Utah Mammoth
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Centre de jeu
	Colorado Eagles 34-33-3, 71pts	4	FINAL	6	Tucson Roadrunners 34-32-4, 72pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
19-14-2	Fiche domicile	22-11-2
15-19-1	Fiche domicile	12-21-2
6-4-0	Derniers 10 matchs	3-5-2
3.89	Buts par match	4.40
4.40	Buts contre par match	4.74
30.90%	Pourcentage en avantage numérique	29.05%
68.05%	Pourcentage en désavantage numérique	79.12%

Springfield Thunderbirds
35-28-7, 77pts

FINAL

Tucson Roadrunners
34-32-4, 72pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
18-14-3	Fiche domicile	22-11-2
17-14-4	Fiche domicile	12-21-2
5-3-2	Derniers 10 matchs	3-5-2
4.84	Buts par match	4.40
4.74	Buts contre par match	4.74
32.72%	Pourcentage en avantage numérique	29.05%
73.44%	Pourcentage en désavantage numérique	79.12%

Meneurs d'équipe
	Buts Mason Shaw 42	Passes Wyatt Aamodt 51

	Points Mason Shaw 90	Plus/Moins Ethen Frank 8

Statistiques d’équipe
Buts pour 308 4.40 GFG	Tirs pour 2672 38.17 Avg	Pourcentage en avantage numérique 29.1% 52 GF	Début de zone offensive 39.6%
Buts contre 332 4.74 GAA	Tirs contre 2848 40.69 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.1%% 38 GA	Début de la zone défensive 39.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Cam Béliler
	Entraîneur	Jaromír Jagr
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance	8,630
	Billets de saison	8,370
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	44 / 60
	Espoirs	14

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ethen Frank	X				100.00	60	40	79	73	70	75	65	67	42	62	65	64	68	54	50	0	50	65	0	28	1	775,000$
2	Mikael Pyyhtia		X			100.00	62	40	82	74	70	74	69	65	44	61	60	64	67	56	50	0	50	64	0	24	1	775,000$
3	Mason Shaw	X	X	X		100.00	60	64	55	69	67	73	68	67	45	63	60	57	65	60	50	0	50	63	0	27	1	775,000$
4	Devin Kaplan			X		100.00	56	40	69	67	75	75	59	62	40	59	59	59	63	51	50	0	50	61	0	22	2	921,667$
5	Henrik Rybinski			X		100.00	63	42	72	65	63	65	63	61	54	60	54	63	60	52	50	0	50	61	0	24	1	775,000$
6	Ryan Leonard	X				100.00	60	55	40	64	75	75	65	58	50	58	59	60	58	51	50	0	50	61	0	21	2	950,000$
7	Jett Luchanko	X				100.00	57	40	70	65	74	75	61	57	55	56	54	55	55	51	50	0	50	59	0	19	3	942,500$
8	Coulson Pitre			X		100.00	57	41	68	62	59	58	57	59	41	58	54	54	58	50	50	0	50	57	0	21	2	860,000$
9	Nico Myatovic		X			100.00	60	41	71	63	64	58	55	58	41	53	54	53	59	50	50	0	50	57	0	21	2	896,667$
10	Owen Pickering				X	100.00	58	40	74	69	77	75	62	64	40	61	61	66	65	51	50	0	50	65	0	22	2	886,667$
11	Artyom Levshunov				X	100.00	58	40	69	67	77	77	59	64	40	63	59	60	63	51	50	0	50	63	0	20	2	975,000$
12	Max Szuber				X	100.00	63	44	65	67	65	64	62	64	40	63	57	67	63	50	50	0	50	63	0	23	1	859,167$
13	Wyatt Aamodt				X	100.00	64	44	65	66	63	68	66	62	40	57	56	69	61	55	50	0	50	63	0	28	1	775,000$
14	Christian Kyrou				X	100.00	55	41	71	69	58	60	57	61	40	58	57	61	62	50	50	0	50	60	0	22	1	878,333$
15	Maveric Lamoureux				X	100.00	62	42	62	61	65	61	59	59	40	57	55	61	58	50	50	0	50	60	0	22	2	886,667$
16	Dmitry Kuzmin				X	100.00	57	41	70	65	61	61	59	58	40	53	54	60	59	50	50	0	50	59	0	22	1	795,556$
17	Jake Furlong				X	100.00	59	41	68	61	63	61	60	59	40	55	54	57	58	50	50	0	50	58	0	22	2	841,667$
Rayé
1	Emilio Pettersen	X				100.00	56	42	69	66	60	67	66	63	43	63	55	56	61	53	50	0	50	60	0	26	0	0$
2	Ryan Sandelin	X	X	X		100.00	60	41	71	65	63	66	63	60	42	54	54	60	59	53	50	0	50	59	0	27	0	0$
3	Bradley Marek	X	X	X		100.00	64	45	64	60	69	64	62	59	42	52	54	56	58	52	50	0	50	58	0	25	0	0$
4	Jakub Stancl	X				100.00	61	40	66	58	64	55	53	55	40	54	53	54	55	50	50	0	50	56	0	20	2	866,667$
5	Roby Jarventie		X			100.00	57	41	61	57	60	53	52	54	41	53	52	53	54	50	50	0	50	54	0	23	1	775,000$
6	Scooter Brickey				X	100.00	65	41	68	61	70	64	61	56	40	52	51	66	56	53	50	0	50	61	0	26	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	60	43	67	65	67	66	61	61	43	58	56	60	60	52	50	0	50	60

