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Philadelphia Flyers
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Jour 2

Carolina Hurricanes
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
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Carolina Hurricanes
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Jour 3

Philadelphia Flyers
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Philadelphia Flyers
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Jour 5

New York Rangers
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jean-François J-Giguère
	Division	Metro Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Nom	Wells Fargo Center
	Capacité	19,000
	Assistance
	Billets de saison	17,670
Informations de la formation
	Équipe Pro	30
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	50 / 60
	Espoirs	10
Plafond salarial
	Cap Salarial de la Saison estimé	0$
	Plafond salarial disponible	95,500,000$
	Valeur du plafond salarial spécial	0$
	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	30
Finance
	Revenu annuel à ce jour	0$
	Dépenses annuelles à ce jour	0$
	Revenus de la saison estimés	0$
	Dépenses de la saison estimées	0$
	Compte bancaire actuel	20,000,000$
	Compte bancaire projeté	20,000,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
Rayé
1	Aleksander Barkov	X				100.00	74	42	88	83	85	91	90	89	87	88	80	85	84	87	89	0	53	83	0	29	5	10,000,000$
2	Jonathan Marchessault	X		X		100.00	72	51	76	81	71	88	93	89	50	80	84	64	85	88	78	0	53	79	0	34	4	5,500,000$
3	Dawson Mercer	X	X	X		100.00	68	45	89	90	77	88	82	83	66	75	79	75	84	63	53	0	53	77	0	23	2	4,000,000$
4	Frederick Gaudreau	X	X	X		100.00	69	42	94	82	73	85	88	80	73	74	75	75	79	82	72	0	53	76	0	32	3	2,100,000$
5	Anthony Beauvillier		X			100.00	77	41	92	81	73	84	88	80	52	71	73	72	78	82	72	0	53	75	0	28	2	2,750,000$
6	Radek Faksa	X	X	X		100.00	79	43	82	74	85	84	90	73	86	71	67	78	71	84	74	0	53	75	0	31	3	2,000,000$
7	Tyson Foerster		X	X		100.00	73	49	72	79	86	85	78	83	40	74	79	72	80	58	50	0	53	75	0	23	2	3,750,000$
8	Connor Brown			X		100.00	67	40	92	78	73	84	88	77	49	72	70	74	75	84	74	0	53	74	0	31	4	3,000,000$
9	Brandon Duhaime			X		100.00	83	87	63	75	82	83	81	74	47	70	68	75	72	63	53	0	53	72	0	28	1	1,850,000$
10	Mikey Eyssimont	X	X	X		100.00	80	73	65	75	77	82	81	78	50	69	70	71	74	63	53	0	53	72	0	28	2	1,450,000$
11	Miles Wood		X	X		100.00	73	62	61	74	79	83	84	75	49	69	67	68	72	84	74	0	53	72	0	29	4	2,500,000$
12	Marat Khusnutdinov	X	X	X		100.00	66	40	83	78	75	81	71	68	66	65	64	70	70	55	50	0	53	68	0	23	2	925,000$
13	Fraser Minten	X				100.00	66	40	74	69	75	75	64	64	61	61	62	63	65	55	50	0	53	64	0	21	2	816,667$
14	Andre Lee		X			100.00	69	44	72	68	79	71	60	64	41	58	59	62	64	51	50	0	53	63	0	25	2	775,000$
15	Tyson Kozak	X				100.00	64	41	77	71	71	73	62	63	62	58	59	61	65	51	50	0	53	63	0	22	3	775,000$
