Chicago Blackhawks
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Centre de jeu
	Rockford IceHogs 8-10-0, 16pts	0	FINAL	6	San Jose Barracuda 9-5-2, 20pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
6-2-0	Fiche domicile	6-2-0
2-8-0	Fiche domicile	3-3-2
5-5-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.22	Buts par match	4.25
4.39	Buts contre par match	4.13
17.78%	Pourcentage en avantage numérique	29.55%
73.91%	Pourcentage en désavantage numérique	76.32%

Syracuse Crunch
9-6-0, 18pts

FINAL

Rockford IceHogs
8-10-0, 16pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
5-3-0	Fiche domicile	6-2-0
4-3-0	Fiche domicile	2-8-0
6-4-0	Derniers 10 matchs	5-5-0
4.60	Buts par match	3.22
3.73	Buts contre par match	4.39
38.46%	Pourcentage en avantage numérique	17.78%
72.97%	Pourcentage en désavantage numérique	73.91%

Rockford IceHogs
8-10-0, 16pts

Jour 40

Hartford Wolf Pack
11-4-0, 22pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
6-2-0	Fiche domicile	6-2-0
2-8-0	Fiche visiteur	5-2-0
5-5-0	10 derniers matchs	7-3-0
3.22	Buts par match	4.93
4.39	Buts contre par match	4.93
17.78%	Pourcentage en avantage numérique	35.14%
73.91%	Pourcentage en désavantage numérique	79.41%

Henderson Silver Knights
4-10-1, 9pts

Jour 42

Rockford IceHogs
8-10-0, 16pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
3-5-1	Fiche domicile	6-2-0
1-5-0	Fiche visiteur	2-8-0
3-7-0	10 derniers matchs	5-5-0
3.27	Buts par match	3.22
4.07	Buts contre par match	3.22
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	17.78%
52.94%	Pourcentage en désavantage numérique	73.91%

Rockford IceHogs
8-10-0, 16pts

Jour 44

Manitoba Moose
5-8-2, 12pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
6-2-0	Fiche domicile	3-3-2
2-8-0	Fiche visiteur	2-5-0
5-5-0	10 derniers matchs	2-6-2
3.22	Buts par match	3.53
4.39	Buts contre par match	3.53
17.78%	Pourcentage en avantage numérique	23.53%
73.91%	Pourcentage en désavantage numérique	80.95%

Meneurs d'équipe
	Buts Scott Morrow 11	Passes Ethan Del Mastro 16

	Points Domenick Fensore 19	Plus/Moins Parker Ford -2

	Victoires Nico Daws 3	Pourcentage d’arrêts Nico Daws 0.89

Statistiques d’équipe
Buts pour 58 3.22 GFG	Tirs pour 512 28.44 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.8% 8 GF	Début de zone offensive 36.5%
Buts contre 79 4.39 GAA	Tirs contre 715 39.72 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 73.9%% 12 GA	Début de la zone défensive 43.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Sam Bureau
	Entraîneur	Duncan Keith
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance	8,567
	Billets de saison	8,370
Informations de la formation
	Équipe Pro	19
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	37 / 60
	Espoirs	16

