Utah Mammoth
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Centre de jeu
	Tucson Roadrunners 31-28-2, 64pts	3	FINAL	5	Belleville Senators 25-25-6, 56pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
19-8-1	Fiche domicile	14-12-2
12-20-1	Fiche domicile	11-13-4
5-4-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
4.31	Buts par match	4.07
4.54	Buts contre par match	4.59
27.74%	Pourcentage en avantage numérique	27.39%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	68.46%

Rockford IceHogs
31-19-7, 69pts

FINAL

Tucson Roadrunners
31-28-2, 64pts

Team Stats
W1	Séquence	L2
19-7-2	Fiche domicile	19-8-1
12-12-5	Fiche domicile	12-20-1
6-4-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
4.51	Buts par match	4.31
4.35	Buts contre par match	4.54
29.56%	Pourcentage en avantage numérique	27.74%
69.34%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Milwaukee Admirals
33-17-5, 71pts

2026-02-27

Tucson Roadrunners
31-28-2, 64pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
20-7-1	Fiche domicile	19-8-1
13-10-4	Fiche visiteur	12-20-1
6-3-1	10 derniers matchs	5-4-1
4.45	Buts par match	4.31
3.78	Buts contre par match	4.31
34.72%	Pourcentage en avantage numérique	27.74%
74.40%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Tucson Roadrunners
31-28-2, 64pts

2026-03-03

Calgary Wranglers
34-23-4, 72pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L1
19-8-1	Fiche domicile	16-11-1
12-20-1	Fiche visiteur	18-12-3
5-4-1	10 derniers matchs	2-7-1
4.31	Buts par match	5.00
4.54	Buts contre par match	5.00
27.74%	Pourcentage en avantage numérique	28.39%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	70.37%

Coachella Valley Firebirds
36-16-3, 75pts

2026-03-04

Tucson Roadrunners
31-28-2, 64pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L2
19-9-0	Fiche domicile	19-8-1
17-7-3	Fiche visiteur	12-20-1
7-2-1	10 derniers matchs	5-4-1
5.16	Buts par match	4.31
4.38	Buts contre par match	4.31
28.87%	Pourcentage en avantage numérique	27.74%
73.08%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Mason Shaw 36	Passes Wyatt Aamodt 45

	Points Mason Shaw 77	Plus/Moins Ethen Frank 8

	Victoires Calle Clang 9	Pourcentage d’arrêts Calle Clang 0.891

Statistiques d’équipe
Buts pour 263 4.31 GFG	Tirs pour 2295 37.62 Avg	Pourcentage en avantage numérique 27.7% 43 GF	Début de zone offensive 39.5%
Buts contre 277 4.54 GAA	Tirs contre 2478 40.62 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.0%% 32 GA	Début de la zone défensive 39.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Cam Béliler
	Entraîneur	Jaromír Jagr
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance	8,612
	Billets de saison	8,370
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	43 / 60
	Espoirs	14

