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Centre de jeu
	Calgary Wranglers 34-23-4, 72pts	6	FINAL	7	Rochester Americans 30-26-3, 63pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
16-11-1	Fiche domicile	13-12-3
18-12-3	Fiche domicile	17-14-0
2-7-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
5.00	Buts par match	5.02
4.85	Buts contre par match	4.66
28.39%	Pourcentage en avantage numérique	27.10%
70.37%	Pourcentage en désavantage numérique	80.41%

Coachella Valley Firebirds
36-16-3, 75pts

FINAL

Calgary Wranglers
34-23-4, 72pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
19-9-0	Fiche domicile	16-11-1
17-7-3	Fiche domicile	18-12-3
7-2-1	Derniers 10 matchs	2-7-1
5.16	Buts par match	5.00
4.38	Buts contre par match	4.85
28.87%	Pourcentage en avantage numérique	28.39%
73.08%	Pourcentage en désavantage numérique	70.37%

Bakersfield Condors
22-30-5, 49pts

2026-02-27

Calgary Wranglers
34-23-4, 72pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
10-14-4	Fiche domicile	16-11-1
12-16-1	Fiche visiteur	18-12-3
2-7-1	10 derniers matchs	2-7-1
4.12	Buts par match	5.00
4.51	Buts contre par match	5.00
23.13%	Pourcentage en avantage numérique	28.39%
70.45%	Pourcentage en désavantage numérique	70.37%

Tucson Roadrunners
31-28-2, 64pts

2026-03-03

Calgary Wranglers
34-23-4, 72pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L1
19-8-1	Fiche domicile	16-11-1
12-20-1	Fiche visiteur	18-12-3
5-4-1	10 derniers matchs	2-7-1
4.31	Buts par match	5.00
4.54	Buts contre par match	5.00
27.74%	Pourcentage en avantage numérique	28.39%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	70.37%

Calgary Wranglers
34-23-4, 72pts

2026-03-04

Manitoba Moose
23-28-4, 50pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
16-11-1	Fiche domicile	13-12-3
18-12-3	Fiche visiteur	10-16-1
2-7-1	10 derniers matchs	3-7-0
5.00	Buts par match	4.16
4.85	Buts contre par match	4.16
28.39%	Pourcentage en avantage numérique	24.64%
70.37%	Pourcentage en désavantage numérique	68.14%

Meneurs d'équipe
	Buts Filip Bystedt 27	Passes Jeremie Poirier 51

	Points Filip Bystedt 71	Plus/Moins Filip Bystedt 22

Statistiques d’équipe
Buts pour 305 5.00 GFG	Tirs pour 2544 41.70 Avg	Pourcentage en avantage numérique 28.4% 44 GF	Début de zone offensive 39.5%
Buts contre 296 4.85 GAA	Tirs contre 2563 42.02 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 70.4%% 56 GA	Début de la zone défensive 40.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Cedrick Soucy
	Entraîneur	Léo Dandurand
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine	Jeremie Poirier
	Assistant #1	Egor Sokolov
	Assistant #2	David Reinbacher
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance	8,693
	Billets de saison	8,370
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	39 / 60
	Espoirs	9

