Anaheim Ducks
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Henderson Silver Knights 27-23-4, 58pts	5	FINAL	2	San Diego Gulls 27-23-6, 60pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
16-11-2	Fiche domicile	15-8-5
11-12-2	Fiche domicile	12-15-1
5-4-1	Derniers 10 matchs	4-4-2
4.43	Buts par match	4.18
3.94	Buts contre par match	4.59
24.49%	Pourcentage en avantage numérique	30.28%
73.17%	Pourcentage en désavantage numérique	70.66%

San Diego Gulls
27-23-6, 60pts

FINAL

Ontario Reign
34-17-6, 74pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
15-8-5	Fiche domicile	21-3-4
12-15-1	Fiche domicile	13-14-2
4-4-2	Derniers 10 matchs	5-3-2
4.18	Buts par match	5.19
4.59	Buts contre par match	4.93
30.28%	Pourcentage en avantage numérique	28.79%
70.66%	Pourcentage en désavantage numérique	73.55%

Utica Comets
22-28-6, 50pts

2026-02-24

San Diego Gulls
27-23-6, 60pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
15-10-4	Fiche domicile	15-8-5
7-18-2	Fiche visiteur	12-15-1
2-7-1	10 derniers matchs	4-4-2
3.54	Buts par match	4.18
4.39	Buts contre par match	4.18
22.58%	Pourcentage en avantage numérique	30.28%
70.63%	Pourcentage en désavantage numérique	70.66%

Bakersfield Condors
22-30-5, 49pts

2026-02-28

San Diego Gulls
27-23-6, 60pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
10-14-4	Fiche domicile	15-8-5
12-16-1	Fiche visiteur	12-15-1
2-7-1	10 derniers matchs	4-4-2
4.12	Buts par match	4.18
4.51	Buts contre par match	4.18
23.13%	Pourcentage en avantage numérique	30.28%
70.45%	Pourcentage en désavantage numérique	70.66%

San Diego Gulls
27-23-6, 60pts

2026-03-02

Cleveland Monsters
31-23-3, 65pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W3
15-8-5	Fiche domicile	16-11-1
12-15-1	Fiche visiteur	15-12-2
4-4-2	10 derniers matchs	5-5-0
4.18	Buts par match	4.77
4.59	Buts contre par match	4.77
30.28%	Pourcentage en avantage numérique	25.16%
70.66%	Pourcentage en désavantage numérique	65.07%

Meneurs d'équipe
	Buts Ryder Rolston 38	Passes Matthew Robertson 54

	Points Matthew Robertson 67	Plus/Moins Matthew Robertson 4

	Victoires Filip Larsson 3	Pourcentage d’arrêts Michael DiPietro 0.898

Statistiques d’équipe
Buts pour 234 4.18 GFG	Tirs pour 2078 37.11 Avg	Pourcentage en avantage numérique 30.3% 43 GF	Début de zone offensive 39.7%
Buts contre 257 4.59 GAA	Tirs contre 2162 38.61 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 70.7%% 49 GA	Début de la zone défensive 39.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Kevin Deschamps
	Entraîneur	Ryan Getzlaf
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine	Dylan McIlrath
	Assistant #1	Bradly Nadeau
	Assistant #2	Lucas Condotta
Informations de l’aréna
	Capacité	9,000
	Assistance	8,609
	Billets de saison	8,370
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	40 / 60
	Espoirs	5