16	Bradly Nadeau		X			100.00	55	42	64	65	58	58	57	63	43	62	63	53	64	50	50	0	53	60	0	20	2	918,333$
17	Jake Middleton				X	100.00	73	70	69	81	86	89	85	78	40	74	73	92	77	76	66	0	53	80	0	29	4	4,350,000$
18	Niko Mikkola				X	100.00	76	48	67	75	84	90	85	78	40	74	68	82	74	73	63	0	53	77	0	29	1	2,500,000$
19	Rasmus Ristolainen				X	100.00	71	41	86	74	84	89	87	75	40	72	66	81	71	87	77	0	53	77	0	30	2	5,100,000$
20	Brayden Pachal				X	100.00	77	68	62	74	81	82	79	71	40	67	64	77	70	62	53	0	53	72	0	25	2	1,187,500$
21	Brandt Clarke				X	100.00	65	41	69	78	76	75	72	76	40	73	65	76	73	56	50	0	53	71	0	22	1	863,333$
22	Declan Chisholm				X	100.00	63	42	85	75	78	82	76	71	40	68	64	72	70	62	53	0	53	71	0	25	2	1,600,000$
23	Emil Lilleberg				X	100.00	73	68	66	74	83	82	72	70	40	71	62	73	68	55	50	0	53	71	0	24	2	800,000$
24	Emil Andrae				X	100.00	64	42	76	75	70	77	68	67	40	64	60	70	67	55	50	0	53	67	0	23	1	903,333$
25	Ville Heinola				X	100.00	58	41	72	74	70	75	66	65	40	61	59	68	66	65	59	0	53	66	0	24	1	800,000$
26	Ryan Johnson				X	100.00	62	43	71	68	70	70	63	65	40	60	56	68	63	52	50	0	53	64	0	24	3	775,000$
Équipe Mineure
1	Mitchell Chaffee			X		100.00	77	43	83	74	79	80	76	70	46	64	68	67	71	62	53	0	50	68	0	27	1	800,000$
2	Matthew Peca	X				100.00	54	41	73	70	58	71	70	65	64	65	61	61	66	65	60	0	50	64	0	32	1	0$
3	Sheldon Dries	X				100.00	55	46	67	69	59	73	72	66	64	61	64	59	67	70	58	0	50	64	0	31	1	775,000$
4	Tanner Laczynski	X				100.00	59	42	72	67	64	69	65	64	45	63	59	62	63	60	50	0	50	62	0	28	1	775,000$
5	Dylan Gambrell	X				100.00	56	43	69	65	63	70	69	63	56	59	58	55	62	75	52	0	50	61	0	28	1	0$
6	Lleyton Roed		X			100.00	65	41	68	61	68	62	61	61	42	58	57	61	59	50	50	0	50	60	0	22	1	870,000$
7	Martin Frk			X		100.00	52	44	57	59	58	65	65	60	43	60	59	53	60	60	53	0	50	59	0	31	1	0$
8	Kevin Conley	X	X	X		100.00	60	43	68	60	64	67	65	57	41	52	52	54	57	57	50	0	50	57	0	28	1	0$
9	Travis Hamonic				X	100.00	72	45	80	76	77	86	92	72	40	66	64	77	71	90	80	0	50	75	0	34	1	0$
10	Alex Petrovic				X	100.00	62	46	63	64	68	72	72	64	40	62	55	68	61	68	61	0	50	65	0	33	1	775,000$
11	Connor Carrick				X	100.00	57	56	57	72	61	72	71	68	40	63	64	69	68	65	55	0	50	65	0	31	1	0$
12	Montana Onyebuchi				X	100.00	65	62	53	65	68	66	64	61	40	53	54	67	60	53	50	0	50	62	0	25	2	775,000$
13	Alex Kannok Leipert				X	100.00	61	53	59	65	64	64	62	58	40	52	53	62	59	52	50	0	50	60	0	25	1	0$
14	Tory Dello				X	100.00	56	42	70	65	62	67	65	60	40	54	53	61	59	57	50	0	50	60	0	28	1	0$
15	Dennis Cesana				X	100.00	56	40	71	65	61	64	62	55	40	52	50	61	57	55	50	0	50	59	0	27	1	0$
16	Christian Felton				X	100.00	58	40	66	62	61	61	58	55	40	53	53	60	57	52	50	0	50	58	0	25	1	0$
17	Marc-Andre Gaudet				X	100.00	60	40	62	62	62	58	57	54	40	53	53	61	56	50	50	0	50	58	0	22	2	802,500$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	66	48	72	72	72	76	73	69	48	65	64	68	68	65	58	0	52	68

