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Pittsburgh Penguins
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Jour 2

New York Rangers
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
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0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

New York Rangers
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Jour 3

New York Islanders
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Philadelphia Flyers
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Jour 5

New York Rangers
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alexandre Gagné
	Division	Metro Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Nom	Madison Square Garden
	Capacité	19,000
	Assistance
	Billets de saison	17,670
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	30
	Limite contact	50 / 60
	Espoirs	10
Plafond salarial
	Cap Salarial de la Saison estimé	0$
	Plafond salarial disponible	95,500,000$
	Valeur du plafond salarial spécial	0$
	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	20
Finance
	Revenu annuel à ce jour	0$
	Dépenses annuelles à ce jour	0$
	Revenus de la saison estimés	0$
	Dépenses de la saison estimées	0$
	Compte bancaire actuel	20,000,000$
	Compte bancaire projeté	20,000,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nathan MacKinnon	X				100.00	68	50	73	90	79	92	92	97	73	98	91	78	92	87	83	0	53	87	0	29	5	12,600,000$
2	Mark Scheifele	X				100.00	71	61	69	81	82	89	94	91	74	85	89	73	87	89	85	0	53	83	0	32	5	8,500,000$
3	Filip Forsberg		X			100.00	79	45	73	83	81	88	92	93	51	84	88	71	88	88	82	0	53	82	0	30	5	8,500,000$
4	Brad Marchand	X	X	X		100.00	74	50	67	84	68	89	94	88	50	81	82	73	84	91	92	0	53	80	0	37	5	5,250,000$
5	Lucas Raymond		X	X		100.00	70	41	87	89	79	89	82	90	41	86	84	72	87	63	53	0	53	80	0	23	5	8,075,000$
6	Frank Vatrano		X	X		100.00	77	48	64	82	78	88	90	89	50	78	83	74	84	84	74	0	53	79	0	31	3	4,571,189$
7	Jake Evans	X		X		100.00	75	44	89	82	76	86	85	78	80	77	71	82	77	73	63	0	53	77	0	29	4	2,850,000$
8	Garnet Hathaway			X		100.00	89	68	63	75	83	83	88	75	52	71	70	76	74	84	74	0	53	75	0	33	1	0$
9	Logan O'Connor			X		100.00	74	62	80	84	72	85	86	75	51	72	71	78	77	76	66	0	53	75	0	28	5	2,500,000$
10	Morgan Barron	X	X	X		100.00	82	43	89	75	89	81	84	75	72	68	70	78	73	68	58	0	53	74	0	26	2	1,850,000$
11	Mark Jankowski	X		X		100.00	64	50	77	74	85	84	84	74	77	66	71	72	73	82	72	0	53	73	0	30	1	800,000$
12	William Dufour			X		100.00	57	45	64	61	67	64	63	62	43	58	56	51	60	51	50	0	53	59	0	23	1	0$
13	Mike Matheson				X	100.00	70	52	70	86	79	92	89	86	40	81	73	92	81	84	79	0	53	82	0	31	1	4,875,000$
14	Neal Pionk				X	100.00	75	47	69	88	76	91	86	84	40	79	75	87	83	79	69	0	53	80	0	29	5	7,000,000$
15	Brandon Montour				X	100.00	70	57	66	82	78	90	88	89	40	79	82	75	84	82	72	0	53	79	0	31	5	7,142,857$
16	Brock Faber				X	100.00	65	43	85	88	84	92	77	83	40	76	75	83	82	59	50	0	53	78	0	22	5	8,500,000$
