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Centre de jeu
	San Jose Barracuda 20-13-2, 42pts	7	FINAL	5	Iowa Wild 15-15-3, 33pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
10-7-0	Fiche domicile	8-7-2
10-6-2	Fiche domicile	7-8-1
8-2-0	Derniers 10 matchs	7-3-0
4.54	Buts par match	3.88
4.29	Buts contre par match	4.09
28.28%	Pourcentage en avantage numérique	21.35%
73.12%	Pourcentage en désavantage numérique	71.43%

San Diego Gulls
18-16-3, 39pts

FINAL

San Jose Barracuda
20-13-2, 42pts

Team Stats
W1	Séquence	W2
8-6-3	Fiche domicile	10-7-0
10-10-0	Fiche domicile	10-6-2
5-4-1	Derniers 10 matchs	8-2-0
3.70	Buts par match	4.54
4.14	Buts contre par match	4.29
23.81%	Pourcentage en avantage numérique	28.28%
72.73%	Pourcentage en désavantage numérique	73.12%

San Jose Barracuda
20-13-2, 42pts

Jour 85

Manitoba Moose
11-17-4, 26pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L3
10-7-0	Fiche domicile	6-8-3
10-6-2	Fiche visiteur	5-9-1
8-2-0	10 derniers matchs	4-5-1
4.54	Buts par match	3.91
4.29	Buts contre par match	3.91
28.28%	Pourcentage en avantage numérique	27.40%
73.12%	Pourcentage en désavantage numérique	71.43%

San Jose Barracuda
20-13-2, 42pts

Jour 87

Colorado Eagles
15-18-2, 32pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L5
10-7-0	Fiche domicile	6-9-2
10-6-2	Fiche visiteur	9-9-0
8-2-0	10 derniers matchs	1-9-0
4.54	Buts par match	3.37
4.29	Buts contre par match	3.37
28.28%	Pourcentage en avantage numérique	29.63%
73.12%	Pourcentage en désavantage numérique	63.38%

Milwaukee Admirals
20-10-3, 43pts

Jour 89

San Jose Barracuda
20-13-2, 42pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W2
13-3-1	Fiche domicile	10-7-0
7-7-2	Fiche visiteur	10-6-2
7-2-1	10 derniers matchs	8-2-0
4.24	Buts par match	4.54
3.55	Buts contre par match	4.54
34.83%	Pourcentage en avantage numérique	28.28%
75.73%	Pourcentage en désavantage numérique	73.12%

Meneurs d'équipe
	Buts Liam Foudy 24	Passes William Trudeau 31

	Points William Trudeau 39	Plus/Moins Benoit-Olivier Groulx 8

	Victoires Matt Murray 7	Pourcentage d’arrêts Matt Murray 0.879

Statistiques d’équipe
Buts pour 159 4.54 GFG	Tirs pour 1319 37.69 Avg	Pourcentage en avantage numérique 28.3% 28 GF	Début de zone offensive 40.0%
Buts contre 150 4.29 GAA	Tirs contre 1305 37.29 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 73.1%% 25 GA	Début de la zone défensive 39.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jonathan Bureau
	Entraîneur	Dale Hunter
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1	Jacob MacDonald
	Assistant #2	Jaret Anderson-Dolan
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance	8,662
	Billets de saison	8,370
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	41 / 60
	Espoirs	10

