Toronto Maple Leafs
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier

Centre de jeu
	Bakersfield Condors 4-0-0, 8pts	4	FINAL	2	Toronto Marlies 1-3-0, 2pts

Team Stats
W4	Séquence	L3
2-0-0	Fiche domicile	1-1-0
2-0-0	Fiche domicile	0-2-0
4-0-0	Derniers 10 matchs	1-3-0
4.25	Buts par match	2.50
2.00	Buts contre par match	4.25
17.65%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
84.21%	Pourcentage en désavantage numérique	86.67%

Toronto Marlies
1-3-0, 2pts

FINAL

Cleveland Monsters
3-1-0, 6pts

Team Stats
L3	Séquence	W3
1-1-0	Fiche domicile	2-0-0
0-2-0	Fiche domicile	1-1-0
1-3-0	Derniers 10 matchs	3-1-0
2.50	Buts par match	5.50
4.25	Buts contre par match	3.75
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	22.22%
86.67%	Pourcentage en désavantage numérique	85.71%

Toronto Marlies
1-3-0, 2pts

Jour 15

Coachella Valley Firebirds
1-1-1, 3pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W1
1-1-0	Fiche domicile	0-1-1
0-2-0	Fiche visiteur	1-0-0
1-3-0	10 derniers matchs	1-1-1
2.50	Buts par match	2.33
4.25	Buts contre par match	2.33
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
86.67%	Pourcentage en désavantage numérique	70.00%

Toronto Marlies
1-3-0, 2pts

Jour 17

Cleveland Monsters
3-1-0, 6pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W3
1-1-0	Fiche domicile	2-0-0
0-2-0	Fiche visiteur	1-1-0
1-3-0	10 derniers matchs	3-1-0
2.50	Buts par match	5.50
4.25	Buts contre par match	5.50
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	22.22%
86.67%	Pourcentage en désavantage numérique	85.71%

Wilkes-Barre/Scranton Penguins
2-1-0, 4pts

Jour 19

Toronto Marlies
1-3-0, 2pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L3
2-0-0	Fiche domicile	1-1-0
0-1-0	Fiche visiteur	0-2-0
2-1-0	10 derniers matchs	1-3-0
3.67	Buts par match	2.50
2.33	Buts contre par match	2.50
37.50%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
90.00%	Pourcentage en désavantage numérique	86.67%

Meneurs d'équipe
	Buts Connor Dewar 4	Passes Ryan Reaves 4

	Points Connor Dewar 6	Plus/Moins Connor Dewar 3

	Victoires Joseph Woll 1	Pourcentage d’arrêts Joseph Woll 0.862

Statistiques d’équipe
Buts pour 10 2.50 GFG	Tirs pour 139 34.75 Avg	Pourcentage en avantage numérique 0.0% 0 GF	Début de zone offensive 45.6%
Buts contre 17 4.25 GAA	Tirs contre 116 29.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 86.7%% 2 GA	Début de la zone défensive 37.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Entraîneur	D.J. Smith
	Division	North
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	6
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	24 / 250
	Espoirs	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Connor Dewar	0	X			98.00	75	45	84	67	69	78	89	64	75	61	62	83	63	65	67	60	40	64	0	25	4	2,045,000$
2	Bobby McMann	0	X			100.00	73	42	76	68	82	81	79	64	65	61	67	63	66	68	70	36	50	63	0	28	2	3,221,000$
3	Noah Gregor	0	X			98.00	78	44	87	66	73	80	82	64	65	60	63	71	64	67	69	58	47	63	0	26	3	1,897,000$
4	Ryan Reaves	0		X		99.00	86	89	76	65	86	73	83	63	56	59	60	61	58	86	77	22	41	63	0	38	5	2,568,000$
5	Conor Timmins	0			X	100.00	73	36	79	71	82	83	70	68	30	77	60	63	52	66	67	73	38	64	0	26	2	1,921,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.00	77	51	80	67	78	79	81	65	58	64	62	68	61	70	70	50	43	63

