Toronto Maple Leafs
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Centre de jeu
	Toronto Marlies 35-14-5, 75pts	7	FINAL	5	Providence Bruins 33-19-5, 71pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
19-7-3	Fiche domicile	18-9-1
16-7-2	Fiche domicile	15-10-4
8-1-1	Derniers 10 matchs	5-3-2
4.28	Buts par match	4.37
3.52	Buts contre par match	4.04
37.35%	Pourcentage en avantage numérique	26.06%
76.92%	Pourcentage en désavantage numérique	75.33%

Belleville Senators
25-25-6, 56pts

FINAL

Toronto Marlies
35-14-5, 75pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
14-12-2	Fiche domicile	19-7-3
11-13-4	Fiche domicile	16-7-2
5-4-1	Derniers 10 matchs	8-1-1
4.07	Buts par match	4.28
4.59	Buts contre par match	3.52
27.39%	Pourcentage en avantage numérique	37.35%
68.46%	Pourcentage en désavantage numérique	76.92%

Toronto Marlies
35-14-5, 75pts

2026-02-25

Cleveland Monsters
31-23-3, 65pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W3
19-7-3	Fiche domicile	16-11-1
16-7-2	Fiche visiteur	15-12-2
8-1-1	10 derniers matchs	5-5-0
4.28	Buts par match	4.77
3.52	Buts contre par match	4.77
37.35%	Pourcentage en avantage numérique	25.16%
76.92%	Pourcentage en désavantage numérique	65.07%

Toronto Marlies
35-14-5, 75pts

2026-02-27

Hershey Bears
29-20-5, 63pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L3
19-7-3	Fiche domicile	14-13-2
16-7-2	Fiche visiteur	15-7-3
8-1-1	10 derniers matchs	2-7-1
4.28	Buts par match	5.35
3.52	Buts contre par match	5.35
37.35%	Pourcentage en avantage numérique	29.17%
76.92%	Pourcentage en désavantage numérique	69.72%

Utica Comets
22-28-6, 50pts

2026-02-28

Toronto Marlies
35-14-5, 75pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L1
15-10-4	Fiche domicile	19-7-3
7-18-2	Fiche visiteur	16-7-2
2-7-1	10 derniers matchs	8-1-1
3.54	Buts par match	4.28
4.39	Buts contre par match	4.28
22.58%	Pourcentage en avantage numérique	37.35%
70.63%	Pourcentage en désavantage numérique	76.92%

Meneurs d'équipe
	Buts Ethan Bear 31	Passes Dennis Gilbert 47

	Points Dennis Gilbert 70	Plus/Moins Marshall Warren 10

Statistiques d’équipe
Buts pour 231 4.28 GFG	Tirs pour 1697 31.43 Avg	Pourcentage en avantage numérique 37.3% 62 GF	Début de zone offensive 37.6%
Buts contre 190 3.52 GAA	Tirs contre 1851 34.28 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.9%% 27 GA	Début de la zone défensive 41.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alexandre Taillon
	Entraîneur	Mats Sundin
	Division	North Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance	8,680
	Billets de saison	8,370
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	38 / 60
	Espoirs	10