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
Rayé
1	Logan Thompson	100.00	90	87	88	85	92	90	88	90	89	90	83	68	61	0	53	81	0	28	5	5,850,000$
2	Alex Nedeljkovic	100.00	84	89	89	80	89	84	78	81	82	87	81	82	75	0	53	78	0	29	1	2,500,000$
3	Jet Greaves	100.00	80	69	71	72	74	77	80	78	79	75	68	56	52	0	53	70	0	24	1	812,500$
4	Ivan Fedotov	100.00	77	72	71	89	76	73	70	71	73	75	71	55	51	0	53	69	0	28	1	3,275,000$
Équipe Mineure
1	Parker Gahagen	100.00	70	67	66	63	66	67	69	68	67	67	66	65	58	0	50	62	0	32	1	0$
2	Talyn Boyko	100.00	62	57	57	67	62	61	62	59	62	60	54	50	50	0	50	57	0	22	1	0$
3	Hunter Miska	100.00	64	59	55	55	57	55	56	53	57	58	57	60	52	0	50	53	0	30	1	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	75	71	71	73	74	72	72	71	73	73	69	62	57	0	52	67

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aleksander Barkov	Philadelphia Flyers	C	29	1995-09-02	FIN	No	214 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	5	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	10,000,000$	10,000,000$	10,000,000$	10,000,000$	No	10,000,000$	10,000,000$	10,000,000$	10,000,000$	-	-	-	-	-	10,000,000$	10,000,000$	10,000,000$	10,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Alex Nedeljkovic	Philadelphia Flyers	G	29	1996-01-07	USA	No	203 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Andre Lee	Philadelphia Flyers	LW	25	2000-07-26	SWE	No	206 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Anthony Beauvillier	Philadelphia Flyers	LW	28	1997-06-08	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	2,750,000$	2,750,000$	2,750,000$	2,750,000$	No	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Bradly Nadeau	Philadelphia Flyers	LW	20	2005-05-05	CAN	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	918,333$	918,333$	918,333$	918,333$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brandon Duhaime	Philadelphia Flyers	RW	28	1997-05-22	USA	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	1,850,000$	1,850,000$	1,850,000$	1,850,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brandt Clarke	Philadelphia Flyers	D	22	2003-02-09	CAN	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	863,333$	863,333$	863,333$	863,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brayden Pachal	Philadelphia Flyers	D	25	1999-08-23	CAN	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	1,187,500$	1,187,500$	1,187,500$	1,187,500$	No	1,187,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,187,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Connor Brown	Philadelphia Flyers	RW	31	1994-01-14	CAN	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	4	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	No	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dawson Mercer	Philadelphia Flyers	C/LW/RW	23	2001-10-27	CAN	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	4,000,000$	4,000,000$	4,000,000$	4,000,000$	No	4,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	4,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Declan Chisholm	Philadelphia Flyers	D	25	2000-01-12	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	1,600,000$	1,600,000$	1,600,000$	1,600,000$	No	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Emil Andrae	Philadelphia Flyers	D	23	2002-02-23	SWE	No	189 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	903,333$	903,333$	903,333$	903,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Emil Lilleberg	Philadelphia Flyers	D	24	2001-02-02	NOR	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Fraser Minten	Philadelphia Flyers	C	21	2004-07-05	CAN	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	816,667$	816,667$	816,667$	816,667$	No	816,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	816,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Frederick Gaudreau	Philadelphia Flyers	C/LW/RW	32	1993-05-01	CAN	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	2,100,000$	2,100,000$	2,100,000$	2,100,000$	No	2,100,000$	2,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,100,000$	2,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ivan Fedotov	Philadelphia Flyers	G	28	1996-11-28	FIN	No	214 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	3,275,000$	3,275,000$	3,275,000$	3,275,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jake Middleton	Philadelphia Flyers	D	29	1996-01-02	CAN	No	219 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	4	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	4,350,000$	4,350,000$	4,350,000$	4,350,000$	No	4,350,000$	4,350,000$	4,350,000$	-	-	-	-	-	-	4,350,000$	4,350,000$	4,350,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jet Greaves	Philadelphia Flyers	G	24	2001-03-30	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	812,500$	812,500$	812,500$	812,500$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jonathan Marchessault	Philadelphia Flyers	C/RW	34	1990-12-27	CAN	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	4	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	5,500,000$	5,500,000$	5,500,000$	5,500,000$	No	5,500,000$	5,500,000$	5,500,000$	-	-	-	-	-	-	5,500,000$	5,500,000$	5,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Logan Thompson	Philadelphia Flyers	G	28	1997-02-25	CAN	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	5	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	5,850,000$	5,850,000$	5,850,000$	5,850,000$	No	5,850,000$	5,850,000$	5,850,000$	5,850,000$	-	-	-	-	-	5,850,000$	5,850,000$	5,850,000$	5,850,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Marat Khusnutdinov	Philadelphia Flyers	C/LW/RW	23	2002-07-17	RUS	No	176 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mikey Eyssimont	Philadelphia Flyers	C/LW/RW	28	1996-09-09	USA	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	1,450,000$	1,450,000$	1,450,000$	1,450,000$	No	1,450,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,450,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Miles Wood	Philadelphia Flyers	LW/RW	29	1995-09-13	USA	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	4	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	No	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Niko Mikkola	Philadelphia Flyers	D	29	1996-04-27	FIN	No	204 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Radek Faksa	Philadelphia Flyers	C/LW/RW	31	1994-01-09	CZE	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	No	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Rasmus Ristolainen	Philadelphia Flyers	D	30	1994-10-27	FIN	No	208 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	5,100,000$	5,100,000$	5,100,000$	5,100,000$	No	5,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	5,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ryan Johnson	Philadelphia Flyers	D	24	2001-07-24	USA	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tyson Foerster	Philadelphia Flyers	LW/RW	23	2002-01-18	CAN	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	3,750,000$	3,750,000$	3,750,000$	3,750,000$	No	3,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tyson Kozak	Philadelphia Flyers	C	22	2002-12-29	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ville Heinola	Philadelphia Flyers	D	24	2001-03-02	FIN	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
30	26.37	197 Lbs	6 ft1	2.33	2,480,889$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
74,426,666$	60,922,500$	36,850,000$	31,200,000$	15,850,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				30	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			30	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				50	1	2	2
2				50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2			50	1	2	2
2		50	1	2	2			50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
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Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
2	11	Philadelphia Flyers	-	Carolina Hurricanes	-
3	30	Carolina Hurricanes	-	Philadelphia Flyers	-
5	47	Philadelphia Flyers	-	New York Rangers	-
6	52	Columbus Blue Jackets	-	Philadelphia Flyers	-
7	67	Philadelphia Flyers	-	New Jersey Devils	-
10	85	New Jersey Devils	-	Philadelphia Flyers	-
11	102	Philadelphia Flyers	-	Washington Capitals	-
14	120	Pittsburgh Penguins	-	Philadelphia Flyers	-
16	139	New York Rangers	-	Philadelphia Flyers	-
18	160	Philadelphia Flyers	-	Pittsburgh Penguins	-
20	175	New York Islanders	-	Philadelphia Flyers	-
21	183	Philadelphia Flyers	-	Columbus Blue Jackets	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
24	203	Washington Capitals	-	Philadelphia Flyers	-
26	219	Philadelphia Flyers	-	New York Islanders	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	6000	5000	2000	4000	2000
Prix des billets	90	60	45	30	190
Assistance	0%	0%	0%	0%	0%
Attendance PCT	0%	0%	0%	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
7	0 - 0%	0$	0$	19000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
0$	74,426,666$	74,426,666$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0$	30	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	28	0$	0$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
0$	20,000,000$	20,000,000$