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Max Sasson	X				100.00	63	41	77	73	71	74	64	66	60	63	62	66	67	52	50	0	50	65	0	25	1	775,000$
2	Patrick Brown	X	X	X		100.00	63	43	72	66	67	72	72	65	65	64	59	65	63	83	63	0	50	65	0	33	1	775,000$
3	Valtteri Puustinen		X	X		97.00	59	40	78	69	64	71	68	67	43	66	61	59	65	59	50	0	50	64	0	26	1	775,000$
4	Benoit-Olivier Groulx	X	X	X		100.00	65	44	70	67	70	70	67	64	64	62	59	62	64	59	50	0	50	63	0	25	2	812,500$
5	Jaret Anderson-Dolan (A)	X		X		100.00	59	42	74	67	69	72	69	63	46	60	57	57	62	75	56	0	50	62	0	26	1	775,000$
6	Liam Foudy	X	X	X		100.00	58	42	75	65	65	69	66	65	48	60	60	55	63	65	51	0	50	62	0	25	1	775,000$
7	Mike Hardman		X			100.00	63	41	72	64	66	67	66	63	44	60	60	60	63	54	50	0	50	61	0	26	1	775,000$
8	Ilya Solovyov				X	100.00	66	43	68	65	69	65	63	63	40	60	56	68	61	52	50	0	50	63	0	25	1	775,000$
9	Max Crozier				X	100.00	63	47	61	69	64	65	63	63	40	61	58	68	63	53	50	0	50	63	0	25	3	775,000$
10	William Trudeau				X	100.00	65	47	63	67	65	63	62	64	40	60	56	67	63	50	50	0	50	63	0	23	1	775,000$
11	Guillaume Brisebois				X	100.00	56	41	71	66	60	66	64	56	40	51	52	63	58	55	50	0	50	60	0	28	1	775,000$
12	Ronan Seeley				X	100.00	58	40	74	65	65	63	61	62	40	55	54	57	60	50	50	0	50	60	0	23	1	813,750$
Rayé
1	Nikita Nesterenko	X	X			97.03	66	41	73	72	77	76	64	67	46	62	63	62	67	56	50	0	50	65	0	24	2	787,500$
2	Pierrick Dube			X		100.00	56	44	66	69	56	65	63	65	44	62	61	56	65	52	50	0	50	61	0	24	0	0$
3	Oliver Okuliar		X			100.00	61	54	55	62	62	64	62	62	42	61	59	61	61	52	50	0	50	60	0	25	0	0$
4	Jacob MacDonald (A)				X	100.00	66	45	69	73	70	76	74	70	40	63	71	69	71	75	60	0	50	69	0	32	1	775,000$
5	John Ludvig				X	100.00	67	51	65	67	74	68	62	62	40	58	56	68	62	52	50	0	50	64	0	25	0	0$
6	Mason Millman				X	100.00	61	41	69	68	61	61	59	57	40	53	53	64	59	51	50	0	50	60	0	24	0	0$
7	Rodwin Dionicio				X	100.00	60	42	62	62	62	59	57	58	40	54	56	59	58	50	50	0	50	58	0	21	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.68	62	44	69	67	66	68	65	63	45	60	59	62	63	58	52	0	50	63