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mikael Pyyhtia		X			100.00	62	40	82	74	70	74	69	65	44	61	60	64	67	56	50	0	50	64	0	24	1	775,000$
2	Mason Shaw	X	X	X		98.00	60	64	55	69	67	73	68	67	45	63	60	57	65	60	50	0	50	63	0	27	1	775,000$
3	Devin Kaplan			X		100.00	56	40	69	67	75	75	59	62	40	59	59	59	63	51	50	0	50	61	0	22	2	921,667$
4	Henrik Rybinski			X		100.00	63	42	72	65	63	65	63	61	54	60	54	63	60	52	50	0	50	61	0	24	1	775,000$
5	Ryan Leonard	X				100.00	60	55	40	64	75	75	65	58	50	58	59	60	58	51	50	0	50	61	0	21	2	950,000$
6	Jett Luchanko	X				100.00	57	40	70	65	74	75	61	57	55	56	54	55	55	51	50	0	50	59	0	19	3	942,500$
7	Coulson Pitre			X		100.00	57	41	68	62	59	58	57	59	41	58	54	54	58	50	50	0	50	57	0	21	2	860,000$
8	Nico Myatovic		X			100.00	60	41	71	63	64	58	55	58	41	53	54	53	59	50	50	0	50	57	0	21	2	896,667$
9	Jakub Stancl	X				100.00	61	40	66	58	64	55	53	55	40	54	53	54	55	50	50	0	50	56	0	20	2	866,667$
10	Artyom Levshunov				X	100.00	58	40	69	67	77	77	59	64	40	63	59	60	63	51	50	0	50	63	0	20	2	975,000$
11	Max Szuber				X	100.00	63	44	65	67	65	64	62	64	40	63	57	67	63	50	50	0	50	63	0	23	1	859,167$
12	Wyatt Aamodt				X	100.00	64	44	65	66	63	68	66	62	40	57	56	69	61	55	50	0	50	63	0	28	1	775,000$
13	Christian Kyrou				X	100.00	55	41	71	69	58	60	57	61	40	58	57	61	62	50	50	0	50	60	0	22	1	878,333$
14	Maveric Lamoureux				X	100.00	62	42	62	61	65	61	59	59	40	57	55	61	58	50	50	0	50	60	0	22	2	886,667$
15	Dmitry Kuzmin				X	100.00	57	41	70	65	61	61	59	58	40	53	54	60	59	50	50	0	50	59	0	22	1	795,556$
16	Jake Furlong				X	100.00	59	41	68	61	63	61	60	59	40	55	54	57	58	50	50	0	50	58	0	21	2	841,667$
Rayé
1	Ethen Frank	X				100.00	60	40	79	73	70	75	65	67	42	62	65	64	68	54	50	0	50	65	0	28	1	775,000$
2	Emilio Pettersen	X				100.00	56	42	69	66	60	67	66	63	43	63	55	56	61	53	50	0	50	60	0	25	0	0$
3	Ryan Sandelin	X	X	X		100.00	60	41	71	65	63	66	63	60	42	54	54	60	59	53	50	0	50	59	0	27	0	0$
4	Bradley Marek	X	X	X		100.00	64	45	64	60	69	64	62	59	42	52	54	56	58	52	50	0	50	58	0	25	0	0$
5	Roby Jarventie		X			100.00	57	41	61	57	60	53	52	54	41	53	52	53	54	50	50	0	50	54	0	23	1	775,000$
6	Scooter Brickey				X	100.00	65	41	68	61	70	64	61	56	40	52	51	66	56	53	50	0	50	61	0	26	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.91	60	43	67	65	66	66	61	60	43	57	56	60	60	52	50	0	50	60

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Calle Clang	100.00	69	62	64	66	67	66	69	65	67	67	58	51	50	0	50	61	0	23	1	775,000$
2	Evan Gardner	100.00	59	57	57	61	58	55	55	54	54	58	54	50	50	0	50	53	0	19	3	870,833$
Rayé
1	Nolan Maier	100.00	64	55	55	59	59	57	56	54	56	59	50	52	50	0	50	53	0	25	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	64	58	59	62	61	59	60	58	59	61	54	51	50	0	50	56