17	Drew Helleson				X	100.00	71	51	67	71	79	77	72	69	40	65	63	71	68	56	50	0	53	69	0	24	2	1,100,000$
18	Nolan Allan				X	100.00	68	41	77	71	75	76	67	66	40	63	60	70	66	52	50	0	53	67	0	22	1	825,000$
Rayé
Équipe Mineure
1	Brock McGinn		X			100.00	74	42	84	75	76	82	81	68	44	64	65	69	69	84	74	0	50	70	0	31	1	0$
2	Brennan Othmann		X			100.00	65	42	74	71	74	74	65	66	42	63	60	60	66	55	50	0	50	64	0	22	1	863,333$
3	Brian Pinho	X	X	X		100.00	53	41	74	64	62	72	70	65	44	63	60	51	63	63	55	0	50	61	0	30	1	0$
4	Fabian Lysell			X		100.00	61	43	66	71	61	62	60	64	44	64	57	62	64	50	50	0	50	61	0	22	1	863,333$
5	Anthony Angello	X				100.00	64	46	64	60	70	70	68	60	53	57	55	60	58	59	50	0	50	60	0	29	1	0$
6	Danila Klimovich			X		100.00	66	44	65	65	67	62	60	62	43	56	59	61	62	50	50	0	50	60	0	22	1	833,333$
7	Joakim Kemell			X		100.00	60	42	69	66	64	61	58	63	44	61	59	54	63	50	50	0	50	60	0	21	2	886,667$
8	Brad Lambert	X				100.00	56	42	69	65	63	61	58	64	44	63	55	52	61	50	50	0	50	59	0	21	2	886,667$
9	David Goyette	X				100.00	59	41	67	62	58	61	59	58	41	57	55	59	58	50	50	0	50	58	0	21	2	891,667$
10	Jere Innala		X			100.00	55	41	68	62	57	64	63	61	42	57	58	56	61	53	50	0	50	58	0	27	1	0$
11	Reid Schaefer		X			100.00	68	42	66	60	72	59	56	59	42	55	54	60	58	50	50	0	50	58	0	21	2	886,667$
12	Tyler Boucher			X		100.00	63	43	66	59	67	62	60	58	41	52	53	54	56	50	50	0	50	56	0	22	1	863,333$
13	Marc Del Gaizo				X	100.00	70	46	76	74	71	77	70	70	40	66	62	73	69	56	50	0	50	69	0	25	1	775,000$
14	Adam Wilsby				X	100.00	63	41	78	74	73	78	64	67	40	62	61	70	67	52	50	0	50	67	0	24	2	775,000$
15	Phil Kemp				X	100.00	65	45	66	65	67	67	66	62	40	54	56	68	61	54	50	0	50	63	0	26	2	775,000$
16	Artem Duda				X	100.00	63	41	69	67	62	62	61	62	40	61	57	65	62	50	50	0	50	62	0	21	2	950,000$
17	Hunter Brzustewicz				X	100.00	59	41	69	64	62	60	58	62	40	62	56	64	61	50	50	0	50	61	0	20	2	950,000$
18	Nate Clurman				X	100.00	63	42	70	65	65	66	63	58	40	53	53	67	58	55	50	0	50	61	0	27	1	775,000$
19	Givani Smith			X		100.00	76	67	66	70	85	74	72	67	40	61	60	64	66	73	63	0	50	66	0	27	1	0$
20	Justin Dowling	X				100.00	65	41	82	71	65	77	79	67	69	64	61	63	66	77	67	0	50	66	0	34	2	775,000$
21	Dominik Shine			X		100.00	53	51	60	64	59	72	71	64	44	63	56	55	62	65	58	0	50	61	0	32	1	775,000$
22	Matthew Stienburg	X				100.00	63	56	65	70	71	69	61	63	41	58	58	61	63	51	50	0	50	61	0	24	1	775,000$
23	Mikulas Hovorka				X	100.00	64	42	64	60	68	63	62	60	40	55	55	64	58	51	50	0	50	60	0	24	1	950,000$
24	Nicky Leivermann				X	100.00	59	41	67	63	61	62	61	59	40	58	55	64	59	52	50	0	50	60	0	26	1	0$
25	Marek Alscher				X	100.00	61	42	63	62	63	61	59	58	40	55	55	61	58	50	50	0	50	59	0	21	2	865,000$
26	Aidan Fulp				X	100.00	59	41	71	59	68	64	62	57	40	53	52	58	56	52	50	0	50	58	0	25	1	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	67	46	71	72	71	75	72	70	47	66	65	67	69	64	59	0	51	68

