New York Rangers
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Calendrier

Centre de jeu
	Hartford Wolf Pack 4-0-0, 8pts	1	FINAL	0	Chicago Wolves 0-3-0, 0pts

Team Stats
W3	Séquence	L3
2-0-0	Fiche domicile	0-2-0
2-0-0	Fiche domicile	0-1-0
4-0-0	Derniers 10 matchs	0-3-0
2.75	Buts par match	0.33
1.75	Buts contre par match	2.00
15.38%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
78.95%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Lehigh Valley Phantoms
2-2-0, 4pts

FINAL

Hartford Wolf Pack
4-0-0, 8pts

Team Stats
L1	Séquence	W3
1-1-0	Fiche domicile	2-0-0
1-1-0	Fiche domicile	2-0-0
2-2-0	Derniers 10 matchs	4-0-0
2.25	Buts par match	2.75
1.75	Buts contre par match	1.75
23.08%	Pourcentage en avantage numérique	15.38%
78.95%	Pourcentage en désavantage numérique	78.95%

Hershey Bears
1-3-0, 2pts

Jour 16

Hartford Wolf Pack
4-0-0, 8pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W3
0-2-0	Fiche domicile	2-0-0
1-1-0	Fiche visiteur	2-0-0
1-3-0	10 derniers matchs	4-0-0
2.25	Buts par match	2.75
2.75	Buts contre par match	2.75
6.67%	Pourcentage en avantage numérique	15.38%
90.00%	Pourcentage en désavantage numérique	78.95%

Hartford Wolf Pack
4-0-0, 8pts

Jour 18

Rockford IceHogs
1-4-0, 2pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	L3
2-0-0	Fiche domicile	0-2-0
2-0-0	Fiche visiteur	1-2-0
4-0-0	10 derniers matchs	1-4-0
2.75	Buts par match	3.40
1.75	Buts contre par match	3.40
15.38%	Pourcentage en avantage numérique	13.33%
78.95%	Pourcentage en désavantage numérique	87.50%

Hartford Wolf Pack
4-0-0, 8pts

Jour 21

Charlotte Checkers
0-4-0, 0pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	L4
2-0-0	Fiche domicile	0-2-0
2-0-0	Fiche visiteur	0-2-0
4-0-0	10 derniers matchs	0-4-0
2.75	Buts par match	2.75
1.75	Buts contre par match	2.75
15.38%	Pourcentage en avantage numérique	8.33%
78.95%	Pourcentage en désavantage numérique	61.11%

Meneurs d'équipe
	Buts Adam Edstrom 4	Passes Tyler Pitlick 3

	Points Adam Edstrom 5	Plus/Moins Adam Edstrom 3

	Victoires Louis Domingue 4	Pourcentage d’arrêts Louis Domingue 0.936

Statistiques d’équipe
Buts pour 11 2.75 GFG	Tirs pour 138 34.50 Avg	Pourcentage en avantage numérique 15.4% 2 GF	Début de zone offensive 42.4%
Buts contre 7 1.75 GAA	Tirs contre 109 27.25 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.9%% 4 GA	Début de la zone défensive 39.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Entraîneur	Barry Trotz
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	7
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	25 / 250
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tyler Pitlick	0	X			98.00	76	37	95	65	80	75	82	61	62	64	60	63	65	75	76	46	53	63	0	33	4	3,722,000$
2	Will Cuylle	0		X		98.00	84	63	74	67	85	87	89	64	59	60	65	61	66	62	64	68	59	63	0	23	2	1,780,000$
3	Adam Edstrom	0	X			100.00	86	41	89	62	99	76	69	59	56	57	63	64	58	65	66	48	60	62	0	24	5	2,436,000$
4	Matt Rempe	0	X			100.00	87	86	52	66	99	69	81	62	64	59	60	63	58	62	65	49	53	62	0	22	4	2,143,000$
5	Chad Ruhwedel	0			X	100.00	77	34	93	63	71	83	78	58	30	62	54	79	47	75	74	23	49	62	0	34	3	3,443,000$
6	Zac Jones	0			X	100.00	59	37	86	65	67	83	79	64	30	66	60	62	52	64	65	67	48	61	0	24	4	2,141,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.33	78	50	82	65	84	79	80	61	50	61	60	65	58	67	68	50	54	62

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Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Louis Domingue	0	100.00	76	84	79	85	75	74	76	75	74	76	75	74	86	49	45	61	0	33	2	4,242,787$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	76	84	79	85	75	74	76	75	74	76	75	74	86	49	45	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Barry Trotz	75	79	73	78	93	87	53	CAN	62	1	1$