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joseph Woll	0	99.00	85	80	76	86	84	83	85	84	83	85	84	66	75	64	34	66	0	26	5	3,590,739$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.00	85	80	76	86	84	83	85	84	83	85	84	66	75	64	34	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
D.J. Smith	87	79	85	78	70	65	79	CAN	47	1	1$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPS	PPM	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	S1
1	Connor Dewar	Toronto Marlies (TOR)	C	4	4	2	6	3	2	3	11	25	4	13	16.00%	3	92	23.06	1	10	15	0	0	55.71%	140	1.30	0
2	Ryan Reaves	Toronto Marlies (TOR)	RW	4	1	4	5	3	6	23	6	10	6	14	10.00%	2	87	21.99	3	10	12	0	0	42.86%	7	1.14	0
3	Conor Timmins	Toronto Marlies (TOR)	D	4	0	4	4	0	14	10	6	7	3	4	0%	7	90	22.64	6	11	6	0	0	0%	0	0.88	0
4	Bobby McMann	Toronto Marlies (TOR)	C	4	3	0	3	-4	6	13	8	17	6	12	17.65%	6	68	17.02	0	0	11	1	1	54.05%	74	0.88	1
5	Noah Gregor	Toronto Marlies (TOR)	C	4	2	0	2	-3	4	12	6	34	11	25	5.88%	3	90	22.58	8	18	8	0	0	52.13%	94	0.44	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				20	10	10	20	-1	32	61	37	93	30	68	10.75%	21	429	21.46	18	51	54	1	1	53.97%	315	0.93	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Joseph Woll	Toronto Marlies (TOR)	4	1	2	0	0.862	3.62	199	0	0	12	87	0	0	1	0	0	4	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			4	1	2	0	0.862	3.62	199	0	0	12	87	0	0	1		0	4	0	0	0	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Bobby McMann	Toronto Marlies (TOR)	C	28	1996-06-15	CAN	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	3,221,000$	0$	0$	No	3,221,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,221,000$	5,970,000$	5,970,000$	5,970,000$	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Connor Dewar	Toronto Marlies (TOR)	C	25	1999-06-26	CAN	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	4	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	2,045,000$	0$	0$	No	2,045,000$	2,045,000$	2,045,000$	-	-	-	-	-	-	2,045,000$	2,045,000$	2,045,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Conor Timmins	Toronto Marlies (TOR)	D	26	1998-09-18	CAN	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	1,921,000$	0$	0$	No	1,921,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,921,000$	3,362,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joseph Woll	Toronto Marlies (TOR)	G	26	1998-07-12	USA	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	5	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	3,590,739$	0$	0$	No	3,590,739$	3,590,739$	3,590,739$	3,590,739$	-	-	-	-	-	3,590,739$	3,590,739$	3,590,739$	3,590,739$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Noah Gregor	Toronto Marlies (TOR)	C	26	1998-07-28	CAN	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	1,897,000$	0$	0$	No	1,897,000$	1,897,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,897,000$	1,897,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Reaves	Toronto Marlies (TOR)	RW	38	1987-01-20	CAN	No	226 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	5	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	2,568,000$	0$	0$	No	2,568,000$	2,568,000$	2,568,000$	2,568,000$	-	-	-	-	-	2,568,000$	2,568,000$	2,568,000$	2,568,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
6	28.17	203 Lbs	6 ft1	3.50	2,540,457$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Connor Dewar	Ryan Reaves	40	1	2	2
2		Noah Gregor		30	1	2	2
3		Bobby McMann		20	1	2	2
4	Ryan Reaves	Connor Dewar	Noah Gregor	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Conor Timmins		40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4	Conor Timmins	Bobby McMann	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Connor Dewar	Ryan Reaves	60	1	2	2
2		Noah Gregor		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Conor Timmins		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Connor Dewar	Ryan Reaves	60	1	2	2
2	Noah Gregor	Bobby McMann	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Conor Timmins		60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Connor Dewar	60	1	2	2	Conor Timmins		60	1	2	2
2	Ryan Reaves	40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Connor Dewar	Ryan Reaves	60	1	2	2
2	Noah Gregor	Bobby McMann	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Conor Timmins		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Connor Dewar	Ryan Reaves	Conor Timmins