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jaromír Jagr	1	1	1	1	1	1	1	CZE	53	5	1$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FL	S1	S2	S3
1	Mason Shaw	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	61	36	41	77	5	37	5	155	118	217	69	180	16.59%	13	1277	20.94	5	5	10	24	109	0	0	0	3	116	7	2	49.68%	316	0	2	1.21	1	1	1	8	6	5
2	Ethen Frank	Tucson Roadrunners (UTA)	C	53	28	35	63	8	4	0	45	138	226	68	149	12.39%	20	1107	20.90	3	9	12	16	88	0	1	1	3	116	2	0	44.45%	1190	1	0	1.14	1	1	0	8	3	4
3	Wyatt Aamodt	Tucson Roadrunners (UTA)	D	61	17	45	62	-19	30	0	137	99	130	45	80	13.08%	110	1182	19.38	5	4	9	45	98	0	0	0	1	99	3	3	0%	1	0	0	1.05	0	0	0	3	10	3
4	Dmitry Kuzmin	Tucson Roadrunners (UTA)	D	61	5	38	43	-20	16	0	73	55	94	16	72	5.32%	87	1163	19.07	2	6	8	43	95	0	0	0	1	102	0	2	0%	1	0	0	0.74	0	0	0	1	2	5
5	Jake Furlong	Tucson Roadrunners (UTA)	D	61	6	32	38	-3	36	0	141	77	79	21	49	7.59%	94	981	16.09	1	0	1	2	7	0	0	0	0	39	1	0	66.67%	3	0	0	0.77	0	0	0	2	4	4
6	Phil Di Giuseppe	Utah Mammoth	LW	38	16	22	38	3	24	0	68	109	146	35	112	10.96%	10	762	20.06	3	4	7	14	61	1	0	1	4	62	1	1	51.50%	466	0	0	1.00	0	1	0	1	3	3
7	Henrik Rybinski	Tucson Roadrunners (UTA)	RW	43	23	12	35	-17	20	0	90	84	171	52	131	13.45%	12	767	17.84	3	6	9	31	74	0	0	0	0	24	2	1	57.81%	64	0	0	0.91	0	0	0	5	3	2
8	Derrick Pouliot	Utah Mammoth	D	38	2	29	31	-13	26	0	105	53	69	24	48	2.90%	70	837	22.03	1	7	8	30	67	0	0	0	1	71	0	0	0%	0	0	0	0.74	0	0	0	2	1	0
9	Kevin Gravel	Utah Mammoth	D	38	9	13	22	-13	18	0	66	27	55	14	45	16.36%	65	847	22.30	5	2	7	19	68	0	0	0	0	75	2	1	0%	0	0	0	0.52	0	0	0	0	1	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				454	142	267	409	-69	211	5	880	760	1187	344	866	11.96%	481	8924	19.66	28	43	71	224	670	1	1	2	13	708	18	10	47.28%	2041	1	2	0.92	2	3	1	30	33	28

