Columbus Blue Jackets
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Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Cleveland Monsters 9-6-2, 20pts	7	FINAL	8	Belleville Senators 5-9-1, 11pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
4-4-0	Fiche domicile	3-5-0
5-2-2	Fiche domicile	2-4-1
5-3-2	Derniers 10 matchs	5-4-1
4.24	Buts par match	3.53
4.47	Buts contre par match	4.80
23.26%	Pourcentage en avantage numérique	19.51%
53.49%	Pourcentage en désavantage numérique	65.96%

Coachella Valley Firebirds
11-3-2, 24pts

FINAL

Cleveland Monsters
9-6-2, 20pts

Team Stats
W3	Séquence	L1
5-3-0	Fiche domicile	4-4-0
6-0-2	Fiche domicile	5-2-2
7-2-1	Derniers 10 matchs	5-3-2
4.81	Buts par match	4.24
3.63	Buts contre par match	4.47
23.26%	Pourcentage en avantage numérique	23.26%
81.08%	Pourcentage en désavantage numérique	53.49%

Cleveland Monsters
9-6-2, 20pts

Jour 40

Chicago Wolves
7-6-3, 17pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	SOL1
4-4-0	Fiche domicile	4-2-2
5-2-2	Fiche visiteur	3-4-1
5-3-2	10 derniers matchs	3-5-2
4.24	Buts par match	4.63
4.47	Buts contre par match	4.63
23.26%	Pourcentage en avantage numérique	22.58%
53.49%	Pourcentage en désavantage numérique	77.78%

Bakersfield Condors
7-8-1, 15pts

Jour 42

Cleveland Monsters
9-6-2, 20pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	L1
2-5-1	Fiche domicile	4-4-0
5-3-0	Fiche visiteur	5-2-2
4-5-1	10 derniers matchs	5-3-2
4.25	Buts par match	4.24
4.50	Buts contre par match	4.24
24.49%	Pourcentage en avantage numérique	23.26%
82.50%	Pourcentage en désavantage numérique	53.49%

Cleveland Monsters
9-6-2, 20pts

Jour 44

Ontario Reign
9-5-1, 19pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
4-4-0	Fiche domicile	7-1-1
5-2-2	Fiche visiteur	2-4-0
5-3-2	10 derniers matchs	7-3-0
4.24	Buts par match	4.73
4.47	Buts contre par match	4.73
23.26%	Pourcentage en avantage numérique	34.38%
53.49%	Pourcentage en désavantage numérique	77.78%

Meneurs d'équipe
	Buts Danil Gushchin 8	Passes Keaton Middleton 19

	Points Keaton Middleton 25	Plus/Moins Keaton Middleton 12

Statistiques d’équipe
Buts pour 72 4.24 GFG	Tirs pour 568 33.41 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.3% 10 GF	Début de zone offensive 39.2%
Buts contre 76 4.47 GAA	Tirs contre 593 34.88 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 53.5%% 20 GA	Début de la zone défensive 39.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Patrick Labonté
	Entraîneur	Gino Odjick
	Division	North Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance	8,679
	Billets de saison	8,370
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	43 / 60
	Espoirs	9