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	FW	FT	S1	S2	S3
1	Adam Edstrom	Hartford Wolf Pack (NYR)	C	4	4	1	5	3	9	5	7	4	27	8	15	14.81%	7	72	18.22	0	0	0	0	0	0	12	0	1	64.52%	62	1.37	1	0	1	0	1
2	Will Cuylle	Hartford Wolf Pack (NYR)	LW	4	2	2	4	2	6	0	19	10	16	3	11	12.50%	4	98	24.57	0	1	1	3	10	0	18	2	0	73.08%	52	0.81	0	0	1	0	2
3	Matt Rempe	Hartford Wolf Pack (NYR)	C	4	2	1	3	2	13	5	11	8	24	4	12	8.33%	9	82	20.69	0	1	1	5	12	0	9	1	0	65.43%	81	0.73	0	1	0	1	0
4	Tyler Pitlick	Hartford Wolf Pack (NYR)	C	4	0	3	3	1	2	0	3	10	13	4	9	0%	1	94	23.70	0	1	1	1	10	0	15	0	0	57.61%	92	0.63	0	0	0	0	0
5	Chad Ruhwedel	Hartford Wolf Pack (NYR)	D	4	1	1	2	2	8	0	10	5	10	0	2	10.00%	3	90	22.65	0	0	0	7	8	1	11	0	0	0%	1	0.44	0	0	0	1	0
6	Zac Jones	Hartford Wolf Pack (NYR)	D	4	1	0	1	1	2	0	2	2	4	0	3	25.00%	0	87	21.88	1	0	1	3	8	0	8	0	1	0%	0	0.23	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				24	10	8	18	11	40	10	52	39	94	19	52	10.64%	24	526	21.95	1	3	4	19	51	1	76	3	2	63.89%	288	0.68	1	1	2	2	3

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Louis Domingue	Hartford Wolf Pack (NYR)	4	4	0	0	0.936	1.72	244	0	1	7	109	0	0	0	0	0	4	0	1	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			4	4	0	0	0.936	1.72	244	0	1	7	109	0	0	0		0	4	0	1	1	0

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Edstrom	Hartford Wolf Pack (NYR)	C	24	2000-10-12	SWE	No	234 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually	No	No	5	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	2,436,000$	0$	0$	No	2,436,000$	2,436,000$	2,436,000$	2,436,000$	-	-	-	-	-	2,436,000$	2,436,000$	2,436,000$	2,436,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chad Ruhwedel	Hartford Wolf Pack (NYR)	D	34	1990-05-07	USA	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	3,443,000$	0$	0$	No	3,443,000$	3,443,000$	-	-	-	-	-	-	-	3,443,000$	3,443,000$	6,652,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Louis Domingue	Hartford Wolf Pack (NYR)	G	33	1992-03-06	CAN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	4,242,787$	0$	0$	No	4,242,787$	-	-	-	-	-	-	-	-	4,242,787$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Rempe	Hartford Wolf Pack (NYR)	C	22	2002-06-29	CAN	No	241 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually	No	No	4	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	2,143,000$	0$	0$	No	2,143,000$	2,143,000$	2,143,000$	-	-	-	-	-	-	2,143,000$	2,143,000$	2,143,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyler Pitlick	Hartford Wolf Pack (NYR)	C	33	1991-11-01	USA	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	4	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	3,722,000$	0$	0$	No	3,722,000$	3,722,000$	3,722,000$	-	-	-	-	-	-	3,722,000$	3,722,000$	3,722,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Will Cuylle	Hartford Wolf Pack (NYR)	LW	23	2002-02-05	CAN	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	1,780,000$	0$	0$	No	1,780,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,780,000$	3,090,000$	3,090,000$	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zac Jones	Hartford Wolf Pack (NYR)	D	24	2000-10-18	USA	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	4	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	2,141,000$	0$	0$	No	2,141,000$	2,141,000$	2,141,000$	-	-	-	-	-	-	2,141,000$	2,141,000$	2,141,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
7	27.57	209 Lbs	6 ft3	3.43	2,843,970$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Cuylle	Tyler Pitlick		40	1	2	2
2		Matt Rempe		30	1	2	2
3		Adam Edstrom		20	1	2	2
4	Tyler Pitlick	Will Cuylle	Matt Rempe	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Chad Ruhwedel	Zac Jones	40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4	Chad Ruhwedel	Zac Jones	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Cuylle	Tyler Pitlick		60	1	2	2
2		Matt Rempe		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Chad Ruhwedel	Zac Jones	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Cuylle	Tyler Pitlick	60	1	2	2
2	Matt Rempe	Adam Edstrom	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Chad Ruhwedel	Zac Jones	60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Cuylle	60	1	2	2	Chad Ruhwedel	Zac Jones	60	1	2	2
2	Tyler Pitlick	40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Cuylle	Tyler Pitlick	60	1	2	2
2	Matt Rempe	Adam Edstrom	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Chad Ruhwedel	Zac Jones	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Will Cuylle	Tyler Pitlick		Chad Ruhwedel	Zac Jones