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Connor Dewar	Ryan Reaves	Conor Timmins

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Bobby McMann, Noah Gregor, Connor Dewar	Bobby McMann, Noah Gregor	Connor Dewar

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Conor Timmins, ,	Conor Timmins	,

Tirs de pénalité
Connor Dewar, Ryan Reaves, Noah Gregor, Bobby McMann,

Gardien
#1 : Joseph Woll, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bakersfield Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	1	0	4	3	3	0	36	53	34	52	0	21	7	8	18	6	0	0.00%	4	0	100.00%	0	81	156	51.92%	62	127	48.82%	34	59	57.63%	102	76	94	24	43	22
2	Cleveland Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	0	0.000	6	9	15	0	0	4	3	3	0	64	53	34	52	0	72	19	20	32	7	0	0.00%	10	2	80.00%	0	81	156	51.92%	62	127	48.82%	34	59	57.63%	102	76	94	24	43	22
3	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	3	5	0	0	4	3	3	0	39	53	34	52	0	23	2	6	23	4	0	0.00%	1	0	100.00%	0	81	156	51.92%	62	127	48.82%	34	59	57.63%	102	76	94	24	43	22
	Total	4	1	3	0	0	0	0	0	10	17	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	0.250	10	15	25	1	0	4	3	3	0	139	53	34	52	0	116	28	34	73	17	0	0.00%	15	2	86.67%	0	81	156	51.92%	62	127	48.82%	34	59	57.63%	102	76	94	24	43	22
	_Since Last GM Reset	4	1	3	0	0	0	0	0	10	17	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	0.250	10	15	25	1	0	4	3	3	0	139	53	34	52	0	116	28	34	73	17	0	0.00%	15	2	86.67%	0	81	156	51.92%	62	127	48.82%	34	59	57.63%	102	76	94	24	43	22
	_Vs Conference	3	1	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	0.333	8	12	20	0	0	4	3	3	0	103	53	34	52	0	95	21	26	55	11	0	0.00%	11	2	81.82%	0	81	156	51.92%	62	127	48.82%	34	59	57.63%	102	76	94	24	43	22

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
4	2	L3	10	15	25	139	116	28	34	73	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	1	3	0	0	0	0	10	17

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	1	1	0	0	0	0	4	5

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	6	12

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
17	0	0.00%	15	2	86.67%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
53	34	52	0	4	3	3	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
81	156	51.92%	62	127	48.82%	34	59	57.63%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
102	76	94	24	43	22

