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Centre de jeu
	Bridgeport Islanders 4-11-2, 10pts	4	FINAL	6	Hershey Bears 8-5-2, 18pts

Team Stats
L5	Séquence	L1
3-4-1	Fiche domicile	4-4-0
1-7-1	Fiche domicile	4-1-2
1-7-2	Derniers 10 matchs	5-4-1
4.24	Buts par match	5.13
5.29	Buts contre par match	4.53
28.81%	Pourcentage en avantage numérique	28.95%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	77.55%

Hershey Bears
8-5-2, 18pts

FINAL

Charlotte Checkers
13-2-2, 28pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
4-4-0	Fiche domicile	7-1-0
4-1-2	Fiche domicile	6-1-2
5-4-1	Derniers 10 matchs	8-0-2
5.13	Buts par match	5.71
4.53	Buts contre par match	4.12
28.95%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
77.55%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Belleville Senators
5-9-1, 11pts

Jour 39

Hershey Bears
8-5-2, 18pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
3-5-0	Fiche domicile	4-4-0
2-4-1	Fiche visiteur	4-1-2
5-4-1	10 derniers matchs	5-4-1
3.53	Buts par match	5.13
4.80	Buts contre par match	5.13
19.51%	Pourcentage en avantage numérique	28.95%
65.96%	Pourcentage en désavantage numérique	77.55%

Hershey Bears
8-5-2, 18pts

Jour 41

San Jose Barracuda
9-5-2, 20pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
4-4-0	Fiche domicile	6-2-0
4-1-2	Fiche visiteur	3-3-2
5-4-1	10 derniers matchs	6-3-1
5.13	Buts par match	4.25
4.53	Buts contre par match	4.25
28.95%	Pourcentage en avantage numérique	29.55%
77.55%	Pourcentage en désavantage numérique	76.32%

Hershey Bears
8-5-2, 18pts

Jour 43

Texas Stars
8-5-2, 18pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W5
4-4-0	Fiche domicile	5-4-0
4-1-2	Fiche visiteur	3-1-2
5-4-1	10 derniers matchs	6-3-1
5.13	Buts par match	4.87
4.53	Buts contre par match	4.87
28.95%	Pourcentage en avantage numérique	14.71%
77.55%	Pourcentage en désavantage numérique	72.73%

Meneurs d'équipe
	Buts Brett Berard 15	Passes Isaac Belliveau 16

	Points Luca Del Bel Belluz 25	Plus/Moins Cam Lund 5

	Victoires Samuel Hlavaj 5	Pourcentage d’arrêts Samuel Hlavaj 0.891

Statistiques d’équipe
Buts pour 77 5.13 GFG	Tirs pour 625 41.67 Avg	Pourcentage en avantage numérique 28.9% 11 GF	Début de zone offensive 39.2%
Buts contre 68 4.53 GAA	Tirs contre 623 41.53 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.6%% 11 GA	Début de la zone défensive 41.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mathieu Chéron
	Entraîneur	Andrei Markov
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance	8,560
	Billets de saison	8,370
Informations de la formation
	Équipe Pro	17
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	35 / 60
	Espoirs	10