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jonas Johansson	100.00	81	79	79	89	81	79	77	78	78	81	74	71	64	0	53	74	0	29	2	1,250,000$
2	Nikke Kokko	100.00	68	61	63	64	66	68	70	68	69	66	56	50	50	0	53	62	0	21	2	891,667$
Rayé
Équipe Mineure
1	Brandon Halverson	100.00	72	66	68	71	70	71	72	71	71	70	67	59	52	0	50	65	0	29	1	775,000$
2	Ales Stezka	100.00	71	66	67	66	68	68	70	66	68	69	63	56	51	0	50	63	0	28	1	0$
3	Conner Murphy	100.00	66	58	56	65	63	62	63	59	63	61	52	53	50	0	50	58	0	26	1	0$
4	T.J. Semptimphelter	100.00	59	57	57	63	58	56	55	54	55	58	54	51	50	0	50	53	0	23	1	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	65	65	70	68	67	68	66	67	68	61	57	53	0	51	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Brad Marchand	New York Rangers	C/LW/RW	37	1988-05-11	CAN	No	180 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	5	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	5,250,000$	5,250,000$	5,250,000$	5,250,000$	No	5,250,000$	5,250,000$	5,250,000$	5,250,000$	-	-	-	-	-	5,250,000$	5,250,000$	5,250,000$	5,250,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brandon Montour	New York Rangers	D	31	1994-04-11	CAN	No	199 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	5	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	7,142,857$	7,142,857$	7,142,857$	7,142,857$	No	7,142,857$	7,142,857$	7,142,857$	7,142,857$	-	-	-	-	-	7,142,857$	7,142,857$	7,142,857$	7,142,857$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brock Faber	New York Rangers	D	22	2002-08-22	USA	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	5	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	No	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	-	-	-	-	-	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Drew Helleson	New York Rangers	D	24	2001-03-26	USA	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-07-22	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Filip Forsberg	New York Rangers	LW	30	1994-08-13	SWE	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	5	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	No	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	-	-	-	-	-	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Frank Vatrano	New York Rangers	LW/RW	31	1994-03-14	USA	No	206 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	4,571,189$	4,571,189$	4,571,189$	4,571,189$	No	4,571,189$	4,571,189$	-	-	-	-	-	-	-	4,571,189$	4,571,189$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Garnet Hathaway	New York Rangers	RW	33	1991-11-23	USA	No	212 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jake Evans	New York Rangers	C/RW	29	1996-06-02	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	4	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	2,850,000$	2,850,000$	2,850,000$	2,850,000$	No	2,850,000$	2,850,000$	2,850,000$	-	-	-	-	-	-	2,850,000$	2,850,000$	2,850,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jonas Johansson	New York Rangers	G	29	1995-09-19	SWE	No	218 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Logan O'Connor	New York Rangers	RW	28	1996-08-14	USA	No	175 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	5	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	No	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Lucas Raymond	New York Rangers	LW/RW	23	2002-03-28	SWE	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	5	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	8,075,000$	8,075,000$	8,075,000$	8,075,000$	No	8,075,000$	8,075,000$	8,075,000$	8,075,000$	-	-	-	-	-	8,075,000$	8,075,000$	8,075,000$	8,075,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mark Jankowski	New York Rangers	C/RW	30	1994-09-13	CAN	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mark Scheifele	New York Rangers	C	32	1993-03-15	CAN	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	5	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	No	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	-	-	-	-	-	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mike Matheson	New York Rangers	D	31	1994-02-27	CAN	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	4,875,000$	4,875,000$	4,875,000$	4,875,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Morgan Barron	New York Rangers	C/LW/RW	26	1998-12-02	CAN	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-07-22	False	False	Pro & Farm	1,850,000$	1,850,000$	1,850,000$	1,850,000$	No	1,850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nathan MacKinnon	New York Rangers	C	29	1995-09-01	CAN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	5	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	12,600,000$	12,600,000$	12,600,000$	12,600,000$	No	12,600,000$	12,600,000$	12,600,000$	12,600,000$	-	-	-	-	-	12,600,000$	12,600,000$	12,600,000$	12,600,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Neal Pionk	New York Rangers	D	29	1995-07-29	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	5	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	7,000,000$	7,000,000$	7,000,000$	7,000,000$	No	7,000,000$	7,000,000$	7,000,000$	7,000,000$	-	-	-	-	-	7,000,000$	7,000,000$	7,000,000$	7,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nikke Kokko	New York Rangers	G	21	2004-03-14	FIN	No	190 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	891,667$	891,667$	891,667$	891,667$	No	891,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	891,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nolan Allan	New York Rangers	D	22	2003-04-28	CAN	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	825,000$	825,000$	825,000$	825,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
William Dufour	New York Rangers	RW	23	2002-01-28	CAN	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	28.00	200 Lbs	6 ft1	3.25	4,354,036$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
87,080,713$	80,580,713$	75,489,046$	70,917,857$	68,067,857$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				30	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			30	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				50	1	2	2
2				50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2			50	1	2	2
2		50	1	2	2			50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
2	16	Pittsburgh Penguins	-	New York Rangers	-
3	28	New York Rangers	-	New York Islanders	-
5	47	Philadelphia Flyers	-	New York Rangers	-
7	63	New York Rangers	-	Carolina Hurricanes	-
9	79	New York Islanders	-	New York Rangers	-
11	99	New York Rangers	-	Pittsburgh Penguins	-
13	111	Columbus Blue Jackets	-	New York Rangers	-
14	126	New York Rangers	-	Columbus Blue Jackets	-
16	139	New York Rangers	-	Philadelphia Flyers	-
17	153	Carolina Hurricanes	-	New York Rangers	-
19	167	New York Rangers	-	Washington Capitals	-
21	181	Washington Capitals	-	New York Rangers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
22	193	New York Rangers	-	New Jersey Devils	-
27	223	New Jersey Devils	-	New York Rangers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	6000	5000	2000	4000	2000
Prix des billets	90	60	45	30	190
Assistance	0%	0%	0%	0%	0%
Attendance PCT	0%	0%	0%	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
7	0 - 0%	0$	0$	19000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
0$	87,080,713$	87,080,713$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0$	20	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	28	0$	0$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
0$	20,000,000$	20,000,000$

Cap Salarial de la Saison estimé	Plafond salarial disponible	Plafond salarial maximum	Au dessus du plancher salarial
0$	95,500,000$	95,500,000$	-70,600,000$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Filip Forsberg	AGE:30	PO:0	OV:82
Brad Marchand	AGE:37	PO:0	OV:80
Lucas Raymond	AGE:23	PO:0	OV:80
Frank Vatrano	AGE:31	PO:0	OV:79
Morgan Barron	AGE:26	PO:0	OV:74
Brock McGinn	AGE:31	PO:0	OV:70
Brennan Othmann	AGE:22	PO:0	OV:64
Brian Pinho	AGE:30	PO:0	OV:61
Jere Innala	AGE:27	PO:0	OV:58
Reid Schaefer	AGE:21	PO:0	OV:58

Nathan MacKinnon	AGE:29	PO:0	OV:87
Mark Scheifele	AGE:32	PO:0	OV:83
Brad Marchand	AGE:37	PO:0	OV:80
Jake Evans	AGE:29	PO:0	OV:77
Morgan Barron	AGE:26	PO:0	OV:74
Mark Jankowski	AGE:30	PO:0	OV:73
Justin Dowling	AGE:34	PO:0	OV:66
Brian Pinho	AGE:30	PO:0	OV:61
Matthew Stienburg	AGE:24	PO:0	OV:61
Anthony Angello	AGE:29	PO:0	OV:60
Brad Lambert	AGE:21	PO:0	OV:59
David Goyette	AGE:21	PO:0	OV:58