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Oliver Moore	X				100.00	55	40	70	70	70	75	59	58	55	58	58	62	58	51	50	0	50	61	0	20	2	941,667$
2	Parker Ford	X				97.00	56	44	65	66	61	64	61	62	43	56	57	53	62	52	50	0	50	59	0	25	2	812,500$
3	Patrick Giles			X		98.00	66	44	66	60	71	66	64	59	42	53	55	60	58	53	50	0	50	59	0	25	1	775,000$
4	Skyler Brind'Amour	X				99.00	55	43	68	63	62	66	64	60	42	54	57	51	60	52	50	0	50	58	0	26	1	775,000$
5	Kasper Halttunen			X		100.00	63	40	62	58	65	55	53	55	40	54	54	57	56	50	50	0	50	56	0	20	3	876,666$
6	Kaedan Korczak				X	100.00	65	41	80	73	83	82	71	68	40	68	60	70	67	62	53	0	50	69	0	24	5	825,000$
7	Albert Johansson				X	99.00	67	41	72	78	69	77	69	68	40	63	62	71	69	53	50	0	50	68	0	24	2	1,125,000$
8	Ethan Del Mastro				X	100.00	67	42	75	71	80	77	65	67	40	64	62	67	66	55	50	0	50	67	0	22	1	855,833$
9	Scott Morrow				X	100.00	59	42	67	71	70	70	61	65	40	62	63	65	66	51	50	0	50	64	0	23	1	916,667$
10	Declan Carlile				X	100.00	63	44	66	69	63	66	65	63	40	58	57	68	63	53	50	0	50	63	0	25	1	775,000$
11	Domenick Fensore				X	100.00	54	42	68	73	54	63	61	64	40	62	58	65	65	51	50	0	50	62	0	24	1	775,000$
12	Luca Cagnoni				X	100.00	58	41	66	69	60	58	57	64	40	62	64	64	66	50	50	0	50	62	0	20	2	895,000$
Rayé
1	Aku Raty			X		100.00	60	43	68	65	64	64	63	62	43	62	55	57	61	51	50	0	50	60	0	24	0	0$
2	Lucas Edmonds			X		100.00	56	41	72	67	58	63	61	58	42	53	53	55	59	52	50	0	50	57	0	24	0	0$
3	Matthew Sop		X			100.00	59	40	67	62	59	60	58	57	41	55	54	59	58	50	50	0	50	57	0	22	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.53	60	42	69	68	66	67	62	62	42	59	58	62	62	52	50	0	50	61

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Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nico Daws	100.00	74	68	71	73	72	71	73	70	72	73	60	60	51	0	50	66	0	24	1	812,500$
2	Thomas Milic	100.00	68	60	61	61	64	64	66	63	66	64	59	50	50	0	50	59	0	22	2	841,667$
Rayé
1	Mitchell Weeks	100.00	69	61	63	64	65	64	66	63	65	66	55	52	50	0	50	59	0	24	0	0$
2	Will Cranley	100.00	59	57	57	63	59	57	56	54	57	59	54	51	50	0	50	54	0	23	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	68	62	63	65	65	64	65	63	65	66	57	53	50	0	50	60

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Duncan Keith	1	1	1	1	1	1	1	CAN	42	5	1$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Domenick Fensore	Rockford IceHogs (CHI)	D	18	4	15	19	-7	2	0	31	26	23	11	18	17.39%	26	313	17.40	0	0	0	3	7	21	0	0	57.14%	7	0	1.21	0	0	0	1	0
2	Ethan Del Mastro	Rockford IceHogs (CHI)	D	18	2	16	18	-3	14	0	39	24	34	12	27	5.88%	21	371	20.62	0	3	3	15	35	33	0	0	37.50%	8	0	0.97	0	0	0	1	0
3	Scott Morrow	Rockford IceHogs (CHI)	D	18	11	7	18	-3	2	0	27	28	48	11	23	22.92%	30	363	20.22	3	0	3	17	33	34	4	1	0%	1	1	0.99	0	0	3	0	0
4	Kaedan Korczak	Rockford IceHogs (CHI)	D	18	5	8	13	-8	10	0	20	39	43	10	23	11.63%	25	421	23.42	2	3	5	14	35	36	1	0	25.00%	4	1	0.62	0	0	0	1	1
5	Skyler Brind'Amour	Rockford IceHogs (CHI)	C	18	3	9	12	-4	17	5	23	34	33	8	26	9.09%	0	344	19.14	0	1	1	1	31	32	0	0	44.87%	390	0	0.70	0	1	0	0	2
6	Albert Johansson	Rockford IceHogs (CHI)	D	18	4	7	11	-9	8	0	30	35	42	19	40	9.52%	20	416	23.16	2	1	3	19	36	32	0	0	0%	0	0	0.53	0	0	0	0	1
7	Patrick Giles	Rockford IceHogs (CHI)	RW	18	7	4	11	-3	12	0	50	32	32	13	27	21.88%	2	350	19.49	0	1	1	3	32	28	0	2	50.27%	187	0	0.63	0	1	2	0	1
8	Parker Ford	Rockford IceHogs (CHI)	C	18	2	7	9	-2	10	0	42	41	49	15	40	4.08%	4	368	20.45	1	3	4	6	34	33	0	0	44.72%	407	0	0.49	1	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				144	38	73	111	-39	75	5	262	259	304	99	224	12.50%	128	2950	20.49	8	12	20	78	246	252	5	3	45.72%	1004	2	0.75	1	3	5	3	5