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Calle Clang	Tucson Roadrunners (UTA)	19	9	10	0	0.891	3.45	1009	2	0	58	533	0	1	1	0	0	19	0	2	1	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			19	9	10	0	0.891	3.45	1009	2	0	58	533	0	1	1		0	19	0	2	1	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Artyom Levshunov	Tucson Roadrunners (UTA)	D	20	2005-10-28	BLR	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	975,000$	209,322$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Bradley Marek	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	25	2000-11-13	USA	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Calle Clang	Tucson Roadrunners (UTA)	G	23	2002-05-20	SWE	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-07-22	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Christian Kyrou	Tucson Roadrunners (UTA)	D	22	2003-09-16	CAN	No	172 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	878,333$	188,569$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Coulson Pitre	Tucson Roadrunners (UTA)	RW	21	2004-12-13	CAN	No	172 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	860,000$	184,633$	0$	0$	No	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Devin Kaplan	Tucson Roadrunners (UTA)	RW	22	2004-01-10	USA	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	921,667$	197,872$	0$	0$	No	921,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	921,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dmitry Kuzmin	Tucson Roadrunners (UTA)	D	22	2003-04-23	BEL	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	795,556$	170,797$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Emilio Pettersen	Tucson Roadrunners (UTA)	C	25	2000-04-03	NOR	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ethen Frank	Tucson Roadrunners (UTA)	C	28	1998-02-05	USA	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Evan Gardner	Tucson Roadrunners (UTA)	G	19	2006-06-25	CAN	No	174 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	870,833$	186,958$	0$	0$	No	870,833$	870,833$	-	-	-	-	-	-	-	870,833$	870,833$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Henrik Rybinski	Tucson Roadrunners (UTA)	RW	24	2001-06-26	CAN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jake Furlong	Tucson Roadrunners (UTA)	D	21	2004-03-04	CAN	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	841,667$	180,697$	0$	0$	No	841,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	841,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Stancl	Tucson Roadrunners (UTA)	C	20	2005-04-10	CZE	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	866,667$	186,064$	0$	0$	No	866,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	866,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jett Luchanko	Tucson Roadrunners (UTA)	C	19	2006-08-21	CAN	No	100 Lbs	4 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-06-10	False	False	Pro & Farm	942,500$	202,345$	0$	0$	No	942,500$	942,500$	-	-	-	-	-	-	-	942,500$	942,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mason Shaw	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	27	1998-11-03	CAN	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Maveric Lamoureux	Tucson Roadrunners (UTA)	D	22	2004-01-13	CAN	No	198 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	886,667$	190,358$	0$	0$	No	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Max Szuber	Tucson Roadrunners (UTA)	D	23	2002-08-25	GER	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	859,167$	184,454$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mikael Pyyhtia	Tucson Roadrunners (UTA)	LW	24	2001-12-17	FIN	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-08-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nico Myatovic	Tucson Roadrunners (UTA)	LW	21	2004-12-01	CAN	No	181 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	896,667$	192,505$	0$	0$	No	896,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	896,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nolan Maier	Tucson Roadrunners (UTA)	G	25	2001-01-10	CAN	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Roby Jarventie	Tucson Roadrunners (UTA)	LW	23	2002-08-08	FIN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ryan Leonard	Tucson Roadrunners (UTA)	C	21	2005-01-21	USA	No	100 Lbs	4 ft0	No	No	Trade	2025-08-10	No	No	2	2025-06-10	False	False	Pro & Farm	950,000$	203,955$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ryan Sandelin	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	27	1999-01-03	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Scooter Brickey	Tucson Roadrunners (UTA)	D	26	1999-05-27	USA	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Wyatt Aamodt	Tucson Roadrunners (UTA)	D	28	1997-11-22	USA	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	23.12	183 Lbs	5 ft11	1.28	678,789$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Mason Shaw	30	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4			Mason Shaw	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			30	1	2	2
2	Wyatt Aamodt	Dmitry Kuzmin	30	1	2	2
3	Jake Furlong		25	1	2	2
4			15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Mason Shaw	50	1	2	2
2				50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Wyatt Aamodt	Dmitry Kuzmin	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Mason Shaw		50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Wyatt Aamodt	Dmitry Kuzmin	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2			50	1	2	2
2		50	1	2	2	Wyatt Aamodt	Dmitry Kuzmin	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Mason Shaw		50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Wyatt Aamodt	Dmitry Kuzmin	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Mason Shaw

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Mason Shaw

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, , Mason Shaw	,	Mason Shaw

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jake Furlong, Wyatt Aamodt, Dmitry Kuzmin	Jake Furlong	Wyatt Aamodt, Dmitry Kuzmin

Tirs de pénalité
, , Mason Shaw, ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Mason Shaw, , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , Wyatt Aamodt, Dmitry Kuzmin, Jake Furlong