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
2	5	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	Toronto Marlies	2	W	Sommaire du match
6	28	Toronto Marlies	5	Cleveland Monsters	8	L	Sommaire du match
9	44	Bakersfield Condors	4	Toronto Marlies	2	L	Sommaire du match
10	51	Toronto Marlies	1	Cleveland Monsters	4	L	Sommaire du match
15	73	Toronto Marlies	-	Coachella Valley Firebirds	-
17	83	Toronto Marlies	-	Cleveland Monsters	-
19	92	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Toronto Marlies	-
23	119	Cleveland Monsters	-	Toronto Marlies	-
28	146	Utica Comets	-	Toronto Marlies	-
31	160	Toronto Marlies	-	Utica Comets	-
33	171	Toronto Marlies	-	Manitoba Moose	-
35	181	Cleveland Monsters	-	Toronto Marlies	-
39	203	Toronto Marlies	-	Syracuse Crunch	-
41	213	Bakersfield Condors	-	Toronto Marlies	-
43	222	Toronto Marlies	-	Springfield Thunderbirds	-
46	242	Toronto Marlies	-	Laval Rocket	-
47	249	Henderson Silver Knights	-	Toronto Marlies	-
50	262	Toronto Marlies	-	Hartford Wolf Pack	-
53	278	Belleville Senators	-	Toronto Marlies	-
56	299	Toronto Marlies	-	Rochester Americans	-
59	312	Belleville Senators	-	Toronto Marlies	-
61	328	Toronto Marlies	-	Laval Rocket	-
66	347	Manitoba Moose	-	Toronto Marlies	-
70	368	Toronto Marlies	-	Manitoba Moose	-
72	378	Lehigh Valley Phantoms	-	Toronto Marlies	-
75	399	Toronto Marlies	-	Syracuse Crunch	-
77	409	Laval Rocket	-	Toronto Marlies	-
79	422	Toronto Marlies	-	Texas Stars	-
83	440	Texas Stars	-	Toronto Marlies	-
85	450	Toronto Marlies	-	Grand Rapids Griffins	-
87	460	Toronto Marlies	-	Rochester Americans	-
89	475	San Diego Gulls	-	Toronto Marlies	-
92	486	Toronto Marlies	-	Cleveland Monsters	-
96	507	Tucson Roadrunners	-	Toronto Marlies	-
102	536	Grand Rapids Griffins	-	Toronto Marlies	-
104	548	Toronto Marlies	-	Coachella Valley Firebirds	-
107	565	Chicago Wolves	-	Toronto Marlies	-
109	575	Toronto Marlies	-	Providence Bruins	-
114	597	Laval Rocket	-	Toronto Marlies	-
119	628	Utica Comets	-	Toronto Marlies	-
123	652	Providence Bruins	-	Toronto Marlies	-
125	660	Toronto Marlies	-	Rockford IceHogs	-
130	682	Toronto Marlies	-	Ontario Reign	-
132	689	Charlotte Checkers	-	Toronto Marlies	-
134	699	Toronto Marlies	-	Abbotsford Canucks	-
138	720	Toronto Marlies	-	Utica Comets	-
139	729	Iowa Wild	-	Toronto Marlies	-
142	748	Toronto Marlies	-	Lehigh Valley Phantoms	-
144	758	Hartford Wolf Pack	-	Toronto Marlies	-
147	777	Toronto Marlies	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
150	791	Cleveland Monsters	-	Toronto Marlies	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155	818	Coachella Valley Firebirds	-	Toronto Marlies	-
159	837	Toronto Marlies	-	Charlotte Checkers	-
162	850	Bakersfield Condors	-	Toronto Marlies	-
169	882	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Toronto Marlies	-
172	902	Toronto Marlies	-	Henderson Silver Knights	-
175	914	Rochester Americans	-	Toronto Marlies	-
177	923	Toronto Marlies	-	Milwaukee Admirals	-
179	938	Toronto Marlies	-	Colorado Eagles	-
181	950	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Toronto Marlies	-
185	976	Toronto Marlies	-	Calgary Wranglers	-
186	981	Bridgeport Islanders	-	Toronto Marlies	-
191	1007	Hershey Bears	-	Toronto Marlies	-
193	1014	Toronto Marlies	-	Springfield Thunderbirds	-
198	1039	Springfield Thunderbirds	-	Toronto Marlies	-
202	1066	Syracuse Crunch	-	Toronto Marlies	-
207	1095	Coachella Valley Firebirds	-	Toronto Marlies	-
210	1108	Toronto Marlies	-	Utica Comets	-
212	1119	Toronto Marlies	-	Chicago Wolves	-
213	1128	Rochester Americans	-	Toronto Marlies	-
217	1149	Toronto Marlies	-	Belleville Senators	-
219	1160	San Jose Barracuda	-	Toronto Marlies	-
223	1180	Toronto Marlies	-	Hershey Bears	-
224	1189	Syracuse Crunch	-	Toronto Marlies	-
227	1201	Toronto Marlies	-	Bridgeport Islanders	-
229	1211	Toronto Marlies	-	Belleville Senators	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
36	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
78,840$	1,524,274$	1,524,274$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	78,840$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	220	6,570$	1,445,400$

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Toronto Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Toronto Marlies
	GP: 4 \| W: 1 \| L: 3 \| OTL: 0 \| P: 2 GF: 10 \| GA: 17 \| PP%: 0.00% \| PK%: 86.67% DG: \| Morale : 53 \| Moyenne d’équipe : 64 Prochains matchs #73 vs Coachella Valley Firebirds