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Evan Gardner	100.00	59	57	57	61	58	55	55	54	54	58	54	50	50	0	50	53	0	19	3	870,833$
Rayé
1	Nolan Maier	100.00	64	55	55	59	59	57	56	54	56	59	50	52	50	0	50	53	0	25	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	62	56	56	60	59	56	56	54	55	59	52	51	50	0	50	53

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jaromír Jagr	1	1	1	1	1	1	1	CZE	53	5	1$

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FL	S1	S2	S3
1	Mason Shaw	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	70	42	48	90	-2	41	5	189	146	266	81	221	15.79%	17	1471	21.02	7	8	15	28	120	0	0	0	3	130	7	2	50.00%	376	0	2	1.22	1	2	1	9	8	5
2	Wyatt Aamodt	Tucson Roadrunners (UTA)	D	70	21	51	72	-26	38	0	160	110	152	51	94	13.82%	122	1343	19.19	7	5	12	56	108	0	0	0	1	109	5	4	0%	1	0	0	1.07	1	1	0	4	10	4
3	Ethen Frank	Tucson Roadrunners (UTA)	C	53	28	35	63	8	4	0	45	138	226	68	149	12.39%	20	1107	20.90	3	9	12	16	88	0	1	1	3	116	2	0	44.45%	1190	1	0	1.14	1	1	0	8	3	4
4	Dmitry Kuzmin	Tucson Roadrunners (UTA)	D	70	6	45	51	-28	18	0	84	64	111	24	84	5.41%	97	1322	18.89	2	9	11	49	106	0	0	0	1	114	0	2	50.00%	4	0	0	0.77	1	1	0	1	3	5
5	Jake Furlong	Tucson Roadrunners (UTA)	D	70	6	38	44	-2	50	0	153	91	91	24	55	6.59%	105	1101	15.73	1	0	1	2	7	0	0	0	0	42	1	0	66.67%	3	0	0	0.80	0	1	0	2	5	5
6	Phil Di Giuseppe	Utah Mammoth	LW	38	16	22	38	3	24	0	68	109	146	35	112	10.96%	10	762	20.06	3	4	7	14	61	1	0	1	4	62	1	1	51.50%	466	0	0	1.00	0	1	0	1	3	3
7	Henrik Rybinski	Tucson Roadrunners (UTA)	RW	43	23	12	35	-17	20	0	90	84	171	52	131	13.45%	12	767	17.84	3	6	9	31	74	0	0	0	0	24	2	1	57.81%	64	0	0	0.91	0	0	0	5	3	2
8	Derrick Pouliot	Utah Mammoth	D	38	2	29	31	-13	26	0	105	53	69	24	48	2.90%	70	837	22.03	1	7	8	30	67	0	0	0	1	71	0	0	0%	0	0	0	0.74	0	0	0	2	1	0
9	Marc-Edouard Vlasic	Utah Mammoth	D	22	9	16	25	-13	2	0	33	38	82	27	38	10.98%	39	508	23.12	6	5	11	39	43	0	0	0	0	25	1	0	0%	1	0	0	0.98	0	0	0	2	1	1
10	Kevin Gravel	Utah Mammoth	D	38	9	13	22	-13	18	0	66	27	55	14	45	16.36%	65	847	22.30	5	2	7	19	68	0	0	0	0	75	2	1	0%	0	0	0	0.52	0	0	0	0	1	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				512	162	309	471	-103	241	5	993	860	1369	400	977	11.83%	557	10067	19.66	38	55	93	284	745	1	1	2	13	772	21	11	47.41%	2105	1	2	0.94	4	7	1	34	38	31

