Calgary Flames
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Statistiques d’équipe
Calendrier

Centre de jeu
	Calgary Wranglers 4-0-0, 8pts	2	FINAL	1	Coachella Valley Firebirds 1-1-1, 3pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
2-0-0	Fiche domicile	0-1-1
2-0-0	Fiche domicile	1-0-0
4-0-0	Derniers 10 matchs	1-1-1
5.00	Buts par match	2.33
1.00	Buts contre par match	3.33
30.00%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
91.67%	Pourcentage en désavantage numérique	70.00%

San Diego Gulls
0-5-0, 0pts

FINAL

Calgary Wranglers
4-0-0, 8pts

Team Stats
L5	Séquence	W1
0-2-0	Fiche domicile	2-0-0
0-3-0	Fiche domicile	2-0-0
0-5-0	Derniers 10 matchs	4-0-0
1.40	Buts par match	5.00
7.40	Buts contre par match	1.00
16.67%	Pourcentage en avantage numérique	30.00%
68.75%	Pourcentage en désavantage numérique	91.67%

Calgary Wranglers
4-0-0, 8pts

Jour 14

Abbotsford Canucks
1-2-0, 2pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
2-0-0	Fiche domicile	0-2-0
2-0-0	Fiche visiteur	1-0-0
4-0-0	10 derniers matchs	1-2-0
5.00	Buts par match	2.67
1.00	Buts contre par match	2.67
30.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
91.67%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Abbotsford Canucks
1-2-0, 2pts

Jour 17

Calgary Wranglers
4-0-0, 8pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
0-2-0	Fiche domicile	2-0-0
1-0-0	Fiche visiteur	2-0-0
1-2-0	10 derniers matchs	4-0-0
2.67	Buts par match	5.00
3.67	Buts contre par match	5.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	30.00%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	91.67%

Colorado Eagles
2-2-0, 4pts

Jour 22

Calgary Wranglers
4-0-0, 8pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
0-2-0	Fiche domicile	2-0-0
2-0-0	Fiche visiteur	2-0-0
2-2-0	10 derniers matchs	4-0-0
2.50	Buts par match	5.00
1.25	Buts contre par match	5.00
18.75%	Pourcentage en avantage numérique	30.00%
93.33%	Pourcentage en désavantage numérique	91.67%

Meneurs d'équipe
	Buts A.J. Greer 5	Passes A.J. Greer 4

	Points A.J. Greer 9	Plus/Moins A.J. Greer 8

	Victoires Dustin Wolf 4	Pourcentage d’arrêts Dustin Wolf 0.958

Statistiques d’équipe
Buts pour 20 5.00 GFG	Tirs pour 162 40.50 Avg	Pourcentage en avantage numérique 30.0% 3 GF	Début de zone offensive 43.5%
Buts contre 4 1.00 GAA	Tirs contre 95 23.75 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 91.7%% 1 GA	Début de la zone défensive 38.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Entraîneur	Derek King
	Division	Pacific
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	7
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	26 / 250
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Connor Zary	0	X			100.00	62	37	81	71	70	87	86	68	72	70	65	60	67	64	65	81	54	63	0	23	1	2,653,000$
2	Martin Pospisil	0	X			100.00	79	43	62	64	75	83	76	63	70	66	65	62	64	67	68	59	57	62	0	25	4	1,628,000$
3	A.J. Greer	0		X		100.00	75	71	67	66	85	73	82	61	62	59	60	63	58	68	69	62	50	61	0	28	2	3,771,000$
4	Jakob Pelletier	0		X		100.00	63	36	87	66	63	85	76	65	60	63	62	61	66	64	65	80	50	61	0	24	3	2,602,000$
5	Joel Hanley	0			X	100.00	70	43	79	67	70	82	72	66	30	65	53	62	50	73	75	26	50	61	0	33	4	3,556,000$
6	Nikita Okhotiuk	0			X	100.00	75	60	71	65	76	83	76	61	30	64	59	63	50	64	65	66	54	61	0	24	2	2,335,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	71	48	75	67	73	82	78	64	54	65	61	62	59	67	68	62	53	62

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Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dustin Wolf	0	100.00	79	91	87	70	78	77	79	78	77	79	78	63	70	59	48	63	0	24	3	1,891,254$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	79	91	87	70	78	77	79	78	77	79	78	63	70	59	48	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Derek King	71	63	61	70	85	79	62	CAN	57	1	1$