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Murray	100.00	73	68	66	65	68	69	70	68	70	69	68	67	60	0	50	63	0	31	1	1,000,000$
2	Gabriel Carriere	100.00	69	59	59	63	64	64	65	62	65	64	55	52	50	0	50	59	0	25	1	795,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	71	64	63	64	66	67	68	65	68	67	62	60	55	0	50	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dale Hunter	1	1	1	1	1	1	1	CAN	65	5	1$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	FT	S1	S2	S3
1	William Trudeau	San Jose Barracuda (SJS)	D	35	8	31	39	2	29	5	64	31	60	24	42	13.33%	51	676	19.32	6	6	12	29	67	0	0	0	0	59	1	2	0%	0	0	1.15	1	2	2	1
2	Ilya Solovyov	San Jose Barracuda (SJS)	D	35	7	31	38	1	20	0	63	52	51	21	40	13.73%	40	687	19.64	2	7	9	24	69	0	0	0	0	65	0	0	75.00%	4	0	1.11	0	1	3	1
3	Jacob MacDonald	San Jose Barracuda (SJS)	D	33	9	29	38	6	43	5	108	63	119	43	100	7.56%	55	778	23.60	4	5	9	54	79	0	0	0	1	59	1	0	0%	1	1	0.98	0	1	2	2
4	Liam Foudy	San Jose Barracuda (SJS)	C/LW/RW	35	24	13	37	-1	8	0	59	110	168	47	115	14.29%	10	644	18.42	0	0	0	1	11	0	0	0	1	20	0	0	49.85%	684	0	1.15	0	4	4	3
5	Valtteri Puustinen	San Jose Barracuda (SJS)	LW/RW	35	16	21	37	5	14	0	27	61	103	34	68	15.53%	9	757	21.65	4	6	10	19	75	1	1	2	2	63	0	0	43.75%	176	0	0.98	0	4	1	1
6	Jaret Anderson-Dolan	San Jose Barracuda (SJS)	C/RW	35	18	18	36	-2	8	0	61	62	148	41	112	12.16%	4	641	18.32	3	7	10	18	85	0	0	0	0	2	3	1	48.84%	43	1	1.12	0	1	5	2
7	Benoit-Olivier Groulx	San Jose Barracuda (SJS)	C/LW/RW	35	17	17	34	8	14	0	74	55	107	34	60	15.89%	9	628	17.95	1	4	5	16	76	1	1	2	2	62	4	3	50.70%	71	0	1.08	0	1	2	3
8	Guillaume Brisebois	San Jose Barracuda (SJS)	D	35	4	26	30	-3	22	0	80	35	42	14	37	9.52%	46	580	16.58	0	1	1	0	9	0	0	0	0	25	1	0	100.00%	1	0	1.03	0	0	3	5
9	Max Sasson	San Jose Barracuda (SJS)	C	22	16	13	29	-3	10	0	46	63	99	24	63	16.16%	10	488	22.23	2	7	9	13	47	1	1	2	6	41	2	0	55.85%	496	1	1.19	0	5	0	1
10	Nikita Nesterenko	San Jose Barracuda (SJS)	C/LW	30	10	16	26	-5	8	0	55	90	119	29	77	8.40%	5	654	21.81	1	4	5	15	63	1	1	2	5	57	1	1	50.75%	999	0	0.79	0	0	1	2
11	Joel Hanley	San Jose Sharks	D	14	3	8	11	-6	4	0	22	27	42	20	13	7.14%	28	333	23.85	2	1	3	19	31	0	1	1	0	29	0	0	0%	0	0	0.66	0	0	0	1
12	Mike Hardman	San Jose Barracuda (SJS)	LW	6	1	1	2	-5	0	0	8	3	17	2	4	5.88%	1	95	15.88	0	1	1	1	10	0	0	0	1	5	1	0	46.67%	15	0	0.42	0	0	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				350	133	224	357	-3	180	10	667	652	1075	333	731	12.37%	268	6967	19.91	25	49	74	209	628	4	5	9	18	493	14	7	51.00%	2490	3	1.02	1	19	24	22

