	50	82	0	31	5	4,875,000$
14	Travis Sanheim				X	100.00	71	41	73	83	86	94	88	85	40	78	75	93	81	79	69	0	50	82	0	29	5	6,250,000$
15	Brent Burns				X	100.00	66	43	83	73	85	89	89	86	40	79	73	83	77	98	88	0	50	80	0	40	1	1,000,000$
16	Neal Pionk				X	100.00	75	47	69	88	76	91	86	84	40	79	75	87	83	79	69	0	50	80	0	30	5	7,000,000$
17	Brandon Montour				X	100.00	70	57	66	82	78	90	88	89	40	79	82	75	84	82	72	0	50	79	0	31	5	7,142,857$
18	Jackson LaCombe				X	100.00	70	42	83	85	85	90	77	81	40	76	75	85	80	59	50	0	50	78	0	25	5	925,000$
Rayé
Équipe Mineure
1	Justin Dowling	X				100.00	65	41	82	71	65	77	79	67	69	64	61	63	66	77	67	0	50	67	0	35	2	775,000$
2	Brennan Othmann		X			96.00	65	42	74	71	74	74	65	66	42	63	60	60	66	55	50	0	50	64	0	23	1	863,333$
3	Matthew Stienburg	X				100.00	63	56	65	70	71	69	61	63	41	58	58	61	63	51	50	0	50	62	0	25	1	775,000$
4	Dominik Shine			X		100.00	53	51	60	64	59	72	71	64	44	63	56	55	62	65	58	0	50	61	0	32	1	775,000$
5	Danila Klimovich			X		97.00	66	44	65	65	67	62	60	62	43	56	59	61	62	50	50	0	50	60	0	23	1	833,333$
6	Joakim Kemell			X		100.00	60	42	69	66	64	61	58	63	44	61	59	54	63	50	50	0	50	60	0	21	2	886,667$
7	Brad Lambert	X				100.00	56	42	69	65	63	61	58	64	44	63	55	52	61	50	50	0	50	59	0	22	2	886,667$
8	Reid Schaefer		X			100.00	68	42	66	60	72	59	56	59	42	55	54	60	58	50	50	0	50	59	0	22	2	886,667$
9	Drew Helleson				X	100.00	71	51	67	71	79	77	72	69	40	65	63	71	68	56	50	0	50	69	0	24	2	1,100,000$
10	Marc Del Gaizo				X	100.00	70	46	76	74	71	77	70	70	40	66	62	73	69	56	50	0	50	69	0	26	1	775,000$
11	Adam Wilsby				X	100.00	63	41	78	74	73	78	64	67	40	62	61	70	67	52	50	0	50	67	0	25	2	775,000$
12	Phil Kemp				X	100.00	65	45	66	65	67	67	66	62	40	54	56	68	61	54	50	0	50	63	0	26	2	775,000$
13	Artem Duda				X	100.00	63	41	69	67	62	62	61	62	40	61	57	65	62	50	50	0	50	62	0	21	2	950,000$
14	Nate Clurman				X	100.00	63	42	70	65	65	66	63	58	40	53	53	67	58	55	50	0	50	62	0	27	1	775,000$
15	Mikulas Hovorka				X	100.00	64	42	64	60	68	63	62	60	40	55	55	64	58	51	50	0	50	61	0	24	1	950,000$
16	Marek Alscher				X	100.00	61	42	63	62	63	61	59	58	40	55	55	61	58	50	50	0	50	59	0	21	2	865,000$
17	David Goyette	X				100.00	59	41	67	62	58	61	59	58	41	57	55	59	58	50	50	0	50	58	0	21	2	891,667$
18	Tyler Boucher			X		100.00	63	43	66	59	67	62	60	58	41	52	53	54	56	50	50	0	50	57	0	22	1	863,333$
19	Hunter Brzustewicz				X	95.76	59	41	69	64	62	60	58	62	40	62	56	64	61	50	50	0	50	61	0	21	2	950,000$
20	Aidan Fulp				X	100.00	59	41	71	59	68	64	62	57	40	53	52	58	56	52	50	0	50	59	0	25	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.68	67	46	72	73	73	77	75	73	48	68	67	70	71	67	62	0	50	70

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Andrei Vasilevskiy	100.00	92	94	96	92	94	93	93	92	92	94	87	85	78	0	50	85	0	31	3	7,125,000$
2	Jonas Johansson	96.00	81	79	79	89	81	79	77	78	78	81	74	71	64	0	50	73	0	30	2	1,250,000$
Rayé
Équipe Mineure
1	Brandon Halverson	100.00	72	66	68	71	70	71	72	71	71	70	67	59	52	0	50	65	0	29	1	775,000$
2	T.J. Semptimphelter	100.00	59	57	57	63	58	56	55	54	55	58	54	51	50	0	50	53	0	23	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.00	76	74	75	79	76	75	74	74	74	76	71	67	61	0	50	69