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	3	3	0	0	0	0	0	0	16	11	5	2	2	0	0	0	0	0	0	12	10	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	6	1.000	16	30	46	0	0	100	92	67	5	133	767	792	730	9	95	22	19	75	12	1	8.33%	6	2	66.67%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
2	Bakersfield Condors	4	3	0	0	0	0	1	0	22	15	7	2	2	0	0	0	0	0	0	12	9	3	2	1	0	0	0	0	1	0	10	6	4	8	1.000	22	38	60	0	0	100	92	67	5	135	767	792	730	9	123	40	20	83	11	5	45.45%	10	0	100.00%	1	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
3	Belleville Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	100	92	67	5	47	767	792	730	9	40	11	8	23	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
4	Bridgeport Islanders	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	6	11	17	0	0	100	92	67	5	47	767	792	730	9	52	16	8	23	1	0	0.00%	4	2	50.00%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
5	Calgary Wranglers	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	0.500	10	20	30	0	0	100	92	67	5	81	767	792	730	9	90	22	14	57	7	2	28.57%	7	1	85.71%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
6	Charlotte Checkers	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0.500	6	9	15	0	0	100	92	67	5	56	767	792	730	9	64	17	0	30	4	3	75.00%	0	0	0%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
7	Chicago Wolves	4	1	2	0	1	0	0	0	13	21	-8	2	0	1	0	1	0	0	0	7	10	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	6	11	-5	4	0.500	13	24	37	0	0	100	92	67	5	151	767	792	730	9	134	39	19	96	11	2	18.18%	6	1	83.33%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
8	Cleveland Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	14	21	0	0	100	92	67	5	45	767	792	730	9	59	13	2	28	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
9	Coachella Valley Firebirds	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0.500	9	16	25	1	0	100	92	67	5	84	767	792	730	9	75	16	8	47	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
10	Colorado Eagles	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0.000	4	7	11	0	0	100	92	67	5	53	767	792	730	9	58	14	12	52	3	0	0.00%	4	2	50.00%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
11	Grand Rapids Griffins	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0.000	5	10	15	0	0	100	92	67	5	49	767	792	730	9	69	22	12	34	2	1	50.00%	6	0	100.00%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
12	Hartford Wolf Pack	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	10	15	0	0	100	92	67	5	38	767	792	730	9	41	18	4	18	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
13	Henderson Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.500	6	10	16	0	0	100	92	67	5	73	767	792	730	9	79	21	16	49	7	0	0.00%	8	2	75.00%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
14	Hershey Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	2	3	5	0	0	100	92	67	5	30	767	792	730	9	43	14	8	24	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
15	Iowa Wild	4	2	2	0	0	0	0	0	14	14	0	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	4	0.500	14	24	38	0	0	100	92	67	5	143	767	792	730	9	165	55	21	95	13	4	30.77%	8	0	100.00%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
16	Laval Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	13	20	0	0	100	92	67	5	47	767	792	730	9	36	9	6	30	4	2	50.00%	3	0	100.00%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
17	Lehigh Valley Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	15	23	0	0	100	92	67	5	40	767	792	730	9	62	28	6	21	3	3	100.00%	3	1	66.67%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