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Adam Klapka			X		100.00	78	56	63	67	87	72	66	68	48	63	64	67	66	55	50	0	50	66	0	25	2	1,250,000$
2	Brendan Gaunce	X		X		100.00	61	41	74	62	73	73	70	64	66	60	59	56	62	70	62	0	50	63	0	31	1	775,000$
3	Juha Jaaska		X			100.00	61	43	69	67	74	71	59	63	49	62	59	62	63	51	50	0	50	62	0	28	2	775,000$
4	Filip Bystedt	X				99.00	63	41	66	62	65	61	59	61	42	60	57	60	60	50	50	0	50	60	0	22	2	918,333$
5	Oscar Eklind	X	X			100.00	62	41	66	59	65	64	63	59	42	60	54	59	57	52	50	0	50	59	0	27	1	800,000$
6	Alexis Gendron			X		99.00	60	43	66	65	63	60	58	61	42	54	58	53	61	50	50	0	50	58	0	22	1	860,000$
7	Eduard Sale		X			99.00	61	41	68	62	61	58	56	59	42	59	55	59	58	50	50	0	50	58	0	20	2	918,333$
8	Pierre-Olivier Joseph				X	100.00	69	52	72	75	78	84	79	70	40	66	62	72	69	68	58	0	50	71	0	26	1	775,000$
9	Jeremie Poirier (C)				X	100.00	60	46	65	66	65	65	63	64	40	63	55	66	61	51	50	0	50	63	0	23	1	775,000$
10	Carson Lambos				X	100.00	62	45	64	65	65	63	62	63	40	58	56	64	61	50	50	0	50	62	0	23	1	863,333$
11	Cade Webber				X	100.00	64	42	64	60	67	63	62	58	40	54	54	64	57	51	50	0	50	60	0	25	2	825,000$
12	David Reinbacher (A)				X	100.00	65	41	69	65	65	55	51	56	40	52	54	66	58	50	50	0	50	60	0	21	2	918,333$
Rayé
1	Jakub Lauko	X	X	X		100.00	82	69	71	75	80	80	76	70	49	66	65	70	70	59	50	0	50	69	0	25	0	0$
2	Egor Sokolov (A)		X			100.00	61	43	69	61	72	68	67	65	44	63	62	53	63	53	50	0	50	62	0	25	0	0$
3	Mathias Laferriere			X		100.00	58	42	72	65	61	66	64	60	42	59	53	57	59	53	50	0	50	59	0	25	0	0$
4	Michael Karow				X	100.00	63	47	63	65	66	68	66	62	40	56	53	67	60	54	50	0	50	62	0	27	0	0$
5	Tyson Feist				X	100.00	64	41	62	62	68	61	58	53	40	51	51	63	55	52	50	0	50	59	0	25	0	0$
6	Zack Hayes				X	100.00	60	43	58	57	65	61	60	55	40	51	52	61	55	52	50	0	50	58	0	26	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.83	64	45	67	64	69	66	63	62	44	59	57	62	61	54	51	0	50	62

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
Rayé
1	Eetu Makiniemi	100.00	69	59	57	63	63	63	64	61	64	63	52	54	50	0	50	58	0	26	0	0$
2	Isak Posch	100.00	59	57	57	66	59	57	56	54	57	58	54	51	50	0	50	54	0	24	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	64	58	57	65	61	60	60	58	61	61	53	53	50	0	50	56

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Léo Dandurand	1	1	1	1	1	1	1	CAN	99	5	1$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Filip Bystedt	Calgary Wranglers (CGY)	C	61	27	44	71	22	16	108	150	194	59	138	13.92%	14	1094	17.94	3	10	13	22	95	1	1	5	130	5	2	48.02%	1518	1	1.30	0	0	8	2	4
2	Jeremie Poirier	Calgary Wranglers (CGY)	D	61	13	51	64	-3	34	119	94	110	40	64	11.82%	100	1251	20.52	4	6	10	34	79	0	0	0	88	3	0	0%	0	0	1.02	0	0	4	6	4
3	Eduard Sale	Calgary Wranglers (CGY)	LW	61	27	36	63	21	20	66	90	200	57	138	13.50%	18	998	16.36	5	3	8	31	96	0	0	0	33	1	1	47.92%	96	0	1.26	0	0	3	5	9
4	Alexis Gendron	Calgary Wranglers (CGY)	RW	61	18	37	55	20	14	86	69	174	40	112	10.34%	7	957	15.70	1	9	10	17	94	0	0	0	4	2	1	49.45%	91	0	1.15	0	0	3	3	4
5	Carson Lambos	Calgary Wranglers (CGY)	D	61	16	31	47	-2	44	128	86	111	33	65	14.41%	91	1240	20.34	6	4	10	37	76	0	0	0	84	0	0	80.00%	5	0	0.76	0	0	2	3	5
6	Juha Jaaska	Calgary Wranglers (CGY)	LW	30	24	23	47	11	18	44	53	136	48	81	17.65%	15	647	21.57	4	8	12	13	60	0	0	2	63	5	1	46.97%	66	2	1.45	1	1	5	4	5
7	Brendan Gaunce	Calgary Wranglers (CGY)	C/RW	33	18	22	40	14	2	45	89	116	34	84	15.52%	10	708	21.47	5	5	10	21	68	0	0	1	60	3	0	60.58%	855	0	1.13	0	1	3	4	2
8	Adam Klapka	Calgary Wranglers (CGY)	RW	10	6	14	20	8	8	37	22	39	11	36	15.38%	4	193	19.34	1	6	7	6	19	0	0	0	28	1	1	49.11%	112	0	2.07	1	1	3	2	1
9	David Reinbacher	Calgary Wranglers (CGY)	D	11	4	13	17	8	6	21	13	21	4	12	19.05%	13	200	18.27	4	2	6	10	18	0	0	1	32	0	0	0%	0	0	1.69	0	0	2	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				389	153	271	424	99	162	654	666	1101	326	730	13.90%	272	7291	18.75	33	53	86	191	607	1	1	9	527	20	6	52.06%	2743	3	1.16	2	3	33	29	35