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Paul Maurice	1	1	1	1	1	1	1	CAN	58	5	1$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Mike Matheson	New York Rangers	D	47	8	35	43	11	43	5	72	62	78	33	46	10.26%	85	1138	24.23	5	10	15	38	127	0	120	2	2	0%	0	0	0.76	0	0	0	0	1	3	1	3
2	Brandon Montour	New York Rangers	D	47	12	30	42	9	51	5	120	34	85	27	44	14.12%	51	995	21.19	4	9	13	42	122	1	139	2	0	0%	0	0	0.84	0	0	0	1	0	4	2	4
3	Nathan MacKinnon	New York Rangers	C	46	21	21	42	11	14	10	36	99	114	27	78	18.42%	5	857	18.65	3	7	10	17	125	3	12	5	1	51.34%	1048	0	0.98	1	1	1	0	1	5	4	1
4	Mark Scheifele	New York Rangers	C	47	17	24	41	16	17	5	59	99	129	42	95	13.18%	5	854	18.19	4	8	12	24	122	1	17	2	1	50.42%	1063	1	0.96	0	1	1	0	0	3	2	4
5	Lucas Raymond	New York Rangers	LW/RW	47	16	22	38	15	4	0	26	58	136	54	101	11.76%	3	820	17.45	5	3	8	21	122	0	0	2	2	32.81%	64	0	0.93	0	0	0	0	0	1	6	1
6	Brad Marchand	New York Rangers	C/LW/RW	47	13	24	37	14	26	0	80	45	130	35	97	10.00%	6	852	18.15	4	7	11	30	122	0	22	2	0	34.88%	86	0	0.87	0	1	0	0	0	3	1	5
7	Neal Pionk	New York Rangers	D	47	11	21	32	11	52	0	96	49	96	28	66	11.46%	62	1137	24.21	4	6	10	43	126	0	126	2	2	0%	0	0	0.56	0	0	0	0	0	1	0	0
8	Zach Hyman	New York Rangers	LW/RW	47	14	18	32	3	10	0	39	46	107	24	82	13.08%	8	850	18.09	3	7	10	25	129	0	19	2	0	36.92%	65	0	0.75	0	1	0	0	0	4	0	2
9	Travis Sanheim	New York Rangers	D	47	5	26	31	5	40	0	77	40	41	15	15	12.20%	42	681	14.51	0	0	0	0	2	0	2	0	1	0%	0	0	0.91	0	0	0	0	0	4	1	2
10	Filip Forsberg	New York Rangers	LW	47	9	20	29	4	22	0	100	49	133	34	98	6.77%	7	853	18.15	3	6	9	40	129	1	19	5	1	48.45%	97	0	0.68	0	1	0	0	0	0	1	4
11	Brent Burns	New York Rangers	D	47	4	23	27	7	18	0	39	47	63	24	48	6.35%	61	991	21.09	2	4	6	34	124	0	134	1	0	0%	0	0	0.54	0	0	0	0	0	2	2	1
12	Jake Evans	New York Rangers	C/RW	47	8	8	16	-4	10	0	22	101	81	11	44	9.88%	15	701	14.92	0	0	0	0	1	0	119	1	0	54.10%	878	0	0.46	0	0	0	0	0	1	1	0
13	Frank Vatrano	New York Rangers	LW/RW	47	7	7	14	-4	18	0	67	43	103	34	81	6.80%	8	704	14.99	0	0	0	0	5	3	113	3	0	54.17%	72	0	0.40	0	0	0	0	0	1	0	1
14	Mark Jankowski	New York Rangers	C/RW	47	7	5	12	9	2	0	11	9	39	12	18	17.95%	3	303	6.46	0	0	0	0	0	0	0	1	1	52.17%	23	0	0.79	0	0	0	0	0	0	1	1
15	Jackson LaCombe	New York Rangers	D	47	3	8	11	5	16	0	51	21	34	6	28	8.82%	37	717	15.26	0	0	0	1	2	0	36	0	0	0%	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Casey Cizikas	New York Rangers	C/LW	46	4	6	10	7	14	0	37	46	30	7	29	13.33%	7	417	9.07	0	0	0	0	0	2	118	1	0	56.71%	529	0	0.48	0	0	0	0	0	1	0	0
17	Logan O'Connor	New York Rangers	RW	47	4	5	9	-4	4	0	33	44	70	9	53	5.71%	5	694	14.77	0	0	0	0	0	2	115	0	0	46.94%	49	0	0.26	0	0	0	0	0	0	2	0
18	Tyson Jost	New York Rangers	C/LW/RW	47	2	1	3	7	4	0	16	9	12	4	9	16.67%	1	282	6.02	0	0	0	0	0	0	0	0	0	44.00%	50	0	0.21	0	0	0	0	0	0	0	1
19	Joakim Kemell	Hartford Wolf Pack (NYR)	RW	1	0	0	0	-1	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	6	6.35	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				845	165	304	469	121	365	25	981	901	1481	426	1032	11.14%	411	13861	16.40	37	67	104	315	1264	13	1118	31	11	51.38%	4025	1	0.68	1	5	2	1	2	33	24	30

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Andrei Vasilevskiy	New York Rangers	36	22	9	3	0.899	2.79	2086	2	2	97	959	1	0.600	5	35	11	1	3	0
2	Jonas Johansson	New York Rangers	14	9	4	0	0.899	2.80	749	2	1	35	348	0	0	0	12	35	1	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			50	31	13	3	0.899	2.79	2836	4	3	132	1307	1		5	47	46	2	3	1