Cap Salarial de la Saison estimé	Plafond salarial disponible	Plafond salarial maximum	Au dessus du plancher salarial
0$	95,500,000$	95,500,000$	-70,600,000$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Dawson Mercer	AGE:23	PO:0	OV:77
Frederick Gaudreau	AGE:32	PO:0	OV:76
Anthony Beauvillier	AGE:28	PO:0	OV:75
Radek Faksa	AGE:31	PO:0	OV:75
Tyson Foerster	AGE:23	PO:0	OV:75
Mikey Eyssimont	AGE:28	PO:0	OV:72
Miles Wood	AGE:29	PO:0	OV:72
Marat Khusnutdinov	AGE:23	PO:0	OV:68
Andre Lee	AGE:25	PO:0	OV:63
Bradly Nadeau	AGE:20	PO:0	OV:60
Lleyton Roed	AGE:22	PO:0	OV:60
Kevin Conley	AGE:28	PO:0	OV:57

Aleksander Barkov	AGE:29	PO:0	OV:83
Jonathan Marchessault	AGE:34	PO:0	OV:79
Dawson Mercer	AGE:23	PO:0	OV:77
Frederick Gaudreau	AGE:32	PO:0	OV:76
Radek Faksa	AGE:31	PO:0	OV:75
Mikey Eyssimont	AGE:28	PO:0	OV:72
Marat Khusnutdinov	AGE:23	PO:0	OV:68
Fraser Minten	AGE:21	PO:0	OV:64
Matthew Peca	AGE:32	PO:0	OV:64
Sheldon Dries	AGE:31	PO:0	OV:64
Tyson Kozak	AGE:22	PO:0	OV:63
Tanner Laczynski	AGE:28	PO:0	OV:62
Dylan Gambrell	AGE:28	PO:0	OV:61
Kevin Conley	AGE:28	PO:0	OV:57

