Utah Mammoth
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Centre de jeu
	Tucson Roadrunners 0-3-0, 0pts	2	FINAL	4	Manitoba Moose 2-0-1, 5pts

Team Stats
L3	Séquence	W2
0-2-0	Fiche domicile	1-0-0
0-1-0	Fiche domicile	1-0-1
0-3-0	Derniers 10 matchs	2-0-1
2.33	Buts par match	4.00
4.00	Buts contre par match	3.33
9.09%	Pourcentage en avantage numérique	11.11%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	88.89%

Manitoba Moose
2-0-1, 5pts

FINAL

Tucson Roadrunners
0-3-0, 0pts

Team Stats
W2	Séquence	L3
1-0-0	Fiche domicile	0-2-0
1-0-1	Fiche domicile	0-1-0
2-0-1	Derniers 10 matchs	0-3-0
4.00	Buts par match	2.33
3.33	Buts contre par match	4.00
11.11%	Pourcentage en avantage numérique	9.09%
88.89%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Tucson Roadrunners
0-3-0, 0pts

Jour 6

Milwaukee Admirals
3-0-0, 6pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W3
0-2-0	Fiche domicile	1-0-0
0-1-0	Fiche visiteur	2-0-0
0-3-0	10 derniers matchs	3-0-0
2.33	Buts par match	5.00
4.00	Buts contre par match	5.00
9.09%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Texas Stars
1-2-0, 2pts

Jour 8

Tucson Roadrunners
0-3-0, 0pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L3
1-1-0	Fiche domicile	0-2-0
0-1-0	Fiche visiteur	0-1-0
1-2-0	10 derniers matchs	0-3-0
3.33	Buts par match	2.33
5.00	Buts contre par match	2.33
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	9.09%
72.73%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Tucson Roadrunners
0-3-0, 0pts

Jour 10

Texas Stars
1-2-0, 2pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	L2
0-2-0	Fiche domicile	1-1-0
0-1-0	Fiche visiteur	0-1-0
0-3-0	10 derniers matchs	1-2-0
2.33	Buts par match	3.33
4.00	Buts contre par match	3.33
9.09%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	72.73%

Meneurs d'équipe
	Buts Ethen Frank 1	Passes Ethen Frank 1

	Points Ethen Frank 2	Plus/Moins Ryan Leonard 0

	Victoires Calle Clang 0	Pourcentage d’arrêts Calle Clang 0.842

Statistiques d’équipe
Buts pour 7 2.33 GFG	Tirs pour 81 27.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 9.1% 1 GF	Début de zone offensive 40.1%
Buts contre 12 4.00 GAA	Tirs contre 76 25.33 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 100.0%% 0 GA	Début de la zone défensive 38.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Cam Béliler
	Entraîneur	Jaromír Jagr
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance	0
	Billets de saison	8,370
Informations de la formation
	Équipe Pro	16
	Équipe Mineure	24
	Limite contact	40 / 60
	Espoirs	15