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Calle Clang	Utah Mammoth	19	9	10	0	0.891	3.45	1009	2	0	58	533	0	1	1	0	0	19	0	2	1	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			19	9	10	0	0.891	3.45	1009	2	0	58	533	0	1	1		0	19	0	2	1	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Artyom Levshunov	Tucson Roadrunners (UTA)	D	20	2005-10-28	BLR	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Bradley Marek	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	25	2000-11-13	USA	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Christian Kyrou	Tucson Roadrunners (UTA)	D	22	2003-09-16	CAN	No	172 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	878,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Coulson Pitre	Tucson Roadrunners (UTA)	RW	21	2004-12-13	CAN	No	172 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	860,000$	0$	0$	No	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Devin Kaplan	Tucson Roadrunners (UTA)	RW	22	2004-01-10	USA	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	921,667$	0$	0$	No	921,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	921,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dmitry Kuzmin	Tucson Roadrunners (UTA)	D	22	2003-04-23	BEL	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	795,556$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Emilio Pettersen	Tucson Roadrunners (UTA)	C	26	2000-04-03	NOR	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ethen Frank	Tucson Roadrunners (UTA)	C	28	1998-02-05	USA	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Evan Gardner	Tucson Roadrunners (UTA)	G	19	2006-06-25	CAN	No	174 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	870,833$	0$	0$	No	870,833$	870,833$	-	-	-	-	-	-	-	870,833$	870,833$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Henrik Rybinski	Tucson Roadrunners (UTA)	RW	24	2001-06-26	CAN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jake Furlong	Tucson Roadrunners (UTA)	D	22	2004-03-04	CAN	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	841,667$	0$	0$	No	841,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	841,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Stancl	Tucson Roadrunners (UTA)	C	20	2005-04-10	CZE	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	866,667$	0$	0$	No	866,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	866,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jett Luchanko	Tucson Roadrunners (UTA)	C	19	2006-08-21	CAN	No	100 Lbs	4 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-06-10	False	False	Pro & Farm	942,500$	0$	0$	No	942,500$	942,500$	-	-	-	-	-	-	-	942,500$	942,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mason Shaw	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	27	1998-11-03	CAN	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Maveric Lamoureux	Tucson Roadrunners (UTA)	D	22	2004-01-13	CAN	No	198 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	886,667$	0$	0$	No	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Max Szuber	Tucson Roadrunners (UTA)	D	23	2002-08-25	GER	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	859,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mikael Pyyhtia	Tucson Roadrunners (UTA)	LW	24	2001-12-17	FIN	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-08-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nico Myatovic	Tucson Roadrunners (UTA)	LW	21	2004-12-01	CAN	No	181 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	896,667$	0$	0$	No	896,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	896,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nolan Maier	Tucson Roadrunners (UTA)	G	25	2001-01-10	CAN	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Owen Pickering	Tucson Roadrunners (UTA)	D	22	2004-01-27	CAN	No	200 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	886,667$	0$	0$	No	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Roby Jarventie	Tucson Roadrunners (UTA)	LW	23	2002-08-08	FIN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ryan Leonard	Tucson Roadrunners (UTA)	C	21	2005-01-21	USA	No	100 Lbs	4 ft0	No	No	Trade	2025-08-10	No	No	2	2025-06-10	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ryan Sandelin	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	27	1999-01-03	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Scooter Brickey	Tucson Roadrunners (UTA)	D	26	1999-05-27	USA	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Wyatt Aamodt	Tucson Roadrunners (UTA)	D	28	1997-11-22	USA	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	23.16	184 Lbs	5 ft11	1.32	683,256$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Mason Shaw	30	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4			Mason Shaw	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			30	1	2	2
2	Wyatt Aamodt	Dmitry Kuzmin	30	1	2	2
3	Jake Furlong		25	1	2	2
4			15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Mason Shaw	50	1	2	2
2				50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Wyatt Aamodt	Dmitry Kuzmin	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Mason Shaw		50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Wyatt Aamodt	Dmitry Kuzmin	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2			50	1	2	2
2		50	1	2	2	Wyatt Aamodt	Dmitry Kuzmin	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Mason Shaw		50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Wyatt Aamodt	Dmitry Kuzmin	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Mason Shaw