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Fabian Lysell			X		100.00	61	43	66	71	61	62	60	64	44	64	57	62	64	50	50	0	50	62	0	22	1	863,333$
2	Danil Gushchin		X			99.00	54	42	70	67	60	64	63	67	45	64	63	51	66	51	50	0	50	61	0	23	1	775,000$
3	Ozzy Wiesblatt			X		99.00	61	53	58	69	62	64	62	61	43	61	56	61	62	51	50	0	50	61	0	23	2	775,000$
4	Rodrigo Abols	X				100.00	64	40	74	65	75	70	60	62	72	58	58	60	61	51	50	0	50	61	0	29	1	800,000$
5	Tim Washe	X				100.00	56	40	69	66	78	70	59	62	43	59	59	59	62	51	50	0	50	61	0	24	2	812,500$
6	Jan Mysak	X				100.00	57	41	73	65	62	64	62	63	61	59	58	53	62	51	50	0	50	60	0	23	1	775,000$
7	Lane Pederson	X				100.00	59	44	67	65	64	67	63	61	61	57	56	57	61	60	50	0	50	60	0	28	1	775,000$
8	Martin Chromiak			X		100.00	60	41	72	66	63	64	62	64	44	61	59	55	63	50	50	0	50	60	0	23	1	775,000$
9	Gleb Trikozov		X			100.00	61	40	66	60	62	55	53	56	40	54	54	55	57	50	50	0	50	56	0	21	2	862,500$
10	Noel Gunler		X	X		100.00	55	42	61	60	58	60	58	57	42	55	54	52	57	51	50	0	50	56	0	24	1	813,750$
11	Keaton Middleton				X	99.00	70	64	62	64	86	76	72	67	40	60	59	70	63	64	56	0	50	68	0	27	2	775,000$
12	Kevin Connauton				X	100.00	56	52	60	63	63	71	71	63	40	57	56	64	61	73	66	0	50	63	0	35	1	775,000$
13	Nikita Novikov				X	100.00	69	44	64	65	69	62	59	63	40	60	56	69	61	50	50	0	50	63	0	22	1	867,500$
14	William Wallinder				X	100.00	63	41	73	65	66	63	62	62	40	60	54	63	60	50	50	0	50	62	0	23	1	925,000$
15	Ryan Mast				X	100.00	68	41	70	60	72	60	57	56	40	52	51	65	56	50	50	0	50	60	0	22	1	830,556$
Rayé
1	Hunter Drew			X		100.00	60	62	51	64	66	66	64	62	42	57	57	56	61	54	50	0	50	59	0	27	0	0$
2	Jack Millar				X	100.00	66	41	68	59	67	63	62	60	40	57	53	65	57	51	50	0	50	61	0	24	0	0$
3	Garrett Pyke				X	100.00	59	40	67	62	62	62	60	57	40	54	53	60	57	52	50	0	50	59	0	26	0	0$
4	Tyler Inamoto				X	100.00	60	40	66	64	64	62	60	53	40	51	50	63	56	54	50	0	50	59	0	26	0	0$
5	Filip Kral				X	100.00	53	42	63	60	60	61	60	59	40	57	54	56	57	52	50	0	50	58	0	26	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.85	61	45	66	64	66	64	61	61	45	58	56	60	60	53	51	0	50	61