Jonathan Marchessault	AGE:34	PO:0	OV:79
Dawson Mercer	AGE:23	PO:0	OV:77
Frederick Gaudreau	AGE:32	PO:0	OV:76
Radek Faksa	AGE:31	PO:0	OV:75
Tyson Foerster	AGE:23	PO:0	OV:75
Connor Brown	AGE:31	PO:0	OV:74
Brandon Duhaime	AGE:28	PO:0	OV:72
Mikey Eyssimont	AGE:28	PO:0	OV:72
Miles Wood	AGE:29	PO:0	OV:72
Marat Khusnutdinov	AGE:23	PO:0	OV:68
Mitchell Chaffee	AGE:27	PO:0	OV:68
Martin Frk	AGE:31	PO:0	OV:59
Kevin Conley	AGE:28	PO:0	OV:57

Défense #1

Défense #2

Gardien

Jake Middleton	AGE:29	PO:0	OV:80
Niko Mikkola	AGE:29	PO:0	OV:77
Rasmus Ristolainen	AGE:30	PO:0	OV:77
Travis Hamonic	AGE:34	PO:0	OV:75
Brayden Pachal	AGE:25	PO:0	OV:72
Brandt Clarke	AGE:22	PO:0	OV:71
Declan Chisholm	AGE:25	PO:0	OV:71
Emil Lilleberg	AGE:24	PO:0	OV:71
Emil Andrae	AGE:23	PO:0	OV:67
Ville Heinola	AGE:24	PO:0	OV:66

Alex Petrovic	AGE:33	PO:0	OV:65
Connor Carrick	AGE:31	PO:0	OV:65
Ryan Johnson	AGE:24	PO:0	OV:64
Montana Onyebuchi	AGE:25	PO:0	OV:62
Alex Kannok Leipert	AGE:25	PO:0	OV:60
Tory Dello	AGE:28	PO:0	OV:60
Dennis Cesana	AGE:27	PO:0	OV:59
Christian Felton	AGE:25	PO:0	OV:58
Marc-Andre Gaudet	AGE:22	PO:0	OV:58

Logan Thompson	AGE:28	PO:0	OV:81
Alex Nedeljkovic	AGE:29	PO:0	OV:78
Jet Greaves	AGE:24	PO:0	OV:70
Ivan Fedotov	AGE:28	PO:0	OV:69
Parker Gahagen	AGE:32	PO:0	OV:62
Talyn Boyko	AGE:22	PO:0	OV:57
Hunter Miska	AGE:30	PO:0	OV:53

Espoirs

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Information	Lien
Brandon Yager	Philadelphia Flyers	2025	31	Fantasy Draft	Lien
Chris Pelosi	Philadelphia Flyers	2025	226	Fantasy Draft	Lien
Cole O'Hara	Philadelphia Flyers	2025	287	Fantasy Draft	Lien
Heikki Ruohonen	Philadelphia Flyers	2025	159	Fantasy Draft	Lien
Julius Sumpf	Philadelphia Flyers	2025	290	Fantasy Draft	Lien
Luca Marrelli	Philadelphia Flyers	2025	34	Fantasy Draft	Lien
Lucas Beckman	Philadelphia Flyers	2025	223	Fantasy Draft	Lien
Quinn Beauchesne	Philadelphia Flyers	2025	162	Fantasy Draft	Lien
Sawyer Mynio	Philadelphia Flyers	2025	98	Fantasy Draft	Lien
Tanner Howe	Philadelphia Flyers	2025	95	Fantasy Draft	Lien

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5	R6	R7
2026
2027
2028
2029
2030
Choix au repêchage conditionnel

Aucune nouvelle trouvée dans la base de données des nouvelles. Veuillez en créer une nouvelle.

Philadelphia Flyers Historique de transactions

Pas de blessure ou de suspension.

Philadelphia Flyers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Philadelphia Flyers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Philadelphia Flyers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Philadelphia Flyers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Philadelphia Flyers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Philadelphia Flyers
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Jean-François J-Giguère \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 72 Prochains matchs #11 vs Carolina Hurricanes