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Erik Portillo	Calgary Flames	11	10	0	1	0.893	3.88	665	0	0	43	403	0	0	0	0.667	3	11	0	0	1	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			11	10	0	1	0.893	3.88	665	0	0	43	403	0	0	0		3	11	0	0	1	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Klapka	Calgary Wranglers (CGY)	RW	25	2000-09-14	CZE	No	235 Lbs	6 ft8	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	268,362$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Alexis Gendron	Calgary Wranglers (CGY)	RW	22	2003-12-30	CAN	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	860,000$	184,633$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brendan Gaunce	Calgary Wranglers (CGY)	C/RW	31	1994-03-25	CAN	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Cade Webber	Calgary Wranglers (CGY)	D	25	2001-01-05	USA	No	212 Lbs	6 ft7	No	No	Fantasy Draft		No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	825,000$	177,119$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Carson Lambos	Calgary Wranglers (CGY)	D	23	2003-01-17	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-09-29	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	863,333$	185,348$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
David Reinbacher	Calgary Wranglers (CGY)	D	21	2004-10-25	AST	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	918,333$	197,156$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Eduard Sale	Calgary Wranglers (CGY)	LW	20	2005-03-10	CZE	No	174 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	918,333$	197,156$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Eetu Makiniemi	Calgary Wranglers (CGY)	G	26	1999-04-19	FIN	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Egor Sokolov	Calgary Wranglers (CGY)	LW	25	2000-06-07	RUS	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Filip Bystedt	Calgary Wranglers (CGY)	C	22	2004-02-04	SWE	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	918,333$	197,156$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Isak Posch	Calgary Wranglers (CGY)	G	24	2002-01-31	SWE	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Lauko	Calgary Wranglers (CGY)	C/LW/RW	25	2000-03-28	CZE	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jeremie Poirier	Calgary Wranglers (CGY)	D	23	2002-06-02	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-22	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Juha Jaaska	Calgary Wranglers (CGY)	LW	28	1998-02-09	FIN	No	210 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mathias Laferriere	Calgary Wranglers (CGY)	RW	25	2000-06-27	CAN	No	174 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Karow	Calgary Wranglers (CGY)	D	27	1998-12-18	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oscar Eklind	Calgary Wranglers (CGY)	C/LW	27	1998-07-14	SWE	No	209 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	800,000$	171,751$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Pierre-Olivier Joseph	Calgary Wranglers (CGY)	D	26	1999-07-01	CAN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-12-30	No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tyson Feist	Calgary Wranglers (CGY)	D	25	2001-01-14	CAN	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Zack Hayes	Calgary Wranglers (CGY)	D	26	1999-04-24	CAN	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	24.80	201 Lbs	6 ft2	0.90	522,667$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				30	1	2	2
2	Eduard Sale	Filip Bystedt	Alexis Gendron	30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeremie Poirier	Carson Lambos	30	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4	Jeremie Poirier	Carson Lambos	15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				50	1	2	2
2	Eduard Sale	Filip Bystedt	Alexis Gendron	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeremie Poirier	Carson Lambos	50	1	2	2
2			50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2		Filip Bystedt	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeremie Poirier	Carson Lambos	50	1	2	2
2			50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2	Jeremie Poirier	Carson Lambos	50	1	2	2
2		50	1	2	2			50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2		Filip Bystedt	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeremie Poirier	Carson Lambos	50	1	2	2
2			50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Jeremie Poirier	Carson Lambos

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Jeremie Poirier	Carson Lambos