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S2
1	Nico Daws	Rockford IceHogs (CHI)	8	3	5	0.890	4.12	466	2	32	292	1	1.000	3	8	0	1
2	Thomas Milic	Rockford IceHogs (CHI)	5	2	2	0.880	5.22	207	0	18	150	0	0	0	4	12	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			13	5	7	0.887	4.46	673	2	50	442	1		3	12	12	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aku Raty	Rockford IceHogs (CHI)	RW	24	2001-07-05	FIN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Albert Johansson	Rockford IceHogs (CHI)	D	24	2001-01-04	SWE	No	168 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	1,125,000$	883,475$	0$	0$	No	1,125,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,125,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Declan Carlile	Rockford IceHogs (CHI)	D	25	2000-05-18	USA	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Domenick Fensore	Rockford IceHogs (CHI)	D	24	2001-09-07	USA	No	161 Lbs	5 ft8	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-22	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ethan Del Mastro	Rockford IceHogs (CHI)	D	22	2003-01-15	CAN	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	855,833$	672,095$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kaedan Korczak	Rockford IceHogs (CHI)	D	24	2001-01-29	CAN	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	5	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	825,000$	647,881$	0$	0$	No	3,250,000$	3,250,000$	3,250,000$	3,250,000$	-	-	-	-	-	3,250,000$	3,250,000$	3,250,000$	3,250,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kasper Halttunen	Rockford IceHogs (CHI)	RW	20	2005-06-07	FIN	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-22	False	False	Pro & Farm	876,666$	688,455$	0$	0$	No	876,666$	876,666$	-	-	-	-	-	-	-	876,666$	876,666$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Luca Cagnoni	Rockford IceHogs (CHI)	D	20	2004-12-21	CAN	No	183 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2025-09-23	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	895,000$	702,853$	0$	0$	No	895,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	895,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Lucas Edmonds	Rockford IceHogs (CHI)	RW	24	2001-01-27	SWE	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matthew Sop	Rockford IceHogs (CHI)	LW	22	2003-02-03	CAN	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mitchell Weeks	Rockford IceHogs (CHI)	G	24	2001-06-22	CAN	No	185 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nico Daws	Rockford IceHogs (CHI)	G	24	2000-12-22	CAN	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	812,500$	638,065$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oliver Moore	Rockford IceHogs (CHI)	C	20	2005-01-22	USA	No	100 Lbs	4 ft0	No	No	Trade	2025-10-30	No	No	2	2025-06-10	False	False	Pro & Farm	941,667$	739,501$	0$	0$	No	941,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	941,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Parker Ford	Rockford IceHogs (CHI)	C	25	2000-07-20	USA	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	Fantasy Draft		No	No	2	2025-07-22	False	False	Pro & Farm	812,500$	638,065$	0$	0$	No	812,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	812,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Patrick Giles	Rockford IceHogs (CHI)	RW	25	2000-01-03	USA	No	212 Lbs	6 ft5	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Scott Morrow	Rockford IceHogs (CHI)	D	23	2002-11-01	USA	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	916,667$	719,868$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Skyler Brind'Amour	Rockford IceHogs (CHI)	C	26	1999-07-27	USA	No	174 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-07-22	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Thomas Milic	Rockford IceHogs (CHI)	G	22	2003-04-14	CAN	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	841,667$	660,970$	0$	0$	No	841,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	841,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Will Cranley	Rockford IceHogs (CHI)	G	23	2002-02-26	CAN	No	183 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
19	23.21	183 Lbs	6 ft0	1.37	672,500$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Skyler Brind'Amour	Patrick Giles	30	1	2	2
2		Parker Ford		30	1	2	2
3				25	1	2	2
4	Skyler Brind'Amour	Patrick Giles	Parker Ford	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kaedan Korczak	Albert Johansson	30	1	2	2
2	Ethan Del Mastro	Scott Morrow	30	1	2	2
3		Domenick Fensore	25	1	2	2
4	Kaedan Korczak	Albert Johansson	15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Skyler Brind'Amour	Patrick Giles	50	1	2	2
2		Parker Ford		50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kaedan Korczak	Albert Johansson	50	1	2	2
2	Ethan Del Mastro	Scott Morrow	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Patrick Giles	Skyler Brind'Amour	50	1	2	2
2	Parker Ford		50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kaedan Korczak	Albert Johansson	50	1	2	2
2	Ethan Del Mastro	Scott Morrow	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Patrick Giles	50	1	2	2	Kaedan Korczak	Albert Johansson	50	1	2	2
2	Skyler Brind'Amour	50	1	2	2	Ethan Del Mastro	Scott Morrow	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Patrick Giles	Skyler Brind'Amour	50	1	2	2
2	Parker Ford		50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kaedan Korczak	Albert Johansson	50	1	2	2
2	Ethan Del Mastro	Scott Morrow	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Skyler Brind'Amour	Patrick Giles	Kaedan Korczak	Albert Johansson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Skyler Brind'Amour	Patrick Giles	Kaedan Korczak	Albert Johansson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Parker Ford, Patrick Giles	, Parker Ford	Patrick Giles