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ben Jones	X				100.00	70	48	74	73	71	73	71	66	55	61	60	64	67	60	53	0	50	65	0	26	1	775,000$
2	Jack Studnicka	X		X		100.00	63	45	71	71	67	75	71	67	53	63	60	63	66	70	54	0	50	65	0	27	1	775,000$
3	Noah Ostlund	X				100.00	61	41	68	68	57	61	59	61	42	60	59	64	62	50	50	0	50	61	0	21	2	886,667$
4	Bogdan Trineyev			X		99.93	66	42	71	65	66	64	63	61	42	54	56	63	61	51	50	0	50	60	0	23	1	775,000$
5	Bradly Nadeau (A)		X			100.00	55	42	64	65	58	58	57	63	43	62	63	53	64	50	50	0	50	60	0	20	2	918,333$
6	Lucas Condotta (A)	X	X			100.00	63	49	62	62	66	68	67	62	42	61	53	61	59	55	51	0	50	60	0	28	1	775,000$
7	Ryder Rolston			X		100.00	64	41	73	64	66	64	63	62	42	59	57	59	61	51	50	0	50	60	0	24	1	895,000$
8	Caedan Bankier	X				100.00	56	42	68	63	65	63	61	62	58	58	57	52	61	50	50	0	50	59	0	23	1	867,500$
9	Haydn Fleury				X	100.00	63	42	80	72	84	85	78	69	40	66	61	71	67	79	69	0	50	71	0	29	2	950,000$
10	Dylan McIlrath (C)				X	100.00	68	67	59	63	83	77	75	64	40	59	57	66	61	78	71	0	50	67	0	33	2	800,000$
11	Cole McWard				X	100.00	63	41	73	67	67	67	63	65	40	61	57	67	63	52	50	0	50	64	0	24	1	775,000$
12	Matthew Robertson				X	100.00	61	46	64	65	67	65	64	64	40	62	53	65	61	52	50	0	50	62	0	24	2	775,000$
13	Topias Vilen				X	100.00	63	42	71	65	65	63	61	62	40	63	53	67	60	50	50	0	50	62	0	22	1	836,667$
14	Seamus Casey				X	100.00	58	40	67	67	58	59	57	60	40	59	55	61	61	50	50	0	50	60	0	22	2	950,000$
Rayé
1	Oliver Wahlstrom			X		100.00	69	59	72	74	84	82	78	69	47	64	64	67	69	73	63	0	50	69	0	25	0	0$
2	Elliot Desnoyers		X			100.00	58	42	71	66	62	64	63	61	42	60	53	55	60	51	50	0	50	59	0	24	0	0$
3	Dylan Anhorn				X	100.00	55	42	62	62	61	64	62	60	40	58	55	59	59	52	50	0	50	59	0	27	0	0$
4	Ryan Siedem				X	100.00	59	40	62	62	62	60	58	55	40	54	53	60	57	51	50	0	50	58	0	24	0	0$
5	Joey Keane				X	100.00	53	41	64	60	58	59	57	55	40	52	52	56	55	52	50	0	50	56	0	26	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.95	61	45	68	66	67	67	65	63	43	60	57	62	62	57	53	0	50	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Michael DiPietro	100.00	74	65	69	65	71	72	74	73	73	71	59	54	50	0	50	65	0	26	1	812,500$
2	Filip Larsson	100.00	65	60	60	60	62	63	65	62	64	63	52	54	50	0	50	58	0	27	1	775,000$
Rayé
1	Ben Gaudreau	100.00	62	57	57	61	60	59	59	56	60	59	56	50	50	0	50	55	0	22	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	67	61	62	62	64	65	66	64	66	64	56	53	50	0	50	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ryan Getzlaf	1	1	1	1	1	1	1	CAN	40	5	1$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Matthew Robertson	San Diego Gulls (ANA)	D	56	13	54	67	4	26	142	92	143	48	87	9.09%	103	1193	21.31	4	15	19	61	120	0	125	2	0	0%	0	2	1.12	0	0	3	4	6
2	Ryder Rolston	San Diego Gulls (ANA)	RW	56	38	27	65	2	26	113	122	252	55	158	15.08%	29	916	16.37	0	0	0	3	3	1	26	3	3	52.75%	91	2	1.42	1	3	8	9	4
3	Ben Jones	San Diego Gulls (ANA)	C	56	29	26	55	-11	32	98	158	244	79	154	11.89%	24	1078	19.25	4	5	9	33	78	4	99	6	1	56.12%	1545	2	1.02	2	3	5	6	2
4	Bogdan Trineyev	San Diego Gulls (ANA)	RW	56	11	40	51	-1	54	162	78	122	27	74	9.02%	92	1009	18.03	0	0	0	0	0	0	1	1	0	38.89%	18	0	1.01	0	0	5	4	3
5	Dylan McIlrath	San Diego Gulls (ANA)	D	56	8	42	50	-29	58	178	84	124	42	101	6.45%	107	1283	22.92	3	17	20	49	103	0	106	0	0	0%	1	0	0.78	0	0	4	0	1
6	Cole McWard	San Diego Gulls (ANA)	D	56	18	29	47	-28	26	76	91	143	44	104	12.59%	86	1257	22.45	7	10	17	59	97	1	108	2	1	100.00%	1	0	0.75	2	3	1	3	4
7	Lucas Condotta	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	56	18	24	42	-9	14	106	76	151	54	118	11.92%	6	943	16.85	3	2	5	25	82	0	15	2	2	56.82%	88	0	0.89	0	0	2	2	4
8	Noah Ostlund	San Diego Gulls (ANA)	C	43	15	20	35	-3	16	51	91	136	40	95	11.03%	11	569	13.24	1	0	1	3	6	1	20	1	4	45.15%	711	0	1.23	0	0	5	2	3
9	Seamus Casey	San Diego Gulls (ANA)	D	43	10	20	30	-27	12	55	60	92	24	63	10.87%	65	811	18.88	7	7	14	54	89	0	80	0	0	0%	1	0	0.74	0	0	0	1	2
10	Tyler Pitlick	Anaheim Ducks	C/RW	6	6	3	9	2	2	14	15	26	2	19	23.08%	4	141	23.51	0	2	2	4	8	0	12	1	1	48.51%	134	1	1.28	0	0	1	1	0
11	Caedan Bankier	San Diego Gulls (ANA)	C	11	0	6	6	2	2	14	5	5	5	5	0%	9	172	15.72	0	0	0	0	1	0	10	0	0	40.00%	5	0	0.69	0	0	0	0	2
12	Jack Studnicka	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	2	2	1	3	1	0	1	0	3	3	7	66.67%	1	39	19.76	1	0	1	1	4	0	5	0	0	100.00%	1	0	1.52	0	0	0	0	2
13	Topias Vilen	San Diego Gulls (ANA)	D	8	0	3	3	2	4	11	7	11	1	11	0%	9	162	20.33	0	1	1	4	13	0	16	0	0	0%	0	0	0.37	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				505	168	295	463	-95	272	1021	879	1452	424	996	11.57%	546	9579	18.97	30	59	89	296	608	7	629	18	12	52.47%	2596	7	0.97	5	9	34	32	33