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	A.J. Greer	Calgary Wranglers (CGY)	LW	4	5	4	9	8	0	18	6	24	4	14	20.83%	2	74	18.74	1	0	1	4	8	0	4	0	37.50%	8	0	2.40	0	0	0	2	1
2	Connor Zary	Calgary Wranglers (CGY)	C	4	4	4	8	6	0	3	14	35	8	17	11.43%	2	86	21.52	0	1	1	3	8	1	13	2	55.68%	88	1	1.86	0	1	1	0	0
3	Martin Pospisil	Calgary Wranglers (CGY)	C	4	4	2	6	5	4	19	7	21	4	16	19.05%	1	80	20.03	0	0	0	0	0	1	3	0	70.69%	58	1	1.50	0	1	1	1	0
4	Jakob Pelletier	Calgary Wranglers (CGY)	LW	4	1	4	5	2	2	10	10	22	2	22	4.55%	5	88	22.02	0	2	2	1	6	0	6	0	80.00%	5	0	1.14	1	1	0	1	0
5	Nikita Okhotiuk	Calgary Wranglers (CGY)	D	4	1	3	4	3	10	8	6	4	2	6	25.00%	1	79	19.90	1	0	1	2	3	0	4	0	0%	0	0	1.00	0	0	0	0	1
6	Kevin Rooney	Calgary Flames	C	2	1	2	3	1	0	6	4	15	2	12	6.67%	0	46	23.02	0	1	1	2	2	0	6	1	52.78%	72	0	1.30	0	0	0	0	0
7	Joel Hanley	Calgary Wranglers (CGY)	D	4	0	1	1	3	2	6	3	4	0	1	0%	3	82	20.64	0	1	1	3	3	0	6	0	0%	0	0	0.24	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				26	16	20	36	28	18	70	50	125	22	88	12.80%	14	537	20.67	2	5	7	15	33	2	45	3	58.44%	231	2	1.34	1	3	2	4	2

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Dustin Wolf	Calgary Wranglers (CGY)	4	4	0	0	0.958	0.98	245	0	1	4	95	0	0	0	1.000	3	4	0	1	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			4	4	0	0	0.958	0.98	245	0	1	4	95	0	0	0		3	4	0	1	0	1

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
A.J. Greer	Calgary Wranglers (CGY)	LW	28	1996-12-14	CAN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	3,771,000$	0$	0$	No	3,771,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,771,000$	5,788,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Connor Zary	Calgary Wranglers (CGY)	C	23	2001-09-25	CAN	No	178 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	2,653,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	3,425,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dustin Wolf	Calgary Wranglers (CGY)	G	24	2001-04-16	USA	No	166 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	1,891,254$	0$	0$	No	1,891,254$	1,891,254$	-	-	-	-	-	-	-	1,891,254$	1,891,254$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jakob Pelletier	Calgary Wranglers (CGY)	LW	24	2001-03-07	CAN	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	2,602,000$	0$	0$	No	2,602,000$	2,602,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,602,000$	2,602,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joel Hanley	Calgary Wranglers (CGY)	D	33	1991-06-08	CAN	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	4	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	3,556,000$	0$	0$	No	3,556,000$	3,556,000$	3,556,000$	-	-	-	-	-	-	3,556,000$	3,556,000$	3,556,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Martin Pospisil	Calgary Wranglers (CGY)	C	25	1999-11-19	SVK	No	173 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	4	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	1,628,000$	0$	0$	No	1,628,000$	1,628,000$	1,628,000$	-	-	-	-	-	-	1,628,000$	1,628,000$	1,628,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Okhotiuk	Calgary Wranglers (CGY)	D	24	2000-12-04	RUS	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	2,335,000$	0$	0$	No	2,335,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,335,000$	3,641,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
7	25.86	182 Lbs	6 ft0	2.71	2,633,751$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakob Pelletier			40	1	2	2
2	A.J. Greer	Connor Zary		30	1	2	2
3		Martin Pospisil		20	1	2	2
4	Connor Zary		Martin Pospisil	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikita Okhotiuk	Joel Hanley	40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4	Nikita Okhotiuk	Joel Hanley	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakob Pelletier			60	1	2	2
2	A.J. Greer	Connor Zary		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikita Okhotiuk	Joel Hanley	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Connor Zary	60	1	2	2
2	Martin Pospisil	Jakob Pelletier	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikita Okhotiuk	Joel Hanley	60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Nikita Okhotiuk	Joel Hanley	60	1	2	2
2	Connor Zary	40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Connor Zary	60	1	2	2
2	Martin Pospisil	Jakob Pelletier	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikita Okhotiuk	Joel Hanley	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jakob Pelletier			Nikita Okhotiuk	Joel Hanley

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jakob Pelletier			Nikita Okhotiuk	Joel Hanley