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Phil Di Giuseppe		X			100.00	71	47	73	73	76	83	78	69	43	65	63	66	68	84	74	0	48	69	0	31	1	775,000$
2	Ethen Frank	X				100.00	60	40	79	73	70	75	65	67	42	62	65	64	68	54	50	0	48	65	0	27	1	775,000$
3	Mason Shaw	X	X	X		100.00	60	64	55	69	67	73	68	67	45	63	60	57	65	60	50	0	48	63	0	26	1	775,000$
4	Henrik Rybinski			X		100.00	63	42	72	65	63	65	63	61	54	60	54	63	60	52	50	0	48	60	0	24	1	775,000$
5	Ryan Leonard	X				100.00	60	55	40	64	75	75	65	58	50	58	59	60	58	51	50	0	48	60	0	20	2	950,000$
6	Derrick Pouliot				X	100.00	59	44	66	66	63	73	71	66	40	66	57	69	63	65	55	0	48	65	0	31	2	775,000$
7	Kevin Gravel				X	100.00	59	42	72	64	69	73	72	62	40	58	55	67	60	80	65	0	48	64	0	33	1	775,000$
8	Wyatt Aamodt				X	100.00	64	44	65	66	63	68	66	62	40	57	56	69	61	55	50	0	48	63	0	27	1	775,000$
9	Dmitry Kuzmin				X	100.00	57	41	70	65	61	61	59	58	40	53	54	60	59	50	50	0	48	59	0	22	1	795,556$
10	Jake Furlong				X	100.00	59	41	68	61	63	61	60	59	40	55	54	57	58	50	50	0	48	58	0	21	2	841,667$
Rayé
1	Emilio Pettersen	X				100.00	56	42	69	66	60	67	66	63	43	63	55	56	61	53	50	0	47	60	0	25	0	0$
2	Ryan Sandelin	X	X	X		100.00	60	41	71	65	63	66	63	60	42	54	54	60	59	53	50	0	47	59	0	26	0	0$
3	Bradley Marek	X	X	X		100.00	64	45	64	60	69	64	62	59	42	52	54	56	58	52	50	0	47	58	0	24	0	0$
4	Scooter Brickey				X	100.00	65	41	68	61	70	64	61	56	40	52	51	66	56	53	50	0	47	60	0	26	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	61	45	67	66	67	69	66	62	43	58	57	62	61	58	53	0	48	62

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Calle Clang	100.00	69	62	64	66	67	66	69	65	67	67	58	51	50	0	48	61	0	23	1	775,000$
Rayé
1	Nolan Maier	100.00	64	55	55	59	59	57	56	54	56	59	50	52	50	0	48	54	0	24	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	67	59	60	63	63	62	63	60	62	63	54	52	50	0	48	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jaromír Jagr	1	1	1	1	1	1	1	CZE	53	5	1$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	FO%	FOT	P/20
1	Ethen Frank	Tucson Roadrunners (UTA)	C	3	1	1	2	-4	0	3	7	4	3	6	25.00%	1	58	19.62	0	9	0	0	0	0	5	47.37%	57	0.68
2	Mason Shaw	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	3	1	1	2	-3	0	7	1	4	0	3	25.00%	0	59	19.92	0	9	1	0	1	1	6	38.89%	18	0.67
3	Phil Di Giuseppe	Tucson Roadrunners (UTA)	LW	3	1	1	2	-4	0	0	11	6	1	5	16.67%	1	60	20.11	1	9	0	0	0	0	6	40.91%	22	0.66
4	Derrick Pouliot	Tucson Roadrunners (UTA)	D	3	0	1	1	-2	4	2	6	3	0	6	0%	1	63	21.25	3	11	0	1	1	0	4	0%	0	0.31
5	Dmitry Kuzmin	Tucson Roadrunners (UTA)	D	3	0	1	1	-1	0	6	4	2	1	2	0%	1	60	20.13	2	8	0	0	0	0	5	0%	0	0.33
6	Ryan Leonard	Tucson Roadrunners (UTA)	C	3	0	1	1	0	4	12	7	10	3	7	0%	0	55	18.51	2	11	0	1	1	0	4	38.33%	60	0.36
7	Henrik Rybinski	Tucson Roadrunners (UTA)	RW	3	0	0	0	-1	0	6	3	8	5	14	0%	0	51	17.07	1	10	0	0	0	0	1	50.00%	2	0
8	Jake Furlong	Tucson Roadrunners (UTA)	D	3	0	0	0	-2	4	10	4	5	1	3	0%	0	54	18.28	0	1	0	0	0	0	1	0%	0	0
9	Kevin Gravel	Tucson Roadrunners (UTA)	D	3	0	0	0	-2	0	2	2	3	1	5	0%	3	65	21.96	2	11	0	0	0	0	6	0%	0	0
10	Wyatt Aamodt	Tucson Roadrunners (UTA)	D	3	0	0	0	-2	0	5	4	6	2	5	0%	5	60	20.08	5	8	0	0	0	0	5	0%	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				30	3	6	9	-21	12	53	49	51	17	56	5.88%	12	590	19.69	16	91	1	2	3	1	47	42.14%	159	0.30