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kevin Rooney	X				100.00	77	41	87	73	76	79	84	68	70	63	64	72	68	80	70	0	50	70	0	32	1	775,000$
2	Oskar Back	X				100.00	67	40	87	71	78	75	71	67	71	69	60	70	66	54	50	0	50	67	0	25	2	825,000$
3	Jeff Malott		X			100.00	64	52	59	65	67	70	68	66	45	64	62	64	64	57	51	0	50	64	0	29	1	775,000$
4	Graeme Clarke			X		100.00	57	43	68	68	61	65	64	66	44	63	61	56	65	52	50	0	50	62	0	24	1	775,000$
5	Justin Sourdif			X		100.00	57	46	63	69	59	64	62	64	43	62	58	58	64	51	50	0	50	61	0	23	2	825,000$
6	Adam Beckman		X	X		100.00	58	42	71	64	64	65	63	64	44	61	60	53	63	52	50	0	50	60	0	24	1	775,000$
7	Konsta Helenius	X				100.00	59	41	66	62	61	58	57	62	55	61	57	58	61	50	50	0	50	59	0	19	2	975,000$
8	Dennis Gilbert				X	100.00	73	65	65	72	84	81	77	68	40	66	61	71	67	76	66	0	50	71	0	29	1	875,000$
9	Ethan Bear				X	100.00	64	43	74	72	68	76	72	68	40	65	63	70	68	78	57	0	50	68	0	28	1	775,000$
10	Dennis Cholowski				X	100.00	56	40	78	70	76	76	73	68	40	66	62	65	67	68	61	0	50	67	0	28	1	775,000$
11	Jack St. Ivany				X	100.00	65	44	70	70	77	77	63	64	40	59	58	69	64	56	50	0	50	66	0	26	2	775,000$
12	Nikolas Matinpalo				X	100.00	64	41	74	69	78	76	66	66	40	60	60	67	65	56	50	0	50	66	0	27	2	875,000$
13	David Jiricek				X	100.00	65	42	74	68	74	67	62	63	40	60	56	67	62	57	50	0	50	64	0	22	1	918,333$
14	Max Wanner				X	100.00	63	43	65	67	64	62	59	60	40	53	54	66	60	50	50	0	50	61	0	22	1	828,333$
15	Ian Moore				X	100.00	61	40	62	62	63	59	57	56	40	54	54	61	57	51	50	0	50	59	0	24	1	925,000$
16	Marshall Warren				X	100.00	56	42	63	62	61	62	61	60	40	58	56	59	59	51	50	0	50	59	0	24	1	825,000$
Rayé
1	Cross Hanas		X			100.00	58	42	69	65	61	64	62	60	42	54	54	54	60	51	50	0	50	58	0	24	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	63	44	70	68	69	69	66	64	46	61	59	64	64	58	53	0	50	64

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
Rayé
1	Keith Petruzzelli	100.00	67	59	57	65	63	61	62	58	62	63	52	54	50	0	50	57	0	27	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	67	59	57	65	63	61	62	58	62	63	52	54	50	0	50	57

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mats Sundin	1	1	1	1	1	1	1	SWE	54	5	1$

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Dennis Gilbert	Toronto Marlies (TOR)	D	53	23	47	70	-6	34	146	77	168	44	98	13.69%	76	1076	20.31	11	18	29	83	119	1	83	3	2	62.50%	16	1	0	1.30	0	1	6	6	3
2	Ethan Bear	Toronto Marlies (TOR)	D	53	31	38	69	-4	10	52	80	163	58	107	19.02%	72	1079	20.37	14	13	27	67	118	0	92	2	0	37.50%	8	1	1	1.28	0	1	5	4	2
3	Dennis Cholowski	Toronto Marlies (TOR)	D	53	24	41	65	7	10	49	97	156	36	101	15.38%	72	1148	21.67	10	14	24	64	122	0	87	4	2	65.00%	20	1	0	1.13	0	1	4	1	6
4	Nikolas Matinpalo	Toronto Marlies (TOR)	D	53	16	38	54	3	28	103	48	148	51	72	10.81%	82	1020	19.25	9	15	24	69	123	1	83	1	0	0%	0	0	0	1.06	0	1	3	4	3
5	Konsta Helenius	Toronto Marlies (TOR)	C	53	18	31	49	1	14	67	101	132	35	77	13.64%	11	823	15.54	9	11	20	51	118	0	4	5	1	51.97%	1166	1	0	1.19	1	1	2	2	6
6	Marshall Warren	Toronto Marlies (TOR)	D	53	19	26	45	10	16	110	86	126	38	76	15.08%	28	1053	19.88	0	0	0	0	0	0	0	2	2	44.27%	576	0	0	0.85	0	0	4	2	3
7	Adam Beckman	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	53	12	32	44	3	6	63	50	105	36	78	11.43%	6	872	16.47	3	12	15	18	122	3	76	1	2	46.39%	97	0	0	1.01	0	1	0	4	4
8	Jack St. Ivany	Toronto Marlies (TOR)	D	53	3	36	39	4	16	89	63	72	18	54	4.17%	41	791	14.93	1	3	4	8	8	0	3	1	0	30.00%	10	0	0	0.99	1	1	2	3	2
9	David Jiricek	Toronto Marlies (TOR)	D	53	14	20	34	4	24	79	63	67	20	33	20.90%	61	777	14.67	0	0	0	1	1	0	30	2	0	100.00%	3	0	0	0.87	0	0	5	1	1
10	Ian Moore	Toronto Marlies (TOR)	D	53	13	14	27	8	18	76	26	72	15	59	18.06%	7	643	12.14	1	3	4	5	12	0	16	3	0	43.48%	69	0	1	0.84	0	0	1	2	2
11	Max Wanner	Toronto Marlies (TOR)	D	16	7	8	15	1	6	29	27	49	14	22	14.29%	15	299	18.73	1	1	2	5	27	0	0	2	0	44.12%	204	1	1	1.00	0	0	2	0	1
12	Jeff Malott	Toronto Marlies (TOR)	LW	10	2	8	10	1	8	27	33	35	10	28	5.71%	7	228	22.83	0	3	3	1	14	1	9	1	0	54.48%	134	0	0	0.88	0	0	0	2	1
13	Graeme Clarke	Toronto Marlies (TOR)	RW	5	4	0	4	1	0	10	3	13	5	5	30.77%	1	112	22.43	1	0	1	4	11	0	9	1	0	75.00%	4	0	0	0.71	0	0	0	0	1
14	Justin Sourdif	Toronto Marlies (TOR)	RW	8	1	3	4	1	0	14	7	21	5	12	4.76%	1	178	22.37	0	0	0	5	14	0	13	0	0	44.44%	45	0	0	0.45	0	0	1	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				569	187	342	529	34	190	914	761	1327	385	822	14.09%	480	10106	17.76	60	93	153	381	813	6	510	28	9	49.06%	2352	5	3	1.05	2	7	35	31	35