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	A	EG	PS %	ST	BG	S1	S3
1	Filip Larsson	San Diego Gulls (ANA)	6	3	3	0.896	3.80	363	0	23	221	1	1	0	6	12	0	1
2	Michael DiPietro	San Diego Gulls (ANA)	6	3	3	0.898	3.18	358	1	19	186	0	0	0	6	0	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			12	6	6	0.897	3.49	722	1	42	407	1	1		12	12	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Ben Gaudreau	San Diego Gulls (ANA)	G	22	2003-11-01	CAN	No	174 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ben Jones	San Diego Gulls (ANA)	C	26	1999-02-26	CAN	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Bogdan Trineyev	San Diego Gulls (ANA)	RW	23	2002-03-04	RUS	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Bradly Nadeau	San Diego Gulls (ANA)	LW	20	2005-05-05	CAN	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-11-03	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	918,333$	197,156$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Caedan Bankier	San Diego Gulls (ANA)	C	23	2003-01-26	CAN	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	867,500$	186,243$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Cole McWard	San Diego Gulls (ANA)	D	24	2001-06-09	USA	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dylan Anhorn	San Diego Gulls (ANA)	D	27	1999-01-21	CAN	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dylan McIlrath	San Diego Gulls (ANA)	D	33	1992-04-20	CAN	No	240 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	800,000$	171,751$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Elliot Desnoyers	San Diego Gulls (ANA)	LW	24	2002-01-21	CAN	No	183 Lbs	5 ft11	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Filip Larsson	San Diego Gulls (ANA)	G	27	1998-08-17	SWE	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Haydn Fleury	San Diego Gulls (ANA)	D	29	1996-07-08	CAN	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	950,000$	203,955$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jack Studnicka	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	27	1999-02-18	CAN	No	172 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	Yes	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Joey Keane	San Diego Gulls (ANA)	D	26	1999-07-02	USA	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lucas Condotta	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	28	1997-11-06	CAN	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matthew Robertson	San Diego Gulls (ANA)	D	24	2001-03-09	CAN	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-06-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	166,384$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Michael DiPietro	San Diego Gulls (ANA)	G	26	1999-06-09	CAN	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	812,500$	174,435$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Noah Ostlund	San Diego Gulls (ANA)	C	21	2004-03-11	SWE	No	165 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-01-26	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	886,667$	190,358$	0$	0$	No	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Oliver Wahlstrom	San Diego Gulls (ANA)	RW	25	2000-06-13	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ryan Siedem	San Diego Gulls (ANA)	D	24	2001-02-25	USA	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	0	2025-07-22	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ryder Rolston	San Diego Gulls (ANA)	RW	24	2001-10-31	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	895,000$	192,147$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Seamus Casey	San Diego Gulls (ANA)	D	22	2004-01-08	USA	No	172 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2026-01-26	No	No	2	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	950,000$	203,955$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Topias Vilen	San Diego Gulls (ANA)	D	22	2003-04-01	FIN	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	Fantasy Draft		No	No	1	2025-05-26	False	False	Pro & Farm	836,667$	179,623$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	24.86	192 Lbs	6 ft1	1.00	606,439$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				30	1	2	2
2	Lucas Condotta	Ben Jones		30	1	2	2
3			Ryder Rolston	25	1	2	2
4			Bogdan Trineyev	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan McIlrath	Cole McWard	30	1	2	2
2		Matthew Robertson	30	1	2	2
3	Bogdan Trineyev		25	1	2	2
4	Dylan McIlrath	Cole McWard	15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				50	1	2	2
2	Lucas Condotta	Ben Jones		50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan McIlrath	Cole McWard	50	1	2	2
2		Matthew Robertson	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Ben Jones		50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan McIlrath	Cole McWard	50	1	2	2
2		Matthew Robertson	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2	Dylan McIlrath	Cole McWard	50	1	2	2
2		50	1	2	2		Matthew Robertson	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Ben Jones		50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan McIlrath	Cole McWard	50	1	2	2
2		Matthew Robertson	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Dylan McIlrath	Cole McWard