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Eduard Sale, Alexis Gendron, Filip Bystedt	Eduard Sale, Alexis Gendron	Filip Bystedt

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Jeremie Poirier, Carson Lambos		Jeremie Poirier, Carson Lambos

Tirs de pénalité
, , , Filip Bystedt, Eduard Sale

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , Filip Bystedt, Eduard Sale, Alexis Gendron, , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jeremie Poirier, Carson Lambos, , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	4	3	1	0	0	0	0	0	21	17	4	2	2	0	0	0	0	0	0	13	9	4	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	6	0.750	21	36	57	1	0	113	112	76	5	183	800	871	864	12	133	38	32	85	13	5	38.46%	15	6	60.00%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
2	Bakersfield Condors	3	1	2	0	0	0	0	0	16	17	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	2	0.333	16	31	47	0	0	113	112	76	5	124	800	871	864	12	94	18	26	63	6	1	16.67%	12	5	58.33%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
3	Belleville Senators	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	113	112	76	5	53	800	871	864	12	30	5	4	18	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
4	Bridgeport Islanders	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	8	12	0	0	113	112	76	5	33	800	871	864	12	40	13	10	21	5	3	60.00%	5	1	80.00%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
5	Charlotte Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	3	4	7	0	0	113	112	76	5	34	800	871	864	12	59	16	8	41	1	0	0.00%	4	2	50.00%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
6	Chicago Wolves	3	1	1	0	0	0	1	0	15	14	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	1	0	0	0	0	1	0	11	8	3	4	0.667	15	27	42	1	0	113	112	76	5	117	800	871	864	12	152	39	32	89	6	3	50.00%	15	3	80.00%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
7	Cleveland Monsters	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.500	4	5	9	0	0	113	112	76	5	44	800	871	864	12	41	7	12	21	4	0	0.00%	6	2	66.67%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
8	Coachella Valley Firebirds	4	0	4	0	0	0	0	0	14	26	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	10	14	-4	0	0.000	14	27	41	1	0	113	112	76	5	132	800	871	864	12	203	44	32	98	8	3	37.50%	15	5	66.67%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
9	Colorado Eagles	2	0	1	0	1	0	0	0	7	8	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	7	14	21	0	0	113	112	76	5	78	800	871	864	12	76	20	12	47	3	1	33.33%	6	1	83.33%	1	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
10	Hartford Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	6	14	-8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	14	-8	2	0.500	6	11	17	0	0	113	112	76	5	76	800	871	864	12	81	23	8	62	4	1	25.00%	5	2	60.00%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
11	Henderson Silver Knights	4	2	2	0	0	0	0	0	20	20	0	2	1	1	0	0	0	0	0	15	10	5	2	1	1	0	0	0	0	0	5	10	-5	4	0.500	20	36	56	0	0	113	112	76	5	153	800	871	864	12	138	50	27	97	11	4	36.36%	9	2	77.78%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
12	Hershey Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	9	14	0	0	113	112	76	5	41	800	871	864	12	52	14	6	23	2	1	50.00%	3	2	33.33%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
13	Iowa Wild	3	2	1	0	0	0	0	0	18	17	1	2	1	1	0	0	0	0	0	10	12	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	4	0.667	18	35	53	0	0	113	112	76	5	124	800	871	864	12	128	38	22	59	7	0	0.00%	11	5	54.55%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
14	Laval Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	1.000	7	11	18	0	0	113	112	76	5	47	800	871	864	12	56	22	4	24	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
15	Lehigh Valley Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	10	15	0	0	113	112	76	5	34	800	871	864	12	50	23	2	33	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
16	Manitoba Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	113	112	76	5	42	800	871	864	12	41	7	23	35	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