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Pheonix Copley	Toronto Maple Leafs	8	4	4	0	0.904	2.86	482	2	1	23	239	0	0	0	0	0	8	0	1	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			8	4	4	0	0.904	2.86	482	2	1	23	239	0	0	0		0	8	0	1	1	0

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Beckman	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	24	2001-05-10	CAN	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-07-22	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Cross Hanas	Toronto Marlies (TOR)	LW	24	2002-01-05	USA	No	172 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
David Jiricek	Toronto Marlies (TOR)	D	22	2003-11-28	CZE	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	918,333$	197,156$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dennis Cholowski	Toronto Marlies (TOR)	D	28	1998-02-15	CAN	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dennis Gilbert	Toronto Marlies (TOR)	D	29	1996-10-30	USA	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	875,000$	187,853$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ethan Bear	Toronto Marlies (TOR)	D	28	1997-06-26	CAN	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Graeme Clarke	Toronto Marlies (TOR)	RW	24	2001-04-24	CAN	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ian Moore	Toronto Marlies (TOR)	D	24	2002-01-04	USA	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	925,000$	198,588$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jack St. Ivany	Toronto Marlies (TOR)	D	26	1999-07-22	USA	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jeff Malott	Toronto Marlies (TOR)	LW	29	1996-08-07	CAN	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Justin Sourdif	Toronto Marlies (TOR)	RW	23	2002-03-24	CAN	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	825,000$	177,119$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Keith Petruzzelli	Toronto Marlies (TOR)	G	27	1999-02-09	USA	No	185 Lbs	6 ft5	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kevin Rooney	Toronto Marlies (TOR)	C	32	1993-05-21	USA	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-10-09	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Konsta Helenius	Toronto Marlies (TOR)	C	19	2006-05-11	FIN	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	975,000$	209,322$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Marshall Warren	Toronto Marlies (TOR)	D	24	2001-04-20	USA	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	825,000$	177,119$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Max Wanner	Toronto Marlies (TOR)	D	22	2003-03-12	CAN	No	185 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	828,333$	177,834$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nikolas Matinpalo	Toronto Marlies (TOR)	D	27	1998-10-05	FIN	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	875,000$	187,853$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oskar Back	Toronto Marlies (TOR)	C	25	2000-03-12	SWE	No	202 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	825,000$	177,119$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	25.39	193 Lbs	6 ft2	1.17	738,704$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Konsta Helenius		30	1	2	2
2	Adam Beckman			30	1	2	2
3	Ian Moore	Marshall Warren		25	1	2	2
4				15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dennis Gilbert	Ethan Bear	30	1	2	2
2	Dennis Cholowski	Nikolas Matinpalo	30	1	2	2
3	Jack St. Ivany	David Jiricek	25	1	2	2
4		Marshall Warren	15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Konsta Helenius		50	1	2	2
2	Adam Beckman			50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dennis Gilbert	Ethan Bear	50	1	2	2
2	Dennis Cholowski	Nikolas Matinpalo	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2		Adam Beckman	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dennis Gilbert	Ethan Bear	50	1	2	2
2	Dennis Cholowski	Nikolas Matinpalo	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2	Dennis Gilbert	Ethan Bear	50	1	2	2
2		50	1	2	2	Dennis Cholowski	Nikolas Matinpalo	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2		Adam Beckman	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dennis Gilbert	Ethan Bear	50	1	2	2
2	Dennis Cholowski	Nikolas Matinpalo	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Konsta Helenius		Dennis Gilbert	Ethan Bear