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Andrei Vasilevskiy	New York Rangers	G	31	1994-07-25	RUS	No	228 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-09-09	No	Yes	3	2025-09-09	False	False	Pro & Farm	7,125,000$	3,451,172$	7,125,000$	3,451,172$	No	7,125,000$	7,125,000$	-	-	-	-	-	-	-	7,125,000$	7,125,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brad Marchand	New York Rangers	C/LW/RW	37	1988-05-11	CAN	No	180 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	5	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	5,250,000$	2,542,969$	5,250,000$	2,542,969$	No	5,250,000$	5,250,000$	5,250,000$	5,250,000$	-	-	-	-	-	5,250,000$	5,250,000$	5,250,000$	5,250,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brandon Montour	New York Rangers	D	31	1994-04-11	CAN	No	199 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	5	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	7,142,857$	3,459,821$	7,142,857$	3,459,821$	No	7,142,857$	7,142,857$	7,142,857$	7,142,857$	-	-	-	-	-	7,142,857$	7,142,857$	7,142,857$	7,142,857$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brent Burns	New York Rangers	D	40	1985-03-09	CAN	No	228 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-09-20	No	No	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	484,375$	1,000,000$	484,375$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Casey Cizikas	New York Rangers	C/LW	34	1991-02-27	CAN	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-10-09	No	No	2	2025-10-09	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	605,469$	1,250,000$	605,469$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Filip Forsberg	New York Rangers	LW	31	1994-08-13	SWE	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	5	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	8,500,000$	4,117,188$	8,500,000$	4,117,188$	No	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	-	-	-	-	-	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Frank Vatrano	New York Rangers	LW/RW	31	1994-03-14	USA	No	206 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	4,571,189$	2,214,170$	4,571,189$	2,214,170$	No	4,571,189$	4,571,189$	-	-	-	-	-	-	-	4,571,189$	4,571,189$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jackson LaCombe	New York Rangers	D	25	2001-01-09	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-09-20	No	No	5	2025-10-03	False	False	Pro & Farm	925,000$	448,047$	925,000$	448,047$	No	9,000,000$	9,000,000$	9,000,000$	9,000,000$	-	-	-	-	-	9,000,000$	9,000,000$	9,000,000$	9,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jake Evans	New York Rangers	C/RW	29	1996-06-02	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	2,850,000$	1,380,469$	2,850,000$	1,380,469$	No	2,850,000$	2,850,000$	2,850,000$	-	-	-	-	-	-	2,850,000$	2,850,000$	2,850,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jonas Johansson	New York Rangers	G	30	1995-09-19	SWE	No	218 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	Yes	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	605,469$	1,250,000$	605,469$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Logan O'Connor	New York Rangers	RW	29	1996-08-14	USA	No	175 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	5	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	1,210,938$	2,500,000$	1,210,938$	No	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Lucas Raymond	New York Rangers	LW/RW	23	2002-03-28	SWE	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	5	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	8,075,000$	3,911,328$	8,075,000$	3,911,328$	No	8,075,000$	8,075,000$	8,075,000$	8,075,000$	-	-	-	-	-	8,075,000$	8,075,000$	8,075,000$	8,075,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mark Jankowski	New York Rangers	C/RW	31	1994-09-13	CAN	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	Yes	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	800,000$	387,500$	800,000$	387,500$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mark Scheifele	New York Rangers	C	32	1993-03-15	CAN	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	5	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	8,500,000$	4,117,188$	8,500,000$	4,117,188$	No	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	-	-	-	-	-	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mike Matheson	New York Rangers	D	31	1994-02-27	CAN	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	5	2025-12-03	False	False	Pro & Farm	4,875,000$	2,361,328$	4,875,000$	2,361,328$	No	6,000,000$	6,000,000$	6,000,000$	6,000,000$	-	-	-	-	-	6,000,000$	6,000,000$	6,000,000$	6,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nathan MacKinnon	New York Rangers	C	30	1995-09-01	CAN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	5	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	12,600,000$	6,103,125$	12,600,000$	6,103,125$	No	12,600,000$	12,600,000$	12,600,000$	12,600,000$	-	-	-	-	-	12,600,000$	12,600,000$	12,600,000$	12,600,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Neal Pionk	New York Rangers	D	30	1995-07-29	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	5	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	7,000,000$	3,390,625$	7,000,000$	3,390,625$	No	7,000,000$	7,000,000$	7,000,000$	7,000,000$	-	-	-	-	-	7,000,000$	7,000,000$	7,000,000$	7,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Travis Sanheim	New York Rangers	D	29	1996-03-29	CAN	No	222 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-09-21	No	No	5	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	6,250,000$	3,027,344$	6,250,000$	3,027,344$	No	6,250,000$	6,250,000$	6,250,000$	6,250,000$	-	-	-	-	-	6,250,000$	6,250,000$	6,250,000$	6,250,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tyson Jost	New York Rangers	C/LW/RW	27	1998-03-14	CAN	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-10-07	No	Yes	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	375,391$	775,000$	375,391$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Zach Hyman	New York Rangers	LW/RW	33	1992-06-09	CAN	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-09-15	No	No	3	2025-09-15	False	False	Pro & Farm	4,125,000$	1,998,047$	4,125,000$	1,998,047$	No	4,125,000$	4,125,000$	-	-	-	-	-	-	-	4,125,000$	4,125,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	30.70	202 Lbs	6 ft1	3.75	4,768,202$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
95,364,046$	101,989,046$	99,489,046$	83,667,857$	80,817,857$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Filip Forsberg	Nathan MacKinnon	Zach Hyman	30	1	2	2
2	Brad Marchand	Mark Scheifele	Lucas Raymond	30	1	2	2
3	Frank Vatrano	Jake Evans	Logan O'Connor	25	1	2	2
4	Tyson Jost	Casey Cizikas	Mark Jankowski	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Matheson	Neal Pionk	30	1	2	2
2	Brandon Montour	Brent Burns	30	1	2	2
3	Jackson LaCombe	Travis Sanheim	25	1	2	2
4	Mike Matheson	Neal Pionk	15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Filip Forsberg	Nathan MacKinnon	Zach Hyman	50	1	2	2
2	Brad Marchand	Mark Scheifele	Lucas Raymond	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Matheson	Neal Pionk	50	1	2	2
2	Brandon Montour	Brent Burns	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Evans	Logan O'Connor	50	1	2	2
2	Casey Cizikas	Frank Vatrano	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Matheson	Neal Pionk	50	1	2	2
2	Brandon Montour	Brent Burns	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Evans	50	1	2	2	Mike Matheson	Neal Pionk	50	1	2	2
2	Logan O'Connor	50	1	2	2	Brandon Montour	Brent Burns	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Brad Marchand	Filip Forsberg	50	1	2	2
2	Mark Scheifele	Zach Hyman	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Matheson	Neal Pionk	50	1	2	2
2	Brandon Montour	Brent Burns	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Filip Forsberg	Nathan MacKinnon	Zach Hyman	Mike Matheson	Neal Pionk