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Garin Bjorklund	100.00	66	57	57	60	62	63	63	63	63	62	54	51	50	0	50	57	0	23	1	775,000$
Rayé
1	Clay Stevenson	100.00	73	65	69	66	70	70	72	70	71	71	58	54	50	0	50	64	0	26	2	775,000$
2	Ethan Haider	100.00	59	57	57	64	59	57	56	54	58	59	54	51	50	0	50	54	0	24	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	66	60	61	63	64	63	64	62	64	64	55	52	50	0	50	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Gino Odjick	1	1	1	1	1	1	1	CAN	54	5	1$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Keaton Middleton	Cleveland Monsters (CBJ)	D	17	6	19	25	12	18	44	34	55	9	32	10.91%	38	411	24.21	1	4	5	26	35	0	20	1	0	100.00%	1	0	0	1.21	0	2	2	2	2
2	Kevin Connauton	Cleveland Monsters (CBJ)	D	17	1	18	19	-1	6	32	22	41	13	24	2.44%	24	325	19.15	0	4	4	29	39	2	31	0	0	0%	1	0	0	1.17	0	0	0	0	2
3	Danil Gushchin	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	17	8	10	18	10	8	16	24	60	21	47	13.33%	3	302	17.81	1	1	2	9	38	0	22	2	0	39.78%	93	0	0	1.19	1	2	3	0	0
4	Martin Chromiak	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	17	6	6	12	2	8	13	28	39	16	28	15.38%	4	245	14.42	0	0	0	0	1	0	4	2	0	41.18%	34	0	1	0.98	0	1	2	0	0
5	Rodrigo Abols	Cleveland Monsters (CBJ)	C	17	3	9	12	0	4	24	41	40	15	37	7.50%	2	267	15.76	0	1	1	0	2	0	0	0	0	67.83%	314	0	0	0.90	0	0	0	2	0
6	Arttu Hyry	Columbus Blue Jackets	RW	9	7	4	11	3	0	15	6	32	7	13	21.88%	2	160	17.87	1	0	1	4	15	0	9	0	1	57.14%	7	1	0	1.37	0	1	1	3	1
7	William Wallinder	Cleveland Monsters (CBJ)	D	17	3	8	11	-5	0	23	15	14	4	10	21.43%	16	305	17.94	0	0	0	1	3	0	2	1	0	0%	0	0	0	0.72	0	0	0	0	3
8	Nikita Novikov	Cleveland Monsters (CBJ)	D	7	3	6	9	7	0	15	12	14	2	10	21.43%	10	153	22.00	1	1	2	3	13	0	5	0	0	0%	0	0	0	1.17	0	0	1	1	0
9	Ozzy Wiesblatt	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	17	7	1	8	1	0	28	28	45	13	38	15.56%	4	208	12.26	3	0	3	9	36	0	0	0	0	53.33%	15	0	0	0.77	1	2	0	1	2
10	Lane Pederson	Cleveland Monsters (CBJ)	C	17	6	1	7	-1	2	13	14	21	4	14	28.57%	2	173	10.22	1	0	1	3	3	0	1	0	1	50.00%	134	0	0	0.81	0	0	0	0	0
11	Ryan Mast	Cleveland Monsters (CBJ)	D	17	1	6	7	-8	8	30	18	11	4	8	9.09%	22	298	17.57	0	0	0	0	1	0	11	0	0	0%	0	0	0	0.47	0	0	0	0	0
12	Jan Mysak	Cleveland Monsters (CBJ)	C	17	2	4	6	-7	2	11	46	39	13	30	5.13%	2	253	14.92	0	0	0	0	0	0	0	1	0	59.71%	273	0	0	0.47	1	1	0	1	0
13	Tim Washe	Cleveland Monsters (CBJ)	C	7	3	3	6	2	4	9	13	16	9	12	18.75%	0	169	24.24	0	0	0	1	13	0	7	0	0	47.42%	97	0	0	0.71	0	1	0	0	0
14	Fedor Svechkov	Columbus Blue Jackets	C	2	1	1	2	1	0	10	2	7	2	5	14.29%	2	47	23.68	0	0	0	1	5	0	1	0	1	51.67%	60	0	0	0.84	1	1	1	0	0
15	Gleb Trikozov	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	12	1	1	2	-2	6	15	5	10	3	8	10.00%	4	253	21.10	0	0	0	0	0	0	1	0	0	39.68%	63	0	0	0.16	0	0	0	0	0
16	Helge Grans	Columbus Blue Jackets	D	2	1	1	2	1	0	2	2	3	1	3	33.33%	4	42	21.13	0	0	0	1	5	0	2	0	0	0%	0	0	0	0.95	0	0	0	0	0
17	Fabian Lysell	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	1	0	0	0	0	0	1	2	0	2	3	0%	0	18	18.20	0	0	0	0	1	0	1	0	0	50.00%	2	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Noel Gunler	Cleveland Monsters (CBJ)	LW/RW	2	0	0	0	3	4	5	2	0	0	2	0%	0	36	18.21	0	0	0	0	5	0	0	0	0	66.67%	3	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				212	59	98	157	18	70	306	314	447	138	324	13.20%	139	3674	17.33	8	11	19	87	224	2	123	7	3	55.79%	1097	1	1	0.85	4	11	10	10	10