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Max Jones		X	X		100.00	78	47	74	70	86	80	79	70	44	65	64	64	68	76	66	0	50	69	0	27	1	1,000,000$
2	Brett Berard		X			100.00	64	42	74	75	68	74	64	69	42	63	65	60	70	51	50	0	50	65	0	23	1	867,500$
3	Kole Lind			X		99.00	58	53	58	69	62	69	67	66	46	65	61	62	66	54	50	0	50	63	0	27	1	775,000$
4	Cam Lund	X				100.00	56	40	69	68	75	74	59	64	43	60	61	59	64	51	50	0	50	62	0	21	2	941,667$
5	Luca Del Bel Belluz	X				100.00	62	41	73	68	63	62	59	64	61	63	61	60	64	50	50	0	50	62	0	22	2	860,000$
6	Maxim Groshev			X		100.00	62	42	71	65	65	64	63	62	41	57	57	61	61	51	50	0	50	60	0	23	1	867,500$
7	Adam Engstrom				X	100.00	62	42	63	66	62	61	60	62	40	61	56	65	61	50	50	0	50	62	0	21	2	896,667$
8	Corson Ceulemans				X	100.00	62	42	70	65	66	60	58	59	40	52	53	63	59	50	50	0	50	60	0	22	1	925,000$
9	Isaac Belliveau				X	100.00	61	41	67	62	62	60	58	57	40	54	54	64	58	50	50	0	50	60	0	22	1	875,000$
Rayé
1	Zach L'Heureux		X			99.52	77	70	57	73	74	75	68	69	42	67	64	69	68	52	50	0	50	67	0	22	1	863,333$
2	Cedric Pare	X				100.00	67	44	66	64	70	67	65	62	45	60	56	65	60	54	50	0	50	62	0	26	0	0$
3	Luke Prokop				X	100.00	67	40	69	60	73	61	58	56	40	52	52	64	56	51	50	0	50	60	0	23	0	0$
4	Daniil Chayka				X	100.00	58	41	68	63	66	60	58	55	40	51	51	57	56	50	50	0	50	58	0	23	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.85	64	45	68	67	69	67	63	63	43	59	58	63	62	53	51	0	50	62

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Sergei Murashov	100.00	68	58	57	60	63	65	68	66	66	63	57	50	50	0	50	59	0	21	2	861,110$
Rayé
1	Samuel Hlavaj	100.00	68	63	66	68	68	67	68	66	67	67	58	51	50	0	50	61	0	24	1	875,000$
2	Artur Akhtyamov	94.00	68	62	62	60	64	66	68	66	66	65	59	51	50	0	50	60	0	24	1	851,667$
3	Luke Cavallin	100.00	63	56	56	66	61	59	59	55	60	60	51	52	50	0	50	55	0	24	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	98.50	67	60	60	64	64	64	66	63	65	64	56	51	50	0	50	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Andrei Markov	1	1	1	1	1	1	1	RUS	46	5	1$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	S1	S2	S3
1	Luca Del Bel Belluz	Hershey Bears (WSH)	C	15	11	14	25	1	2	22	41	66	18	57	16.67%	6	275	18.35	1	4	5	13	27	0	3	1	1	57.62%	387	1	0	1.82	2	0	2
2	Brett Berard	Hershey Bears (WSH)	LW	15	15	9	24	3	12	30	35	109	27	76	13.76%	6	319	21.28	0	1	1	1	4	0	31	2	0	50.00%	88	0	0	1.50	1	3	1
3	Kole Lind	Hershey Bears (WSH)	RW	15	8	14	22	2	6	28	38	76	15	49	10.53%	2	304	20.30	2	2	4	10	28	2	32	1	0	38.71%	31	0	1	1.45	0	3	2
4	Isaac Belliveau	Hershey Bears (WSH)	D	15	4	16	20	5	12	41	14	26	9	23	15.38%	21	290	19.38	1	3	4	12	32	0	36	1	0	0%	1	1	0	1.38	3	0	2
5	Zach L'Heureux	Hershey Bears (WSH)	LW	11	8	12	20	4	10	52	29	49	14	43	16.33%	7	248	22.57	2	0	2	3	21	0	23	0	0	20.00%	25	0	0	1.61	3	1	0
6	Cam Lund	Hershey Bears (WSH)	C	15	6	13	19	5	2	12	42	43	8	33	13.95%	3	259	17.30	1	2	3	5	32	0	0	1	1	46.81%	361	0	0	1.46	0	1	2
7	Maxim Groshev	Hershey Bears (WSH)	RW	15	6	11	17	5	12	13	14	33	15	35	18.18%	4	265	17.72	0	2	2	6	32	0	12	1	0	52.00%	25	0	0	1.28	0	1	1
8	Corson Ceulemans	Hershey Bears (WSH)	D	15	2	11	13	-4	10	39	20	33	7	14	6.06%	27	325	21.70	0	3	3	15	29	1	38	0	0	0%	0	0	0	0.80	0	1	1
9	Adam Engstrom	Hershey Bears (WSH)	D	3	0	4	4	1	2	11	4	4	1	5	0%	4	60	20.10	0	0	0	1	6	0	3	0	0	0%	0	0	0	1.33	0	0	0
10	Max Jones	Hershey Bears (WSH)	LW/RW	2	3	0	3	-1	2	8	6	12	3	8	25.00%	1	45	22.97	2	0	2	3	4	0	3	0	0	29.41%	17	0	0	1.31	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				121	63	104	167	21	70	256	243	451	117	343	13.97%	81	2394	19.79	9	17	26	69	219	3	186	7	2	50.37%	935	2	1	1.39	9	10	11