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Filip Forsberg	Nathan MacKinnon	Zach Hyman	Mike Matheson	Neal Pionk

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nathan MacKinnon, Frank Vatrano, Jake Evans	Nathan MacKinnon, Frank Vatrano	Jake Evans

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mike Matheson, Neal Pionk, Brandon Montour	Mike Matheson	Neal Pionk, Brandon Montour

Tirs de pénalité
Nathan MacKinnon, Mark Scheifele, Filip Forsberg, Zach Hyman, Brad Marchand

Gardien
#1 : Jonas Johansson, #2 : Andrei Vasilevskiy

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Nathan MacKinnon, Mark Scheifele, Filip Forsberg, Zach Hyman, Brad Marchand, Lucas Raymond, Frank Vatrano, Jake Evans, Logan O'Connor, Casey Cizikas

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Mike Matheson, Neal Pionk, Brandon Montour, Brent Burns, Jackson LaCombe

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Anaheim Ducks	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	2	2	1	0	31	14	9	8	0	29	7	6	17	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	23	16	24	7	12	6
2	Boston Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	4	8	12	0	0	1	1	2	0	54	17	16	21	0	72	21	14	43	4	0	0.00%	6	4	33.33%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	42	29	52	14	25	11
3	Buffalo Sabres	2	0	0	0	2	0	0	0	9	7	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	4	1.000	9	18	27	0	0	3	2	2	2	57	23	17	12	5	74	28	14	55	6	2	33.33%	7	0	100.00%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	50	35	49	15	25	12
4	Calgary Flames	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	1.000	7	14	21	0	0	2	3	2	0	36	15	7	14	0	28	20	12	25	1	0	0.00%	6	1	83.33%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	23	15	24	7	12	6
5	Carolina Hurricanes	3	1	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	2	0.333	7	12	19	0	0	3	2	2	0	78	21	22	35	0	91	26	27	62	9	2	22.22%	10	1	90.00%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	70	48	72	20	37	18
6	Chicago Blackhawks	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	1.000	3	6	9	0	1	0	1	2	0	34	5	16	13	0	14	4	2	12	0	0	0%	1	0	100.00%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	30	22	16	6	13	7
7	Colorado Avalanche	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	6	10	16	0	0	2	4	0	0	53	15	26	12	0	64	24	16	51	6	1	16.67%	8	2	75.00%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	46	33	49	13	23	11
8	Columbus Blue Jackets	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.500	1	2	3	0	0	0	1	0	0	29	11	14	3	1	52	14	16	18	0	0	0%	8	0	100.00%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	22	14	28	7	12	6
9	Dallas Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	2	1	0	0	35	14	11	10	0	20	9	10	21	4	1	25.00%	5	1	80.00%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	26	18	21	6	12	6
10	Detroit Red Wings	2	1	0	0	0	0	0	1	6	6	0	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	3	0.750	6	10	16	0	0	2	1	3	1	50	16	10	20	9	60	11	16	46	5	2	40.00%	8	1	87.50%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	49	34	49	14	26	13
11	Edmonton Oilers	2	0	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0.250	5	10	15	0	0	1	3	1	0	64	25	20	18	1	63	20	12	50	8	1	12.50%	6	1	83.33%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	51	37	44	13	26	13
12	Florida Panthers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	0	1	0	0	23	6	10	7	0	26	7	14	18	6	0	0.00%	7	2	71.43%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	24	17	22	7	12	6
13	Minnesota Wild	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	1	0	0	1	30	11	9	7	3	20	8	0	22	2	0	0.00%	0	0	0%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	26	19	21	7	13	6
14	Montreal Canadiens	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	8	15	23	0	0	3	3	2	0	62	20	24	18	0	46	18	12	45	7	0	0.00%	6	2	66.67%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	49	34	43	13	26	13
15	Nashville Predators	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	1	1	2	0	65	14	25	26	0	55	12	12	41	8	1	12.50%	6	1	83.33%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	52	38	44	13	22	11
