Carolina Hurricanes
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Chicago Wolves 2-0-0, 4pts	3	FINAL	1	Rockford IceHogs 0-2-0, 0pts

Team Stats
W2	Séquence	L2
0-0-0	Fiche domicile	0-1-0
2-0-0	Fiche domicile	0-1-0
2-0-0	Derniers 10 matchs	0-2-0
3.00	Buts par match	1.00
0.50	Buts contre par match	3.00
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	0%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	60.00%

Chicago Wolves
2-0-0, 4pts

FINAL

Iowa Wild
0-2-0, 0pts

Team Stats
W2	Séquence	L2
0-0-0	Fiche domicile	0-1-0
2-0-0	Fiche domicile	0-1-0
2-0-0	Derniers 10 matchs	0-2-0
3.00	Buts par match	0.00
0.50	Buts contre par match	2.00
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Rockford IceHogs
0-2-0, 0pts

Jour 5

Chicago Wolves
2-0-0, 4pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W2
0-1-0	Fiche domicile	0-0-0
0-1-0	Fiche visiteur	2-0-0
0-2-0	10 derniers matchs	2-0-0
1.00	Buts par match	3.00
3.00	Buts contre par match	3.00
0%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
60.00%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Iowa Wild
0-2-0, 0pts

Jour 7

Chicago Wolves
2-0-0, 4pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W2
0-1-0	Fiche domicile	0-0-0
0-1-0	Fiche visiteur	2-0-0
0-2-0	10 derniers matchs	2-0-0
0.00	Buts par match	3.00
2.00	Buts contre par match	3.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Colorado Eagles
2-0-0, 4pts

Jour 9

Chicago Wolves
2-0-0, 4pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W2
2-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	2-0-0
2-0-0	10 derniers matchs	2-0-0
2.00	Buts par match	3.00
0.50	Buts contre par match	3.00
40.00%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Colin White 3	Passes Jansen Harkins 3

	Points Colin White 5	Plus/Moins Colin White 3

	Victoires Matt Tomkins 2	Pourcentage d’arrêts Matt Tomkins 0.98

Statistiques d’équipe
Buts pour 6 3.00 GFG	Tirs pour 69 34.50 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.0% 2 GF	Début de zone offensive 45.1%
Buts contre 1 0.50 GAA	Tirs contre 50 25.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 100.0%% 0 GA	Début de la zone défensive 38.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jason Pelletier
	Entraîneur	Rod Brind'Amour
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance
	Billets de saison	8,370
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	38 / 60
	Espoirs	7

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jansen Harkins	X	X	X		100.00	81	45	84	73	80	80	82	68	66	64	62	70	68	73	63	0	53	69	0	28	1	787,500$
2	Colin White	X	X	X		100.00	62	42	74	66	69	73	72	64	60	60	58	59	62	80	58	0	53	63	0	28	1	775,000$
3	Clark Bishop	X				100.00	59	45	66	65	63	70	69	63	61	59	58	59	62	59	54	0	53	61	0	29	1	775,000$
4	Jagger Firkus			X		100.00	58	41	67	67	57	61	60	62	42	61	58	59	62	50	50	0	53	60	0	21	2	891,667$
5	Felix Unger Sorum			X		100.00	58	41	68	62	61	58	57	59	42	59	54	54	58	50	50	0	53	57	0	20	2	831,667$
6	Jordan Dumais			X		100.00	57	40	67	62	58	59	57	57	41	55	54	55	58	50	50	0	53	56	0	21	2	860,000$
7	Calen Addison				X	100.00	58	45	65	70	66	74	72	69	40	69	58	60	66	65	52	0	53	64	0	25	1	775,000$
8	Ville Ottavainen				X	100.00	68	43	67	63	71	64	62	64	40	59	56	67	61	50	50	0	53	63	0	23	1	867,500$
9	Colton White				X	100.00	57	43	68	65	64	71	69	62	40	59	55	63	61	70	52	0	53	62	0	28	1	775,000$
10	Leo Loof				X	100.00	59	45	64	65	63	64	63	59	40	59	51	64	58	51	50	0	41	60	0	23	1	867,500$
11	Dyllan Gill				X	100.00	59	40	67	62	61	59	57	57	40	54	55	59	58	50	50	0	53	58	0	21	2	870,000$
Rayé
1	Aidan McDonough		X			100.00	61	41	71	65	67	65	61	60	42	53	56	59	60	53	50	0	48	59	0	25	0	0$
2	Ole Julian Bjorgvik-Holm				X	100.00	61	43	61	62	64	62	61	58	40	54	55	61	58	51	50	0	48	59	0	23	0	0$
3	Eamon Powell				X	100.00	55	40	66	64	57	59	57	55	40	54	54	60	58	51	50	0	48	58	0	23	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	61	42	68	65	64	66	64	61	45	59	56	61	61	57	52	0	51	61