18	Manitoba Moose	4	3	0	0	1	0	0	0	19	13	6	2	1	0	0	1	0	0	0	10	8	2	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	8	1.000	19	35	54	0	0	100	92	67	5	145	767	792	730	9	106	41	16	102	5	1	20.00%	8	4	50.00%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
19	Milwaukee Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	3	6	9	0	0	100	92	67	5	53	767	792	730	9	66	21	6	43	3	1	33.33%	2	1	50.00%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
20	Ontario Reign	3	0	3	0	0	0	0	0	10	15	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	10	18	28	1	0	100	92	67	5	88	767	792	730	9	168	56	16	81	6	1	16.67%	8	1	87.50%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
21	Providence Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	100	92	67	5	34	767	792	730	9	26	7	2	21	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
22	Rochester Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	7	14	21	1	0	100	92	67	5	33	767	792	730	9	57	11	8	21	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
23	Rockford IceHogs	4	3	1	0	0	0	0	0	17	10	7	2	1	1	0	0	0	0	0	8	5	3	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	6	0.750	17	31	48	0	0	100	92	67	5	155	767	792	730	9	175	51	34	102	14	1	7.14%	16	3	81.25%	1	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
24	San Diego Gulls	3	1	2	0	0	0	0	0	15	14	1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	2	0.333	15	27	42	0	0	100	92	67	5	123	767	792	730	9	116	26	12	65	5	2	40.00%	6	1	83.33%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
25	San Jose Barracuda	3	1	2	0	0	0	0	0	14	19	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0.333	14	26	40	0	0	100	92	67	5	150	767	792	730	9	162	63	29	84	8	3	37.50%	12	3	75.00%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
26	Syracuse Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	3	5	8	0	0	100	92	67	5	41	767	792	730	9	57	10	6	24	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
27	Texas Stars	3	2	1	0	0	0	0	0	17	17	0	2	2	0	0	0	0	0	0	12	8	4	1	0	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	4	0.667	17	28	45	0	0	100	92	67	5	104	767	792	730	9	148	43	32	86	6	4	66.67%	15	5	66.67%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
28	Toronto Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	100	92	67	5	35	767	792	730	9	31	12	10	16	4	2	50.00%	5	0	100.00%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
29	Utica Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	100	92	67	5	43	767	792	730	9	28	7	2	19	2	0	0.00%	1	1	0.00%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
30	Wilkes-Barre Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0.000	6	12	18	1	0	100	92	67	5	39	767	792	730	9	53	19	4	42	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
	Total	61	27	28	0	3	2	1	0	263	277	-14	28	17	8	0	2	1	0	0	142	120	22	33	10	20	0	1	1	1	0	121	157	-36	64	0.525	263	478	741	4	0	100	92	67	5	2295	767	792	730	9	2478	744	360	1491	155	43	27.74%	160	32	80.00%	2	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
	_Since Last GM Reset	61	27	28	0	3	2	1	0	263	277	-14	28	17	8	0	2	1	0	0	142	120	22	33	10	20	0	1	1	1	0	121	157	-36	64	0.525	263	478	741	4	0	100	92	67	5	2295	767	792	730	9	2478	744	360	1491	155	43	27.74%	160	32	80.00%	2	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
	_Vs Conference	45	23	19	0	2	0	1	0	189	189	0	22	13	7	0	2	0	0	0	102	88	14	23	10	12	0	0	0	1	0	87	101	-14	52	0.578	189	340	529	2	0	100	92	67	5	1671	767	792	730	9	1760	530	274	1117	115	28	24.35%	120	26	78.33%	2	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378
	_Vs Division	19	12	9	0	2	0	0	0	74	67	7	8	6	2	0	2	0	0	0	37	25	12	11	6	7	0	0	0	0	0	37	42	-5	28	0.737	74	131	205	0	0	100	92	67	5	653	767	792	730	9	718	225	121	480	44	11	25.00%	53	15	71.70%	1	1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%	1444	1030	1472	413	757	378