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Domenick Fensore, Ethan Del Mastro		Domenick Fensore, Ethan Del Mastro

Tirs de pénalité
Patrick Giles, Skyler Brind'Amour, Parker Ford, ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Patrick Giles, Skyler Brind'Amour, Parker Ford, , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Kaedan Korczak, Albert Johansson, Ethan Del Mastro, Scott Morrow,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0.000	3	5	8	0	0	21	21	13	3	21	195	179	128	13	55	12	8	27	1	1	100.00%	4	2	50.00%	0	255	567	44.97%	318	669	47.53%	160	317	50.47%	436	308	426	124	225	114
2	Bakersfield Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	21	21	13	3	35	195	179	128	13	31	9	10	21	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	255	567	44.97%	318	669	47.53%	160	317	50.47%	436	308	426	124	225	114
3	Calgary Wranglers	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	8	12	0	0	21	21	13	3	40	195	179	128	13	48	8	0	24	2	0	0.00%	0	0	0%	0	255	567	44.97%	318	669	47.53%	160	317	50.47%	436	308	426	124	225	114
4	Chicago Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	21	21	13	3	34	195	179	128	13	31	8	4	28	4	2	50.00%	1	1	0.00%	0	255	567	44.97%	318	669	47.53%	160	317	50.47%	436	308	426	124	225	114
5	Coachella Valley Firebirds	2	0	1	0	1	0	0	0	11	13	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0.500	11	21	32	0	0	21	21	13	3	63	195	179	128	13	91	16	16	39	7	3	42.86%	8	0	100.00%	0	255	567	44.97%	318	669	47.53%	160	317	50.47%	436	308	426	124	225	114
6	Colorado Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	4	7	11	0	0	21	21	13	3	50	195	179	128	13	59	15	8	46	3	0	0.00%	4	3	25.00%	0	255	567	44.97%	318	669	47.53%	160	317	50.47%	436	308	426	124	225	114
7	Henderson Silver Knights	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	21	21	13	3	23	195	179	128	13	41	6	4	21	0	0	0%	2	0	100.00%	0	255	567	44.97%	318	669	47.53%	160	317	50.47%	436	308	426	124	225	114
8	Iowa Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	21	21	13	3	18	195	179	128	13	33	7	6	16	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	255	567	44.97%	318	669	47.53%	160	317	50.47%	436	308	426	124	225	114
9	Milwaukee Admirals	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	21	21	13	3	31	195	179	128	13	45	8	6	20	5	1	20.00%	3	0	100.00%	0	255	567	44.97%	318	669	47.53%	160	317	50.47%	436	308	426	124	225	114
10	San Diego Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	21	21	13	3	31	195	179	128	13	61	15	19	12	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	255	567	44.97%	318	669	47.53%	160	317	50.47%	436	308	426	124	225	114
11	San Jose Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	0	0.000	0	0	0	0	0	21	21	13	3	17	195	179	128	13	37	9	6	30	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	255	567	44.97%	318	669	47.53%	160	317	50.47%	436	308	426	124	225	114
12	Syracuse Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	21	21	13	3	23	195	179	128	13	27	11	4	31	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	255	567	44.97%	318	669	47.53%	160	317	50.47%	436	308	426	124	225	114
13	Texas Stars	2	0	1	0	1	0	0	0	9	10	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	9	17	26	1	0	21	21	13	3	64	195	179	128	13	81	14	4	40	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	255	567	44.97%	318	669	47.53%	160	317	50.47%	436	308	426	124	225	114
14	Tucson Roadrunners	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	3	6	9	0	0	21	21	13	3	62	195	179	128	13	75	19	12	59	8	1	12.50%	5	1	80.00%	0	255	567	44.97%	318	669	47.53%	160	317	50.47%	436	308	426	124	225	114
	Total	18	5	10	0	2	0	1	0	58	79	-21	8	4	2	0	2	0	0	0	28	27	1	10	1	8	0	0	0	1	0	30	52	-22	16	0.444	58	107	165	1	0	21	21	13	3	512	195	179	128	13	715	157	107	414	45	8	17.78%	46	12	73.91%	0	255	567	44.97%	318	669	47.53%	160	317	50.47%	436	308	426	124	225	114
	_Since Last GM Reset	18	5	10	0	2	0	1	0	58	79	-21	8	4	2	0	2	0	0	0	28	27	1	10	1	8	0	0	0	1	0	30	52	-22	16	0.444	58	107	165	1	0	21	21	13	3	512	195	179	128	13	715	157	107	414	45	8	17.78%	46	12	73.91%	0	255	567	44.97%	318	669	47.53%	160	317	50.47%	436	308	426	124	225	114
	_Vs Conference	17	4	10	0	2	0	1	0	55	77	-22	7	3	2	0	2	0	0	0	25	25	0	10	1	8	0	0	0	1	0	30	52	-22	14	0.412	55	102	157	1	0	21	21	13	3	489	195	179	128	13	688	146	103	383	43	8	18.60%	44	11	75.00%	0	255	567	44.97%	318	669	47.53%	160	317	50.47%	436	308	426	124	225	114
	_Vs Division	8	3	4	0	1	0	1	0	23	31	-8	5	2	2	0	1	0	0	0	15	18	-3	3	1	2	0	0	0	1	0	8	13	-5	10	0.625	23	42	65	1	0	21	21	13	3	225	195	179	128	13	293	63	36	181	20	2	10.00%	17	5	70.59%	0	255	567	44.97%	318	669	47.53%	160	317	50.47%	436	308	426	124	225	114