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Konsta Helenius		Dennis Gilbert	Ethan Bear

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Konsta Helenius, Adam Beckman,	Konsta Helenius, Adam Beckman

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jack St. Ivany, David Jiricek, Ian Moore	Jack St. Ivany	David Jiricek, Ian Moore

Tirs de pénalité
, , , Adam Beckman, Konsta Helenius

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , Adam Beckman, Konsta Helenius, , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Dennis Gilbert, Ethan Bear, Dennis Cholowski, Nikolas Matinpalo, Jack St. Ivany

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	92	61	73	6	33	544	523	603	34	23	7	6	19	5	3	60.00%	3	1	66.67%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
2	Bakersfield Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	92	61	73	6	44	544	523	603	34	39	12	2	22	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
3	Belleville Senators	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	4	0.667	11	20	31	0	1	92	61	73	6	81	544	523	603	34	86	27	19	68	7	3	42.86%	7	2	71.43%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
4	Bridgeport Islanders	3	1	1	0	1	0	0	0	13	11	2	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	4	0.667	13	25	38	0	0	92	61	73	6	95	544	523	603	34	102	24	25	68	12	3	25.00%	10	1	90.00%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
5	Calgary Wranglers	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1.000	6	11	17	0	0	92	61	73	6	39	544	523	603	34	38	6	2	24	4	3	75.00%	1	0	100.00%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
6	Charlotte Checkers	3	0	2	0	0	0	1	0	11	17	-6	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	2	0.333	11	18	29	0	0	92	61	73	6	111	544	523	603	34	140	47	12	79	14	5	35.71%	6	2	66.67%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
7	Chicago Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	92	61	73	6	36	544	523	603	34	21	3	2	29	5	1	20.00%	1	0	100.00%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
8	Cleveland Monsters	3	1	2	0	0	0	0	0	10	10	0	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.333	10	18	28	0	0	92	61	73	6	88	544	523	603	34	92	22	14	60	4	1	25.00%	6	2	66.67%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
9	Coachella Valley Firebirds	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0.000	0	0	0	0	0	92	61	73	6	14	544	523	603	34	49	21	6	15	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
10	Colorado Eagles	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	92	61	73	6	31	544	523	603	34	33	10	8	20	3	2	66.67%	3	1	66.67%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
11	Grand Rapids Griffins	4	2	0	0	0	2	0	0	16	12	4	2	1	0	0	0	1	0	0	6	4	2	2	1	0	0	0	1	0	0	10	8	2	6	0.750	16	26	42	0	1	92	61	73	6	122	544	523	603	34	134	43	22	102	6	1	16.67%	9	1	88.89%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
12	Hartford Wolf Pack	3	1	1	0	0	1	0	0	10	14	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0	1	0	0	1	0	0	7	12	-5	3	0.500	10	18	28	0	0	92	61	73	6	83	544	523	603	34	70	23	4	77	8	2	25.00%	2	2	0.00%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
13	Henderson Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	92	61	73	6	38	544	523	603	34	28	7	4	17	3	1	33.33%	2	1	50.00%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
14	Hershey Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	92	61	73	6	35	544	523	603	34	43	11	8	18	4	2	50.00%	2	0	100.00%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
15	Iowa Wild	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	92	61	73	6	28	544	523	603	34	28	12	6	29	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
16	Lehigh Valley Phantoms	3	3	0	0	0	0	0	0	20	7	13	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	10	3	7	6	1.000	20	36	56	0	0	92	61	73	6	122	544	523	603	34	107	26	8	89	12	5	41.67%	4	1	75.00%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
17	Manitoba Moose	1	0	0	0	1	0	0	0	7	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	7	6	1	2	1.000	7	11	18	0	0	92	61	73	6	23	544	523	603	34	37	12	8	22	2	2	100.00%	4	1	75.00%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