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Mason Shaw

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, , Mason Shaw	,	Mason Shaw

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jake Furlong, Wyatt Aamodt, Dmitry Kuzmin	Jake Furlong	Wyatt Aamodt, Dmitry Kuzmin

Tirs de pénalité
, , Mason Shaw, ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Mason Shaw, , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , Wyatt Aamodt, Dmitry Kuzmin, Jake Furlong

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	3	3	0	0	0	0	0	0	16	11	5	2	2	0	0	0	0	0	0	12	10	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	6	1.000	16	30	46	0	0	117	104	82	8	133	870	924	863	23	95	22	19	75	12	1	8.33%	6	2	66.67%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
2	Bakersfield Condors	4	3	0	0	0	0	1	0	22	15	7	2	2	0	0	0	0	0	0	12	9	3	2	1	0	0	0	0	1	0	10	6	4	8	1.000	22	38	60	0	0	117	104	82	8	135	870	924	863	23	123	40	20	83	11	5	45.45%	10	0	100.00%	1	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
3	Belleville Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	117	104	82	8	47	870	924	863	23	40	11	8	23	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
4	Bridgeport Islanders	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	6	11	17	0	0	117	104	82	8	47	870	924	863	23	52	16	8	23	1	0	0.00%	4	2	50.00%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
5	Calgary Wranglers	3	1	2	0	0	0	0	0	13	17	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	10	12	-2	2	0.333	13	25	38	0	0	117	104	82	8	129	870	924	863	23	131	37	18	106	11	3	27.27%	9	1	88.89%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
6	Charlotte Checkers	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0.500	6	9	15	0	0	117	104	82	8	56	870	924	863	23	64	17	0	30	4	3	75.00%	0	0	0%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
7	Chicago Wolves	4	1	2	0	1	0	0	0	13	21	-8	2	0	1	0	1	0	0	0	7	10	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	6	11	-5	4	0.500	13	24	37	0	0	117	104	82	8	151	870	924	863	23	134	39	19	96	11	2	18.18%	6	1	83.33%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
8	Cleveland Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	14	21	0	0	117	104	82	8	45	870	924	863	23	59	13	2	28	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
9	Coachella Valley Firebirds	3	1	2	0	0	0	0	0	14	16	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0.333	14	26	40	2	0	117	104	82	8	124	870	924	863	23	123	31	12	64	7	2	28.57%	6	1	83.33%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
10	Colorado Eagles	4	1	2	0	0	1	0	0	15	18	-3	2	1	0	0	0	1	0	0	11	10	1	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	3	0.375	15	26	41	0	0	117	104	82	8	143	870	924	863	23	128	31	24	101	9	3	33.33%	9	4	55.56%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
11	Grand Rapids Griffins	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0.000	5	10	15	0	0	117	104	82	8	49	870	924	863	23	69	22	12	34	2	1	50.00%	6	0	100.00%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
12	Hartford Wolf Pack	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	10	15	0	0	117	104	82	8	38	870	924	863	23	41	18	4	18	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
13	Henderson Silver Knights	3	1	2	0	0	0	0	0	10	16	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.333	10	18	28	0	0	117	104	82	8	105	870	924	863	23	121	33	26	78	8	0	0.00%	13	4	69.23%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
14	Hershey Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	2	3	5	0	0	117	104	82	8	30	870	924	863	23	43	14	8	24	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
15	Iowa Wild	4	2	2	0	0	0	0	0	14	14	0	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	4	0.500	14	24	38	0	0	117	104	82	8	143	870	924	863	23	165	55	21	95	13	4	30.77%	8	0	100.00%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
16	Laval Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	13	20	0	0	117	104	82	8	47	870	924	863	23	36	9	6	30	4	2	50.00%	3	0	100.00%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
17	Lehigh Valley Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	15	23	0	0	117	104	82	8	40	870	924	863	23	62	28	6	21	3	3	100.00%	3	1	66.67%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