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Matt Murray	San Jose Barracuda (SJS)	14	7	4	1	0.879	4.60	731	2	0	56	464	0	0	0	0	0	14	0	1	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			14	7	4	1	0.879	4.60	731	2	0	56	464	0	0	0		0	14	0	1	1	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Benoit-Olivier Groulx	San Jose Barracuda (SJS)	C/LW/RW	25	2000-02-06	CAN	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	812,500$	426,907$	0$	0$	No	812,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	812,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Gabriel Carriere	San Jose Barracuda (SJS)	G	25	2000-11-06	CAN	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	795,000$	417,712$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Guillaume Brisebois	San Jose Barracuda (SJS)	D	28	1997-07-21	CAN	No	174 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	407,203$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ilya Solovyov	San Jose Barracuda (SJS)	D	25	2000-07-20	BEL	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	407,203$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jacob MacDonald	San Jose Barracuda (SJS)	D	32	1993-02-26	USA	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	407,203$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jaret Anderson-Dolan	San Jose Barracuda (SJS)	C/RW	26	1999-09-12	CAN	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	407,203$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
John Ludvig	San Jose Barracuda (SJS)	D	25	2000-08-02	CAN	No	214 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Liam Foudy	San Jose Barracuda (SJS)	C/LW/RW	25	2000-02-04	CAN	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	407,203$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mason Millman	San Jose Barracuda (SJS)	D	24	2001-07-18	CAN	No	174 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matt Murray	San Jose Barracuda (SJS)	G	31	1994-05-25	CAN	No	179 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	525,424$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Max Crozier	San Jose Barracuda (SJS)	D	25	2000-04-19	CAN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft	No	No	3	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	407,203$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Max Sasson	San Jose Barracuda (SJS)	C	25	2000-09-05	USA	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	407,203$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mike Hardman	San Jose Barracuda (SJS)	LW	26	1999-02-05	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	407,203$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nikita Nesterenko	San Jose Barracuda (SJS)	C/LW	24	2001-09-10	USA	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	787,500$	413,771$	0$	0$	No	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oliver Okuliar	San Jose Barracuda (SJS)	LW	25	2000-05-24	SLV	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Patrick Brown	San Jose Barracuda (SJS)	C/LW/RW	33	1992-05-29	USA	No	209 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	407,203$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Pierrick Dube	San Jose Barracuda (SJS)	RW	24	2001-01-07	FRA	No	172 Lbs	5 ft9	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Rodwin Dionicio	San Jose Barracuda (SJS)	D	21	2004-03-30	SUI	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft	No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ronan Seeley	San Jose Barracuda (SJS)	D	23	2002-08-02	CAN	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft	No	No	1	2025-07-22	False	False	Pro & Farm	813,750$	427,564$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Valtteri Puustinen	San Jose Barracuda (SJS)	LW/RW	26	1999-06-04	FIN	No	183 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	407,203$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
William Trudeau	San Jose Barracuda (SJS)	D	23	2002-10-11	CAN	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	407,203$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	25.76	192 Lbs	6 ft1	0.95	606,369$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Valtteri Puustinen		Benoit-Olivier Groulx	30	1	2	2
2			Jaret Anderson-Dolan	30	1	2	2
3		Liam Foudy		25	1	2	2
4			Valtteri Puustinen	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			30	1	2	2
2	William Trudeau	Ilya Solovyov	30	1	2	2
3	Guillaume Brisebois		25	1	2	2
4			15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Valtteri Puustinen		Benoit-Olivier Groulx	50	1	2	2
2			Jaret Anderson-Dolan	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	William Trudeau	Ilya Solovyov	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Valtteri Puustinen	Benoit-Olivier Groulx	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	William Trudeau	Ilya Solovyov	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2			50	1	2	2
2		50	1	2	2	William Trudeau	Ilya Solovyov	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Valtteri Puustinen	Benoit-Olivier Groulx	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	William Trudeau	Ilya Solovyov	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Valtteri Puustinen		Benoit-Olivier Groulx

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Valtteri Puustinen		Benoit-Olivier Groulx

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Liam Foudy, Jaret Anderson-Dolan,	Liam Foudy, Jaret Anderson-Dolan

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Guillaume Brisebois, William Trudeau, Ilya Solovyov	Guillaume Brisebois	William Trudeau, Ilya Solovyov

Tirs de pénalité
, , Valtteri Puustinen, Benoit-Olivier Groulx, Jaret Anderson-Dolan

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Valtteri Puustinen, Benoit-Olivier Groulx, Jaret Anderson-Dolan, , Liam Foudy, , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , William Trudeau, Ilya Solovyov, Guillaume Brisebois