18	Milwaukee Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	1.000	5	10	15	0	0	92	61	73	6	31	544	523	603	34	37	11	8	25	5	3	60.00%	4	0	100.00%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
19	Ontario Reign	2	1	1	0	0	0	0	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	10	17	27	0	0	92	61	73	6	66	544	523	603	34	91	20	25	56	9	4	44.44%	6	2	66.67%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
20	Providence Bruins	3	2	1	0	0	0	0	0	12	8	4	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	4	0.667	12	20	32	0	1	92	61	73	6	82	544	523	603	34	77	28	18	60	7	2	28.57%	8	0	100.00%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
21	Rochester Americans	3	1	0	0	1	1	0	0	13	11	2	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	2	1	0	0	1	0	0	0	9	6	3	5	0.833	13	23	36	0	0	92	61	73	6	69	544	523	603	34	134	36	14	69	5	0	0.00%	7	1	85.71%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
22	Rockford IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	9	14	0	0	92	61	73	6	32	544	523	603	34	30	10	2	22	7	3	42.86%	0	0	0%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
23	San Diego Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	92	61	73	6	31	544	523	603	34	36	11	10	20	4	2	50.00%	5	1	80.00%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
24	San Jose Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	92	61	73	6	26	544	523	603	34	23	4	0	11	2	1	50.00%	0	0	0%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
25	Springfield Thunderbirds	3	3	0	0	0	0	0	0	16	8	8	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	2	0	0	0	0	0	0	13	6	7	6	1.000	16	28	44	0	0	92	61	73	6	89	544	523	603	34	71	17	12	72	9	5	55.56%	5	1	80.00%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
26	Syracuse Crunch	2	1	0	0	0	1	0	0	7	7	0	2	1	0	0	0	1	0	0	7	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	7	13	20	0	0	92	61	73	6	65	544	523	603	34	86	30	12	46	6	1	16.67%	6	2	66.67%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
27	Texas Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	92	61	73	6	35	544	523	603	34	36	5	5	26	4	1	25.00%	0	0	0%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
28	Tucson Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	92	61	73	6	31	544	523	603	34	35	8	8	23	5	0	0.00%	4	2	50.00%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
29	Utica Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	92	61	73	6	35	544	523	603	34	37	14	4	25	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
30	Wilkes-Barre Penguins	2	1	0	0	1	0	0	0	15	12	3	2	1	0	0	1	0	0	0	15	12	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	15	28	43	0	0	92	61	73	6	82	544	523	603	34	88	30	8	69	8	5	62.50%	4	1	75.00%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
	Total	54	30	14	0	4	5	1	0	231	190	41	29	16	7	0	2	3	1	0	122	98	24	25	14	7	0	2	2	0	0	109	92	17	75	0.694	231	412	643	0	3	92	61	73	6	1697	544	523	603	34	1851	537	282	1282	166	62	37.35%	117	27	76.92%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
	_Since Last GM Reset	54	30	14	0	4	5	1	0	231	190	41	29	16	7	0	2	3	1	0	122	98	24	25	14	7	0	2	2	0	0	109	92	17	75	0.694	231	412	643	0	3	92	61	73	6	1697	544	523	603	34	1851	537	282	1282	166	62	37.35%	117	27	76.92%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
	_Vs Conference	37	18	10	0	3	5	1	0	156	134	22	21	9	6	0	2	3	1	0	81	74	7	16	9	4	0	1	2	0	0	75	60	15	49	0.662	156	276	432	0	3	92	61	73	6	1159	544	523	603	34	1267	378	180	902	103	35	33.98%	77	16	79.22%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350
	_Vs Division	17	7	4	0	1	4	0	0	76	66	10	11	3	4	0	0	3	0	0	47	43	4	6	4	0	0	1	1	0	0	29	23	6	20	0.588	76	140	216	0	0	92	61	73	6	576	544	523	603	34	560	153	73	435	54	19	35.19%	30	7	76.67%	0	787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%	1428	1038	1165	359	669	350

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
54	75	L1	231	412	643	1697	1851	537	282	1282	0	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
54	30	14	4	5	1	0	231	190