16	New York Islanders	2	1	0	0	1	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	16	25	0	0	2	3	3	1	66	14	24	27	1	74	14	16	52	8	4	50.00%	8	1	87.50%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	48	33	46	14	25	12
17	Ottawa Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	10	15	0	0	2	1	2	0	34	15	10	9	0	19	6	6	25	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	25	17	20	7	14	7
18	Philadelphia Flyers	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	0	0	1	1	35	9	8	11	7	22	8	12	19	4	1	25.00%	6	0	100.00%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	27	19	23	7	13	6
19	Pittsburgh Penguins	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	12	23	35	0	0	5	2	5	0	74	19	27	28	0	46	25	20	34	6	4	66.67%	8	1	87.50%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	51	36	43	12	24	12
20	San Jose Sharks	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	7	12	0	0	1	2	2	0	32	16	9	7	0	25	14	4	17	0	0	0%	2	0	100.00%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	26	19	21	6	12	5
21	Seattle Kraken	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	4	1.000	11	22	33	0	0	3	4	4	0	77	25	33	19	0	42	14	13	33	11	4	36.36%	3	0	100.00%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	50	35	45	15	24	12
22	St. Louis Blues	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	4	1.000	6	12	18	0	1	3	1	2	0	65	18	24	23	0	46	14	6	36	6	3	50.00%	3	1	66.67%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	52	37	42	12	25	13
23	Tampa Bay Lightning	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	6	9	15	0	0	2	2	2	0	55	11	24	20	0	53	18	22	36	4	0	0.00%	11	3	72.73%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	50	35	44	13	24	12
24	Toronto Maple Leafs	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	2	3	5	0	0	1	0	1	0	35	9	10	16	0	51	13	10	13	4	1	25.00%	5	1	80.00%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	23	15	24	7	12	5
25	Utah Mammoth	2	2	0	0	0	0	0	0	9	2	7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	9	18	27	0	0	4	2	3	0	85	24	20	41	0	50	11	10	43	10	3	30.00%	5	2	60.00%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	51	36	43	14	25	12
26	Vancouver Canucks	2	1	0	0	1	0	0	0	7	5	2	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	7	12	19	0	0	1	3	2	1	60	16	17	23	4	53	15	21	43	4	1	25.00%	5	1	80.00%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	55	40	41	13	26	13
27	Vegas Golden Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	7	14	21	0	0	0	4	3	0	53	11	26	16	0	52	15	25	36	5	0	0.00%	10	2	80.00%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	45	32	50	13	23	11
28	Washington Capitals	3	3	0	0	0	0	0	0	13	3	10	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	6	1.000	13	22	35	0	1	6	3	4	0	108	31	26	51	0	60	15	21	70	16	4	25.00%	6	0	100.00%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	82	59	59	21	37	20
	Total	47	25	13	0	6	2	0	1	165	133	32	21	11	4	0	4	1	0	1	78	54	24	26	14	9	0	2	1	0	0	87	79	8	65	0.691	165	305	470	0	3	53	53	53	7	1480	445	494	515	31	1307	411	369	983	150	37	24.67%	162	30	81.48%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	1179	835	1073	329	591	300
	_Since Last GM Reset	47	25	13	0	6	2	0	1	165	133	32	21	11	4	0	4	1	0	1	78	54	24	26	14	9	0	2	1	0	0	87	79	8	65	0.691	165	305	470	0	3	53	53	53	7	1480	445	494	515	31	1307	411	369	983	150	37	24.67%	162	30	81.48%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	1179	835	1073	329	591	300
	_Vs Conference	25	12	7	0	4	1	0	1	85	71	14	9	5	1	0	2	0	0	1	34	18	16	16	7	6	0	2	1	0	0	51	53	-2	34	0.680	85	154	239	0	1	30	22	29	5	760	222	242	278	23	746	224	220	536	82	21	25.61%	99	17	82.83%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	617	431	581	178	318	161
	_Vs Division	12	7	2	0	2	1	0	0	44	28	16	5	4	0	0	1	0	0	0	23	8	15	7	3	2	0	1	1	0	0	21	20	1	19	0.792	44	79	123	0	1	16	11	15	2	390	105	121	155	9	345	102	112	255	43	15	34.88%	46	3	93.48%	0	849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%	302	212	273	84	151	77

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
47	65	W1	165	305	470	1480	1307	411	369	983	0	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
47	25	13	6	2	0	1	165	133

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	11	4	4	1	0	1	78	54

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
26	14	9	2	1	0	0	87	79

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
150	37	24.67%	162	30	81.48%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
445	494	515	31	53	53	53	7

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
849	1645	51.61%	822	1559	52.73%	407	793	51.32%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1179	835	1073	329	591	300

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	2	Pittsburgh Penguins	2	New York Rangers	7	W			Sommaire du match
3	9	New York Rangers	6	Buffalo Sabres	5	W	X		Sommaire du match
5	29	New York Rangers	5	Pittsburgh Penguins	3	W			Sommaire du match
6	38	Washington Capitals	0	New York Rangers	5	W			Sommaire du match
8	51	Edmonton Oilers	4	New York Rangers	3	L	X		Sommaire du match
10	61	New York Rangers	2	Toronto Maple Leafs	8	L			Sommaire du match
12	80	New York Rangers	5	Montreal Canadiens	4	W			Sommaire du match
14	93	Minnesota Wild	1	New York Rangers	2	W	X		Sommaire du match
17	116	San Jose Sharks	3	New York Rangers	5	W			Sommaire du match
20	146	New York Rangers	7	Calgary Flames	5	W			Sommaire du match
22	163	New York Rangers	2	Vancouver Canucks	1	W			Sommaire du match
24	175	New York Rangers	2	Edmonton Oilers	3	L			Sommaire du match
26	193	New York Rangers	7	Seattle Kraken	4	W			Sommaire du match
29	206	Carolina Hurricanes	2	New York Rangers	4	W			Sommaire du match
32	227	New York Rangers	3	Detroit Red Wings	2	W			Sommaire du match
33	237	New York Islanders	3	New York Rangers	5	W			Sommaire du match
35	253	Nashville Predators	5	New York Rangers	2	L			Sommaire du match
37	265	New York Rangers	4	Tampa Bay Lightning	2	W			Sommaire du match
40	290	New York Rangers	1	Columbus Blue Jackets	2	L	X		Sommaire du match
41	299	Detroit Red Wings	4	New York Rangers	3	L	X	X	Sommaire du match
43	313	New York Rangers	4	Vegas Golden Knights	2	W			Sommaire du match
45	326	New York Rangers	3	Colorado Avalanche	6	L			Sommaire du match
47	344	New York Rangers	5	Utah Mammoth	1	W			Sommaire du match
49	355	St. Louis Blues	2	New York Rangers	5	W			Sommaire du match
51	368	New York Rangers	2	Carolina Hurricanes	6	L			Sommaire du match
53	376	New York Rangers	1	Boston Bruins	3	L			Sommaire du match
54	391	Tampa Bay Lightning	3	New York Rangers	2	L			Sommaire du match
57	415	Dallas Stars	2	New York Rangers	3	W			Sommaire du match
59	427	New York Rangers	5	Ottawa Senators	3	W			Sommaire du match
61	441	Colorado Avalanche	4	New York Rangers	3	L			Sommaire du match
62	458	Vegas Golden Knights	4	New York Rangers	3	L			Sommaire du match
65	476	New York Rangers	3	Chicago Blackhawks	0	W			Sommaire du match
68	500	Montreal Canadiens	1	New York Rangers	3	W			Sommaire du match
70	515	Anaheim Ducks	4	New York Rangers	5	W			Sommaire du match
71	523	Vancouver Canucks	4	New York Rangers	5	W	X		Sommaire du match
73	541	New York Rangers	1	St. Louis Blues	0	W			Sommaire du match
75	549	Philadelphia Flyers	1	New York Rangers	2	W	X		Sommaire du match
76	567	New York Rangers	2	Nashville Predators	4	L			Sommaire du match
78	576	New York Rangers	5	Washington Capitals	2	W			Sommaire du match
82	588	New York Rangers	4	New York Islanders	3	W	X		Sommaire du match
84	608	New York Rangers	1	Carolina Hurricanes	3	L			Sommaire du match
86	622	New York Rangers	3	Washington Capitals	1	W			Sommaire du match
88	641	New York Rangers	1	Florida Panthers	2	L			Sommaire du match
91	662	Utah Mammoth	1	New York Rangers	4	W			Sommaire du match
94	685	Buffalo Sabres	2	New York Rangers	3	W	X		Sommaire du match
96	697	New York Rangers	3	Boston Bruins	4	L			Sommaire du match
98	718	Seattle Kraken	2	New York Rangers	4	W			Sommaire du match
100	737	Ottawa Senators	-	New York Rangers	-
103	755	New York Rangers	-	Philadelphia Flyers	-
105	779	New York Rangers	-	Anaheim Ducks	-
106	787	New York Rangers	-	Los Angeles Kings	-
109	808	New York Rangers	-	San Jose Sharks	-
112	826	Boston Bruins	-	New York Rangers	-
114	842	New York Rangers	-	New York Islanders	-
115	849	New York Islanders	-	New York Rangers	-
117	861	New York Rangers	-	Pittsburgh Penguins	-
122	906	Carolina Hurricanes	-	New York Rangers	-
143	924	Philadelphia Flyers	-	New York Rangers	-
145	934	Pittsburgh Penguins	-	New York Rangers	-
147	953	Columbus Blue Jackets	-	New York Rangers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150	975	Toronto Maple Leafs	-	New York Rangers	-
152	991	New York Rangers	-	New Jersey Devils	-
154	1008	New York Rangers	-	Philadelphia Flyers	-
155	1017	Calgary Flames	-	New York Rangers	-
157	1036	New York Rangers	-	Winnipeg Jets	-
159	1046	New York Rangers	-	Minnesota Wild	-
161	1065	Los Angeles Kings	-	New York Rangers	-
163	1077	New Jersey Devils	-	New York Rangers	-
164	1086	New York Rangers	-	Columbus Blue Jackets	-
167	1110	Winnipeg Jets	-	New York Rangers	-
168	1119	Ottawa Senators	-	New York Rangers	-
170	1136	New York Rangers	-	Toronto Maple Leafs	-
172	1151	Chicago Blackhawks	-	New York Rangers	-
174	1167	Florida Panthers	-	New York Rangers	-
176	1182	New Jersey Devils	-	New York Rangers	-
178	1195	Montreal Canadiens	-	New York Rangers	-
180	1207	Detroit Red Wings	-	New York Rangers	-
181	1227	Washington Capitals	-	New York Rangers	-
184	1244	Buffalo Sabres	-	New York Rangers	-
187	1268	New York Rangers	-	Dallas Stars	-
189	1283	New York Rangers	-	Florida Panthers	-
191	1302	New York Rangers	-	Tampa Bay Lightning	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	6000	5000	2000	4000	2000
Prix des billets	90	60	45	30	190
Assistance	120,496	100,042	40,269	80,099	40,275
Attendance PCT	95.63%	95.28%	95.88%	95.36%	95.89%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
20	18151 - 95.53%	1,777,563$	37,328,831$	19000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
49,192,744$	95,364,046$	95,364,046$	1$0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
95,364,046$	49,192,744$	0$	20	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
35,551,268$	93	496,688$	46,191,984$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
46,946,712$	15,783,288$	10,840,326$

Cap Salarial de la Saison estimé	Plafond salarial disponible	Plafond salarial maximum	Au dessus du plancher salarial
95,364,046$	135,954$	95,500,000$	24,764,046$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Filip Forsberg	AGE:31	PO:0	OV:82
Brad Marchand	AGE:37	PO:0	OV:80
Lucas Raymond	AGE:23	PO:0	OV:80
Zach Hyman	AGE:33	PO:0	OV:80
Frank Vatrano	AGE:31	PO:0	OV:79
Casey Cizikas	AGE:34	PO:0	OV:75
Tyson Jost	AGE:27	PO:0	OV:70
Brennan Othmann	AGE:23	PO:0	OV:64
Reid Schaefer	AGE:22	PO:0	OV:59

Nathan MacKinnon	AGE:30	PO:0	OV:87
Mark Scheifele	AGE:32	PO:0	OV:83
Brad Marchand	AGE:37	PO:0	OV:80
Jake Evans	AGE:29	PO:0	OV:77
Casey Cizikas	AGE:34	PO:0	OV:75
Mark Jankowski	AGE:31	PO:0	OV:73
Tyson Jost	AGE:27	PO:0	OV:70
Justin Dowling	AGE:35	PO:0	OV:67
Matthew Stienburg	AGE:25	PO:0	OV:62
Brad Lambert	AGE:22	PO:0	OV:59
David Goyette	AGE:21	PO:0	OV:58

Brad Marchand	AGE:37	PO:0	OV:80
Lucas Raymond	AGE:23	PO:0	OV:80
Zach Hyman	AGE:33	PO:0	OV:80
Frank Vatrano	AGE:31	PO:0	OV:79
Jake Evans	AGE:29	PO:0	OV:77
Logan O'Connor	AGE:29	PO:0	OV:75
Mark Jankowski	AGE:31	PO:0	OV:73
Tyson Jost	AGE:27	PO:0	OV:70
Dominik Shine	AGE:32	PO:0	OV:61
Danila Klimovich	AGE:23	PO:0	OV:60
Joakim Kemell	AGE:21	PO:0	OV:60
Tyler Boucher	AGE:22	PO:0	OV:57

Défense #1

Défense #2

Gardien

Mike Matheson	AGE:31	PO:0	OV:82
Travis Sanheim	AGE:29	PO:0	OV:82
Brent Burns	AGE:40	PO:0	OV:80
Neal Pionk	AGE:30	PO:0	OV:80
Brandon Montour	AGE:31	PO:0	OV:79
Jackson LaCombe	AGE:25	PO:0	OV:78
Drew Helleson	AGE:24	PO:0	OV:69
Marc Del Gaizo	AGE:26	PO:0	OV:69

Adam Wilsby	AGE:25	PO:0	OV:67
Phil Kemp	AGE:26	PO:0	OV:63
Artem Duda	AGE:21	PO:0	OV:62
Nate Clurman	AGE:27	PO:0	OV:62
Hunter Brzustewicz	AGE:21	PO:0	OV:61
Mikulas Hovorka	AGE:24	PO:0	OV:61
Aidan Fulp	AGE:25	PO:0	OV:59
Marek Alscher	AGE:21	PO:0	OV:59

Andrei Vasilevskiy	AGE:31	PO:0	OV:85
Jonas Johansson	AGE:30	PO:0	OV:73
Brandon Halverson	AGE:29	PO:0	OV:65
T.J. Semptimphelter	AGE:23	PO:0	OV:53

Espoirs

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Information	Date de la Dernière Transaction	Lien
Aidan Thompson	New York Rangers	2025	289	Fantasy Draft		Lien
Caden Price	New York Rangers	2025	104	Fantasy Draft	2025-09-21	Lien
E.J. Emery	New York Rangers	2025	160	Fantasy Draft		Lien
Lucas Pettersson	New York Rangers	2025	161	Fantasy Draft		Lien
Maxim Shabanov	New York Rangers	2025	225	Fantasy Draft		Lien
Milton Gastrin	New York Rangers	2025	96	Fantasy Draft		Lien
Prokhor Poltapov	New York Rangers	2025	288	Fantasy Draft		Lien

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5	R6	R7
2026
2027
2028
2029
2030
Choix au repêchage conditionnel

Aucune nouvelle trouvée dans la base de données des nouvelles. Veuillez en créer une nouvelle.

New York Rangers Historique de transactions

[2025-12-23 08:00:54] New Record for Team's Most Shots (50) in 1 Game for New York Rangers!
[2025-12-06 08:42:12] New Record for Team's Most Hits (31) in 1 Game for New York Rangers!
[2025-11-22 09:49:58] New Record for Team's Most Shots (46) in 1 Game for New York Rangers!
[2025-11-18 08:03:17] New Record for Team's Most Penalties Minutes (19) in 1 Game for New York Rangers!
[2025-11-15 09:00:34] New Record for Team's Most Penalties Minutes (16) in 1 Game for New York Rangers!
[2025-10-26 09:56:11] New Record for Team's Most Penalties Minutes (12) in 1 Game for New York Rangers!
[2025-10-26 09:56:11] New Record for Team's Most Shots Blocked (20) in 1 Game for New York Rangers!
[2025-10-09 19:02:28] TRADE : From Philadelphia Flyers to New York Rangers : Casey Cizikas (75).
[2025-10-09 19:02:28] TRADE : From New York Rangers to Philadelphia Flyers : Oskar Sundqvist (74), Y:2026-RND:6-NYR.
[2025-10-09 08:02:57] New Record for Team's Most Hits (29) in 1 Game for New York Rangers!
[2025-10-09 08:02:57] New Record for Team's Most Shots Blocked (18) in 1 Game for New York Rangers!
[2025-10-09 08:02:57] New Record for Team's Most Shots Blocked (18) in 1 Game for New York Rangers!
[2025-10-07 08:12:42] New Record for Team's Most Hits (18) in 1 Game for New York Rangers!
[2025-10-07 08:12:42] New Record for Team's Most Penalties Minutes (10) in 1 Game for New York Rangers!
[2025-10-07 08:12:42] New Record for Team's Most Shots Blocked (9) in 1 Game for New York Rangers!
[2025-10-07 08:12:42] New Record for Team's Most Shots (45) in 1 Game for New York Rangers!
[2025-10-07 08:12:42] New Record for Team's Most Points (21) in 1 Game for New York Rangers!
[2025-10-07 08:12:42] New Record for Team's Most Assists (14) in 1 Game for New York Rangers!
[2025-10-07 08:12:42] New Record for Team's Most Goals (7) in 1 Game for New York Rangers!
[2025-10-07 08:12:42] New Record for Team's Most Penalties Minutes (10) in 1 Game for New York Rangers!
[2025-10-07 08:12:42] New Record for Team's Most Shots (45) in 1 Game for New York Rangers!
[2025-10-07 08:12:42] New Record for Team's Most Points (21) in 1 Game for New York Rangers!
[2025-10-07 08:12:42] New Record for Team's Most Assists (14) in 1 Game for New York Rangers!
[2025-10-07 08:12:42] New Record for Team's Most Goals (7) in 1 Game for New York Rangers!
[2025-10-07 08:12:35] TRADE : From Anaheim Ducks to New York Rangers : Tyson Jost (70).
[2025-10-07 08:12:35] TRADE : From New York Rangers to Anaheim Ducks : Garnet Hathaway (75).
[2025-10-07 08:12:32] TRADE : From New York Rangers to Philadelphia Flyers : Erik Haula (76).
[2025-10-07 08:12:32] TRADE : From Philadelphia Flyers to New York Rangers : Y:2027-RND:3-FLA, Y:2022-RND:0-.
[2025-10-07 08:07:10] TRADE : From Anaheim Ducks to New York Rangers : Tyson Jost (70).
[2025-10-07 08:07:10] TRADE : From New York Rangers to Anaheim Ducks : Garnet Hathaway (75).
[2025-10-07 08:06:57] TRADE : From New York Rangers to Philadelphia Flyers : Erik Haula (76).
[2025-10-07 08:06:57] TRADE : From Philadelphia Flyers to New York Rangers : Y:2026-RND:3-PHI, Y:2022-RND:0-.
[2025-09-27 21:40:42] William Dufour was released.
[2025-09-27 21:40:42] William Dufour retired from New York Rangers
[2025-09-25 16:04:58] TRADE : From Minnesota Wild to New York Rangers : Erik Haula (76).
[2025-09-25 16:04:58] TRADE : From New York Rangers to Minnesota Wild : Y:2026-RND:2-NYR.
[2025-09-21 09:20:46] TRADE : From New York Rangers to Anaheim Ducks : Sam Dickinson (P).
[2025-09-21 09:20:46] TRADE : From Anaheim Ducks to New York Rangers : Travis Sanheim (82), Caden Price (P).
[2025-09-20 21:39:04] TRADE : From Ottawa Senators to New York Rangers : Jackson LaCombe (78), Sam Dickinson (P), Y:2026-RND:4-NYI.
[2025-09-20 21:39:04] TRADE : From New York Rangers to Ottawa Senators : Brock Faber (78), Cole Beaudoin (P), Y:2026-RND:3-NYR.
[2025-09-20 21:25:36] Garnet Hathaway was added to New York Rangers.
[2025-09-20 05:35:03] TRADE : From Columbus Blue Jackets to New York Rangers : Brent Burns (79).
[2025-09-20 05:35:03] TRADE : From New York Rangers to Columbus Blue Jackets : Nolan Allan (67), Y:2026-RND:5-NYR.
[2025-09-19 15:17:47] Conner Murphy was released.
[2025-09-19 15:17:47] Ales Stezka was released.
[2025-09-19 15:17:47] Nicky Leivermann was released.
[2025-09-19 15:17:47] Jere Innala was released.
[2025-09-19 15:17:47] Givani Smith was released.
[2025-09-19 15:17:47] Garnet Hathaway was released.
[2025-09-19 15:17:47] Brock McGinn was released.
[2025-09-19 15:17:47] Brian Pinho was released.
[2025-09-19 15:17:47] Anthony Angello was released.
[2025-09-15 21:17:12] TRADE : From New York Islanders to New York Rangers : Oskar Sundqvist (74), Zach Hyman (80).
[2025-09-15 21:17:12] TRADE : From New York Rangers to New York Islanders : Fabian Lysell (61), Morgan Barron (74), Danila Yurov (P).
[2025-09-10 23:10:45] Hartford Wolf Pack hired John Tortorella for $1 for 5 year(s).
[2025-09-10 23:10:37] New York Rangers hired Paul Maurice for $1 for 5 year(s).
[2025-09-09 11:23:05] TRADE : From Winnipeg Jets to New York Rangers : Andrei Vasilevskiy (85).
[2025-09-09 11:23:05] TRADE : From New York Rangers to Winnipeg Jets : Nikke Kokko (62), Maxim Strbak (P), Tom Willander (P), Y:2026-RND:1-NYR.

Pas de blessure ou de suspension.

New York Rangers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

New York Rangers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

New York Rangers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

New York Rangers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

New York Rangers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	New York Rangers
	GP: 47 \| W: 31 \| L: 13 \| OTL: 3 \| P: 65 GF: 165 \| GA: 133 \| PP%: 24.67% \| PK%: 81.48% DG: Alexandre Gagné \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 79 Prochains matchs #737 vs Ottawa Senators