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Syracuse Crunch
GP: 3 | W: 1 | L: 1 | OTL: 1 | P: 3
GF: 13 | GA: 13 | PP%: 0.00% | PK%: 83.33%
DG: | Morale : 56 | Moyenne d’équipe : 62
Prochains matchs #63 vs Milwaukee Admirals

Centre de jeu
Belleville Senators
5-0-0, 10pts
4
FINAL
3 Syracuse Crunch
1-1-1, 3pts
Team Stats
W2SéquenceW1
1-0-0Fiche domicile1-0-1
4-0-0Fiche domicile0-1-0
5-0-0Derniers 10 matchs1-1-1
4.80Buts par match 4.33
2.20Buts contre par match 4.33
23.53%Pourcentage en avantage numérique0.00%
91.67%Pourcentage en désavantage numérique83.33%
Springfield Thunderbirds
0-6-0, 0pts
3
FINAL
7 Syracuse Crunch
1-1-1, 3pts
Team Stats
L6SéquenceW1
0-1-0Fiche domicile1-0-1
0-5-0Fiche domicile0-1-0
0-6-0Derniers 10 matchs1-1-1
3.17Buts par match 4.33
6.50Buts contre par match 4.33
0.00%Pourcentage en avantage numérique0.00%
66.67%Pourcentage en désavantage numérique83.33%
Syracuse Crunch
1-1-1, 3pts
Jour 13
Milwaukee Admirals
4-1-0, 8pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceW4
1-0-1Fiche domicile1-0-0
0-1-0Fiche visiteur3-1-0
1-1-110 derniers matchs4-1-0
4.33Buts par match 3.40
4.33Buts contre par match 3.40
0.00%Pourcentage en avantage numérique18.18%
83.33%Pourcentage en désavantage numérique85.00%
Belleville Senators
5-0-0, 10pts
Jour 15
Syracuse Crunch
1-1-1, 3pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceW1
1-0-0Fiche domicile1-0-1
4-0-0Fiche visiteur0-1-0
5-0-010 derniers matchs1-1-1
4.80Buts par match 4.33
2.20Buts contre par match 4.33
23.53%Pourcentage en avantage numérique0.00%
91.67%Pourcentage en désavantage numérique83.33%
Chicago Wolves
0-3-0, 0pts
Jour 20
Syracuse Crunch
1-1-1, 3pts
Statistiques d’équipe
L3SéquenceW1
0-2-0Fiche domicile1-0-1
0-1-0Fiche visiteur0-1-0
0-3-010 derniers matchs1-1-1
0.33Buts par match 4.33
2.00Buts contre par match 4.33
0.00%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique83.33%
Meneurs d'équipe
Waltteri MerelaButs
Waltteri Merela
3
Calvin de HaanPasses
Calvin de Haan
6
Calvin de HaanPoints
Calvin de Haan
6
Mitchell ChaffeePlus/Moins
Mitchell Chaffee
3
Matt TomkinsVictoires
Matt Tomkins
1
Matt TomkinsPourcentage d’arrêts
Matt Tomkins
0.872

Statistiques d’équipe
Buts pour
13
4.33 GFG
Tirs pour
98
32.67 Avg
Pourcentage en avantage numérique
0.0%
0 GF
Début de zone offensive
33.8%
Buts contre
13
4.33 GAA
Tirs contre
94
31.33 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
83.3%%
2 GA
Début de la zone défensive
43.7%
Informations de l'équipe

Directeur général
EntraîneurColin Chaulk
DivisionNorth
ConférenceEastern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison0


Informations de la formation

Équipe Pro4
Équipe Mineure20
Limite contact 24 / 250
Espoirs0


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur #C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Mitchell Chaffee0X100.0075388963768674615960646263676842476202751,910,000$
2Waltteri Merela0X100.0074399258857873576658596257666842486002641,912,000$
3Calvin de Haan0X100.0075358863768681593070587450797350446303324,607,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.00753790617983765952636066577170454662
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien #CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Matt Tomkins0100.007776718576757776757776708451436203013,486,195$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0077767185767577767577767084514362
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Colin Chaulk74717069726879CAN4711$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Calvin de HaanSyracuse Crunch (TBL)D30663401654130%46822.840000100016000%000001.7500000100
2Austin WatsonTampa Bay LightningLW3314340461231025.00%36220.8800011000191056.25%1600011.2801000100
3Michael EyssimontTampa Bay LightningC31343202473814.29%46220.91000110000100062.67%7500001.2801000001
4Waltteri MerelaSyracuse Crunch (TBL)C331404078235913.04%26120.6500006000080060.81%7400001.2900000011
5Mitchell ChaffeeSyracuse Crunch (TBL)RW31233201161716.67%16120.6400011000090016.67%600000.9701000010
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne158132112160302452133715.38%1431721.190003120002431059.65%17100011.3203000222
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Matt TomkinsSyracuse Crunch (TBL)31110.8723.891850012940000.667330000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne31110.8723.89185001294000330000