18	Manitoba Moose	4	3	0	0	1	0	0	0	19	13	6	2	1	0	0	1	0	0	0	10	8	2	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	8	1.000	19	35	54	0	0	117	104	82	8	145	870	924	863	23	106	41	16	102	5	1	20.00%	8	4	50.00%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
19	Milwaukee Admirals	4	2	1	0	1	0	0	0	14	14	0	2	1	0	0	1	0	0	0	11	9	2	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	6	0.750	14	26	40	0	0	117	104	82	8	125	870	924	863	23	140	49	18	89	8	5	62.50%	8	2	75.00%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
20	Ontario Reign	3	0	3	0	0	0	0	0	10	15	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	10	18	28	1	0	117	104	82	8	88	870	924	863	23	168	56	16	81	6	1	16.67%	8	1	87.50%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
21	Providence Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	117	104	82	8	34	870	924	863	23	26	7	2	21	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
22	Rochester Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	7	14	21	1	0	117	104	82	8	33	870	924	863	23	57	11	8	21	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
23	Rockford IceHogs	4	3	1	0	0	0	0	0	17	10	7	2	1	1	0	0	0	0	0	8	5	3	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	6	0.750	17	31	48	0	0	117	104	82	8	155	870	924	863	23	175	51	34	102	14	1	7.14%	16	3	81.25%	1	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
24	San Diego Gulls	3	1	2	0	0	0	0	0	15	14	1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	2	0.333	15	27	42	0	0	117	104	82	8	123	870	924	863	23	116	26	12	65	5	2	40.00%	6	1	83.33%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
25	San Jose Barracuda	3	1	2	0	0	0	0	0	14	19	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0.333	14	26	40	0	0	117	104	82	8	150	870	924	863	23	162	63	29	84	8	3	37.50%	12	3	75.00%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
26	Springfield Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	6	12	18	1	0	117	104	82	8	50	870	924	863	23	43	12	2	35	5	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
27	Syracuse Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	3	5	8	0	0	117	104	82	8	41	870	924	863	23	57	10	6	24	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
28	Texas Stars	4	2	1	0	0	0	0	1	22	23	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	12	8	4	2	0	1	0	0	0	0	1	10	15	-5	5	0.625	22	37	59	0	0	117	104	82	8	149	870	924	863	23	200	58	36	108	6	4	66.67%	16	5	68.75%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
29	Toronto Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	117	104	82	8	35	870	924	863	23	31	12	10	16	4	2	50.00%	5	0	100.00%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
30	Utica Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	117	104	82	8	43	870	924	863	23	28	7	2	19	2	0	0.00%	1	1	0.00%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
31	Wilkes-Barre Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0.000	6	12	18	1	0	117	104	82	8	39	870	924	863	23	53	19	4	42	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
	Total	70	29	32	0	4	3	1	1	308	332	-24	35	19	11	0	3	2	0	0	179	162	17	35	10	21	0	1	1	1	1	129	170	-41	72	0.514	308	561	869	6	0	117	104	82	8	2672	870	924	863	23	2848	858	408	1738	179	52	29.05%	182	38	79.12%	2	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
	_Since Last GM Reset	70	29	32	0	4	3	1	1	308	332	-24	35	19	11	0	3	2	0	0	179	162	17	35	10	21	0	1	1	1	1	129	170	-41	72	0.514	308	561	869	6	0	117	104	82	8	2672	870	924	863	23	2848	858	408	1738	179	52	29.05%	182	38	79.12%	2	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
	_Vs Conference	53	25	22	0	3	1	1	1	228	236	-8	28	15	9	0	3	1	0	0	133	122	11	25	10	13	0	0	0	1	1	95	114	-19	60	0.566	228	411	639	3	0	117	104	82	8	1998	870	924	863	23	2087	632	320	1329	134	37	27.61%	141	32	77.30%	2	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433
	_Vs Division	25	14	9	0	3	1	0	1	107	100	7	13	8	2	0	3	1	0	0	65	52	13	12	6	7	0	0	0	0	1	42	48	-6	36	0.720	107	191	298	1	0	117	104	82	8	910	870	924	863	23	957	297	151	632	60	18	30.00%	66	18	72.73%	1	1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%	1646	1172	1703	475	870	433