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Will Cuylle	Tyler Pitlick		Chad Ruhwedel	Zac Jones

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Adam Edstrom, Matt Rempe, Will Cuylle	Adam Edstrom, Matt Rempe	Will Cuylle

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Chad Ruhwedel, Zac Jones,	Chad Ruhwedel	Zac Jones,

Tirs de pénalité
Will Cuylle, Tyler Pitlick, Matt Rempe, Adam Edstrom,

Gardien
#1 : Louis Domingue, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Chicago Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	1.000	1	1	2	0	1	3	4	3	1	41	29	52	52	5	28	6	9	23	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	89	132	67.42%	71	122	58.20%	32	57	56.14%	107	81	94	24	42	22
2	Hershey Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	5	8	0	0	3	4	3	1	43	29	52	52	5	32	5	6	24	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	89	132	67.42%	71	122	58.20%	32	57	56.14%	107	81	94	24	42	22
3	Lehigh Valley Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	3	5	0	0	3	4	3	1	22	29	52	52	5	19	12	25	21	4	1	25.00%	10	1	90.00%	0	89	132	67.42%	71	122	58.20%	32	57	56.14%	107	81	94	24	42	22
4	Providence Bruins	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	3	4	3	1	32	29	52	52	5	30	9	10	12	3	1	33.33%	5	3	40.00%	0	89	132	67.42%	71	122	58.20%	32	57	56.14%	107	81	94	24	42	22
	Total	4	3	0	0	1	0	0	0	11	7	4	2	1	0	0	1	0	0	0	7	5	2	2	2	0	0	0	0	0	0	4	2	2	8	1.000	11	19	30	0	1	3	4	3	1	138	29	52	52	5	109	32	50	80	13	2	15.38%	19	4	78.95%	0	89	132	67.42%	71	122	58.20%	32	57	56.14%	107	81	94	24	42	22
	_Since Last GM Reset	4	3	0	0	1	0	0	0	11	7	4	2	1	0	0	1	0	0	0	7	5	2	2	2	0	0	0	0	0	0	4	2	2	8	1.000	11	19	30	0	1	3	4	3	1	138	29	52	52	5	109	32	50	80	13	2	15.38%	19	4	78.95%	0	89	132	67.42%	71	122	58.20%	32	57	56.14%	107	81	94	24	42	22
	_Vs Conference	3	2	0	0	1	0	0	0	10	7	3	2	1	0	0	1	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	6	1.000	10	18	28	0	0	3	4	3	1	97	29	52	52	5	81	26	41	57	11	2	18.18%	17	4	76.47%	0	89	132	67.42%	71	122	58.20%	32	57	56.14%	107	81	94	24	42	22
	_Vs Division	3	2	0	0	1	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	6	1.000	6	9	15	0	1	3	4	3	1	106	29	52	52	5	79	23	40	68	10	1	10.00%	14	1	92.86%	0	89	132	67.42%	71	122	58.20%	32	57	56.14%	107	81	94	24	42	22

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
4	8	W3	11	19	30	138	109	32	50	80	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	3	0	1	0	0	0	11	7

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	1	0	1	0	0	0	7	5

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	2	0	0	0	0	0	4	2

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	0	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
13	2	15.38%	19	4	78.95%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
29	52	52	5	3	4	3	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
89	132	67.42%	71	122	58.20%	32	57	56.14%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
107	81	94	24	42	22