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Dylan McIlrath	Cole McWard

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Ryder Rolston,	, Ryder Rolston

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Matthew Robertson, Dylan McIlrath		Matthew Robertson, Dylan McIlrath

Tirs de pénalité
, , Ben Jones, ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Ben Jones, , , , , Ryder Rolston, Lucas Condotta, Bogdan Trineyev

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Dylan McIlrath, Cole McWard, , Matthew Robertson,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	4	2	2	0	0	0	0	0	12	13	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	4	0.500	12	23	35	0	0	94	70	64	8	143	729	656	673	29	110	39	34	100	6	1	16.67%	17	3	82.35%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
2	Bakersfield Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	94	70	64	8	38	729	656	673	29	33	9	4	21	3	2	66.67%	2	0	100.00%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
3	Belleville Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	94	70	64	8	39	729	656	673	29	21	7	4	25	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
4	Bridgeport Islanders	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	6	11	17	0	0	94	70	64	8	43	729	656	673	29	43	17	4	29	3	1	33.33%	2	1	50.00%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
5	Calgary Wranglers	3	0	3	0	0	0	0	0	6	17	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	3	12	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	6	11	17	0	0	94	70	64	8	92	729	656	673	29	121	27	28	77	5	0	0.00%	12	4	66.67%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
6	Charlotte Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0.000	5	9	14	0	0	94	70	64	8	43	729	656	673	29	53	17	6	27	2	2	100.00%	2	0	100.00%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
7	Chicago Wolves	2	0	0	0	1	1	0	0	11	11	0	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	3	0.750	11	20	31	0	0	94	70	64	8	101	729	656	673	29	72	23	6	55	5	1	20.00%	2	0	100.00%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
8	Coachella Valley Firebirds	4	0	4	0	0	0	0	0	11	22	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	0	0.000	11	20	31	1	0	94	70	64	8	150	729	656	673	29	144	56	28	97	14	1	7.14%	12	5	58.33%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
9	Colorado Eagles	3	3	0	0	0	0	0	0	13	4	9	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	6	1.000	13	26	39	0	1	94	70	64	8	73	729	656	673	29	76	29	18	59	8	3	37.50%	8	2	75.00%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
10	Grand Rapids Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	0	0	0	0	0	94	70	64	8	24	729	656	673	29	48	17	10	15	1	0	0.00%	5	0	100.00%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
11	Hartford Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	94	70	64	8	49	729	656	673	29	24	10	8	19	3	1	33.33%	4	2	50.00%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
12	Henderson Silver Knights	4	1	2	0	1	0	0	0	12	18	-6	2	0	1	0	1	0	0	0	7	9	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	4	0.500	12	22	34	0	0	94	70	64	8	115	729	656	673	29	152	44	30	100	6	0	0.00%	16	4	75.00%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
13	Hershey Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	94	70	64	8	31	729	656	673	29	49	12	6	18	2	1	50.00%	3	0	100.00%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
14	Iowa Wild	4	0	3	0	0	1	0	0	15	25	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	3	0	2	0	0	1	0	0	10	17	-7	1	0.125	15	27	42	0	0	94	70	64	8	149	729	656	673	29	171	48	20	101	13	3	23.08%	10	4	60.00%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
15	Laval Rocket	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	2	1.000	6	9	15	0	0	94	70	64	8	46	729	656	673	29	53	15	2	22	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