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
A.J. Greer, Martin Pospisil, Jakob Pelletier	A.J. Greer, Martin Pospisil	Jakob Pelletier

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nikita Okhotiuk, Joel Hanley,	Nikita Okhotiuk	Joel Hanley,

Tirs de pénalité
, Connor Zary, Martin Pospisil, Jakob Pelletier, A.J. Greer

Gardien
#1 : Dustin Wolf, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	8	7	4	1	31	34	72	56	3	32	6	10	35	1	0	0.00%	4	0	100.00%	0	69	135	51.11%	62	119	52.10%	26	56	46.43%	121	95	79	24	43	23
2	Coachella Valley Firebirds	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	2	1.000	2	1	3	0	0	8	7	4	1	32	34	72	56	3	25	6	6	20	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	69	135	51.11%	62	119	52.10%	26	56	46.43%	121	95	79	24	43	23
3	San Diego Gulls	2	2	0	0	0	0	0	0	16	2	14	2	2	0	0	0	0	0	0	16	2	14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	16	27	43	0	1	8	7	4	1	99	34	72	56	3	38	8	10	38	5	2	40.00%	5	0	100.00%	0	69	135	51.11%	62	119	52.10%	26	56	46.43%	121	95	79	24	43	23
	Total	4	3	0	0	0	0	1	0	20	4	16	2	2	0	0	0	0	0	0	16	2	14	2	1	0	0	0	0	1	0	4	2	2	8	1.000	20	32	52	0	1	8	7	4	1	162	34	72	56	3	95	20	26	93	10	3	30.00%	12	1	91.67%	0	69	135	51.11%	62	119	52.10%	26	56	46.43%	121	95	79	24	43	23
	_Since Last GM Reset	4	3	0	0	0	0	1	0	20	4	16	2	2	0	0	0	0	0	0	16	2	14	2	1	0	0	0	0	1	0	4	2	2	8	1.000	20	32	52	0	1	8	7	4	1	162	34	72	56	3	95	20	26	93	10	3	30.00%	12	1	91.67%	0	69	135	51.11%	62	119	52.10%	26	56	46.43%	121	95	79	24	43	23
	_Vs Conference	4	3	0	0	0	0	1	0	20	4	16	2	2	0	0	0	0	0	0	16	2	14	2	1	0	0	0	0	1	0	4	2	2	8	1.000	20	32	52	0	1	8	7	4	1	162	34	72	56	3	95	20	26	93	10	3	30.00%	12	1	91.67%	0	69	135	51.11%	62	119	52.10%	26	56	46.43%	121	95	79	24	43	23
	_Vs Division	4	3	0	0	0	0	1	0	20	4	16	2	2	0	0	0	0	0	0	16	2	14	2	1	0	0	0	0	1	0	4	2	2	8	1.000	20	32	52	0	1	8	7	4	1	162	34	72	56	3	95	20	26	93	10	3	30.00%	12	1	91.67%	0	69	135	51.11%	62	119	52.10%	26	56	46.43%	121	95	79	24	43	23

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
4	8	W1	20	32	52	162	95	20	26	93	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	3	0	0	0	1	0	20	4

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	2	0	0	0	0	0	16	2

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	1	0	0	0	1	0	4	2

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	0	0	0	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
10	3	30.00%	12	1	91.67%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
34	72	56	3	8	7	4	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
69	135	51.11%	62	119	52.10%	26	56	46.43%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
121	95	79	24	43	23