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Calvin de HaanSyracuse Crunch (TBL)D331991-05-09CANNo192 Lbs6 ft1NoNoAssign ManuallyNoNo22025-03-28FalseFalsePro & Farm4,607,000$0$0$No4,607,000$--------4,607,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Matt TomkinsSyracuse Crunch (TBL)G301994-06-19CANNo191 Lbs6 ft4NoNoAssign ManuallyNoNo12025-03-28FalseFalsePro & Farm3,486,195$0$0$No---------7,973,125$-----------------Lien / Lien NHL
Mitchell ChaffeeSyracuse Crunch (TBL)RW271998-01-26USANo192 Lbs6 ft1NoNoAssign ManuallyNoNo52025-03-28FalseFalsePro & Farm1,910,000$0$0$No1,910,000$1,910,000$1,910,000$1,910,000$-----1,910,000$1,910,000$1,910,000$1,910,000$-----NoNoNoNo-----Lien / Lien NHL
Waltteri MerelaSyracuse Crunch (TBL)C261998-07-06FINNo210 Lbs6 ft3NoNoAssign ManuallyNoNo42025-03-28FalseFalsePro & Farm1,912,000$0$0$No1,912,000$1,912,000$1,912,000$------1,912,000$1,912,000$1,912,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
429.00196 Lbs6 ft23.002,978,799$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Mitchell Chaffee40122
2Waltteri Merela30122
320122
4Mitchell Chaffee10122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Calvin de Haan40122
230122
320122
4Calvin de HaanWaltteri Merela10122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Mitchell Chaffee60122
2Waltteri Merela40122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Calvin de Haan60122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
2Mitchell ChaffeeWaltteri Merela40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Calvin de Haan60122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122Calvin de Haan60122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
2Mitchell ChaffeeWaltteri Merela40122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Calvin de Haan60122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Mitchell ChaffeeCalvin de Haan
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Mitchell ChaffeeCalvin de Haan
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Mitchell Chaffee, Waltteri Merela, Mitchell Chaffee, Waltteri Merela
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Calvin de Haan, , Calvin de Haan,
Tirs de pénalité
, , Mitchell Chaffee, Waltteri Merela,
Gardien
#1 : Matt Tomkins, #2 :


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PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Belleville Senators1000000134-11000000134-10000000000010.50035800733036372633527141422000%7185.71%0417852.56%5610155.45%275251.92%806069183418
2Springfield Thunderbirds11000000734110000007340000000000021.000714210073304037263352512215100.00%10100.00%0417852.56%5610155.45%275251.92%806069183418
3Texas Stars1010000036-3000000000001010000036-300.000347007330223726335428820300.00%4175.00%0417852.56%5610155.45%275251.92%806069183418
Total31100001131302100000110731010000036-330.50013233600733098372633594342457400.00%12283.33%0417852.56%5610155.45%275251.92%806069183418
_Since Last GM Reset31100001131302100000110731010000036-330.50013233600733098372633594342457400.00%12283.33%0417852.56%5610155.45%275251.92%806069183418
_Vs Conference2100000110732100000110730000000000030.75010192900733076372633552261637100.00%8187.50%0417852.56%5610155.45%275251.92%806069183418
_Vs Division1000000134-11000000134-10000000000010.50035800733036372633527141422000%7185.71%0417852.56%5610155.45%275251.92%806069183418

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
33W1132336989434245700
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
31100011313
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2100001107
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
101000036
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
110001
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
400.00%12283.33%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
37263357330
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
417852.56%5610155.45%275251.92%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
806069183418