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
70	72	L1	308	561	869	2672	2848	858	408	1738	6	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
70	29	32	4	3	1	1	308	332

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	19	11	3	2	0	0	179	162

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	10	21	1	1	1	1	129	170

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
179	52	29.05%	182	38	79.12%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
870	924	863	23	117	104	82	8

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1209	2532	47.75%	1195	2528	47.27%	638	1337	47.72%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1646	1172	1703	475	870	433

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2025-10-08	10	Abbotsford Canucks	4	Tucson Roadrunners	5	W			Sommaire du match
6 - 2025-10-12	35	Tucson Roadrunners	2	San Diego Gulls	5	L			Sommaire du match
8 - 2025-10-14	45	Chicago Wolves	6	Tucson Roadrunners	2	L			Sommaire du match
10 - 2025-10-16	55	Tucson Roadrunners	1	Chicago Wolves	8	L			Sommaire du match
12 - 2025-10-18	71	Tucson Roadrunners	3	Manitoba Moose	2	W			Sommaire du match
14 - 2025-10-20	81	Tucson Roadrunners	4	Rockford IceHogs	2	W			Sommaire du match
16 - 2025-10-22	94	Rockford IceHogs	1	Tucson Roadrunners	5	W			Sommaire du match
18 - 2025-10-24	106	Tucson Roadrunners	5	Bakersfield Condors	2	W			Sommaire du match
19 - 2025-10-25	120	Coachella Valley Firebirds	5	Tucson Roadrunners	3	L			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	138	Tucson Roadrunners	0	Milwaukee Admirals	3	L			Sommaire du match
24 - 2025-10-30	147	Tucson Roadrunners	3	Grand Rapids Griffins	6	L			Sommaire du match
25 - 2025-10-31	159	Manitoba Moose	4	Tucson Roadrunners	5	W			Sommaire du match
28 - 2025-11-03	182	Henderson Silver Knights	1	Tucson Roadrunners	3	W			Sommaire du match
30 - 2025-11-05	193	Tucson Roadrunners	2	Colorado Eagles	3	L			Sommaire du match
32 - 2025-11-07	215	Iowa Wild	2	Tucson Roadrunners	3	W			Sommaire du match
33 - 2025-11-08	223	Tucson Roadrunners	2	Iowa Wild	4	L			Sommaire du match
36 - 2025-11-11	242	Tucson Roadrunners	2	Grand Rapids Griffins	3	L			Sommaire du match
38 - 2025-11-13	252	Tucson Roadrunners	2	Utica Comets	5	L			Sommaire du match
39 - 2025-11-14	259	Iowa Wild	2	Tucson Roadrunners	4	W			Sommaire du match
42 - 2025-11-17	283	Chicago Wolves	4	Tucson Roadrunners	5	W	X		Sommaire du match
44 - 2025-11-19	298	Tucson Roadrunners	2	Providence Bruins	4	L			Sommaire du match
46 - 2025-11-21	309	Tucson Roadrunners	5	Chicago Wolves	3	W			Sommaire du match
48 - 2025-11-23	320	Bakersfield Condors	4	Tucson Roadrunners	5	W			Sommaire du match
50 - 2025-11-25	336	Tucson Roadrunners	5	Bakersfield Condors	4	W	X	X	Sommaire du match
52 - 2025-11-27	351	Manitoba Moose	4	Tucson Roadrunners	5	W	X		Sommaire du match
57 - 2025-12-02	378	Lehigh Valley Phantoms	6	Tucson Roadrunners	8	W			Sommaire du match
59 - 2025-12-04	392	Tucson Roadrunners	6	Manitoba Moose	3	W			Sommaire du match
62 - 2025-12-07	409	Tucson Roadrunners	3	Milwaukee Admirals	2	W			Sommaire du match
63 - 2025-12-08	416	Ontario Reign	8	Tucson Roadrunners	6	L			Sommaire du match
67 - 2025-12-12	443	Ontario Reign	4	Tucson Roadrunners	2	L			Sommaire du match
70 - 2025-12-15	463	Tucson Roadrunners	4	Abbotsford Canucks	1	W			Sommaire du match
72 - 2025-12-17	474	Texas Stars	5	Tucson Roadrunners	6	W			Sommaire du match
77 - 2025-12-22	502	Rochester Americans	9	Tucson Roadrunners	7	L			Sommaire du match
79 - 2025-12-24	513	Tucson Roadrunners	6	Wilkes-Barre Penguins	8	L			Sommaire du match
82 - 2025-12-27	528	Tucson Roadrunners	2	Ontario Reign	3	L			Sommaire du match
83 - 2025-12-28	540	Toronto Marlies	2	Tucson Roadrunners	5	W			Sommaire du match
86 - 2025-12-31	558	Tucson Roadrunners	2	Hershey Bears	8	L			Sommaire du match