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
29	16	7	2	3	1	0	122	98

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
25	14	7	2	2	0	0	109	92

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	1	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
166	62	37.35%	117	27	76.92%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
544	523	603	34	92	61	73	6

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
787	1661	47.38%	895	1813	49.37%	456	946	48.20%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1428	1038	1165	359	669	350

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-10-09	16	Utica Comets	4	Toronto Marlies	0	L			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	32	Providence Bruins	3	Toronto Marlies	1	L			Sommaire du match
9 - 2025-10-15	53	Toronto Marlies	3	Charlotte Checkers	7	L			Sommaire du match
11 - 2025-10-17	62	Toronto Marlies	1	Bridgeport Islanders	3	L			Sommaire du match
13 - 2025-10-19	75	Toronto Marlies	2	Belleville Senators	0	W			Sommaire du match
14 - 2025-10-20	87	Syracuse Crunch	1	Toronto Marlies	2	W			Sommaire du match
18 - 2025-10-24	109	Cleveland Monsters	4	Toronto Marlies	2	L			Sommaire du match
20 - 2025-10-26	122	Toronto Marlies	5	Cleveland Monsters	2	W			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	137	Toronto Marlies	4	Rochester Americans	3	W	X		Sommaire du match
24 - 2025-10-30	148	Toronto Marlies	4	Hartford Wolf Pack	5	L	X		Sommaire du match
25 - 2025-10-31	158	Lehigh Valley Phantoms	2	Toronto Marlies	3	W			Sommaire du match
27 - 2025-11-02	177	Toronto Marlies	6	Springfield Thunderbirds	4	W			Sommaire du match
29 - 2025-11-04	190	Hershey Bears	5	Toronto Marlies	2	L			Sommaire du match
32 - 2025-11-07	212	Wilkes-Barre Penguins	5	Toronto Marlies	7	W			Sommaire du match
36 - 2025-11-11	239	San Diego Gulls	2	Toronto Marlies	5	W			Sommaire du match
39 - 2025-11-14	263	Charlotte Checkers	5	Toronto Marlies	6	W	X	X	Sommaire du match
41 - 2025-11-16	277	Toronto Marlies	2	Charlotte Checkers	5	L			Sommaire du match
43 - 2025-11-18	294	San Jose Barracuda	1	Toronto Marlies	4	W			Sommaire du match
48 - 2025-11-23	321	Toronto Marlies	4	Texas Stars	2	W			Sommaire du match
50 - 2025-11-25	331	Springfield Thunderbirds	2	Toronto Marlies	3	W			Sommaire du match
52 - 2025-11-27	352	Toronto Marlies	10	Lehigh Valley Phantoms	3	W			Sommaire du match
54 - 2025-11-29	360	Chicago Wolves	3	Toronto Marlies	6	W			Sommaire du match
59 - 2025-12-04	390	Iowa Wild	3	Toronto Marlies	1	L			Sommaire du match
62 - 2025-12-07	410	Toronto Marlies	7	Springfield Thunderbirds	2	W			Sommaire du match
64 - 2025-12-09	421	Abbotsford Canucks	2	Toronto Marlies	5	W			Sommaire du match
67 - 2025-12-12	442	Toronto Marlies	5	Rockford IceHogs	3	W			Sommaire du match
69 - 2025-12-14	453	Bridgeport Islanders	5	Toronto Marlies	6	W	X		Sommaire du match
72 - 2025-12-17	471	Toronto Marlies	3	Colorado Eagles	2	W			Sommaire du match
74 - 2025-12-19	484	Toronto Marlies	7	Manitoba Moose	6	W	X		Sommaire du match
75 - 2025-12-20	490	Syracuse Crunch	6	Toronto Marlies	5	L	X		Sommaire du match
78 - 2025-12-23	507	Toronto Marlies	5	Grand Rapids Griffins	6	L	X		Sommaire du match
80 - 2025-12-25	519	Bakersfield Condors	4	Toronto Marlies	6	W			Sommaire du match
83 - 2025-12-28	540	Toronto Marlies	2	Tucson Roadrunners	5	L			Sommaire du match
85 - 2025-12-30	549	Toronto Marlies	0	Coachella Valley Firebirds	5	L			Sommaire du match