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	2	1	0	0	1	0	0	0	11	9	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	1	0	0	0	11	9	2	4	1.000	11	21	32	0	0	59	56	40	4	79	427	426	452	14	79	13	4	46	4	3	75.00%	3	0	100.00%	0	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225
2	Bakersfield Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	59	56	40	4	36	427	426	452	14	27	15	13	22	4	1	25.00%	4	1	75.00%	0	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225
3	Calgary Wranglers	3	0	3	0	0	0	0	0	8	19	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	5	13	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	8	16	24	0	0	59	56	40	4	98	427	426	452	14	125	38	18	63	3	0	0.00%	8	2	75.00%	0	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225
4	Charlotte Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	59	56	40	4	47	427	426	452	14	44	10	10	27	6	1	16.67%	5	1	80.00%	0	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225
5	Chicago Wolves	2	1	0	0	0	1	0	0	13	11	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	0	1	0	0	13	11	2	3	0.750	13	25	38	0	0	59	56	40	4	63	427	426	452	14	91	27	8	49	7	2	28.57%	4	1	75.00%	0	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225
6	Cleveland Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	6	11	0	0	59	56	40	4	51	427	426	452	14	35	14	8	29	3	0	0.00%	4	0	100.00%	2	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225
7	Coachella Valley Firebirds	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	10	15	0	0	59	56	40	4	34	427	426	452	14	31	10	6	25	1	1	100.00%	3	2	33.33%	0	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225
8	Colorado Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	7	13	20	0	0	59	56	40	4	81	427	426	452	14	66	18	6	51	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225
9	Grand Rapids Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	59	56	40	4	34	427	426	452	14	23	6	4	20	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225
10	Hartford Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	59	56	40	4	34	427	426	452	14	31	7	4	20	4	2	50.00%	2	1	50.00%	0	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225
11	Hershey Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	59	56	40	4	39	427	426	452	14	42	8	6	28	2	1	50.00%	3	1	66.67%	0	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225
12	Iowa Wild	2	2	0	0	0	0	0	0	12	7	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	4	1.000	12	20	32	0	0	59	56	40	4	72	427	426	452	14	66	19	14	47	7	2	28.57%	5	1	80.00%	1	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225
13	Milwaukee Admirals	2	0	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	0	0.000	6	12	18	0	0	59	56	40	4	76	427	426	452	14	82	17	16	57	6	2	33.33%	8	3	62.50%	0	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225
14	Ontario Reign	3	1	1	0	1	0	0	0	18	17	1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	2	0	1	0	1	0	0	0	10	12	-2	4	0.667	18	33	51	0	0	59	56	40	4	133	427	426	452	14	138	37	16	85	7	4	57.14%	8	4	50.00%	1	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225
15	Providence Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	11	9	2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	0.500	11	20	31	1	0	59	56	40	4	73	427	426	452	14	71	20	19	46	5	0	0.00%	4	1	75.00%	0	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225
16	Rockford IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	1	59	56	40	4	37	427	426	452	14	17	8	6	17	3	1	33.33%	3	0	100.00%	0	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225
17	San Diego Gulls	3	2	0	0	1	0	0	0	16	10	6	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	6	1.000	16	29	45	0	0	59	56	40	4	111	427	426	452	14	114	29	18	62	11	4	36.36%	9	2	77.78%	0	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225
18	Syracuse Crunch	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0.500	6	11	17	0	0	59	56	40	4	42	427	426	452	14	36	12	6	17	5	2	40.00%	2	1	50.00%	0	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225
19	Texas Stars	3	2	0	0	1	0	0	0	13	8	5	2	1	0	0	1	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	6	1.000	13	24	37	0	0	59	56	40	4	121	427	426	452	14	106	30	21	75	13	1	7.69%	7	0	100.00%	0	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225
20	Toronto Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	59	56	40	4	23	427	426	452	14	26	10	4	16	0	0	0%	2	1	50.00%	0	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225
21	Wilkes-Barre Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	4	7	11	0	0	59	56	40	4	35	427	426	452	14	55	12	8	23	2	0	0.00%	4	2	50.00%	0	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225
	Total	35	16	13	0	4	2	0	0	159	150	9	17	9	7	0	1	0	0	0	74	61	13	18	7	6	0	3	2	0	0	85	89	-4	42	0.600	159	293	452	1	1	59	56	40	4	1319	427	426	452	14	1305	360	215	825	99	28	28.28%	93	25	73.12%	4	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225
	_Since Last GM Reset	35	16	13	0	4	2	0	0	159	150	9	17	9	7	0	1	0	0	0	74	61	13	18	7	6	0	3	2	0	0	85	89	-4	42	0.600	159	293	452	1	1	59	56	40	4	1319	427	426	452	14	1305	360	215	825	99	28	28.28%	93	25	73.12%	4	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225
	_Vs Conference	25	12	8	0	4	1	0	0	118	110	8	11	6	4	0	1	0	0	0	50	41	9	14	6	4	0	3	1	0	0	68	69	-1	33	0.660	118	219	337	0	1	59	56	40	4	941	427	426	452	14	942	261	146	599	70	22	31.43%	65	17	73.85%	2	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225
	_Vs Division	13	5	5	0	3	0	0	0	61	64	-3	6	3	3	0	0	0	0	0	26	28	-2	7	2	2	0	3	0	0	0	35	36	-1	16	0.615	61	115	176	0	0	59	56	40	4	491	427	426	452	14	514	142	75	303	30	13	43.33%	35	11	68.57%	1	663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%	881	634	797	239	438	225