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	A	PS %	ST	BG	S2
1	Samuel Hlavaj	Hershey Bears (WSH)	7	5	1	1	0.891	4.52	425	32	294	1	0	7	0	1
2	Artur Akhtyamov	Hershey Bears (WSH)	8	3	4	1	0.878	4.80	438	35	287	1	0	8	15	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			15	8	5	2	0.885	4.66	863	67	581	2		15	15	1

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Engstrom	Hershey Bears (WSH)	D	21	2003-11-17	SWE	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	896,667$	704,162$	0$	0$	No	896,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	896,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Artur Akhtyamov	Hershey Bears (WSH)	G	24	2001-10-31	RUS	No	170 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	851,667$	668,823$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brett Berard	Hershey Bears (WSH)	LW	23	2002-09-09	USA	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	867,500$	681,257$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Cam Lund	Hershey Bears (WSH)	C	21	2004-06-07	USA	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	941,667$	739,501$	0$	0$	No	941,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	941,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Cedric Pare	Hershey Bears (WSH)	C	26	1999-01-24	CAN	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Corson Ceulemans	Hershey Bears (WSH)	D	22	2003-05-05	CAN	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	925,000$	726,412$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Daniil Chayka	Hershey Bears (WSH)	D	23	2002-10-22	RUS	No	187 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Isaac Belliveau	Hershey Bears (WSH)	D	22	2002-11-26	CAN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	875,000$	687,147$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kole Lind	Hershey Bears (WSH)	RW	27	1998-10-16	CAN	No	179 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	608,616$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Luca Del Bel Belluz	Hershey Bears (WSH)	C	22	2003-11-10	CAN	No	183 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	860,000$	675,367$	0$	0$	No	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Luke Cavallin	Hershey Bears (WSH)	G	24	2001-04-29	CAN	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Luke Prokop	Hershey Bears (WSH)	D	23	2002-05-06	CAN	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Max Jones	Hershey Bears (WSH)	LW/RW	27	1998-02-17	USA	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	785,311$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Maxim Groshev	Hershey Bears (WSH)	RW	23	2001-12-14	RUS	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	867,500$	681,257$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Samuel Hlavaj	Hershey Bears (WSH)	G	24	2001-05-29	SLV	No	218 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	875,000$	687,147$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sergei Murashov	Hershey Bears (WSH)	G	21	2004-04-01	RUS	No	172 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	861,110$	676,239$	0$	0$	No	861,110$	-	-	-	-	-	-	-	-	861,110$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Zach L'Heureux	Hershey Bears (WSH)	LW	22	2003-05-15	CAN	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	863,333$	677,985$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
17	23.24	193 Lbs	6 ft2	1.00	674,085$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Luca Del Bel Belluz	Kole Lind	30	1	2	2
2		Cam Lund	Maxim Groshev	30	1	2	2
3	Brett Berard			25	1	2	2
4			Brett Berard	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Corson Ceulemans	30	1	2	2
2	Isaac Belliveau		30	1	2	2
3			25	1	2	2
4		Corson Ceulemans	15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Luca Del Bel Belluz	Kole Lind	50	1	2	2
2		Cam Lund	Maxim Groshev	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Corson Ceulemans	50	1	2	2
2	Isaac Belliveau		50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Brett Berard	Kole Lind	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Corson Ceulemans	50	1	2	2
2	Isaac Belliveau		50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2		Corson Ceulemans	50	1	2	2
2		50	1	2	2	Isaac Belliveau		50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Brett Berard	Kole Lind	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Corson Ceulemans	50	1	2	2
2	Isaac Belliveau		50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Luca Del Bel Belluz	Kole Lind		Corson Ceulemans

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Luca Del Bel Belluz	Kole Lind		Corson Ceulemans

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Luca Del Bel Belluz, Cam Lund, Maxim Groshev	Luca Del Bel Belluz, Cam Lund	Maxim Groshev

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Isaac Belliveau, , Corson Ceulemans	Isaac Belliveau	, Corson Ceulemans

Tirs de pénalité
, , Brett Berard, Kole Lind, Luca Del Bel Belluz

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Brett Berard, Kole Lind, Luca Del Bel Belluz, Cam Lund, Maxim Groshev, , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Corson Ceulemans, Isaac Belliveau, ,

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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bridgeport Islanders	2	1	0	0	1	0	0	0	13	10	3	2	1	0	0	1	0	0	0	13	10	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	13	25	38	0	0	42	15	19	1	90	223	196	203	3	104	27	18	55	3	2	66.67%	9	2	77.78%	0	286	571	50.09%	297	599	49.58%	155	287	54.01%	357	255	369	101	180	88
2	Charlotte Checkers	2	0	2	0	0	0	0	0	10	14	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0.000	10	18	28	0	0	42	15	19	1	95	223	196	203	3	82	18	19	57	7	1	14.29%	7	2	71.43%	0	286	571	50.09%	297	599	49.58%	155	287	54.01%	357	255	369	101	180	88
3	Cleveland Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	9	4	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	9	16	25	0	0	42	15	19	1	47	223	196	203	3	23	7	2	22	5	4	80.00%	0	0	0%	0	286	571	50.09%	297	599	49.58%	155	287	54.01%	357	255	369	101	180	88
4	Laval Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	1.000	7	12	19	0	0	42	15	19	1	47	223	196	203	3	45	12	6	26	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	286	571	50.09%	297	599	49.58%	155	287	54.01%	357	255	369	101	180	88
5	Lehigh Valley Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	9	7	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	9	16	25	0	0	42	15	19	1	52	223	196	203	3	44	9	2	28	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	286	571	50.09%	297	599	49.58%	155	287	54.01%	357	255	369	101	180	88
6	Providence Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	42	15	19	1	42	223	196	203	3	53	14	12	14	0	0	0%	6	0	100.00%	0	286	571	50.09%	297	599	49.58%	155	287	54.01%	357	255	369	101	180	88
7	Rochester Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	42	15	19	1	44	223	196	203	3	43	9	12	21	3	0	0.00%	6	3	50.00%	0	286	571	50.09%	297	599	49.58%	155	287	54.01%	357	255	369	101	180	88
8	Syracuse Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1.000	6	12	18	0	0	42	15	19	1	40	223	196	203	3	48	15	8	23	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	286	571	50.09%	297	599	49.58%	155	287	54.01%	357	255	369	101	180	88
9	Toronto Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	8	13	0	0	42	15	19	1	43	223	196	203	3	35	13	12	28	2	0	0.00%	4	2	50.00%	0	286	571	50.09%	297	599	49.58%	155	287	54.01%	357	255	369	101	180	88
10	Utica Comets	3	1	1	0	0	1	0	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	3	0.500	8	16	24	0	0	42	15	19	1	81	223	196	203	3	94	31	18	73	7	1	14.29%	8	1	87.50%	0	286	571	50.09%	297	599	49.58%	155	287	54.01%	357	255	369	101	180	88
11	Wilkes-Barre Penguins	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0.500	5	8	13	0	0	42	15	19	1	44	223	196	203	3	52	10	2	40	0	0	0%	1	0	100.00%	0	286	571	50.09%	297	599	49.58%	155	287	54.01%	357	255	369	101	180	88
	Total	15	7	5	0	1	2	0	0	77	68	9	8	3	4	0	1	0	0	0	42	39	3	7	4	1	0	0	2	0	0	35	29	6	18	0.600	77	140	217	0	0	42	15	19	1	625	223	196	203	3	623	165	111	387	38	11	28.95%	49	11	77.55%	0	286	571	50.09%	297	599	49.58%	155	287	54.01%	357	255	369	101	180	88
	_Since Last GM Reset	15	7	5	0	1	2	0	0	77	68	9	8	3	4	0	1	0	0	0	42	39	3	7	4	1	0	0	2	0	0	35	29	6	18	0.600	77	140	217	0	0	42	15	19	1	625	223	196	203	3	623	165	111	387	38	11	28.95%	49	11	77.55%	0	286	571	50.09%	297	599	49.58%	155	287	54.01%	357	255	369	101	180	88
	_Vs Conference	15	7	5	0	1	2	0	0	77	68	9	8	3	4	0	1	0	0	0	42	39	3	7	4	1	0	0	2	0	0	35	29	6	18	0.600	77	140	217	0	0	42	15	19	1	625	223	196	203	3	623	165	111	387	38	11	28.95%	49	11	77.55%	0	286	571	50.09%	297	599	49.58%	155	287	54.01%	357	255	369	101	180	88
	_Vs Division	7	2	3	0	1	1	0	0	33	32	1	3	2	2	0	1	0	0	0	10	15	-5	4	0	1	0	0	1	0	0	23	17	6	7	0.500	33	59	92	0	0	42	15	19	1	311	223	196	203	3	306	81	69	169	19	3	15.79%	30	8	73.33%	0	286	571	50.09%	297	599	49.58%	155	287	54.01%	357	255	369	101	180	88

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
15	18	L1	77	140	217	625	623	165	111	387	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	7	5	1	2	0	0	77	68

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	3	4	1	0	0	0	42	39

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	4	1	0	2	0	0	35	29

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
38	11	28.95%	49	11	77.55%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
223	196	203	3	42	15	19	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
286	571	50.09%	297	599	49.58%	155	287	54.01%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
357	255	369	101	180	88

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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
2	11	Lehigh Valley Phantoms	7	Hershey Bears	9	W		Sommaire du match
5	29	Hershey Bears	1	Utica Comets	2	L	X	Sommaire du match
8	47	Cleveland Monsters	4	Hershey Bears	9	W		Sommaire du match
12	70	Charlotte Checkers	6	Hershey Bears	5	L		Sommaire du match
14	83	Hershey Bears	7	Laval Rocket	3	W		Sommaire du match
17	101	Hershey Bears	6	Syracuse Crunch	4	W		Sommaire du match
18	112	Bridgeport Islanders	6	Hershey Bears	7	W	X	Sommaire du match
21	133	Hershey Bears	5	Wilkes-Barre Penguins	6	L	X	Sommaire du match
23	144	Utica Comets	3	Hershey Bears	1	L		Sommaire du match
26	165	Providence Bruins	5	Hershey Bears	2	L		Sommaire du match
28	184	Hershey Bears	6	Utica Comets	4	W		Sommaire du match
29	190	Hershey Bears	5	Toronto Marlies	2	W		Sommaire du match
31	206	Rochester Americans	4	Hershey Bears	3	L		Sommaire du match
35	230	Bridgeport Islanders	4	Hershey Bears	6	W		Sommaire du match
37	245	Hershey Bears	5	Charlotte Checkers	8	L		Sommaire du match
39	261	Belleville Senators	-	Hershey Bears	-
41	275	Hershey Bears	-	San Jose Barracuda	-
43	289	Hershey Bears	-	Texas Stars	-
45	302	Coachella Valley Firebirds	-	Hershey Bears	-
48	323	Hershey Bears	-	Lehigh Valley Phantoms	-
50	334	Utica Comets	-	Hershey Bears	-
55	362	Hershey Bears	-	Belleville Senators	-
56	368	San Diego Gulls	-	Hershey Bears	-
59	391	Colorado Eagles	-	Hershey Bears	-
61	400	Hershey Bears	-	Abbotsford Canucks	-
63	414	Hershey Bears	-	Cleveland Monsters	-
65	430	Cleveland Monsters	-	Hershey Bears	-
67	440	Hershey Bears	-	Bridgeport Islanders	-
70	462	Syracuse Crunch	-	Hershey Bears	-
72	475	Hershey Bears	-	Calgary Wranglers	-
74	486	Hershey Bears	-	Lehigh Valley Phantoms	-
76	499	Henderson Silver Knights	-	Hershey Bears	-
79	508	Hershey Bears	-	Rockford IceHogs	-
82	533	Rochester Americans	-	Hershey Bears	-
86	558	Tucson Roadrunners	-	Hershey Bears	-
91	587	Laval Rocket	-	Hershey Bears	-
95	615	Springfield Thunderbirds	-	Hershey Bears	-
100	642	Charlotte Checkers	-	Hershey Bears	-
102	660	Hershey Bears	-	Charlotte Checkers	-
104	669	Hershey Bears	-	Bakersfield Condors	-
106	682	Providence Bruins	-	Hershey Bears	-
109	705	Ontario Reign	-	Hershey Bears	-
111	719	Hershey Bears	-	Milwaukee Admirals	-
115	740	Iowa Wild	-	Hershey Bears	-
117	760	Hershey Bears	-	Springfield Thunderbirds	-
119	770	Springfield Thunderbirds	-	Hershey Bears	-
122	793	Hershey Bears	-	Grand Rapids Griffins	-
124	800	Hershey Bears	-	Bridgeport Islanders	-
125	810	Grand Rapids Griffins	-	Hershey Bears	-
129	836	Chicago Wolves	-	Hershey Bears	-
133	860	Hershey Bears	-	Springfield Thunderbirds	-
135	870	Lehigh Valley Phantoms	-	Hershey Bears	-
138	893	Hershey Bears	-	Grand Rapids Griffins	-
139	901	Manitoba Moose	-	Hershey Bears	-
142	917	Hershey Bears	-	Laval Rocket	-
144	929	Toronto Marlies	-	Hershey Bears	-
146	948	Hershey Bears	-	Utica Comets	-
148	961	Hershey Bears	-	Toronto Marlies	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150	967	Belleville Senators	-	Hershey Bears	-
154	993	Hartford Wolf Pack	-	Hershey Bears	-
156	1005	Hershey Bears	-	Hartford Wolf Pack	-
158	1020	Hershey Bears	-	Rochester Americans	-
160	1030	Hartford Wolf Pack	-	Hershey Bears	-
161	1034	Hershey Bears	-	Wilkes-Barre Penguins	-
163	1045	Hershey Bears	-	Providence Bruins	-
165	1062	Hershey Bears	-	Syracuse Crunch	-
167	1070	Hershey Bears	-	Hartford Wolf Pack	-
169	1082	Wilkes-Barre Penguins	-	Hershey Bears	-
173	1105	Wilkes-Barre Penguins	-	Hershey Bears	-
174	1107	Hershey Bears	-	Providence Bruins	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	50	25
Assistance	45,804	22,673
Assistance PCT	95.43%	94.47%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
27	8560 - 95.11%	428,554$	3,428,430$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
251,054$	1,145,945$	1,145,945$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	248,617$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
11,570,951$	139	6,474$	899,886$

Hershey Bears Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hershey Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Hershey Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Hershey Bears Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hershey Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Hershey Bears
	GP: 15 \| W: 8 \| L: 5 \| OTL: 2 \| P: 18 GF: 77 \| GA: 68 \| PP%: 28.95% \| PK%: 77.55% DG: Mathieu Chéron \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #261 vs Belleville Senators