16	Lehigh Valley Phantoms	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	5	6	11	0	0	94	70	64	8	41	729	656	673	29	38	12	2	19	0	0	0%	1	0	100.00%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
17	Manitoba Moose	3	1	2	0	0	0	0	0	17	21	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	12	13	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0.333	17	29	46	1	0	94	70	64	8	97	729	656	673	29	118	31	18	69	8	5	62.50%	8	5	37.50%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
18	Milwaukee Admirals	2	0	1	0	1	0	0	0	10	12	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0.500	10	16	26	0	0	94	70	64	8	83	729	656	673	29	82	25	10	55	6	3	50.00%	5	1	80.00%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
19	Ontario Reign	3	1	0	0	0	1	1	0	13	12	1	2	1	0	0	0	1	0	0	8	8	0	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	5	0.833	13	24	37	0	0	94	70	64	8	112	729	656	673	29	178	44	16	83	7	1	14.29%	7	2	71.43%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
20	Providence Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	94	70	64	8	36	729	656	673	29	27	9	8	25	3	2	66.67%	4	2	50.00%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
21	Rochester Americans	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	94	70	64	8	53	729	656	673	29	37	10	0	32	4	2	50.00%	0	0	0%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
22	Rockford IceHogs	2	2	0	0	0	0	0	0	13	8	5	2	2	0	0	0	0	0	0	13	8	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	13	25	38	0	0	94	70	64	8	98	729	656	673	29	81	22	14	47	7	4	57.14%	7	1	85.71%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
23	San Jose Barracuda	3	0	2	0	0	1	0	0	10	16	-6	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0.167	10	17	27	0	0	94	70	64	8	114	729	656	673	29	111	33	22	69	9	2	22.22%	11	4	63.64%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
24	Springfield Thunderbirds	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	94	70	64	8	35	729	656	673	29	30	4	10	25	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
25	Texas Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	11	7	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	11	7	4	4	1.000	11	22	33	0	0	94	70	64	8	70	729	656	673	29	90	22	22	62	4	0	0.00%	11	3	72.73%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
26	Toronto Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	94	70	64	8	36	729	656	673	29	31	8	8	12	5	1	20.00%	4	2	50.00%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
27	Tucson Roadrunners	3	2	1	0	0	0	0	0	14	15	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	12	7	5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	4	0.667	14	27	41	0	0	94	70	64	8	116	729	656	673	29	123	34	10	78	6	1	16.67%	5	2	60.00%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
28	Wilkes-Barre Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	2	1.000	8	16	24	0	0	94	70	64	8	51	729	656	673	29	46	12	4	27	4	3	75.00%	2	0	100.00%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
	Total	56	21	23	0	3	6	3	0	234	257	-23	28	13	8	0	2	5	0	0	130	130	0	28	8	15	0	1	1	3	0	104	127	-23	60	0.536	234	425	659	2	1	94	70	64	8	2078	729	656	673	29	2162	636	352	1368	142	43	30.28%	167	49	70.66%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
	_Since Last GM Reset	56	21	23	0	3	6	3	0	234	257	-23	28	13	8	0	2	5	0	0	130	130	0	28	8	15	0	1	1	3	0	104	127	-23	60	0.536	234	425	659	2	1	94	70	64	8	2078	729	656	673	29	2162	636	352	1368	142	43	30.28%	167	49	70.66%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
	_Vs Conference	43	15	20	0	3	4	1	0	174	205	-31	22	9	8	0	2	3	0	0	99	105	-6	21	6	12	0	1	1	1	0	75	100	-25	42	0.488	174	321	495	2	1	94	70	64	8	1551	729	656	673	29	1662	486	280	1073	107	27	25.23%	133	40	69.92%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355
	_Vs Division	22	5	13	0	1	2	1	0	70	102	-32	12	3	6	0	1	2	0	0	41	57	-16	10	2	7	0	0	0	1	0	29	45	-16	16	0.364	70	129	199	1	0	94	70	64	8	764	729	656	673	29	849	252	162	547	50	7	14.00%	77	22	71.43%	0	1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%	1405	1006	1288	378	700	355

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
56	60	W1	234	425	659	2078	2162	636	352	1368	2	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
56	21	23	3	6	3	0	234	257

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	13	8	2	5	0	0	130	130

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	8	15	1	1	3	0	104	127

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
142	43	30.28%	167	49	70.66%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
729	656	673	29	94	70	64	8

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1015	1992	50.95%	1036	1974	52.48%	539	1046	51.53%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1405	1006	1288	378	700	355

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-07	7	San Diego Gulls	3	Colorado Eagles	0	W			Sommaire du match
3 - 2025-10-09	20	San Diego Gulls	3	Calgary Wranglers	5	L			Sommaire du match
4 - 2025-10-10	24	San Diego Gulls	4	Iowa Wild	5	L			Sommaire du match
6 - 2025-10-12	35	Tucson Roadrunners	2	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
9 - 2025-10-15	52	San Diego Gulls	4	Colorado Eagles	2	W			Sommaire du match
11 - 2025-10-17	63	Calgary Wranglers	5	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
15 - 2025-10-21	90	Coachella Valley Firebirds	4	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
18 - 2025-10-24	110	San Diego Gulls	3	Abbotsford Canucks	2	W			Sommaire du match
19 - 2025-10-25	119	Milwaukee Admirals	4	San Diego Gulls	5	W	X		Sommaire du match
22 - 2025-10-28	140	San Diego Gulls	3	Coachella Valley Firebirds	6	L			Sommaire du match
24 - 2025-10-30	152	Abbotsford Canucks	5	San Diego Gulls	0	L			Sommaire du match
26 - 2025-11-01	169	San Diego Gulls	4	Texas Stars	3	W			Sommaire du match
28 - 2025-11-03	181	Ontario Reign	5	San Diego Gulls	4	L	X		Sommaire du match
30 - 2025-11-05	195	San Diego Gulls	4	Henderson Silver Knights	3	W			Sommaire du match
32 - 2025-11-07	213	San Diego Gulls	1	San Jose Barracuda	2	L			Sommaire du match
34 - 2025-11-09	224	Rockford IceHogs	2	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
36 - 2025-11-11	239	San Diego Gulls	2	Toronto Marlies	5	L			Sommaire du match
38 - 2025-11-13	253	Hartford Wolf Pack	2	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
41 - 2025-11-16	273	San Diego Gulls	0	Grand Rapids Griffins	2	L			Sommaire du match
42 - 2025-11-17	285	Lehigh Valley Phantoms	6	San Diego Gulls	5	L	X		Sommaire du match
45 - 2025-11-20	304	San Diego Gulls	5	Charlotte Checkers	6	L			Sommaire du match
47 - 2025-11-22	315	Henderson Silver Knights	4	San Diego Gulls	5	W	X		Sommaire du match
49 - 2025-11-24	329	San Diego Gulls	3	Coachella Valley Firebirds	6	L			Sommaire du match
52 - 2025-11-27	345	San Diego Gulls	4	Springfield Thunderbirds	3	W	X	X	Sommaire du match
53 - 2025-11-28	353	Ontario Reign	3	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
56 - 2025-12-01	368	San Diego Gulls	4	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
58 - 2025-12-03	383	Coachella Valley Firebirds	6	San Diego Gulls	3	L			Sommaire du match
61 - 2025-12-06	403	San Diego Gulls	6	Laval Rocket	5	W	X	X	Sommaire du match
63 - 2025-12-08	415	San Jose Barracuda	6	San Diego Gulls	5	L	X		Sommaire du match
66 - 2025-12-11	432	San Diego Gulls	2	Abbotsford Canucks	3	L			Sommaire du match
68 - 2025-12-13	446	Providence Bruins	3	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
71 - 2025-12-16	466	San Diego Gulls	6	Chicago Wolves	5	W	X		Sommaire du match
73 - 2025-12-18	478	Iowa Wild	8	San Diego Gulls	5	L			Sommaire du match