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
35	42	W2	159	293	452	1319	1305	360	215	825	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	16	13	4	2	0	0	159	150

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	9	7	1	0	0	0	74	61

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	7	6	3	2	0	0	85	89

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	2	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
99	28	28.28%	93	25	73.12%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
427	426	452	14	59	56	40	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
663	1241	53.42%	607	1220	49.75%	332	638	52.04%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
881	634	797	239	438	225

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	2	San Jose Barracuda	2	Milwaukee Admirals	5	L		Sommaire du match
4	23	Texas Stars	2	San Jose Barracuda	3	W	X	Sommaire du match
7	42	Bakersfield Condors	5	San Jose Barracuda	3	L		Sommaire du match
10	57	San Jose Barracuda	4	Abbotsford Canucks	3	W		Sommaire du match
13	74	San Jose Barracuda	6	Chicago Wolves	7	L	X	Sommaire du match
14	86	Texas Stars	4	San Jose Barracuda	6	W		Sommaire du match
17	105	San Jose Barracuda	5	Coachella Valley Firebirds	4	W		Sommaire du match
19	116	Ontario Reign	5	San Jose Barracuda	8	W		Sommaire du match
22	136	Iowa Wild	2	San Jose Barracuda	5	W		Sommaire du match
24	150	San Jose Barracuda	3	Colorado Eagles	2	W		Sommaire du match
27	170	Calgary Wranglers	6	San Jose Barracuda	2	L		Sommaire du match
29	186	San Jose Barracuda	3	Calgary Wranglers	6	L		Sommaire du match
31	201	San Jose Barracuda	4	Ontario Reign	7	L		Sommaire du match
32	213	San Diego Gulls	1	San Jose Barracuda	2	W		Sommaire du match
35	235	San Jose Barracuda	6	Syracuse Crunch	7	L	X	Sommaire du match
36	243	Rockford IceHogs	0	San Jose Barracuda	6	W		Sommaire du match
39	264	San Jose Barracuda	4	Wilkes-Barre Penguins	7	L		Sommaire du match
41	275	Hershey Bears	5	San Jose Barracuda	3	L		Sommaire du match
43	294	San Jose Barracuda	1	Toronto Marlies	4	L		Sommaire du match
46	310	Colorado Eagles	5	San Jose Barracuda	4	L		Sommaire du match
49	324	San Jose Barracuda	6	Providence Bruins	2	W		Sommaire du match
50	338	Cleveland Monsters	2	San Jose Barracuda	5	W		Sommaire du match
55	366	Charlotte Checkers	4	San Jose Barracuda	1	L		Sommaire du match
57	377	San Jose Barracuda	4	Milwaukee Admirals	8	L		Sommaire du match
59	394	San Jose Barracuda	4	Texas Stars	2	W		Sommaire du match
61	402	Calgary Wranglers	7	San Jose Barracuda	3	L		Sommaire du match
63	415	San Jose Barracuda	6	San Diego Gulls	5	W	X	Sommaire du match
65	425	San Jose Barracuda	6	Ontario Reign	5	W	X	Sommaire du match
67	436	Hartford Wolf Pack	1	San Jose Barracuda	4	W		Sommaire du match
71	465	Grand Rapids Griffins	1	San Jose Barracuda	6	W		Sommaire du match
75	494	San Jose Barracuda	7	Chicago Wolves	4	W		Sommaire du match
77	500	San Jose Barracuda	7	Abbotsford Canucks	6	W	X	Sommaire du match