17	Milwaukee Admirals	3	2	1	0	0	0	0	0	11	9	2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	0.667	11	21	32	0	0	113	112	76	5	107	800	871	864	12	119	39	24	73	9	3	33.33%	12	2	83.33%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
18	Ontario Reign	4	2	1	0	0	1	0	0	29	25	4	2	2	0	0	0	0	0	0	17	11	6	2	0	1	0	0	1	0	0	12	14	-2	5	0.625	29	54	83	0	0	113	112	76	5	196	800	871	864	12	214	61	22	127	5	1	20.00%	10	4	60.00%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
19	Providence Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	2	3	5	0	0	113	112	76	5	34	800	871	864	12	44	12	10	27	2	1	50.00%	5	3	40.00%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
20	Rochester Americans	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0.500	6	12	18	0	0	113	112	76	5	38	800	871	864	12	60	8	2	24	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
21	Rockford IceHogs	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	9	17	26	0	0	113	112	76	5	89	800	871	864	12	92	14	10	57	1	1	100.00%	5	1	80.00%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
22	San Diego Gulls	3	3	0	0	0	0	0	0	17	6	11	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	2	0	0	0	0	0	0	12	3	9	6	1.000	17	33	50	0	0	113	112	76	5	121	800	871	864	12	92	31	14	53	12	4	33.33%	5	0	100.00%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
23	San Jose Barracuda	4	3	1	0	0	0	0	0	25	15	10	2	1	1	0	0	0	0	0	12	10	2	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	6	0.750	25	47	72	0	0	113	112	76	5	185	800	871	864	12	140	48	14	95	13	3	23.08%	4	0	100.00%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
24	Springfield Thunderbirds	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	113	112	76	5	43	800	871	864	12	39	3	9	23	4	0	0.00%	2	1	50.00%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
25	Syracuse Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	113	112	76	5	54	800	871	864	12	53	11	10	18	4	1	25.00%	4	2	50.00%	1	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
26	Texas Stars	3	3	0	0	0	0	0	0	16	10	6	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	2	0	0	0	0	0	0	13	9	4	6	1.000	16	28	44	0	0	113	112	76	5	143	800	871	864	12	131	29	24	73	7	3	42.86%	11	0	100.00%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
27	Toronto Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	113	112	76	5	38	800	871	864	12	39	8	6	21	1	0	0.00%	4	3	25.00%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
28	Tucson Roadrunners	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	10	19	29	0	0	113	112	76	5	90	800	871	864	12	81	23	14	66	7	1	14.29%	7	2	71.43%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
29	Utica Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	113	112	76	5	44	800	871	864	12	23	7	0	25	4	0	0.00%	0	0	0%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
30	Wilkes-Barre Penguins	1	0	0	0	1	0	0	0	7	6	1	1	0	0	0	1	0	0	0	7	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	13	20	0	0	113	112	76	5	47	800	871	864	12	62	23	10	23	5	2	40.00%	5	2	60.00%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
	Total	61	30	23	0	3	4	1	0	305	296	9	28	14	11	0	2	1	0	0	147	139	8	33	16	12	0	1	3	1	0	158	157	1	72	0.590	305	563	868	3	0	113	112	76	5	2544	800	871	864	12	2563	694	429	1521	155	44	28.39%	189	56	70.37%	2	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
	_Since Last GM Reset	61	30	23	0	3	4	1	0	305	296	9	28	14	11	0	2	1	0	0	147	139	8	33	16	12	0	1	3	1	0	158	157	1	72	0.590	305	563	868	3	0	113	112	76	5	2544	800	871	864	12	2563	694	429	1521	155	44	28.39%	189	56	70.37%	2	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
	_Vs Conference	45	25	17	0	1	1	1	0	234	208	26	22	12	9	0	1	0	0	0	117	107	10	23	13	8	0	0	1	1	0	117	101	16	55	0.611	234	436	670	3	0	113	112	76	5	1884	800	871	864	12	1834	499	328	1117	111	33	29.73%	141	36	74.47%	1	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366
	_Vs Division	26	14	11	0	0	1	0	0	142	126	16	12	7	5	0	0	0	0	0	72	63	9	14	7	6	0	0	1	0	0	70	63	7	29	0.558	142	264	406	2	0	113	112	76	5	1094	800	871	864	12	1014	290	167	618	68	21	30.88%	70	22	68.57%	0	1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%	1392	982	1528	425	752	366

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
61	72	L1	305	563	868	2544	2563	694	429	1521	3	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
61	30	23	3	4	1	0	305	296

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	14	11	2	1	0	0	147	139

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
33	16	12	1	3	1	0	158	157

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	7	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
155	44	28.39%	189	56	70.37%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
800	871	864	12	113	112	76	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1140	2275	50.11%	1197	2337	51.22%	573	1145	50.04%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1392	982	1528	425	752	366

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-07	5	Calgary Wranglers	4	Chicago Wolves	3	W	X	X	Sommaire du match
3 - 2025-10-09	20	San Diego Gulls	3	Calgary Wranglers	5	W			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	33	Calgary Wranglers	6	Bakersfield Condors	4	W			Sommaire du match
9 - 2025-10-15	54	Milwaukee Admirals	2	Calgary Wranglers	5	W			Sommaire du match
11 - 2025-10-17	63	Calgary Wranglers	5	San Diego Gulls	2	W			Sommaire du match
13 - 2025-10-19	79	Iowa Wild	4	Calgary Wranglers	7	W			Sommaire du match
16 - 2025-10-22	98	Calgary Wranglers	7	Ontario Reign	8	L	X		Sommaire du match
18 - 2025-10-24	107	Calgary Wranglers	8	Texas Stars	6	W			Sommaire du match
20 - 2025-10-26	125	Abbotsford Canucks	4	Calgary Wranglers	6	W			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	135	Calgary Wranglers	4	Henderson Silver Knights	3	W			Sommaire du match
24 - 2025-10-30	153	Rockford IceHogs	4	Calgary Wranglers	5	W			Sommaire du match
27 - 2025-11-02	170	Calgary Wranglers	6	San Jose Barracuda	2	W			Sommaire du match
29 - 2025-11-04	186	San Jose Barracuda	3	Calgary Wranglers	6	W			Sommaire du match
31 - 2025-11-06	205	Calgary Wranglers	0	Hartford Wolf Pack	9	L			Sommaire du match
33 - 2025-11-08	218	Bakersfield Condors	8	Calgary Wranglers	6	L			Sommaire du match
36 - 2025-11-11	238	Calgary Wranglers	4	Bakersfield Condors	5	L			Sommaire du match
37 - 2025-11-12	249	Abbotsford Canucks	5	Calgary Wranglers	7	W			Sommaire du match
40 - 2025-11-15	272	Calgary Wranglers	4	Belleville Senators	3	W	X		Sommaire du match
42 - 2025-11-17	282	Milwaukee Admirals	4	Calgary Wranglers	2	L			Sommaire du match
46 - 2025-11-21	306	Springfield Thunderbirds	4	Calgary Wranglers	3	L	X		Sommaire du match
48 - 2025-11-23	318	Calgary Wranglers	2	Colorado Eagles	4	L			Sommaire du match
50 - 2025-11-25	332	Calgary Wranglers	5	Abbotsford Canucks	3	W			Sommaire du match
52 - 2025-11-27	346	Wilkes-Barre Penguins	6	Calgary Wranglers	7	W	X		Sommaire du match
54 - 2025-11-29	361	Calgary Wranglers	6	Hartford Wolf Pack	5	W			Sommaire du match
56 - 2025-12-01	372	Calgary Wranglers	7	Laval Rocket	3	W			Sommaire du match
58 - 2025-12-03	380	Ontario Reign	4	Calgary Wranglers	9	W			Sommaire du match
61 - 2025-12-06	402	Calgary Wranglers	7	San Jose Barracuda	3	W			Sommaire du match
63 - 2025-12-08	412	Henderson Silver Knights	8	Calgary Wranglers	5	L			Sommaire du match
65 - 2025-12-10	427	Calgary Wranglers	2	Providence Bruins	7	L			Sommaire du match
67 - 2025-12-12	441	Iowa Wild	8	Calgary Wranglers	3	L			Sommaire du match
70 - 2025-12-15	459	Calgary Wranglers	5	Coachella Valley Firebirds	7	L			Sommaire du match
72 - 2025-12-17	475	Hershey Bears	8	Calgary Wranglers	5	L			Sommaire du match
74 - 2025-12-19	488	Calgary Wranglers	5	Texas Stars	3	W			Sommaire du match
78 - 2025-12-23	506	Calgary Wranglers	7	San Diego Gulls	1	W			Sommaire du match
79 - 2025-12-24	512	Texas Stars	1	Calgary Wranglers	3	W			Sommaire du match
82 - 2025-12-27	530	Calgary Wranglers	3	Charlotte Checkers	7	L			Sommaire du match