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
419Syracuse Crunch3Texas Stars6LSommaire du match
626Belleville Senators4Syracuse Crunch3LXXSommaire du match
945Springfield Thunderbirds3Syracuse Crunch7WSommaire du match
1363Syracuse Crunch-Milwaukee Admirals-
1574Belleville Senators-Syracuse Crunch-
20100Chicago Wolves-Syracuse Crunch-
24124Syracuse Crunch-Laval Rocket-
27138Laval Rocket-Syracuse Crunch-
29150Syracuse Crunch-Cleveland Monsters-
32167Providence Bruins-Syracuse Crunch-
35183Syracuse Crunch-Texas Stars-
39203Toronto Marlies-Syracuse Crunch-
42219Syracuse Crunch-Belleville Senators-
44231Syracuse Crunch-Rochester Americans-
46240Milwaukee Admirals-Syracuse Crunch-
49258Syracuse Crunch-Lehigh Valley Phantoms-
51271Lehigh Valley Phantoms-Syracuse Crunch-
54290Syracuse Crunch-Ontario Reign-
56296Syracuse Crunch-Bakersfield Condors-
58309Abbotsford Canucks-Syracuse Crunch-
62331Syracuse Crunch-Tucson Roadrunners-
64343Chicago Wolves-Syracuse Crunch-
69364San Diego Gulls-Syracuse Crunch-
74389Syracuse Crunch-Hartford Wolf Pack-
75399Toronto Marlies-Syracuse Crunch-
80425Grand Rapids Griffins-Syracuse Crunch-
82432Syracuse Crunch-Manitoba Moose-
86456Laval Rocket-Syracuse Crunch-
88467Syracuse Crunch-Bridgeport Islanders-
90477Syracuse Crunch-Providence Bruins-
94494Belleville Senators-Syracuse Crunch-
99521Bridgeport Islanders-Syracuse Crunch-
101527Syracuse Crunch-Texas Stars-
104550Syracuse Crunch-Charlotte Checkers-
106558Coachella Valley Firebirds-Syracuse Crunch-
108570Syracuse Crunch-Milwaukee Admirals-
110584Syracuse Crunch-Rochester Americans-
113595Hartford Wolf Pack-Syracuse Crunch-
115606Syracuse Crunch-Wilkes-Barre/Scranton Penguins-
117620Syracuse Crunch-Hershey Bears-
120635Milwaukee Admirals-Syracuse Crunch-
122645Syracuse Crunch-Grand Rapids Griffins-
125662Syracuse Crunch-Calgary Wranglers-
127669Providence Bruins-Syracuse Crunch-
131683Syracuse Crunch-Colorado Eagles-
133698Texas Stars-Syracuse Crunch-
138722Syracuse Crunch-Henderson Silver Knights-
140731San Jose Barracuda-Syracuse Crunch-
145760Wilkes-Barre/Scranton Penguins-Syracuse Crunch-
149786Hershey Bears-Syracuse Crunch-
152801Syracuse Crunch-Cleveland Monsters-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155817Springfield Thunderbirds-Syracuse Crunch-
161847Syracuse Crunch-Milwaukee Admirals-
162853Charlotte Checkers-Syracuse Crunch-
168879Utica Comets-Syracuse Crunch-
170891Syracuse Crunch-Rockford IceHogs-
175911Utica Comets-Syracuse Crunch-
177926Syracuse Crunch-Chicago Wolves-
180943Rochester Americans-Syracuse Crunch-
185971Colorado Eagles-Syracuse Crunch-
190997Iowa Wild-Syracuse Crunch-
1951026Springfield Thunderbirds-Syracuse Crunch-
1981042Syracuse Crunch-Rockford IceHogs-
2001056Tucson Roadrunners-Syracuse Crunch-
2021066Syracuse Crunch-Toronto Marlies-
2041076Syracuse Crunch-Springfield Thunderbirds-
2071093Cleveland Monsters-Syracuse Crunch-
2091104Syracuse Crunch-Laval Rocket-
2131125Cleveland Monsters-Syracuse Crunch-
2171147Syracuse Crunch-Springfield Thunderbirds-
2181156Tucson Roadrunners-Syracuse Crunch-
2201164Syracuse Crunch-Utica Comets-
2231179Syracuse Crunch-Belleville Senators-
2241189Syracuse Crunch-Toronto Marlies-
2251195Syracuse Crunch-Utica Comets-
2301215Rochester Americans-Syracuse Crunch-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
36 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
93,465$ 1,191,520$ 1,191,520$ 1$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 93,456$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 220 5,136$ 1,129,920$




Syracuse Crunch Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Syracuse Crunch Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Syracuse Crunch Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Syracuse Crunch Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Syracuse Crunch Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA