Pittsburgh Penguins
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier

Centre de jeu
	Wilkes-Barre/Scranton Penguins 2-1-0, 4pts	1	FINAL	2	Toronto Marlies 1-3-0, 2pts

Team Stats
W1	Séquence	L3
2-0-0	Fiche domicile	1-1-0
0-1-0	Fiche domicile	0-2-0
2-1-0	Derniers 10 matchs	1-3-0
3.67	Buts par match	2.50
2.33	Buts contre par match	4.25
37.50%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
90.00%	Pourcentage en désavantage numérique	86.67%

Providence Bruins
3-1-1, 7pts

FINAL

Wilkes-Barre/Scranton Penguins
2-1-0, 4pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
2-0-0	Fiche domicile	2-0-0
1-1-1	Fiche domicile	0-1-0
3-1-1	Derniers 10 matchs	2-1-0
5.60	Buts par match	3.67
4.00	Buts contre par match	2.33
30.00%	Pourcentage en avantage numérique	37.50%
87.50%	Pourcentage en désavantage numérique	90.00%

Springfield Thunderbirds
0-6-0, 0pts

Jour 14

Wilkes-Barre/Scranton Penguins
2-1-0, 4pts

Statistiques d’équipe
L6	Séquence	W1
0-1-0	Fiche domicile	2-0-0
0-5-0	Fiche visiteur	0-1-0
0-6-0	10 derniers matchs	2-1-0
3.17	Buts par match	3.67
6.50	Buts contre par match	3.67
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	37.50%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	90.00%

Wilkes-Barre/Scranton Penguins
2-1-0, 4pts

Jour 19

Toronto Marlies
1-3-0, 2pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L3
2-0-0	Fiche domicile	1-1-0
0-1-0	Fiche visiteur	0-2-0
2-1-0	10 derniers matchs	1-3-0
3.67	Buts par match	2.50
2.33	Buts contre par match	2.50
37.50%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
90.00%	Pourcentage en désavantage numérique	86.67%

Providence Bruins
3-1-1, 7pts

Jour 21

Wilkes-Barre/Scranton Penguins
2-1-0, 4pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
2-0-0	Fiche domicile	2-0-0
1-1-1	Fiche visiteur	0-1-0
3-1-1	10 derniers matchs	2-1-0
5.60	Buts par match	3.67
4.00	Buts contre par match	3.67
30.00%	Pourcentage en avantage numérique	37.50%
87.50%	Pourcentage en désavantage numérique	90.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Jonathan Gruden 3	Passes Jonathan Gruden 4

	Points Jonathan Gruden 7	Plus/Moins Jonathan Gruden 4

	Victoires Magnus Hellberg 2	Pourcentage d’arrêts Magnus Hellberg 0.935

Statistiques d’équipe
Buts pour 11 3.67 GFG	Tirs pour 113 37.67 Avg	Pourcentage en avantage numérique 37.5% 3 GF	Début de zone offensive 38.5%
Buts contre 7 2.33 GAA	Tirs contre 107 35.67 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 90.0%% 1 GA	Début de la zone défensive 44.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Entraîneur	Blaine Forsythe
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	5
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	25 / 250
	Espoirs	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Vinnie Hinostroza	0	X			100.00	60	38	84	68	67	85	77	66	69	70	64	62	68	72	73	39	47	63	0	31	2	2,687,000$
2	Valtteri Puustinen	0		X		100.00	62	35	94	68	67	83	88	67	62	66	60	61	68	65	67	47	44	62	0	25	2	1,783,000$
3	Jonathan Gruden	0	X			100.00	70	39	73	62	69	77	82	59	64	58	60	62	59	64	66	61	49	59	0	24	3	1,857,000$
4	John Ludvig	0			X	100.00	72	62	66	57	80	79	77	58	30	59	60	64	56	64	65	67	44	59	0	24	2	2,196,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	66	44	79	64	71	81	81	63	56	63	61	62	63	66	68	54	46	61

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Magnus Hellberg	0	100.00	76	80	75	96	75	74	76	75	74	76	75	74	87	50	51	61	0	34	4	3,495,035$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	76	80	75	96	75	74	76	75	74	76	75	74	87	50	51	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Blaine Forsythe	69	65	71	65	72	67	77	CAN	48	1	1$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	EG	P/20	S1	S2	S3
1	Jonathan Gruden	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	C	3	3	4	7	4	4	10	12	18	7	16	16.67%	2	58	19.62	1	1	2	3	5	1	9	1	67.24%	58	0	2.38	1	1	0
2	Valtteri Puustinen	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	RW	3	2	1	3	0	0	3	8	13	1	9	15.38%	3	59	19.93	1	0	1	1	6	0	6	0	50.00%	8	0	1.00	1	0	0
3	Vinnie Hinostroza	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	C	3	1	2	3	0	4	1	10	12	3	15	8.33%	0	62	20.88	0	1	1	1	6	0	7	0	58.33%	96	1	0.96	0	0	0
4	John Ludvig	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	D	3	0	2	2	-1	6	9	3	6	1	6	0%	3	63	21.24	0	1	1	2	5	0	4	0	0%	0	0	0.63	0	0	1
5	Ryan Shea	Pittsburgh Penguins	D	2	0	1	1	-2	2	3	1	1	0	2	0%	3	42	21.36	0	1	1	0	3	0	3	0	0%	0	0	0.47	0	1	0
6	Radim Zohorna	Pittsburgh Penguins	LW	2	0	0	0	-2	2	1	4	10	3	9	0%	2	40	20.14	0	0	0	0	2	0	5	0	75.00%	4	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				16	6	10	16	-1	18	27	38	60	15	57	10.00%	13	328	20.50	2	4	6	7	30	1	34	1	61.45%	166	1	0.98	2	2	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Magnus Hellberg	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	3	2	1	0	0.935	2.35	179	0	0	7	107	0	0	0	0	0	3	0	0	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			3	2	1	0	0.935	2.35	179	0	0	7	107	0	0	0		0	3	0	0	1	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
John Ludvig	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	D	24	2000-08-02	CAN	No	213 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	2,196,000$	0$	0$	No	2,196,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,196,000$	3,749,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonathan Gruden	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	C	24	2000-05-04	USA	No	172 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	1,857,000$	0$	0$	No	1,857,000$	1,857,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,857,000$	1,857,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Magnus Hellberg	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	G	34	1991-04-04	SWE	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually	No	No	4	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	3,495,035$	0$	0$	No	3,495,035$	3,495,035$	3,495,035$	-	-	-	-	-	-	3,495,035$	3,495,035$	3,495,035$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Valtteri Puustinen	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	RW	25	1999-06-04	FIN	No	183 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	1,783,000$	0$	0$	No	1,783,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,783,000$	3,336,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vinnie Hinostroza	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	C	31	1994-04-03	USA	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	2,687,000$	0$	0$	No	2,687,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,687,000$	5,273,000$	5,273,000$	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
5	27.60	194 Lbs	6 ft0	2.60	2,403,607$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Vinnie Hinostroza	Valtteri Puustinen	40	1	2	2
2		Jonathan Gruden		30	1	2	2
3				20	1	2	2
4		Vinnie Hinostroza	Valtteri Puustinen	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		John Ludvig	40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4		John Ludvig	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Vinnie Hinostroza	Valtteri Puustinen	60	1	2	2
2		Jonathan Gruden		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		John Ludvig	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Vinnie Hinostroza		60	1	2	2
2	Valtteri Puustinen	Jonathan Gruden	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		John Ludvig	60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vinnie Hinostroza	60	1	2	2		John Ludvig	60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Vinnie Hinostroza		60	1	2	2
2	Valtteri Puustinen	Jonathan Gruden	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		John Ludvig	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Vinnie Hinostroza	Valtteri Puustinen		John Ludvig

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Vinnie Hinostroza	Valtteri Puustinen		John Ludvig

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jonathan Gruden, Valtteri Puustinen, Vinnie Hinostroza	Jonathan Gruden, Valtteri Puustinen	Vinnie Hinostroza

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, John Ludvig,		John Ludvig,

Tirs de pénalité
Vinnie Hinostroza, , Valtteri Puustinen, Jonathan Gruden,

Gardien
#1 : Magnus Hellberg, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Providence Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	6	2	3	0	32	36	40	37	0	42	11	10	25	3	1	33.33%	5	1	80.00%	0	43	87	49.43%	59	100	59.00%	17	39	43.59%	77	59	72	18	30	14
2	Springfield Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	6	2	3	0	58	36	40	37	0	26	6	4	12	4	2	50.00%	1	0	100.00%	0	43	87	49.43%	59	100	59.00%	17	39	43.59%	77	59	72	18	30	14
3	Toronto Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	6	2	3	0	23	36	40	37	0	39	6	12	13	1	0	0.00%	4	0	100.00%	0	43	87	49.43%	59	100	59.00%	17	39	43.59%	77	59	72	18	30	14
	Total	3	2	1	0	0	0	0	0	11	7	4	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	4	0.667	11	20	31	0	0	6	2	3	0	113	36	40	37	0	107	23	26	50	8	3	37.50%	10	1	90.00%	0	43	87	49.43%	59	100	59.00%	17	39	43.59%	77	59	72	18	30	14
	_Since Last GM Reset	3	2	1	0	0	0	0	0	11	7	4	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	4	0.667	11	20	31	0	0	6	2	3	0	113	36	40	37	0	107	23	26	50	8	3	37.50%	10	1	90.00%	0	43	87	49.43%	59	100	59.00%	17	39	43.59%	77	59	72	18	30	14
	_Vs Conference	3	2	1	0	0	0	0	0	11	7	4	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	4	0.667	11	20	31	0	0	6	2	3	0	113	36	40	37	0	107	23	26	50	8	3	37.50%	10	1	90.00%	0	43	87	49.43%	59	100	59.00%	17	39	43.59%	77	59	72	18	30	14

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
3	4	W1	11	20	31	113	107	23	26	50	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	2	1	0	0	0	0	11	7

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	2	0	0	0	0	0	10	5

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	0	1	0	0	0	0	1	2

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	1	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
8	3	37.50%	10	1	90.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
36	40	37	0	6	2	3	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
43	87	49.43%	59	100	59.00%	17	39	43.59%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
77	59	72	18	30	14

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1	2	Springfield Thunderbirds	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	W	Sommaire du match
2	5	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	Toronto Marlies	2	L	Sommaire du match
9	42	Providence Bruins	3	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	W	Sommaire du match
14	69	Springfield Thunderbirds	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
19	92	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Toronto Marlies	-
21	105	Providence Bruins	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
23	116	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Hartford Wolf Pack	-
26	132	Texas Stars	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
28	147	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Lehigh Valley Phantoms	-
30	156	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Springfield Thunderbirds	-
33	174	Texas Stars	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
37	195	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Charlotte Checkers	-
40	209	Springfield Thunderbirds	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
45	232	Bridgeport Islanders	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
47	245	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Bridgeport Islanders	-
50	264	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Henderson Silver Knights	-
52	274	Bridgeport Islanders	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
55	293	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Charlotte Checkers	-
57	303	Calgary Wranglers	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
60	320	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Springfield Thunderbirds	-
62	329	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Bakersfield Condors	-
64	342	Bakersfield Condors	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
69	365	Rochester Americans	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
73	385	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Grand Rapids Griffins	-
75	395	Grand Rapids Griffins	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
78	413	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	San Diego Gulls	-
81	429	Hershey Bears	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
83	438	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Lehigh Valley Phantoms	-
86	454	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Tucson Roadrunners	-
88	466	Hershey Bears	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
93	490	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Milwaukee Admirals	-
95	499	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Laval Rocket	-
96	506	Springfield Thunderbirds	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
100	523	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Utica Comets	-
102	537	Colorado Eagles	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
105	556	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Chicago Wolves	-
107	568	Texas Stars	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
109	578	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Cleveland Monsters	-
114	596	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Manitoba Moose	-
115	606	Syracuse Crunch	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
120	634	San Jose Barracuda	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
125	657	Providence Bruins	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
131	685	Iowa Wild	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
135	705	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Hartford Wolf Pack	-
137	716	Providence Bruins	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
142	747	Belleville Senators	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
145	760	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Syracuse Crunch	-
147	777	Toronto Marlies	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
151	795	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Hershey Bears	-
153	809	Laval Rocket	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
158	832	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Belleville Senators	-
160	843	Coachella Valley Firebirds	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
166	870	Abbotsford Canucks	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
169	882	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Toronto Marlies	-
172	899	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Rochester Americans	-
174	908	Cleveland Monsters	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
176	920	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Rockford IceHogs	-
179	940	Cleveland Monsters	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
181	950	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Toronto Marlies	-
183	963	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Texas Stars	-
185	973	Utica Comets	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
187	984	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Providence Bruins	-
190	999	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Coachella Valley Firebirds	-
193	1012	Ontario Reign	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
196	1033	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Tucson Roadrunners	-
199	1045	Lehigh Valley Phantoms	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
203	1069	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Iowa Wild	-
204	1077	Hartford Wolf Pack	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
209	1102	Lehigh Valley Phantoms	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
211	1113	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Bridgeport Islanders	-
213	1129	Charlotte Checkers	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
217	1148	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Hershey Bears	-
220	1167	Hartford Wolf Pack	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
223	1184	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Providence Bruins	-
225	1193	Charlotte Checkers	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
228	1209	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Chicago Wolves	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
36	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
73,572$	1,201,804$	1,201,804$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	73,572$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	220	5,180$	1,139,600$

Wilkes-Barre/Scranton Penguins Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wilkes-Barre/Scranton Penguins Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wilkes-Barre/Scranton Penguins Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wilkes-Barre/Scranton Penguins Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wilkes-Barre/Scranton Penguins Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wilkes-Barre/Scranton Penguins
	GP: 3 \| W: 2 \| L: 1 \| OTL: 0 \| P: 4 GF: 11 \| GA: 7 \| PP%: 37.50% \| PK%: 90.00% DG: \| Morale : 48 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #69 vs Springfield Thunderbirds