88 - 2026-01-02	568	Texas Stars	3	Tucson Roadrunners	6	W			Sommaire du match
91 - 2026-01-05	584	Tucson Roadrunners	5	Iowa Wild	6	L			Sommaire du match
94 - 2026-01-08	604	Cleveland Monsters	6	Tucson Roadrunners	7	W			Sommaire du match
96 - 2026-01-10	618	Tucson Roadrunners	5	Hartford Wolf Pack	4	W	X		Sommaire du match
98 - 2026-01-12	632	Tucson Roadrunners	5	San Diego Gulls	7	L			Sommaire du match
99 - 2026-01-13	638	Calgary Wranglers	5	Tucson Roadrunners	3	L			Sommaire du match
103 - 2026-01-17	664	Tucson Roadrunners	2	Colorado Eagles	5	L			Sommaire du match
104 - 2026-01-18	670	San Jose Barracuda	4	Tucson Roadrunners	7	W			Sommaire du match
108 - 2026-01-22	696	Bridgeport Islanders	7	Tucson Roadrunners	6	L	X		Sommaire du match
110 - 2026-01-24	710	Tucson Roadrunners	6	Coachella Valley Firebirds	4	W			Sommaire du match
112 - 2026-01-26	727	Tucson Roadrunners	5	San Jose Barracuda	10	L			Sommaire du match
113 - 2026-01-27	733	Laval Rocket	2	Tucson Roadrunners	7	W			Sommaire du match
116 - 2026-01-30	747	Tucson Roadrunners	5	Texas Stars	9	L			Sommaire du match
118 - 2026-02-01	763	San Jose Barracuda	5	Tucson Roadrunners	2	L			Sommaire du match
119 - 2026-02-02	768	Tucson Roadrunners	7	Calgary Wranglers	5	W			Sommaire du match
121 - 2026-02-04	781	Tucson Roadrunners	3	Syracuse Crunch	6	L			Sommaire du match
123 - 2026-02-06	799	Abbotsford Canucks	6	Tucson Roadrunners	7	W			Sommaire du match
125 - 2026-02-08	809	Tucson Roadrunners	3	Henderson Silver Knights	7	L			Sommaire du match
127 - 2026-02-10	819	Tucson Roadrunners	6	Charlotte Checkers	7	L	X		Sommaire du match
129 - 2026-02-12	832	San Diego Gulls	2	Tucson Roadrunners	8	W			Sommaire du match
132 - 2026-02-15	855	Tucson Roadrunners	5	Rockford IceHogs	3	W			Sommaire du match
133 - 2026-02-16	863	Bakersfield Condors	5	Tucson Roadrunners	7	W			Sommaire du match
136 - 2026-02-19	879	Tucson Roadrunners	3	Belleville Senators	5	L			Sommaire du match
138 - 2026-02-21	895	Rockford IceHogs	4	Tucson Roadrunners	3	L			Sommaire du match
144 - 2026-02-27	927	Milwaukee Admirals	3	Tucson Roadrunners	4	W	X		Sommaire du match
148 - 2026-03-03	957	Tucson Roadrunners	3	Calgary Wranglers	7	L			Sommaire du match
149 - 2026-03-04	963	Coachella Valley Firebirds	7	Tucson Roadrunners	5	L			Sommaire du match
153 - 2026-03-08	989	Milwaukee Admirals	6	Tucson Roadrunners	7	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
159 - 2026-03-14	1021	Colorado Eagles	6	Tucson Roadrunners	5	L	X		Sommaire du match
164 - 2026-03-19	1051	Henderson Silver Knights	8	Tucson Roadrunners	4	L			Sommaire du match
167 - 2026-03-22	1072	Tucson Roadrunners	5	Texas Stars	6	L	X	X	Sommaire du match
169 - 2026-03-24	1084	Colorado Eagles	4	Tucson Roadrunners	6	W			Sommaire du match
174 - 2026-03-29	1108	Springfield Thunderbirds	8	Tucson Roadrunners	6	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	50	25
Assistance	200,974	101,070
Assistance PCT	95.70%	96.26%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	8630 - 95.89%	431,158$	15,090,540$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,488,725$	1,708,141$	1,708,141$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,488,725$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	9,651$	0$

Tucson Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tucson Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Tucson Roadrunners Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Tucson Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tucson Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Tucson Roadrunners
	GP: 70 \| W: 34 \| L: 32 \| OTL: 4 \| P: 72 GF: 308 \| GA: 332 \| PP%: 29.05% \| PK%: 79.12% DG: Cam Béliler \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 60