83 - 2025-12-28	541	Utica Comets	3	Calgary Wranglers	5	W			Sommaire du match
86 - 2025-12-31	556	Calgary Wranglers	7	Chicago Wolves	5	W			Sommaire du match
88 - 2026-01-02	572	Calgary Wranglers	4	Cleveland Monsters	5	L	X		Sommaire du match
89 - 2026-01-03	576	Colorado Eagles	4	Calgary Wranglers	5	W	X		Sommaire du match
93 - 2026-01-07	602	Calgary Wranglers	4	Rockford IceHogs	6	L			Sommaire du match
94 - 2026-01-08	607	Syracuse Crunch	5	Calgary Wranglers	6	W			Sommaire du match
97 - 2026-01-11	627	Calgary Wranglers	4	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
99 - 2026-01-13	638	Calgary Wranglers	5	Tucson Roadrunners	3	W			Sommaire du match
100 - 2026-01-14	641	Ontario Reign	7	Calgary Wranglers	8	W			Sommaire du match
103 - 2026-01-17	668	Henderson Silver Knights	2	Calgary Wranglers	10	W			Sommaire du match
106 - 2026-01-20	679	Calgary Wranglers	5	Lehigh Valley Phantoms	4	W			Sommaire du match
109 - 2026-01-23	702	Chicago Wolves	6	Calgary Wranglers	4	L			Sommaire du match
110 - 2026-01-24	712	Calgary Wranglers	3	Abbotsford Canucks	5	L			Sommaire du match
113 - 2026-01-27	731	Calgary Wranglers	4	Bridgeport Islanders	6	L			Sommaire du match
114 - 2026-01-28	736	Coachella Valley Firebirds	3	Calgary Wranglers	0	L			Sommaire du match
119 - 2026-02-02	768	Tucson Roadrunners	7	Calgary Wranglers	5	L			Sommaire du match
121 - 2026-02-04	784	Calgary Wranglers	5	Coachella Valley Firebirds	7	L			Sommaire du match
122 - 2026-02-05	794	Toronto Marlies	6	Calgary Wranglers	4	L			Sommaire du match
126 - 2026-02-09	816	Calgary Wranglers	8	Iowa Wild	5	W			Sommaire du match
128 - 2026-02-11	829	San Jose Barracuda	7	Calgary Wranglers	6	L			Sommaire du match
130 - 2026-02-13	841	Calgary Wranglers	1	Henderson Silver Knights	7	L			Sommaire du match
133 - 2026-02-16	858	Calgary Wranglers	5	Ontario Reign	6	L			Sommaire du match
134 - 2026-02-17	866	Manitoba Moose	4	Calgary Wranglers	6	W			Sommaire du match
137 - 2026-02-20	892	Calgary Wranglers	6	Rochester Americans	7	L	X		Sommaire du match
138 - 2026-02-21	896	Coachella Valley Firebirds	9	Calgary Wranglers	4	L			Sommaire du match
144 - 2026-02-27	928	Bakersfield Condors	-	Calgary Wranglers	-
148 - 2026-03-03	957	Tucson Roadrunners	-	Calgary Wranglers	-
149 - 2026-03-04	966	Calgary Wranglers	-	Manitoba Moose	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
153 - 2026-03-08	987	Colorado Eagles	-	Calgary Wranglers	-
155 - 2026-03-10	1001	Calgary Wranglers	-	Toronto Marlies	-
159 - 2026-03-14	1024	Manitoba Moose	-	Calgary Wranglers	-
164 - 2026-03-19	1054	Rockford IceHogs	-	Calgary Wranglers	-
170 - 2026-03-25	1086	San Diego Gulls	-	Calgary Wranglers	-
174 - 2026-03-29	1110	Grand Rapids Griffins	-	Calgary Wranglers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	50	25
Assistance	162,261	81,134
Assistance PCT	96.58%	96.59%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
7	8693 - 96.59%	434,631$	12,169,680$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
783,843$	1,045,332$	1,045,332$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	777,714$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
3,042,420$	38	5,906$	224,428$

Calgary Wranglers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Calgary Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Calgary Wranglers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Calgary Wranglers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Calgary Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Calgary Wranglers
	GP: 61 \| W: 34 \| L: 23 \| OTL: 4 \| P: 72 GF: 305 \| GA: 296 \| PP%: 28.39% \| PK%: 70.37% DG: Cedrick Soucy \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #928 vs Bakersfield Condors