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
18	16	W1	58	107	165	512	715	157	107	414	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	5	10	2	0	1	0	58	79

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	4	2	2	0	0	0	28	27

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	1	8	0	0	1	0	30	52

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	5	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
45	8	17.78%	46	12	73.91%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
195	179	128	13	21	21	13	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
255	567	44.97%	318	669	47.53%	160	317	50.47%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
436	308	426	124	225	114

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	13	Colorado Eagles	2	Rockford IceHogs	3	W			Sommaire du match
5	34	Rockford IceHogs	3	Henderson Silver Knights	4	L			Sommaire du match
7	39	Rockford IceHogs	6	Coachella Valley Firebirds	9	L			Sommaire du match
9	50	Iowa Wild	2	Rockford IceHogs	3	W			Sommaire du match
11	67	Rockford IceHogs	3	Texas Stars	5	L			Sommaire du match
14	81	Tucson Roadrunners	4	Rockford IceHogs	2	L			Sommaire du match
16	94	Rockford IceHogs	1	Tucson Roadrunners	5	L			Sommaire du match
18	108	Rockford IceHogs	4	Milwaukee Admirals	3	W	X	X	Sommaire du match
20	123	Bakersfield Condors	3	Rockford IceHogs	5	W			Sommaire du match
22	139	Rockford IceHogs	3	Abbotsford Canucks	8	L			Sommaire du match
24	153	Rockford IceHogs	4	Calgary Wranglers	5	L			Sommaire du match
25	160	Texas Stars	5	Rockford IceHogs	6	W	X		Sommaire du match
28	183	Colorado Eagles	5	Rockford IceHogs	1	L			Sommaire du match
30	198	Rockford IceHogs	4	Chicago Wolves	3	W			Sommaire du match
32	216	Coachella Valley Firebirds	4	Rockford IceHogs	5	W	X		Sommaire du match
34	224	Rockford IceHogs	2	San Diego Gulls	4	L			Sommaire du match
36	243	Rockford IceHogs	0	San Jose Barracuda	6	L			Sommaire du match
38	254	Syracuse Crunch	2	Rockford IceHogs	3	W			Sommaire du match
40	268	Rockford IceHogs	-	Hartford Wolf Pack	-
42	284	Henderson Silver Knights	-	Rockford IceHogs	-
44	299	Rockford IceHogs	-	Manitoba Moose	-
47	316	Manitoba Moose	-	Rockford IceHogs	-
50	337	Rockford IceHogs	-	Iowa Wild	-
52	347	Texas Stars	-	Rockford IceHogs	-
55	363	Rockford IceHogs	-	Coachella Valley Firebirds	-
57	379	Providence Bruins	-	Rockford IceHogs	-
59	393	Rockford IceHogs	-	Ontario Reign	-
62	411	Wilkes-Barre Penguins	-	Rockford IceHogs	-
64	424	Rockford IceHogs	-	Manitoba Moose	-
67	442	Toronto Marlies	-	Rockford IceHogs	-
71	468	Rockford IceHogs	-	Bakersfield Condors	-
73	477	Abbotsford Canucks	-	Rockford IceHogs	-
76	498	Rockford IceHogs	-	Milwaukee Admirals	-
79	508	Hershey Bears	-	Rockford IceHogs	-