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
61	64	L2	263	478	741	2295	2478	744	360	1491	4	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
61	27	28	3	2	1	0	263	277

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	17	8	2	1	0	0	142	120

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
33	10	20	1	1	1	0	121	157

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
155	43	27.74%	160	32	80.00%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
767	792	730	9	100	92	67	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1045	2198	47.54%	1045	2208	47.33%	545	1159	47.02%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1444	1030	1472	413	757	378

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2025-10-08	10	Abbotsford Canucks	4	Tucson Roadrunners	5	W			Sommaire du match
6 - 2025-10-12	35	Tucson Roadrunners	2	San Diego Gulls	5	L			Sommaire du match
8 - 2025-10-14	45	Chicago Wolves	6	Tucson Roadrunners	2	L			Sommaire du match
10 - 2025-10-16	55	Tucson Roadrunners	1	Chicago Wolves	8	L			Sommaire du match
12 - 2025-10-18	71	Tucson Roadrunners	3	Manitoba Moose	2	W			Sommaire du match
14 - 2025-10-20	81	Tucson Roadrunners	4	Rockford IceHogs	2	W			Sommaire du match
16 - 2025-10-22	94	Rockford IceHogs	1	Tucson Roadrunners	5	W			Sommaire du match
18 - 2025-10-24	106	Tucson Roadrunners	5	Bakersfield Condors	2	W			Sommaire du match
19 - 2025-10-25	120	Coachella Valley Firebirds	5	Tucson Roadrunners	3	L			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	138	Tucson Roadrunners	0	Milwaukee Admirals	3	L			Sommaire du match
24 - 2025-10-30	147	Tucson Roadrunners	3	Grand Rapids Griffins	6	L			Sommaire du match
25 - 2025-10-31	159	Manitoba Moose	4	Tucson Roadrunners	5	W			Sommaire du match
28 - 2025-11-03	182	Henderson Silver Knights	1	Tucson Roadrunners	3	W			Sommaire du match
30 - 2025-11-05	193	Tucson Roadrunners	2	Colorado Eagles	3	L			Sommaire du match
32 - 2025-11-07	215	Iowa Wild	2	Tucson Roadrunners	3	W			Sommaire du match
33 - 2025-11-08	223	Tucson Roadrunners	2	Iowa Wild	4	L			Sommaire du match
36 - 2025-11-11	242	Tucson Roadrunners	2	Grand Rapids Griffins	3	L			Sommaire du match
38 - 2025-11-13	252	Tucson Roadrunners	2	Utica Comets	5	L			Sommaire du match
39 - 2025-11-14	259	Iowa Wild	2	Tucson Roadrunners	4	W			Sommaire du match
42 - 2025-11-17	283	Chicago Wolves	4	Tucson Roadrunners	5	W	X		Sommaire du match
44 - 2025-11-19	298	Tucson Roadrunners	2	Providence Bruins	4	L			Sommaire du match
46 - 2025-11-21	309	Tucson Roadrunners	5	Chicago Wolves	3	W			Sommaire du match
48 - 2025-11-23	320	Bakersfield Condors	4	Tucson Roadrunners	5	W			Sommaire du match
50 - 2025-11-25	336	Tucson Roadrunners	5	Bakersfield Condors	4	W	X	X	Sommaire du match
52 - 2025-11-27	351	Manitoba Moose	4	Tucson Roadrunners	5	W	X		Sommaire du match
57 - 2025-12-02	378	Lehigh Valley Phantoms	6	Tucson Roadrunners	8	W			Sommaire du match
59 - 2025-12-04	392	Tucson Roadrunners	6	Manitoba Moose	3	W			Sommaire du match
62 - 2025-12-07	409	Tucson Roadrunners	3	Milwaukee Admirals	2	W			Sommaire du match
63 - 2025-12-08	416	Ontario Reign	8	Tucson Roadrunners	6	L			Sommaire du match
67 - 2025-12-12	443	Ontario Reign	4	Tucson Roadrunners	2	L			Sommaire du match
70 - 2025-12-15	463	Tucson Roadrunners	4	Abbotsford Canucks	1	W			Sommaire du match
72 - 2025-12-17	474	Texas Stars	5	Tucson Roadrunners	6	W			Sommaire du match
77 - 2025-12-22	502	Rochester Americans	9	Tucson Roadrunners	7	L			Sommaire du match
79 - 2025-12-24	513	Tucson Roadrunners	6	Wilkes-Barre Penguins	8	L			Sommaire du match
82 - 2025-12-27	528	Tucson Roadrunners	2	Ontario Reign	3	L			Sommaire du match
83 - 2025-12-28	540	Toronto Marlies	2	Tucson Roadrunners	5	W			Sommaire du match