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Calle Clang	Tucson Roadrunners (UTA)	3	0	3	0	0.842	4.05	178	0	0	12	76	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			3	0	3	0	0.842	4.05	178	0	0	12	76	0	0	0		0	3	0	0	0	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Bradley Marek	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	24	2000-11-13	USA	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Calle Clang	Tucson Roadrunners (UTA)	G	23	2002-05-20	SWE	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-07-22	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Derrick Pouliot	Tucson Roadrunners (UTA)	D	31	1994-01-16	CAN	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft		No	No	2	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dmitry Kuzmin	Tucson Roadrunners (UTA)	D	22	2003-04-23	BEL	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	795,556$	795,556$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Emilio Pettersen	Tucson Roadrunners (UTA)	C	25	2000-04-03	NOR	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ethen Frank	Tucson Roadrunners (UTA)	C	27	1998-02-05	USA	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Henrik Rybinski	Tucson Roadrunners (UTA)	RW	24	2001-06-26	CAN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jake Furlong	Tucson Roadrunners (UTA)	D	21	2004-03-04	CAN	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	841,667$	841,667$	0$	0$	No	841,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	841,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kevin Gravel	Tucson Roadrunners (UTA)	D	33	1992-03-06	USA	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mason Shaw	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	26	1998-11-03	CAN	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nolan Maier	Tucson Roadrunners (UTA)	G	24	2001-01-10	CAN	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Phil Di Giuseppe	Tucson Roadrunners (UTA)	LW	31	1993-10-09	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Leonard	Tucson Roadrunners (UTA)	C	20	2005-01-21	USA	No	100 Lbs	4 ft0	No	No	Trade	2025-08-10	No	No	2	2025-06-10	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ryan Sandelin	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	26	1999-01-03	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Scooter Brickey	Tucson Roadrunners (UTA)	D	26	1999-05-27	USA	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Wyatt Aamodt	Tucson Roadrunners (UTA)	D	27	1997-11-22	USA	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
16	25.63	188 Lbs	5 ft11	0.88	549,201$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Phil Di Giuseppe	Ethen Frank	Mason Shaw	30	1	2	2
2		Ryan Leonard	Henrik Rybinski	30	1	2	2
3				25	1	2	2
4	Ethen Frank	Phil Di Giuseppe	Mason Shaw	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Gravel	Derrick Pouliot	30	1	2	2
2	Wyatt Aamodt	Dmitry Kuzmin	30	1	2	2
3	Jake Furlong		25	1	2	2
4	Kevin Gravel	Derrick Pouliot	15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Phil Di Giuseppe	Ethen Frank	Mason Shaw	50	1	2	2
2		Ryan Leonard	Henrik Rybinski	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Gravel	Derrick Pouliot	50	1	2	2
2	Wyatt Aamodt	Dmitry Kuzmin	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Phil Di Giuseppe	Ethen Frank	50	1	2	2
2	Mason Shaw	Ryan Leonard	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Gravel	Derrick Pouliot	50	1	2	2
2	Wyatt Aamodt	Dmitry Kuzmin	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Phil Di Giuseppe	50	1	2	2	Kevin Gravel	Derrick Pouliot	50	1	2	2
2	Ethen Frank	50	1	2	2	Wyatt Aamodt	Dmitry Kuzmin	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Phil Di Giuseppe	Ethen Frank	50	1	2	2
2	Mason Shaw	Ryan Leonard	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Gravel	Derrick Pouliot	50	1	2	2
2	Wyatt Aamodt	Dmitry Kuzmin	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Phil Di Giuseppe	Ethen Frank	Mason Shaw	Kevin Gravel	Derrick Pouliot

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Phil Di Giuseppe	Ethen Frank	Mason Shaw	Kevin Gravel	Derrick Pouliot

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Henrik Rybinski, Ryan Leonard, Mason Shaw	Henrik Rybinski, Ryan Leonard	Mason Shaw

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jake Furlong, Wyatt Aamodt, Dmitry Kuzmin	Jake Furlong	Wyatt Aamodt, Dmitry Kuzmin