78	505	Providence Bruins	7	San Jose Barracuda	5	L		Sommaire du match
81	524	San Jose Barracuda	7	Iowa Wild	5	W		Sommaire du match
82	535	San Diego Gulls	4	San Jose Barracuda	8	W		Sommaire du match
85	548	San Jose Barracuda	-	Manitoba Moose	-
87	564	San Jose Barracuda	-	Colorado Eagles	-
89	573	Milwaukee Admirals	-	San Jose Barracuda	-
93	599	Coachella Valley Firebirds	-	San Jose Barracuda	-
96	617	San Jose Barracuda	-	Belleville Senators	-
97	631	Coachella Valley Firebirds	-	San Jose Barracuda	-
102	658	Abbotsford Canucks	-	San Jose Barracuda	-
104	670	San Jose Barracuda	-	Tucson Roadrunners	-
106	680	San Jose Barracuda	-	Coachella Valley Firebirds	-
108	693	Henderson Silver Knights	-	San Jose Barracuda	-
111	717	San Jose Barracuda	-	Lehigh Valley Phantoms	-
112	727	Tucson Roadrunners	-	San Jose Barracuda	-
116	752	Bakersfield Condors	-	San Jose Barracuda	-
118	763	San Jose Barracuda	-	Tucson Roadrunners	-
122	787	Utica Comets	-	San Jose Barracuda	-
126	815	Texas Stars	-	San Jose Barracuda	-
128	829	San Jose Barracuda	-	Calgary Wranglers	-
131	846	Springfield Thunderbirds	-	San Jose Barracuda	-
135	873	Chicago Wolves	-	San Jose Barracuda	-
138	898	San Jose Barracuda	-	Henderson Silver Knights	-
140	907	Iowa Wild	-	San Jose Barracuda	-
144	933	Laval Rocket	-	San Jose Barracuda	-
146	946	San Jose Barracuda	-	Rockford IceHogs	-
147	954	San Jose Barracuda	-	Bakersfield Condors	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150	968	San Jose Barracuda	-	San Diego Gulls	-
151	976	Manitoba Moose	-	San Jose Barracuda	-
154	991	San Jose Barracuda	-	Rochester Americans	-
156	1007	Ontario Reign	-	San Jose Barracuda	-
157	1015	San Jose Barracuda	-	Rockford IceHogs	-
162	1040	Henderson Silver Knights	-	San Jose Barracuda	-
164	1053	San Jose Barracuda	-	Bridgeport Islanders	-
165	1063	San Jose Barracuda	-	Henderson Silver Knights	-
168	1077	Abbotsford Canucks	-	San Jose Barracuda	-
172	1098	Manitoba Moose	-	San Jose Barracuda	-
175	1113	San Jose Barracuda	-	Bakersfield Condors	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	50	25
Assistance	98,149	49,105
Assistance PCT	96.22%	96.28%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
18	8662 - 96.24%	433,064$	7,362,090$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
634,934$	1,273,375$	1,273,375$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	630,484$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
7,795,154$	93	7,194$	669,042$

San Jose Barracuda Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Jose Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

San Jose Barracuda Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

San Jose Barracuda Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Jose Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	San Jose Barracuda
	GP: 35 \| W: 20 \| L: 13 \| OTL: 2 \| P: 42 GF: 159 \| GA: 150 \| PP%: 28.28% \| PK%: 73.12% DG: Jonathan Bureau \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #548 vs Manitoba Moose