86 - 2025-12-31	558	Tucson Roadrunners	2	Hershey Bears	8	L			Sommaire du match
88 - 2026-01-02	568	Texas Stars	3	Tucson Roadrunners	6	W			Sommaire du match
91 - 2026-01-05	584	Tucson Roadrunners	5	Iowa Wild	6	L			Sommaire du match
94 - 2026-01-08	604	Cleveland Monsters	6	Tucson Roadrunners	7	W			Sommaire du match
96 - 2026-01-10	618	Tucson Roadrunners	5	Hartford Wolf Pack	4	W	X		Sommaire du match
98 - 2026-01-12	632	Tucson Roadrunners	5	San Diego Gulls	7	L			Sommaire du match
99 - 2026-01-13	638	Calgary Wranglers	5	Tucson Roadrunners	3	L			Sommaire du match
103 - 2026-01-17	664	Tucson Roadrunners	2	Colorado Eagles	5	L			Sommaire du match
104 - 2026-01-18	670	San Jose Barracuda	4	Tucson Roadrunners	7	W			Sommaire du match
108 - 2026-01-22	696	Bridgeport Islanders	7	Tucson Roadrunners	6	L	X		Sommaire du match
110 - 2026-01-24	710	Tucson Roadrunners	6	Coachella Valley Firebirds	4	W			Sommaire du match
112 - 2026-01-26	727	Tucson Roadrunners	5	San Jose Barracuda	10	L			Sommaire du match
113 - 2026-01-27	733	Laval Rocket	2	Tucson Roadrunners	7	W			Sommaire du match
116 - 2026-01-30	747	Tucson Roadrunners	5	Texas Stars	9	L			Sommaire du match
118 - 2026-02-01	763	San Jose Barracuda	5	Tucson Roadrunners	2	L			Sommaire du match
119 - 2026-02-02	768	Tucson Roadrunners	7	Calgary Wranglers	5	W			Sommaire du match
121 - 2026-02-04	781	Tucson Roadrunners	3	Syracuse Crunch	6	L			Sommaire du match
123 - 2026-02-06	799	Abbotsford Canucks	6	Tucson Roadrunners	7	W			Sommaire du match
125 - 2026-02-08	809	Tucson Roadrunners	3	Henderson Silver Knights	7	L			Sommaire du match
127 - 2026-02-10	819	Tucson Roadrunners	6	Charlotte Checkers	7	L	X		Sommaire du match
129 - 2026-02-12	832	San Diego Gulls	2	Tucson Roadrunners	8	W			Sommaire du match
132 - 2026-02-15	855	Tucson Roadrunners	5	Rockford IceHogs	3	W			Sommaire du match
133 - 2026-02-16	863	Bakersfield Condors	5	Tucson Roadrunners	7	W			Sommaire du match
136 - 2026-02-19	879	Tucson Roadrunners	3	Belleville Senators	5	L			Sommaire du match
138 - 2026-02-21	895	Rockford IceHogs	4	Tucson Roadrunners	3	L			Sommaire du match
144 - 2026-02-27	927	Milwaukee Admirals	-	Tucson Roadrunners	-
148 - 2026-03-03	957	Tucson Roadrunners	-	Calgary Wranglers	-
149 - 2026-03-04	963	Coachella Valley Firebirds	-	Tucson Roadrunners	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
153 - 2026-03-08	989	Milwaukee Admirals	-	Tucson Roadrunners	-
159 - 2026-03-14	1021	Colorado Eagles	-	Tucson Roadrunners	-
164 - 2026-03-19	1051	Henderson Silver Knights	-	Tucson Roadrunners	-
167 - 2026-03-22	1072	Tucson Roadrunners	-	Texas Stars	-
169 - 2026-03-24	1084	Colorado Eagles	-	Tucson Roadrunners	-
174 - 2026-03-29	1108	Springfield Thunderbirds	-	Tucson Roadrunners	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	50	25
Assistance	160,277	80,860
Assistance PCT	95.40%	96.26%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
7	8612 - 95.69%	430,086$	12,042,420$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,144,977$	1,696,974$	1,696,974$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,144,977$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
3,010,605$	38	9,587$	364,306$

Tucson Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tucson Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Tucson Roadrunners Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Tucson Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tucson Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Tucson Roadrunners
	GP: 61 \| W: 31 \| L: 28 \| OTL: 2 \| P: 64 GF: 263 \| GA: 277 \| PP%: 27.74% \| PK%: 80.00% DG: Cam Béliler \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 60 Prochains matchs #927 vs Milwaukee Admirals