Tirs de pénalité
Phil Di Giuseppe, Ethen Frank, Mason Shaw, Ryan Leonard, Henrik Rybinski

Gardien
#1 : Calle Clang, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Phil Di Giuseppe, Ethen Frank, Mason Shaw, Ryan Leonard, Henrik Rybinski, , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Kevin Gravel, Derrick Pouliot, Wyatt Aamodt, Dmitry Kuzmin, Jake Furlong

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Manitoba Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	5	10	15	0	0	2	3	2	0	52	22	25	34	0	49	12	12	45	6	1	16.67%	6	0	100.00%	1	39	91	42.86%	28	87	32.18%	26	49	53.06%	72	50	69	22	38	19
2	Milwaukee Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	2	3	2	0	29	22	25	34	0	27	2	0	19	5	0	0.00%	0	0	0%	0	39	91	42.86%	28	87	32.18%	26	49	53.06%	72	50	69	22	38	19
	Total	3	0	3	0	0	0	0	0	7	12	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	7	14	21	0	0	2	3	2	0	81	22	25	34	0	76	14	12	64	11	1	9.09%	6	0	100.00%	1	39	91	42.86%	28	87	32.18%	26	49	53.06%	72	50	69	22	38	19
	_Since Last GM Reset	3	0	3	0	0	0	0	0	7	12	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	7	14	21	0	0	2	3	2	0	81	22	25	34	0	76	14	12	64	11	1	9.09%	6	0	100.00%	1	39	91	42.86%	28	87	32.18%	26	49	53.06%	72	50	69	22	38	19
	_Vs Conference	3	0	3	0	0	0	0	0	7	12	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	7	14	21	0	0	2	3	2	0	81	22	25	34	0	76	14	12	64	11	1	9.09%	6	0	100.00%	1	39	91	42.86%	28	87	32.18%	26	49	53.06%	72	50	69	22	38	19
	_Vs Division	3	0	3	0	0	0	0	0	7	12	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	7	14	21	0	0	2	3	2	0	81	22	25	34	0	76	14	12	64	11	1	9.09%	6	0	100.00%	1	39	91	42.86%	28	87	32.18%	26	49	53.06%	72	50	69	22	38	19

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
3	0	L3	7	14	21	81	76	14	12	64	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	0	3	0	0	0	0	7	12

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	5	8

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	0	1	0	0	0	0	2	4

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
11	1	9.09%	6	0	100.00%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
22	25	34	0	2	3	2	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
39	91	42.86%	28	87	32.18%	26	49	53.06%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
72	50	69	22	38	19

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1	3	Milwaukee Admirals	4	Tucson Roadrunners	2	L	Sommaire du match
2	23	Tucson Roadrunners	2	Manitoba Moose	4	L	Sommaire du match
4	38	Manitoba Moose	4	Tucson Roadrunners	3	L	Sommaire du match
6	49	Tucson Roadrunners	-	Milwaukee Admirals	-
8	71	Texas Stars	-	Tucson Roadrunners	-
10	87	Tucson Roadrunners	-	Texas Stars	-
12	103	Tucson Roadrunners	-	Colorado Eagles	-
13	119	Tucson Roadrunners	-	Chicago Wolves	-
14	128	Colorado Eagles	-	Tucson Roadrunners	-
17	149	Chicago Wolves	-	Tucson Roadrunners	-
19	169	Iowa Wild	-	Tucson Roadrunners	-
20	178	Tucson Roadrunners	-	Rockford IceHogs	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
22	189	Tucson Roadrunners	-	Iowa Wild	-
23	207	Rockford IceHogs	-	Tucson Roadrunners	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	50	25
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
5	0 - 0.00%	0$	0$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	878,723$	878,723$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	23	0$	0$

Tucson Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tucson Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Tucson Roadrunners Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Tucson Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tucson Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Tucson Roadrunners
	GP: 3 \| W: 0 \| L: 3 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 7 \| GA: 12 \| PP%: 9.09% \| PK%: 100.00% DG: Cam Béliler \| Morale : 47 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #49 vs Milwaukee Admirals