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Marcus Hogberg	100.00	68	71	69	86	68	65	61	63	66	68	65	77	68	0	53	64	0	30	1	775,000$
2	Matt Tomkins	100.00	71	69	70	64	69	69	71	69	69	70	67	65	58	0	53	64	0	31	2	775,000$
Rayé
1	Mitch Gibson	100.00	68	57	56	65	63	63	64	63	64	62	51	53	50	0	49	58	0	26	0	0$
2	Mack Guzda	100.00	55	49	49	64	56	54	54	51	54	54	45	51	50	0	49	51	0	24	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	66	62	61	70	64	63	63	62	63	64	57	62	57	0	51	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Rod Brind'Amour	1	1	1	1	1	1	1	CAN	54	5	1$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	S1	S2	S3
1	Colin White	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	2	3	2	5	3	0	2	3	10	1	2	30.00%	0	39	19.87	1	1	2	2	6	0	1	1	0%	1	2.52	1	0	1
2	Jansen Harkins	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	2	1	3	4	3	0	3	7	10	0	3	10.00%	1	42	21.41	0	1	1	0	6	1	1	0	66.67%	54	1.87	0	1	0
3	Calen Addison	Chicago Wolves (CAR)	D	2	0	3	3	3	0	3	2	4	2	2	0%	1	44	22.24	0	0	0	0	5	0	0	0	0%	0	1.35	0	1	0
4	Colton White	Chicago Wolves (CAR)	D	2	1	1	2	3	0	6	4	3	1	4	33.33%	0	43	21.60	1	1	2	2	7	1	0	0	0%	0	0.93	0	0	1
5	Jagger Firkus	Chicago Wolves (CAR)	RW	2	0	1	1	3	0	3	3	4	1	1	0%	0	37	18.79	0	0	0	0	6	1	0	0	33.33%	3	0.53	0	0	0
6	Jordan Dumais	Chicago Wolves (CAR)	RW	2	0	1	1	1	0	0	2	7	3	9	0%	0	40	20.09	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	2	0.50	0	0	0
7	Clark Bishop	Chicago Wolves (CAR)	C	2	0	0	0	-1	0	2	8	8	0	4	0%	0	42	21.19	0	0	0	3	8	0	0	0	54.55%	44	0	0	0	0
8	Dyllan Gill	Chicago Wolves (CAR)	D	2	0	0	0	-1	2	4	4	3	0	3	0%	1	39	19.77	0	0	0	0	1	0	0	0	0%	0	0	0	0	0
9	Felix Unger Sorum	Chicago Wolves (CAR)	RW	2	0	0	0	-1	0	2	0	6	2	1	0%	0	36	18.36	0	0	0	1	7	0	0	0	0%	1	0	0	0	0
10	Leo Loof	Chicago Wolves (CAR)	D	1	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0%	0	1	1.67	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0
11	Ville Ottavainen	Chicago Wolves (CAR)	D	2	0	0	0	1	0	0	3	3	2	3	0%	3	40	20.34	0	0	0	3	6	0	0	0	0%	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				21	5	11	16	14	2	25	37	58	12	32	8.62%	6	408	19.48	2	3	5	11	58	6	2	1	60.00%	105	0.78	1	2	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Matt Tomkins	Chicago Wolves (CAR)	2	2	0	0	0.980	0.50	120	0	1	1	50	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			2	2	0	0	0.980	0.50	120	0	1	1	50	0	0	0		0	2	0	1	0	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aidan McDonough	Chicago Wolves (CAR)	LW	25	1999-11-06	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Calen Addison	Chicago Wolves (CAR)	D	25	2000-04-11	CAN	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Clark Bishop	Chicago Wolves (CAR)	C	29	1996-03-29	CAN	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Colin White	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	28	1997-01-30	USA	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Colton White	Chicago Wolves (CAR)	D	28	1997-05-03	CAN	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dyllan Gill	Chicago Wolves (CAR)	D	21	2004-06-07	CAN	No	179 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	870,000$	870,000$	0$	0$	No	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Eamon Powell	Chicago Wolves (CAR)	D	23	2002-05-10	USA	No	165 Lbs	5 ft11	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Felix Unger Sorum	Chicago Wolves (CAR)	RW	20	2005-09-14	SWE	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	831,667$	831,667$	0$	0$	No	831,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	831,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jagger Firkus	Chicago Wolves (CAR)	RW	21	2004-04-29	CAN	No	163 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	891,667$	891,667$	0$	0$	No	891,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	891,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jansen Harkins	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	28	1997-05-23	USA	No	199 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	787,500$	787,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jordan Dumais	Chicago Wolves (CAR)	RW	21	2004-04-15	CAN	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	860,000$	860,000$	0$	0$	No	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Leo Loof	Chicago Wolves (CAR)	D	23	2002-04-25	SWE	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	867,500$	867,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mack Guzda	Chicago Wolves (CAR)	G	24	2001-01-11	USA	No	215 Lbs	6 ft5	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Marcus Hogberg	Chicago Wolves (CAR)	G	30	1994-11-25	SWE	No	234 Lbs	6 ft5	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matt Tomkins	Chicago Wolves (CAR)	G	31	1994-06-19	CAN	No	192 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft	No	No	2	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mitch Gibson	Chicago Wolves (CAR)	G	26	1999-06-25	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ole Julian Bjorgvik-Holm	Chicago Wolves (CAR)	D	23	2002-05-23	NOR	No	198 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ville Ottavainen	Chicago Wolves (CAR)	D	23	2002-08-12	FIN	No	216 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	867,500$	867,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	24.94	192 Lbs	6 ft2	1.00	590,324$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Colin White	Jansen Harkins	Jagger Firkus	30	1	2	2
2		Clark Bishop	Felix Unger Sorum	30	1	2	2
3			Jordan Dumais	25	1	2	2
4	Colin White	Jansen Harkins	Clark Bishop	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Calen Addison	Ville Ottavainen	30	1	2	2
2	Colton White		30	1	2	2
3	Dyllan Gill		25	1	2	2
4	Calen Addison	Ville Ottavainen	15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Colin White	Jansen Harkins	Jagger Firkus	50	1	2	2
2		Clark Bishop	Felix Unger Sorum	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Calen Addison	Ville Ottavainen	50	1	2	2
2	Colton White		50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jansen Harkins	Colin White	50	1	2	2
2	Clark Bishop	Jagger Firkus	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Calen Addison	Ville Ottavainen	50	1	2	2
2	Colton White		50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jansen Harkins	50	1	2	2	Calen Addison	Ville Ottavainen	50	1	2	2
2	Colin White	50	1	2	2	Colton White		50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jansen Harkins	Colin White	50	1	2	2
2	Clark Bishop	Jagger Firkus	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Calen Addison	Ville Ottavainen	50	1	2	2
2	Colton White		50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Colin White	Jansen Harkins	Jagger Firkus	Calen Addison	Ville Ottavainen