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
3	11	Providence Bruins	4	Hartford Wolf Pack	5	W	X	Sommaire du match
5	24	Hartford Wolf Pack	3	Hershey Bears	2	W		Sommaire du match
9	43	Hartford Wolf Pack	1	Chicago Wolves	0	W		Sommaire du match
10	55	Lehigh Valley Phantoms	1	Hartford Wolf Pack	2	W		Sommaire du match
16	80	Hershey Bears	-	Hartford Wolf Pack	-
18	90	Hartford Wolf Pack	-	Rockford IceHogs	-
21	106	Hartford Wolf Pack	-	Charlotte Checkers	-
23	116	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Hartford Wolf Pack	-
27	141	Manitoba Moose	-	Hartford Wolf Pack	-
31	163	Hartford Wolf Pack	-	Hershey Bears	-
33	172	Springfield Thunderbirds	-	Hartford Wolf Pack	-
35	187	Hartford Wolf Pack	-	Springfield Thunderbirds	-
39	204	Providence Bruins	-	Hartford Wolf Pack	-
44	230	Hartford Wolf Pack	-	Chicago Wolves	-
46	238	Hershey Bears	-	Hartford Wolf Pack	-
50	262	Toronto Marlies	-	Hartford Wolf Pack	-
54	288	Hartford Wolf Pack	-	Springfield Thunderbirds	-
56	297	Cleveland Monsters	-	Hartford Wolf Pack	-
60	321	Hartford Wolf Pack	-	Coachella Valley Firebirds	-
62	330	Utica Comets	-	Hartford Wolf Pack	-
67	355	Laval Rocket	-	Hartford Wolf Pack	-
69	359	Hartford Wolf Pack	-	Charlotte Checkers	-
74	389	Syracuse Crunch	-	Hartford Wolf Pack	-
79	419	Milwaukee Admirals	-	Hartford Wolf Pack	-
84	445	Hartford Wolf Pack	-	Belleville Senators	-
85	451	Lehigh Valley Phantoms	-	Hartford Wolf Pack	-
90	479	Hartford Wolf Pack	-	Bakersfield Condors	-
91	482	Colorado Eagles	-	Hartford Wolf Pack	-
95	497	Hartford Wolf Pack	-	Rockford IceHogs	-
97	513	Henderson Silver Knights	-	Hartford Wolf Pack	-
101	530	Hartford Wolf Pack	-	Rockford IceHogs	-
104	545	Ontario Reign	-	Hartford Wolf Pack	-
109	577	Texas Stars	-	Hartford Wolf Pack	-
113	595	Hartford Wolf Pack	-	Syracuse Crunch	-
116	609	Calgary Wranglers	-	Hartford Wolf Pack	-
118	622	Hartford Wolf Pack	-	Tucson Roadrunners	-
120	636	Hartford Wolf Pack	-	Providence Bruins	-
122	643	Chicago Wolves	-	Hartford Wolf Pack	-
126	664	Hartford Wolf Pack	-	Chicago Wolves	-
128	675	Manitoba Moose	-	Hartford Wolf Pack	-
135	705	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Hartford Wolf Pack	-
141	737	Hershey Bears	-	Hartford Wolf Pack	-
144	758	Hartford Wolf Pack	-	Toronto Marlies	-
146	770	Charlotte Checkers	-	Hartford Wolf Pack	-
148	780	Hartford Wolf Pack	-	Utica Comets	-
150	789	Hartford Wolf Pack	-	Bridgeport Islanders	-
152	802	Rochester Americans	-	Hartford Wolf Pack	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
157	826	Hartford Wolf Pack	-	Providence Bruins	-
159	834	Grand Rapids Griffins	-	Hartford Wolf Pack	-
161	848	Hartford Wolf Pack	-	Bridgeport Islanders	-
165	865	Chicago Wolves	-	Hartford Wolf Pack	-
168	875	Hartford Wolf Pack	-	Charlotte Checkers	-
171	895	Hartford Wolf Pack	-	Hershey Bears	-
172	898	Belleville Senators	-	Hartford Wolf Pack	-
178	929	Springfield Thunderbirds	-	Hartford Wolf Pack	-
180	942	Hartford Wolf Pack	-	Laval Rocket	-
182	960	Charlotte Checkers	-	Hartford Wolf Pack	-
184	970	Hartford Wolf Pack	-	Coachella Valley Firebirds	-
188	986	Hartford Wolf Pack	-	Utica Comets	-
189	996	Lehigh Valley Phantoms	-	Hartford Wolf Pack	-
192	1010	Hartford Wolf Pack	-	Lehigh Valley Phantoms	-
196	1027	Providence Bruins	-	Hartford Wolf Pack	-
199	1044	Hartford Wolf Pack	-	Iowa Wild	-
201	1059	Calgary Wranglers	-	Hartford Wolf Pack	-
204	1077	Hartford Wolf Pack	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
206	1089	Hartford Wolf Pack	-	Rochester Americans	-
207	1094	Hartford Wolf Pack	-	San Jose Barracuda	-
208	1099	San Diego Gulls	-	Hartford Wolf Pack	-
213	1126	Henderson Silver Knights	-	Hartford Wolf Pack	-
214	1131	Hartford Wolf Pack	-	Cleveland Monsters	-
218	1154	Bridgeport Islanders	-	Hartford Wolf Pack	-
219	1162	Hartford Wolf Pack	-	Abbotsford Canucks	-
220	1167	Hartford Wolf Pack	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
224	1186	Bridgeport Islanders	-	Hartford Wolf Pack	-
225	1192	Hartford Wolf Pack	-	Lehigh Valley Phantoms	-
226	1199	Hartford Wolf Pack	-	Abbotsford Canucks	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
36	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
102,972$	1,990,779$	1,990,779$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	102,972$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	220	8,581$	1,887,820$

Hartford Wolf Pack Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hartford Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Hartford Wolf Pack Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Hartford Wolf Pack Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hartford Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Hartford Wolf Pack
	GP: 4 \| W: 4 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 8 GF: 11 \| GA: 7 \| PP%: 15.38% \| PK%: 78.95% DG: \| Morale : 61 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #80 vs Hershey Bears