87 - 2026-01-01	561	Wilkes-Barre Penguins	7	Toronto Marlies	8	W	X		Sommaire du match
90 - 2026-01-04	580	Toronto Marlies	3	Hartford Wolf Pack	7	L			Sommaire du match
92 - 2026-01-06	592	Cleveland Monsters	4	Toronto Marlies	3	L			Sommaire du match
96 - 2026-01-10	622	Grand Rapids Griffins	0	Toronto Marlies	3	W			Sommaire du match
101 - 2026-01-15	650	Hartford Wolf Pack	2	Toronto Marlies	3	W			Sommaire du match
104 - 2026-01-18	673	Ontario Reign	4	Toronto Marlies	8	W			Sommaire du match
109 - 2026-01-23	703	Toronto Marlies	5	Grand Rapids Griffins	2	W			Sommaire du match
110 - 2026-01-24	707	Lehigh Valley Phantoms	2	Toronto Marlies	7	W			Sommaire du match
114 - 2026-01-28	737	Rochester Americans	5	Toronto Marlies	4	L	X		Sommaire du match
117 - 2026-01-31	754	Toronto Marlies	2	Ontario Reign	4	L			Sommaire du match
118 - 2026-02-01	766	Toronto Marlies	6	Bridgeport Islanders	3	W			Sommaire du match
120 - 2026-02-03	772	Grand Rapids Griffins	4	Toronto Marlies	3	L	X		Sommaire du match
122 - 2026-02-05	794	Toronto Marlies	6	Calgary Wranglers	4	W			Sommaire du match
124 - 2026-02-07	802	Henderson Silver Knights	5	Toronto Marlies	6	W			Sommaire du match
129 - 2026-02-12	833	Providence Bruins	0	Toronto Marlies	4	W			Sommaire du match
130 - 2026-02-13	845	Toronto Marlies	5	Milwaukee Admirals	1	W			Sommaire du match
133 - 2026-02-16	859	Toronto Marlies	5	Rochester Americans	3	W			Sommaire du match
134 - 2026-02-17	869	Belleville Senators	2	Toronto Marlies	4	W			Sommaire du match
137 - 2026-02-20	889	Toronto Marlies	7	Providence Bruins	5	W			Sommaire du match
138 - 2026-02-21	899	Belleville Senators	6	Toronto Marlies	5	L			Sommaire du match
142 - 2026-02-25	916	Toronto Marlies	-	Cleveland Monsters	-
144 - 2026-02-27	929	Toronto Marlies	-	Hershey Bears	-
145 - 2026-02-28	936	Utica Comets	-	Toronto Marlies	-
148 - 2026-03-03	961	Hershey Bears	-	Toronto Marlies	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150 - 2026-03-05	969	Toronto Marlies	-	Syracuse Crunch	-
152 - 2026-03-07	980	Toronto Marlies	-	Laval Rocket	-
154 - 2026-03-09	995	Toronto Marlies	-	Syracuse Crunch	-
155 - 2026-03-10	1001	Calgary Wranglers	-	Toronto Marlies	-
159 - 2026-03-14	1025	Rochester Americans	-	Toronto Marlies	-
161 - 2026-03-16	1033	Toronto Marlies	-	Belleville Senators	-
162 - 2026-03-17	1042	Toronto Marlies	-	Utica Comets	-
165 - 2026-03-20	1060	Laval Rocket	-	Toronto Marlies	-
167 - 2026-03-22	1074	Toronto Marlies	-	Laval Rocket	-
170 - 2026-03-25	1090	Laval Rocket	-	Toronto Marlies	-
171 - 2026-03-26	1097	Toronto Marlies	-	Utica Comets	-
172 - 2026-03-27	1100	Toronto Marlies	-	Wilkes-Barre Penguins	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	50	25
Assistance	167,798	83,933
Assistance PCT	96.44%	96.47%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
6	8680 - 96.45%	433,996$	12,585,870$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,002,532$	1,329,666$	1,329,666$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,002,532$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,603,973$	38	7,512$	285,456$

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Toronto Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Toronto Marlies
	GP: 54 \| W: 35 \| L: 14 \| OTL: 5 \| P: 75 GF: 231 \| GA: 190 \| PP%: 37.35% \| PK%: 76.92% DG: Alexandre Taillon \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #916 vs Cleveland Monsters