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Colin White	Jansen Harkins	Jagger Firkus	Calen Addison	Ville Ottavainen

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jordan Dumais, Felix Unger Sorum, Jagger Firkus	Jordan Dumais, Felix Unger Sorum	Jagger Firkus

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dyllan Gill, Colton White,	Dyllan Gill	Colton White,

Tirs de pénalité
Jansen Harkins, Colin White, Clark Bishop, Jagger Firkus, Felix Unger Sorum

Gardien
#1 : Matt Tomkins, #2 : Marcus Hogberg

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Jansen Harkins, Colin White, Clark Bishop, Jagger Firkus, Felix Unger Sorum, Jordan Dumais, , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Calen Addison, Ville Ottavainen, Colton White, , Dyllan Gill

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Iowa Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	1.000	3	6	9	0	1	3	2	1	0	42	32	20	17	0	26	3	2	17	5	1	20.00%	1	0	100.00%	0	43	69	62.32%	35	59	59.32%	19	25	76.00%	48	35	48	13	23	13
2	Rockford IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	3	2	1	0	27	32	20	17	0	24	5	0	13	3	1	33.33%	0	0	0%	0	43	69	62.32%	35	59	59.32%	19	25	76.00%	48	35	48	13	23	13
	Total	2	2	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	6	1	5	4	1.000	6	12	18	0	1	3	2	1	0	69	32	20	17	0	50	8	2	30	8	2	25.00%	1	0	100.00%	0	43	69	62.32%	35	59	59.32%	19	25	76.00%	48	35	48	13	23	13
	_Since Last GM Reset	2	2	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	6	1	5	4	1.000	6	12	18	0	1	3	2	1	0	69	32	20	17	0	50	8	2	30	8	2	25.00%	1	0	100.00%	0	43	69	62.32%	35	59	59.32%	19	25	76.00%	48	35	48	13	23	13
	_Vs Conference	2	2	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	6	1	5	4	1.000	6	12	18	0	1	3	2	1	0	69	32	20	17	0	50	8	2	30	8	2	25.00%	1	0	100.00%	0	43	69	62.32%	35	59	59.32%	19	25	76.00%	48	35	48	13	23	13
	_Vs Division	2	2	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	6	1	5	4	1.000	6	12	18	0	1	3	2	1	0	69	32	20	17	0	50	8	2	30	8	2	25.00%	1	0	100.00%	0	43	69	62.32%	35	59	59.32%	19	25	76.00%	48	35	48	13	23	13

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
2	4	W2	6	12	18	69	50	8	2	30	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	2	0	0	0	0	0	6	1

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	2	0	0	0	0	0	6	1

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
8	2	25.00%	1	0	100.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
32	20	17	0	3	2	1	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
43	69	62.32%	35	59	59.32%	19	25	76.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
48	35	48	13	23	13

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
2	14	Chicago Wolves	3	Rockford IceHogs	1	W	Sommaire du match
3	26	Chicago Wolves	3	Iowa Wild	0	W	Sommaire du match
5	44	Rockford IceHogs	-	Chicago Wolves	-
7	61	Iowa Wild	-	Chicago Wolves	-
9	77	Colorado Eagles	-	Chicago Wolves	-
10	89	Chicago Wolves	-	Colorado Eagles	-
12	104	Chicago Wolves	-	Texas Stars	-
13	119	Tucson Roadrunners	-	Chicago Wolves	-
15	133	Chicago Wolves	-	Manitoba Moose	-
17	149	Chicago Wolves	-	Tucson Roadrunners	-
18	160	Texas Stars	-	Chicago Wolves	-
20	179	Milwaukee Admirals	-	Chicago Wolves	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
22	188	Chicago Wolves	-	Milwaukee Admirals	-
26	223	Manitoba Moose	-	Chicago Wolves	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	50	25
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
7	0 - 0%	0$	0$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,062,584$	1,062,584$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	23	0$	0$

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Chicago Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Chicago Wolves
	GP: 2 \| W: 2 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 4 GF: 6 \| GA: 1 \| PP%: 25.00% \| PK%: 100.00% DG: Jason Pelletier \| Morale : 52 \| Moyenne d’équipe : 60 Prochains matchs #44 vs Rockford IceHogs