81	525	Rockford IceHogs	-	Chicago Wolves	-
83	536	Chicago Wolves	-	Rockford IceHogs	-
85	551	Rockford IceHogs	-	Henderson Silver Knights	-
88	570	Grand Rapids Griffins	-	Rockford IceHogs	-
90	578	Rockford IceHogs	-	Lehigh Valley Phantoms	-
93	602	Calgary Wranglers	-	Rockford IceHogs	-
95	612	Rockford IceHogs	-	Utica Comets	-
98	634	Cleveland Monsters	-	Rockford IceHogs	-
101	652	Rockford IceHogs	-	Belleville Senators	-
103	663	Rockford IceHogs	-	Rochester Americans	-
104	671	Charlotte Checkers	-	Rockford IceHogs	-
108	695	Iowa Wild	-	Rockford IceHogs	-
110	711	Rockford IceHogs	-	Texas Stars	-
112	723	Rockford IceHogs	-	Ontario Reign	-
113	732	Chicago Wolves	-	Rockford IceHogs	-
117	755	Rockford IceHogs	-	Laval Rocket	-
118	765	Manitoba Moose	-	Rockford IceHogs	-
122	790	Rockford IceHogs	-	San Diego Gulls	-
123	796	Lehigh Valley Phantoms	-	Rockford IceHogs	-
128	825	Milwaukee Admirals	-	Rockford IceHogs	-
132	855	Tucson Roadrunners	-	Rockford IceHogs	-
136	882	Colorado Eagles	-	Rockford IceHogs	-
138	895	Rockford IceHogs	-	Tucson Roadrunners	-
141	914	Springfield Thunderbirds	-	Rockford IceHogs	-
143	922	Rockford IceHogs	-	Iowa Wild	-
146	946	San Jose Barracuda	-	Rockford IceHogs	-
148	958	Rockford IceHogs	-	Bridgeport Islanders	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
152	981	San Diego Gulls	-	Rockford IceHogs	-
156	1004	Rockford IceHogs	-	Abbotsford Canucks	-
157	1015	San Jose Barracuda	-	Rockford IceHogs	-
162	1039	Bakersfield Condors	-	Rockford IceHogs	-
164	1054	Rockford IceHogs	-	Calgary Wranglers	-
166	1066	Ontario Reign	-	Rockford IceHogs	-
167	1069	Rockford IceHogs	-	Colorado Eagles	-
171	1095	Rockford IceHogs	-	Colorado Eagles	-
176	1119	Milwaukee Admirals	-	Rockford IceHogs	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	50	25
Assistance	46,099	22,433
Assistance PCT	96.04%	93.47%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
27	8567 - 95.18%	429,866$	3,438,930$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
261,627$	1,277,751$	1,277,751$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	261,627$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
11,606,389$	139	7,219$	1,003,441$

Rockford IceHogs Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Rockford IceHogs Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Rockford IceHogs Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Rockford IceHogs Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Rockford IceHogs Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Rockford IceHogs
	GP: 18 \| W: 8 \| L: 10 \| OTL: 0 \| P: 16 GF: 58 \| GA: 79 \| PP%: 17.78% \| PK%: 73.91% DG: Sam Bureau \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #268 vs Hartford Wolf Pack