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Cal Petersen	Columbus Blue Jackets	14	8	4	1	0.876	4.12	787	4	0	54	434	0	0	0	0.636	11	14	0	0	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			14	8	4	1	0.876	4.12	787	4	0	54	434	0	0	0		11	14	0	0	1	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Clay Stevenson	Cleveland Monsters (CBJ)	G	26	1999-03-03	CAN	No	194 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Danil Gushchin	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	23	2002-06-02	RUS	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-08-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ethan Haider	Cleveland Monsters (CBJ)	G	24	2001-09-04	USA	No	190 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Fabian Lysell	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	22	2003-01-19	SWE	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-10-09	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	863,333$	677,985$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Filip Kral	Cleveland Monsters (CBJ)	D	26	1999-10-20	CZE	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Garin Bjorklund	Cleveland Monsters (CBJ)	G	23	2002-05-28	CAN	No	172 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Garrett Pyke	Cleveland Monsters (CBJ)	D	26	1999-08-01	CAN	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gleb Trikozov	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	21	2004-08-12	RUS	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	862,500$	677,331$	0$	0$	No	862,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	862,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Hunter Drew	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	27	1998-10-21	CAN	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jack Millar	Cleveland Monsters (CBJ)	D	24	2000-11-30	USA	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jan Mysak	Cleveland Monsters (CBJ)	C	23	2002-06-24	CZE	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-22	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Keaton Middleton	Cleveland Monsters (CBJ)	D	27	1998-02-10	CAN	No	240 Lbs	6 ft6	No	No	Fantasy Draft		No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kevin Connauton	Cleveland Monsters (CBJ)	D	35	1990-02-23	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Lane Pederson	Cleveland Monsters (CBJ)	C	28	1997-08-04	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Martin Chromiak	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	23	2002-08-20	SLV	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nikita Novikov	Cleveland Monsters (CBJ)	D	22	2003-07-25	RUS	No	209 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	867,500$	681,257$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Noel Gunler	Cleveland Monsters (CBJ)	LW/RW	24	2001-10-07	SWE	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	813,750$	639,047$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ozzy Wiesblatt	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	23	2002-03-09	CAN	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Rodrigo Abols	Cleveland Monsters (CBJ)	C	29	1996-01-05	LVA	No	206 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	800,000$	628,249$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Mast	Cleveland Monsters (CBJ)	D	22	2003-01-14	USA	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	830,556$	652,245$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tim Washe	Cleveland Monsters (CBJ)	C	24	2001-08-25	USA	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft		No	No	2	2025-08-19	False	False	Pro & Farm	812,500$	638,065$	0$	0$	No	812,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	812,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Inamoto	Cleveland Monsters (CBJ)	D	26	1999-05-06	USA	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
William Wallinder	Cleveland Monsters (CBJ)	D	23	2002-07-28	SWE	No	192 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	925,000$	726,412$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	24.83	196 Lbs	6 ft2	0.96	597,832$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Danil Gushchin			30	1	2	2
2			Ozzy Wiesblatt	30	1	2	2
3		Rodrigo Abols	Martin Chromiak	25	1	2	2
4		Jan Mysak		15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Keaton Middleton		30	1	2	2
2	Kevin Connauton		30	1	2	2
3	William Wallinder	Ryan Mast	25	1	2	2
4	Keaton Middleton		15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Danil Gushchin			50	1	2	2
2			Ozzy Wiesblatt	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Keaton Middleton		50	1	2	2
2	Kevin Connauton		50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Danil Gushchin		50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Keaton Middleton		50	1	2	2
2	Kevin Connauton		50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2	Keaton Middleton		50	1	2	2
2		50	1	2	2	Kevin Connauton		50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Danil Gushchin		50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Keaton Middleton		50	1	2	2
2	Kevin Connauton		50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Danil Gushchin			Keaton Middleton

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Danil Gushchin			Keaton Middleton

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Lane Pederson, Rodrigo Abols, Martin Chromiak	Lane Pederson, Rodrigo Abols	Martin Chromiak

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
William Wallinder, Ryan Mast, Kevin Connauton	William Wallinder	Ryan Mast, Kevin Connauton

Tirs de pénalité
, , Danil Gushchin, , Ozzy Wiesblatt

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Danil Gushchin, , Ozzy Wiesblatt, Rodrigo Abols, Martin Chromiak, Jan Mysak, Lane Pederson,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Keaton Middleton, , Kevin Connauton, , William Wallinder

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Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Belleville Senators	1	0	0	0	0	1	0	0	7	8	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	7	8	-1	1	0.500	7	12	19	0	0	22	28	21	4	50	167	216	180	16	31	6	8	24	3	1	33.33%	4	3	25.00%	0	302	573	52.71%	319	581	54.91%	171	307	55.70%	417	296	393	121	219	111
2	Bridgeport Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	22	28	21	4	49	167	216	180	16	36	17	12	25	3	1	33.33%	6	4	33.33%	0	302	573	52.71%	319	581	54.91%	171	307	55.70%	417	296	393	121	219	111
3	Coachella Valley Firebirds	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	22	28	21	4	39	167	216	180	16	35	14	4	28	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	302	573	52.71%	319	581	54.91%	171	307	55.70%	417	296	393	121	219	111
4	Grand Rapids Griffins	2	1	0	0	0	0	0	1	10	9	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	3	0.750	10	16	26	0	0	22	28	21	4	61	167	216	180	16	62	19	12	38	7	3	42.86%	6	2	66.67%	0	302	573	52.71%	319	581	54.91%	171	307	55.70%	417	296	393	121	219	111
5	Hershey Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0.000	4	8	12	0	0	22	28	21	4	23	167	216	180	16	47	8	12	21	0	0	0%	5	4	20.00%	0	302	573	52.71%	319	581	54.91%	171	307	55.70%	417	296	393	121	219	111
6	Laval Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	2	1.000	7	12	19	0	0	22	28	21	4	46	167	216	180	16	40	12	4	19	6	2	33.33%	2	1	50.00%	0	302	573	52.71%	319	581	54.91%	171	307	55.70%	417	296	393	121	219	111
7	Lehigh Valley Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	22	28	21	4	53	167	216	180	16	48	10	12	20	2	0	0.00%	5	1	80.00%	0	302	573	52.71%	319	581	54.91%	171	307	55.70%	417	296	393	121	219	111
8	Providence Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	4	7	1	0	22	28	21	4	20	167	216	180	16	24	4	0	23	2	0	0.00%	0	0	0%	0	302	573	52.71%	319	581	54.91%	171	307	55.70%	417	296	393	121	219	111
9	Springfield Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	22	28	21	4	24	167	216	180	16	28	7	6	9	5	1	20.00%	3	3	0.00%	0	302	573	52.71%	319	581	54.91%	171	307	55.70%	417	296	393	121	219	111
10	Syracuse Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	4	7	0	0	22	28	21	4	20	167	216	180	16	29	9	0	11	2	0	0.00%	0	0	0%	0	302	573	52.71%	319	581	54.91%	171	307	55.70%	417	296	393	121	219	111
11	Toronto Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	6	10	16	0	0	22	28	21	4	47	167	216	180	16	70	17	8	39	0	0	0%	3	1	66.67%	0	302	573	52.71%	319	581	54.91%	171	307	55.70%	417	296	393	121	219	111
12	Utica Comets	2	0	1	0	0	0	1	0	7	7	0	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	7	11	18	0	0	22	28	21	4	59	167	216	180	16	59	15	8	49	5	1	20.00%	4	1	75.00%	0	302	573	52.71%	319	581	54.91%	171	307	55.70%	417	296	393	121	219	111
13	Wilkes-Barre Penguins	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	4	1.000	9	14	23	0	0	22	28	21	4	77	167	216	180	16	84	27	8	58	5	1	20.00%	3	0	100.00%	0	302	573	52.71%	319	581	54.91%	171	307	55.70%	417	296	393	121	219	111
	Total	17	8	6	0	0	1	1	1	72	76	-4	8	3	4	0	0	0	1	0	32	37	-5	9	5	2	0	0	1	0	1	40	39	1	20	0.588	72	120	192	1	0	22	28	21	4	568	167	216	180	16	593	165	94	364	43	10	23.26%	43	20	53.49%	0	302	573	52.71%	319	581	54.91%	171	307	55.70%	417	296	393	121	219	111
	_Since Last GM Reset	17	8	6	0	0	1	1	1	72	76	-4	8	3	4	0	0	0	1	0	32	37	-5	9	5	2	0	0	1	0	1	40	39	1	20	0.588	72	120	192	1	0	22	28	21	4	568	167	216	180	16	593	165	94	364	43	10	23.26%	43	20	53.49%	0	302	573	52.71%	319	581	54.91%	171	307	55.70%	417	296	393	121	219	111
	_Vs Conference	16	8	5	0	0	1	1	1	69	72	-3	7	3	3	0	0	0	1	0	29	33	-4	9	5	2	0	0	1	0	1	40	39	1	20	0.625	69	114	183	1	0	22	28	21	4	529	167	216	180	16	558	151	90	336	40	10	25.00%	41	20	51.22%	0	302	573	52.71%	319	581	54.91%	171	307	55.70%	417	296	393	121	219	111
	_Vs Division	7	4	2	0	0	1	1	1	30	29	1	3	1	1	0	0	0	1	0	15	12	3	4	3	1	0	0	1	0	1	15	17	-2	12	0.857	30	51	81	0	0	22	28	21	4	261	167	216	180	16	274	77	52	173	15	3	20.00%	23	10	56.52%	0	302	573	52.71%	319	581	54.91%	171	307	55.70%	417	296	393	121	219	111

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
17	20	L1	72	120	192	568	593	165	94	364	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	8	6	0	1	1	1	72	76

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	3	4	0	0	1	0	32	37

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	5	2	0	1	0	1	40	39

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
43	10	23.26%	43	20	53.49%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
167	216	180	16	22	28	21	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
302	573	52.71%	319	581	54.91%	171	307	55.70%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
417	296	393	121	219	111

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	4	Utica Comets	4	Cleveland Monsters	5	W	X	X	Sommaire du match
2	12	Cleveland Monsters	5	Wilkes-Barre Penguins	3	W			Sommaire du match
6	37	Cleveland Monsters	3	Syracuse Crunch	1	W			Sommaire du match
8	47	Cleveland Monsters	4	Hershey Bears	9	L			Sommaire du match
10	58	Springfield Thunderbirds	7	Cleveland Monsters	3	L			Sommaire du match
13	80	Grand Rapids Griffins	4	Cleveland Monsters	6	W			Sommaire du match
15	89	Cleveland Monsters	2	Utica Comets	3	L			Sommaire du match
18	109	Cleveland Monsters	4	Toronto Marlies	2	W			Sommaire du match
20	122	Toronto Marlies	5	Cleveland Monsters	2	L			Sommaire du match
24	149	Providence Bruins	5	Cleveland Monsters	3	L			Sommaire du match
26	167	Cleveland Monsters	4	Wilkes-Barre Penguins	2	W			Sommaire du match
28	178	Cleveland Monsters	4	Grand Rapids Griffins	5	L	X	X	Sommaire du match
29	189	Bridgeport Islanders	5	Cleveland Monsters	6	W			Sommaire du match
31	208	Cleveland Monsters	7	Laval Rocket	6	W			Sommaire du match
33	221	Lehigh Valley Phantoms	3	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
36	236	Cleveland Monsters	7	Belleville Senators	8	L	X		Sommaire du match
38	251	Coachella Valley Firebirds	4	Cleveland Monsters	3	L			Sommaire du match
40	270	Cleveland Monsters	-	Chicago Wolves	-
42	281	Bakersfield Condors	-	Cleveland Monsters	-
44	296	Cleveland Monsters	-	Ontario Reign	-
46	308	Cleveland Monsters	-	Bridgeport Islanders	-
47	317	Grand Rapids Griffins	-	Cleveland Monsters	-
50	338	Cleveland Monsters	-	San Jose Barracuda	-
52	348	Charlotte Checkers	-	Cleveland Monsters	-
54	359	Cleveland Monsters	-	Abbotsford Canucks	-
56	370	Cleveland Monsters	-	Utica Comets	-
58	382	Cleveland Monsters	-	Charlotte Checkers	-
59	387	Laval Rocket	-	Cleveland Monsters	-
63	414	Hershey Bears	-	Cleveland Monsters	-
65	430	Cleveland Monsters	-	Hershey Bears	-
67	437	Cleveland Monsters	-	Colorado Eagles	-
68	448	Belleville Senators	-	Cleveland Monsters	-
73	479	Wilkes-Barre Penguins	-	Cleveland Monsters	-
79	510	Syracuse Crunch	-	Cleveland Monsters	-
82	534	Bridgeport Islanders	-	Cleveland Monsters	-
84	545	Cleveland Monsters	-	Wilkes-Barre Penguins	-
87	563	Cleveland Monsters	-	Laval Rocket	-
88	572	Calgary Wranglers	-	Cleveland Monsters	-
92	592	Cleveland Monsters	-	Toronto Marlies	-
94	604	Cleveland Monsters	-	Tucson Roadrunners	-
95	610	Laval Rocket	-	Cleveland Monsters	-
98	634	Cleveland Monsters	-	Rockford IceHogs	-
99	637	Wilkes-Barre Penguins	-	Cleveland Monsters	-
103	666	Syracuse Crunch	-	Cleveland Monsters	-
105	676	Cleveland Monsters	-	Syracuse Crunch	-
108	692	Cleveland Monsters	-	Hartford Wolf Pack	-
109	701	Milwaukee Admirals	-	Cleveland Monsters	-
112	728	Springfield Thunderbirds	-	Cleveland Monsters	-
115	744	Cleveland Monsters	-	Henderson Silver Knights	-
117	759	Lehigh Valley Phantoms	-	Cleveland Monsters	-
122	789	Rochester Americans	-	Cleveland Monsters	-
124	806	Cleveland Monsters	-	Hartford Wolf Pack	-
128	824	Iowa Wild	-	Cleveland Monsters	-
131	848	Rochester Americans	-	Cleveland Monsters	-
133	861	Cleveland Monsters	-	Grand Rapids Griffins	-
135	876	Cleveland Monsters	-	Manitoba Moose	-
137	887	Utica Comets	-	Cleveland Monsters	-
142	916	Toronto Marlies	-	Cleveland Monsters	-
146	943	Cleveland Monsters	-	Providence Bruins	-
147	949	San Diego Gulls	-	Cleveland Monsters	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
151	974	Charlotte Checkers	-	Cleveland Monsters	-
153	986	Cleveland Monsters	-	Springfield Thunderbirds	-
155	998	Cleveland Monsters	-	Belleville Senators	-
157	1012	Providence Bruins	-	Cleveland Monsters	-
161	1038	Hartford Wolf Pack	-	Cleveland Monsters	-
164	1055	Cleveland Monsters	-	Rochester Americans	-
166	1065	Belleville Senators	-	Cleveland Monsters	-
168	1081	Cleveland Monsters	-	Rochester Americans	-
172	1101	Texas Stars	-	Cleveland Monsters	-
176	1120	Cleveland Monsters	-	Lehigh Valley Phantoms	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	50	25
Assistance	46,588	22,841
Assistance PCT	97.06%	95.17%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
27	8679 - 96.43%	435,064$	3,480,510$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
310,388$	1,375,014$	1,375,014$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	310,388$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
11,746,721$	139	7,768$	1,079,752$

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Cleveland Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Cleveland Monsters
	GP: 17 \| W: 9 \| L: 6 \| OTL: 2 \| P: 20 GF: 72 \| GA: 76 \| PP%: 23.26% \| PK%: 53.49% DG: Patrick Labonté \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 60 Prochains matchs #270 vs Chicago Wolves