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	12	San Diego Gulls	0	Calgary Wranglers	9	W			Sommaire du match
5	23	Calgary Wranglers	2	Abbotsford Canucks	1	W			Sommaire du match
7	36	Calgary Wranglers	2	Coachella Valley Firebirds	1	W	X	X	Sommaire du match
10	53	San Diego Gulls	2	Calgary Wranglers	7	W			Sommaire du match
14	66	Calgary Wranglers	-	Abbotsford Canucks	-
17	85	Abbotsford Canucks	-	Calgary Wranglers	-
22	113	Colorado Eagles	-	Calgary Wranglers	-
26	136	Providence Bruins	-	Calgary Wranglers	-
30	153	Calgary Wranglers	-	Colorado Eagles	-
32	165	Ontario Reign	-	Calgary Wranglers	-
36	192	Calgary Wranglers	-	Utica Comets	-
38	197	Texas Stars	-	Calgary Wranglers	-
44	228	Bakersfield Condors	-	Calgary Wranglers	-
45	234	Calgary Wranglers	-	Henderson Silver Knights	-
49	259	San Jose Barracuda	-	Calgary Wranglers	-
51	268	Calgary Wranglers	-	Texas Stars	-
53	283	Calgary Wranglers	-	Milwaukee Admirals	-
55	295	San Jose Barracuda	-	Calgary Wranglers	-
57	303	Calgary Wranglers	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
61	327	Rochester Americans	-	Calgary Wranglers	-
64	340	Calgary Wranglers	-	Utica Comets	-
67	354	Calgary Wranglers	-	Chicago Wolves	-
69	361	Calgary Wranglers	-	Henderson Silver Knights	-
71	373	Bridgeport Islanders	-	Calgary Wranglers	-
74	386	Calgary Wranglers	-	Hershey Bears	-
76	402	Henderson Silver Knights	-	Calgary Wranglers	-
78	414	Calgary Wranglers	-	Springfield Thunderbirds	-
80	428	Calgary Wranglers	-	Iowa Wild	-
82	436	Calgary Wranglers	-	Laval Rocket	-
83	444	Chicago Wolves	-	Calgary Wranglers	-
89	473	Bakersfield Condors	-	Calgary Wranglers	-
92	483	Calgary Wranglers	-	San Jose Barracuda	-
96	503	Texas Stars	-	Calgary Wranglers	-
101	528	Calgary Wranglers	-	Manitoba Moose	-
103	538	Tucson Roadrunners	-	Calgary Wranglers	-
106	561	Calgary Wranglers	-	Abbotsford Canucks	-
108	569	Coachella Valley Firebirds	-	Calgary Wranglers	-
112	592	Calgary Wranglers	-	Coachella Valley Firebirds	-
114	598	Henderson Silver Knights	-	Calgary Wranglers	-
116	609	Calgary Wranglers	-	Hartford Wolf Pack	-
119	631	Grand Rapids Griffins	-	Calgary Wranglers	-
121	642	Calgary Wranglers	-	Charlotte Checkers	-
125	662	Syracuse Crunch	-	Calgary Wranglers	-
128	674	Calgary Wranglers	-	Grand Rapids Griffins	-
133	695	Providence Bruins	-	Calgary Wranglers	-
136	710	Calgary Wranglers	-	Grand Rapids Griffins	-
138	721	Calgary Wranglers	-	Lehigh Valley Phantoms	-
140	730	Rockford IceHogs	-	Calgary Wranglers	-
142	744	Calgary Wranglers	-	San Jose Barracuda	-
145	764	Manitoba Moose	-	Calgary Wranglers	-
147	776	Calgary Wranglers	-	Colorado Eagles	-
150	794	Ontario Reign	-	Calgary Wranglers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155	822	Hershey Bears	-	Calgary Wranglers	-
159	836	Calgary Wranglers	-	Ontario Reign	-
162	854	San Diego Gulls	-	Calgary Wranglers	-
165	862	Calgary Wranglers	-	San Diego Gulls	-
170	886	Iowa Wild	-	Calgary Wranglers	-
175	917	San Diego Gulls	-	Calgary Wranglers	-
179	941	Tucson Roadrunners	-	Calgary Wranglers	-
182	959	Calgary Wranglers	-	San Diego Gulls	-
185	976	Toronto Marlies	-	Calgary Wranglers	-
189	993	Calgary Wranglers	-	Ontario Reign	-
191	1005	Milwaukee Admirals	-	Calgary Wranglers	-
195	1022	Calgary Wranglers	-	Bakersfield Condors	-
198	1037	Colorado Eagles	-	Calgary Wranglers	-
200	1050	Calgary Wranglers	-	Bakersfield Condors	-
201	1059	Calgary Wranglers	-	Hartford Wolf Pack	-
204	1075	Lehigh Valley Phantoms	-	Calgary Wranglers	-
207	1091	Calgary Wranglers	-	Tucson Roadrunners	-
209	1105	Coachella Valley Firebirds	-	Calgary Wranglers	-
212	1120	Calgary Wranglers	-	Belleville Senators	-
213	1124	Calgary Wranglers	-	Tucson Roadrunners	-
216	1143	Iowa Wild	-	Calgary Wranglers	-
220	1166	Calgary Wranglers	-	Rockford IceHogs	-
222	1178	Abbotsford Canucks	-	Calgary Wranglers	-
227	1205	Cleveland Monsters	-	Calgary Wranglers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
36	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
106,038$	1,843,625$	1,843,625$	1$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	106,038$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	220	7,947$	1,748,340$

Calgary Wranglers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Calgary Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Calgary Wranglers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Calgary Wranglers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Calgary Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Calgary Wranglers
	GP: 4 \| W: 4 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 8 GF: 20 \| GA: 4 \| PP%: 30.00% \| PK%: 91.67% DG: \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #66 vs Abbotsford Canucks