78 - 2025-12-23	506	Calgary Wranglers	7	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
80 - 2025-12-25	522	San Diego Gulls	7	Texas Stars	4	W			Sommaire du match
82 - 2025-12-27	535	San Diego Gulls	4	San Jose Barracuda	8	L			Sommaire du match
84 - 2025-12-29	542	Abbotsford Canucks	3	San Diego Gulls	7	W			Sommaire du match
88 - 2026-01-02	569	Belleville Senators	3	San Diego Gulls	6	W			Sommaire du match
92 - 2026-01-06	595	San Diego Gulls	5	Milwaukee Admirals	8	L			Sommaire du match
94 - 2026-01-08	603	Chicago Wolves	6	San Diego Gulls	5	L	X		Sommaire du match
96 - 2026-01-10	620	San Diego Gulls	1	Henderson Silver Knights	6	L			Sommaire du match
98 - 2026-01-12	632	Tucson Roadrunners	5	San Diego Gulls	7	W			Sommaire du match
103 - 2026-01-17	661	Bakersfield Condors	4	San Diego Gulls	6	W			Sommaire du match
106 - 2026-01-20	683	San Diego Gulls	8	Wilkes-Barre Penguins	3	W			Sommaire du match
107 - 2026-01-21	691	Manitoba Moose	8	San Diego Gulls	6	L			Sommaire du match
111 - 2026-01-25	720	Colorado Eagles	2	San Diego Gulls	6	W			Sommaire du match
114 - 2026-01-28	738	San Diego Gulls	5	Manitoba Moose	8	L			Sommaire du match
116 - 2026-01-30	749	San Diego Gulls	4	Iowa Wild	5	L	X		Sommaire du match
117 - 2026-01-31	757	Bridgeport Islanders	7	San Diego Gulls	6	L	X		Sommaire du match
121 - 2026-02-04	783	San Diego Gulls	2	Iowa Wild	7	L			Sommaire du match
122 - 2026-02-05	790	Rockford IceHogs	6	San Diego Gulls	9	W			Sommaire du match
127 - 2026-02-10	820	Rochester Americans	4	San Diego Gulls	6	W			Sommaire du match
129 - 2026-02-12	832	San Diego Gulls	2	Tucson Roadrunners	8	L			Sommaire du match
132 - 2026-02-15	852	Manitoba Moose	5	San Diego Gulls	6	W			Sommaire du match
135 - 2026-02-18	877	Henderson Silver Knights	5	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
136 - 2026-02-19	884	San Diego Gulls	5	Ontario Reign	4	W	X	X	Sommaire du match
141 - 2026-02-24	911	Utica Comets	-	San Diego Gulls	-
145 - 2026-02-28	937	Bakersfield Condors	-	San Diego Gulls	-
147 - 2026-03-02	949	San Diego Gulls	-	Cleveland Monsters	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150 - 2026-03-05	968	San Jose Barracuda	-	San Diego Gulls	-
152 - 2026-03-07	981	San Diego Gulls	-	Rockford IceHogs	-
154 - 2026-03-09	990	San Diego Gulls	-	Ontario Reign	-
156 - 2026-03-11	1006	Texas Stars	-	San Diego Gulls	-
157 - 2026-03-12	1014	San Diego Gulls	-	Bakersfield Condors	-
162 - 2026-03-17	1041	Milwaukee Admirals	-	San Diego Gulls	-
163 - 2026-03-18	1047	San Diego Gulls	-	Colorado Eagles	-
166 - 2026-03-21	1064	Chicago Wolves	-	San Diego Gulls	-
168 - 2026-03-23	1080	San Diego Gulls	-	Bakersfield Condors	-
170 - 2026-03-25	1086	San Diego Gulls	-	Calgary Wranglers	-
175 - 2026-03-30	1112	Syracuse Crunch	-	San Diego Gulls	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	6000	3000
Prix des billets	50	25
Assistance	160,356	80,705
Assistance PCT	95.45%	96.08%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
7	8609 - 95.66%	430,090$	12,042,510$	9000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,050,365$	1,334,167$	1,334,167$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,047,915$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
3,010,628$	38	7,538$	286,444$

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

San Diego Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	San Diego Gulls
	GP: 56 \| W: 27 \| L: 23 \| OTL: 6 \| P: 60 GF: 234 \| GA: 257 \| PP%: 30.28% \| PK%: 70.66% DG: Kevin Deschamps \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #911 vs Utica Comets