Brad Marchand	AGE:37	PO:0	OV:80
Lucas Raymond	AGE:23	PO:0	OV:80
Frank Vatrano	AGE:31	PO:0	OV:79
Jake Evans	AGE:29	PO:0	OV:77
Garnet Hathaway	AGE:33	PO:0	OV:75
Logan O'Connor	AGE:28	PO:0	OV:75
Morgan Barron	AGE:26	PO:0	OV:74
Mark Jankowski	AGE:30	PO:0	OV:73
Givani Smith	AGE:27	PO:0	OV:66
Brian Pinho	AGE:30	PO:0	OV:61
Dominik Shine	AGE:32	PO:0	OV:61
Fabian Lysell	AGE:22	PO:0	OV:61
Danila Klimovich	AGE:22	PO:0	OV:60
Joakim Kemell	AGE:21	PO:0	OV:60
William Dufour	AGE:23	PO:0	OV:59
Tyler Boucher	AGE:22	PO:0	OV:56

Défense #1

Défense #2

Gardien

Mike Matheson	AGE:31	PO:0	OV:82
Neal Pionk	AGE:29	PO:0	OV:80
Brandon Montour	AGE:31	PO:0	OV:79
Brock Faber	AGE:22	PO:0	OV:78
Drew Helleson	AGE:24	PO:0	OV:69
Marc Del Gaizo	AGE:25	PO:0	OV:69
Adam Wilsby	AGE:24	PO:0	OV:67
Nolan Allan	AGE:22	PO:0	OV:67

Phil Kemp	AGE:26	PO:0	OV:63
Artem Duda	AGE:21	PO:0	OV:62
Hunter Brzustewicz	AGE:20	PO:0	OV:61
Nate Clurman	AGE:27	PO:0	OV:61
Mikulas Hovorka	AGE:24	PO:0	OV:60
Nicky Leivermann	AGE:26	PO:0	OV:60
Marek Alscher	AGE:21	PO:0	OV:59
Aidan Fulp	AGE:25	PO:0	OV:58

Jonas Johansson	AGE:29	PO:0	OV:74
Brandon Halverson	AGE:29	PO:0	OV:65
Ales Stezka	AGE:28	PO:0	OV:63
Nikke Kokko	AGE:21	PO:0	OV:62
Conner Murphy	AGE:26	PO:0	OV:58
T.J. Semptimphelter	AGE:23	PO:0	OV:53

Espoirs

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Information	Lien
Aidan Thompson	New York Rangers	2025	289	Fantasy Draft	Lien
Cole Beaudoin	New York Rangers	2025	97	Fantasy Draft	Lien
Danila Yurov	New York Rangers	2025	32	Fantasy Draft	Lien
E.J. Emery	New York Rangers	2025	160	Fantasy Draft	Lien
Lucas Pettersson	New York Rangers	2025	161	Fantasy Draft	Lien
Maxim Shabanov	New York Rangers	2025	225	Fantasy Draft	Lien
Maxim Strbak	New York Rangers	2025	224	Fantasy Draft	Lien
Milton Gastrin	New York Rangers	2025	96	Fantasy Draft	Lien
Prokhor Poltapov	New York Rangers	2025	288	Fantasy Draft	Lien
Tom Willander	New York Rangers	2025	33	Fantasy Draft	Lien

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5	R6	R7
2026
2027
2028
2029
2030
Choix au repêchage conditionnel

Aucune nouvelle trouvée dans la base de données des nouvelles. Veuillez en créer une nouvelle.

New York Rangers Historique de transactions

Pas de blessure ou de suspension.

New York Rangers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

New York Rangers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

New York Rangers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

New York Rangers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

New York Rangers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	New York Rangers
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Alexandre Gagné \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 76 Prochains matchs #16 vs Pittsburgh Penguins